MCP: революция в мире искусственного интеллекта

Model Context Protocol — это не просто очередной технический стандарт. Это фундаментальное изменение парадигмы в разработке систем искусственного интеллекта. Если раньше языковые модели были подобны сверхразумным, но изолированным существам, то теперь они могут стать активными участниками цифровой экосистемы, взаимодействующими с окружающим миром в реальном времени. Читать далее

#mcp #mcp_server #mcp_servers #ai #artificial_intelligence #ии | @habr_ai

Kandinsky 4.1 Image – новый генератор изображений от Сбера

В декабре прошлого года на конференции AI Journey наша команда представила  диффузионную генеративную модель Kandinsky 4.0 Video. Теперь мы рады представить новую версию нашей модели генерации изображений Kandinsky 4.1 Image! Читать далее

#генерация_изображений #kandinsky_4 #sberai #generative_models #text_to_image #computer_vision #diffusion #sft #artificial_intelligence #machine_learning | @habr_ai

[Перевод] Хочешь своего AI-бота? Пошаговый план для новичков и не только

AI-чатботы стремительно трансформируют способы взаимодействия бизнеса и пользователей с технологиями. Эти интеллектуальные виртуальные ассистенты способны обрабатывать клиентские обращения, давать рекомендации и даже автоматизировать сложные бизнес-процессы.

В результате, около 65% организаций заявляют об использовании генеративного ИИ как минимум в одной бизнес-функции на регулярной основе — почти в два раза больше, чем десять месяцев назад. Читать далее

#ai #ai_chatbot #ии #ии_чат_бот #genai #llm #artificial_intelligence | @habr_ai

Жизнь после достижения AGI: тотальное счастье или закат цивилизации?

Представьте мир, где машины не просто следуют алгоритмам, а мыслят, обучаются и творят наравне с человеком, а возможно, и превосходят его. Это мир Общего Искусственного Интеллекта (AGI) – тот самый гипотетический рубеж, за которым ИИ достигнет когнитивных способностей, сопоставимых с человеческими. Мечта футурологов и ночной кошмар скептиков, AGI обещает революцию, сравнить которую по масштабу можно разве что с изобретением колеса или освоением огня. Но куда приведет нас этот тектонический сдвиг: к золотому веку всеобщего благоденствия или к закату человеческой цивилизации? Ознакомиться

#ии #agi #искусственный_интеллект #будущее_здесь #ai #artificial_intelligence #научно_популярное | @habr_ai

Что думают инженеры OpenAI, Microsoft и AWS о будущем AI: честные ответы с AI Engineer World's Fair 2025

Всем привет! Я провела три дня на AI Engineer World's Fair в Сан‑Франциско вместе с 3000 лучших AI‑инженеров мира, CTO компаний из Fortune 500 и основателями стартапов. Это третий год конференции, и она стала местом, где ведущие AI‑лаборатории, компании и инженерные команды показывают свои последние работы.

Я поговорила с инженерами и руководителями из OpenAI, Microsoft, AWS, Pydantic и YC‑стартапов. Хочу поделиться их откровенными мнениями и ключевыми инсайтами, которые определяют, как мы будем строить AI‑системы в 2025 году и далее.

18 треков конференции охватывали всё: от MCP до reinforcement learning, AI и робототехники. Доминирующая тема — AI‑агенты, но специфически агенты, готовые к production использованию. Разговор сместился от «что могут делать агенты» к «как мы деплоим их надёжно и в масштабе».

Если вам больше нравится формат видео, можете посмотреть их тут и тут на моем канале. Буду рада связаться с вами через LinkedIn, чтобы вы не пропустили новые апдейты из мира ИИ. Читать далее

#ai #искусственный_интеллект #artificial_intelligence #machinelearning #conference #career #career_advice #career_in_it | @habr_ai

Как предсказать курс рубля к доллару при помощи SAP Predictive Analytics

SAP в последние годы сфокусировалась на развитии машинного обучения, обработки больших данных и развитии интернета вещей. Это три важнейших технологических направления, которые компания развивает в своих решениях. SAP работает не только над развитием инструментом, но и на применении этих технологий на практике. Наличие большого числа клиентов, автоматизировавших свои бизнес-процесса на продуктах SAP, позволяет анализировать клиентские потребности комплексно, предлагать новые подходы в использовании клиентских данных для увеличения эффективности бизнес-процессов.

Давайте посмотрим, как выглядит анализ данных с использованием инструмента предиктивной аналитики от SAP.

Читать дальше →

#machine_learning #машинное_обучение #ai #artificial_intelligence #искусственный_интеллект #аналитика #analytics #predictive_analytics | @habr_ai

Speaker Recognition. Как искать человека по голосу

Поговорим про задачу Speaker Recognition. О том, как работает такая система, из каких этапов состоит, как мы ее оцениваем. Читать далее

#machinelearning #machine_learning #artificial_intelligence #artifical_neural_networks #metric_learning #speaker_identification #speaker_verification | @habr_ai

Как я разрабатываю агентские ИИ системы для извлечения признаков (feature-extraction) из мультимодальных данных

Извлечение признаков (feature extraction) из текстов — ключевой шаг при анализе документов: он является основной практической частью таких задач по обработке данных, как классификация, тематическое моделирование, NER, QA. Если раньше почти что для каждой из таких задач, и в особенности для разных модальностей данных использовались специализированные архитектуры нейронных сетей, то сейчас подобные системы обычно строятся вокруг LLM/VLM. Однако и современные модели на практике настраиваются под конкретные задачи через fine‑tuning или distillation, в связке с retrieval (RAG) и агентскими архитектурами.

В этой статье я рассматриваю свой опыт проектирования и разработки агентов для выполнения feature-extraction. При наличии мультимодальных данных с разнородной структурой - тексты, PDF, изображения - мне приходится извлекать нужные пользователю фрагменты информации. Для этого я перебрал различные подходы - в зависимости от сложности задачи - и теперь пора сравнить их эффективность и отметить сложности реализации. Читать далее

#ai #ml #openai #llm #llama #deepseek #chatgpt #machine_learning #artificial_intelligence | @habr_ai

Как создать свой Perplexity: Архитектура AI для глубокого исследования на Next.js и OpenAI

Многие программисты в ближайшие годы потеряют работу из-за ИИ. Ваша задача — самому стать тем, кто строит Perplexity, а не тем, кто только ими пользуется.

К концу статьи у вас будет четкое понимание того, как построить self-hosted SaaS для глубокого исследования, который можно встроить в любой продукт.

Переходите копируйте репозиторий поднимайте и вы сможете в полном мере насладиться экспериментами и изучить логи. https://github.com/aifa-agi/aifa-deep-researcer-starter Читать далее

#agi #aifa #nextjs #next #vercel #openai #ai #artificial_intelligence #ai_agents #deep_research | @habr_ai

ИИ для «чайников»

Периодически приходится делиться представлением об ИИ с далекими от него людьми, при этом приходится каждый раз изобретать простое объяснение принципа его работы.

Кажется что такое объяснение полезно: часто даже на серьезных презентациях слышатся восторженные заявления о "магии ИИ", использование которого автоматически ведет к успеху, поскольку "людям нравится ИИ".

Хочется кратко и доступно, "на пальцах" изложить, что такое ИИ, как он функционирует и какие задачи способен решать. Читать далее

#ии #ai #искусственный_интеллект #artificial_intelligence | @habr_ai