Как банки предсказывают кредитные риски: опыт создания PD-моделей из ФинТеха
Представьте, что вы управляете кредитным портфелем банка: каждый выданный кредит – это ставка на то, что клиент выполнит свои обязательства. Как понять, кто из заемщиков надежен, а кто может не справиться с платежами? Здесь на помощь приходят Probability of Default (PD) модели.
В этой статье я расскажу, как банки используют PD-модели для оценки кредитных рисков, поделюсь основными подходами к их построению и объясню как машинное обучение применяется в их разработке.
Читать далее
#машинное_обучение #классификация #риски #финтех #pd #application_pd #behavioral_pd #ml #скоринг #оценка_вероятностей | @habr_ai
Представьте, что вы управляете кредитным портфелем банка: каждый выданный кредит – это ставка на то, что клиент выполнит свои обязательства. Как понять, кто из заемщиков надежен, а кто может не справиться с платежами? Здесь на помощь приходят Probability of Default (PD) модели.
В этой статье я расскажу, как банки используют PD-модели для оценки кредитных рисков, поделюсь основными подходами к их построению и объясню как машинное обучение применяется в их разработке.
Читать далее
#машинное_обучение #классификация #риски #финтех #pd #application_pd #behavioral_pd #ml #скоринг #оценка_вероятностей | @habr_ai
Хабр
Как банки предсказывают кредитные риски: опыт создания PD-моделей
Представьте, что вы управляете кредитным портфелем банка: каждый выданный кредит – это ставка на то, что клиент выполнит свои обязательства. Как понять, кто из заемщиков надежен, а кто может не...