C каждой розетки про MCP, но давайте по-человечески

Последние месяцы Model Context Protocol (MCP) — буквально из каждого утюга.

YouTube, Twitter, конференции, доки — все жужжат:

MCP — это прорыв, новый стандарт дебага, интеграция AI в тесты нового поколения и прочее.

Звучит круто. Но, как это часто бывает, — всё сложно, перегружено и на птичьем языке.

В этой статье — простой, честный взгляд на MCP: без зауми, с примерами и аналогиями, которые реально помогают врубиться в тему. Читать далее

#тестирование #mcp #ai #искусственный_интеллект #playwright #пацанам_на_заметку | @habr_ai

[Перевод] MCP и будущее AI: что стоит знать сегодня, чтобы не отстать завтра

С тех пор как OpenAI внедрила функцию function calling в 2023 году, я всё чаще задумываюсь о том, что потребуется, чтобы по-настоящему разблокировать экосистему агентов и инструментов. По мере того как базовые модели становятся всё более интеллектуальными, возможности агентов взаимодействовать с внешними инструментами, данными и API всё больше фрагментируются: разработчики вынуждены реализовывать агентов с индивидуальной бизнес-логикой под каждую отдельную систему, в которой агент работает или с которой интегрируется.

Очевидно, что необходим единый стандартный интерфейс для исполнения, извлечения данных и вызова инструментов. API стали первым универсальным стандартом для Интернета — общим языком, с помощью которого взаимодействуют программные системы. Но у AI-моделей до сих пор нет эквивалента такого унифицированного протокола.

Model Context Protocol (MCP), представленный в ноябре 2024 года, привлек большое внимание в сообществе разработчиков и AI-энтузиастов как потенциальное решение этой проблемы. В этой статье мы разберем, что такое MCP, как он меняет способ взаимодействия AI с инструментами, что уже создают разработчики на его основе и какие задачи еще предстоит решить.

Поехали. Читать далее

#mcp #mcp_server #model_context_protocol #ai #ии #llm #lsp #language_server_protocol #ai_агенты #ии_агенты | @habr_ai

AI-агенты и мультиагентные системы, MCP и A2A. Основные угрозы и подходы к обеспечению безопасности

Всем привет! Я автор канала «Борис_ь с ml» про информационную безопасность и машинное обучение. Сейчас мой основной вектор исследований - мультиагентные системы и их безопасность. Поэтому в мае выступал на эту тему на III Форуме «Технологии доверенного искусственного интеллекта» с докладом «Протоколы MCP и A2A - безопасность для мультиагентных систем или новые угрозы?». По этой ссылке - презентация с выступления.

В этой статье раскрою и в чем-то углублю свое выступление, охватив сначала основы функционирования AI-агентов и мультиагентных систем (МАС), и заканчивая угрозами безопасности и мерами противодействия им. Читать далее

#ai_агенты #мультиагентные_системы #mcp #a2a #модель_угроз #безопасность | @habr_ai

Llama Firewall или как проверить логику и безопасность вашего AI агента

AI-агенты перестали быть экспериментом — они уже читают ваши документы, пишут код

и выполняют команды в терминале. Но чем больше автономии мы им даем, тем актуальнее становится вопрос: а что если агент сделает не то, что нужно?

Llama Firewall — попытка решить эту дилемму через многослойную систему проверок. Читать далее

#ai #mcp #ai_агент #ии_агенты #безопасность_ии #llama_firewall #llama | @habr_ai

Spring AI: Model Context Protocol

Model Context Protocol (MCP) — это унифицированный протокол взаимодействия между большими языковыми моделями (LLM) и внешними источниками данных и инструментами. Spring AI предоставляет очень простой декларативный подход для добавления любых инструментов в контекст LLM с помощью MCP. Мы рассмотрим несколько простых примеров по созданию MCP-клиента и MCP-сервера. Читать далее

#kotlin #java #spring_ai #mcp #model_context_protocol | @habr_ai

Показываю юзкейсы MCP серверов внутри Claude Desktop

Для кого статья

Кому интересно узнать, как через Claude можно управлять практически любым сервисом, общаясь с LLM как с обычным сотрудником

В статье пойдет речь только о Claude Desktop. Но если у вас его нет, то это не повод не прочитать статью, чтобы понять "А че так можно было?" Вот что можно делать через MCP сервера 🔥

#mcp #claude #llm | @habr_ai

[Перевод] MCP: новая игра на рынке искусственного интеллекта

Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP)

«Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах».

— Anthropic о важности интеграции контекста

Сегодняшние большие языковые модели (LLM) невероятно умны, но находятся в вакууме. Как только им требуется информация вне их «замороженных» обучающих данных, начинаются проблемы. Чтобы AI-агенты действительно были полезны, им нужно получать актуальный контекст в нужный момент — будь то файлы, базы знаний, инструменты — и даже уметь совершать действия: обновлять документы, отправлять письма, запускать пайплайны.

Так сложилось, что подключение модели ко всем этим внешним источникам данных было хаотичным и нестабильным: разработчикам приходилось писать кастомные интеграции или использовать узкоспециализированные плагины под каждый API или хранилище. Такие «сделанные на коленке» решения были хрупкими и плохо масштабировались.

Чтобы упростить это, Anthropic представила Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, предназначенный для того, чтобы связать AI-ассистентов с данными и инструментами, подключая любые источники контекста. MCP был анонсирован в ноябре 2024 года. Тогда реакция была сдержанной. Но сегодня MCP — на волне: он уже обогнал LangChain по популярности и, по прогнозам, скоро обойдёт OpenAPI и CrewAI.

Крупные игроки AI-индустрии и open source-сообщества начали активно поддерживать MCP, видя в нем потенциально революционный инструмент для построения агентных систем на базе LLM. Читать далее

#mcp #mcp_server #model_context_protocol #ai #llm #ai_agent #ai_assistant #ии #ии_ассистент | @habr_ai

MCP для новичков

Model Context Protocol (MCP) - это просто API, разработанный для LLM. Конечно, LLM могут использовать традиционные API, но это как просить повара готовить в кладовке. Читать далее

#mcp #model_context_protocol #agentic_ai | @habr_ai

[Перевод] Claude как операционная система для работы

Model Context Protocol позволяет Claude взаимодействовать с рабочими инструментами напрямую, минуя копирование данных.

В статье показано как можно сократить время на рутинные задачи с 30-45 минут до 5 минут, настроив интеграцию с Gmail, Notion, Todoist и другими сервисами. Читать далее

#искусственный_интеллект #claude #mcp #автоматизация #интеграция #продуктивность #рабочий_процесс #api #будущее_работы | @habr_ai

Агенты и Агентная экономика

Дайджест Недели.

Если хотите картинку будущего, представьте себе людей, постоянно проверяющих результаты за ИИ...

ИИ-агенты, на которых вы все купились это ложь!

Много полезных инсайтов по MCP-протоколу Читать далее

#искусственный_интеллект #агентная_экономика #ии_агенты #ии_ассистенты #mcp #llm | @habr_ai