Fireplexity

Попрощайтесь с традиционными поисковыми системами — на GitHub появился Fireplexity, ультрабыстрый AI-поисковик, который помогает находить актуальную и достоверную информацию в реальном времени.

Основан на технологии сканирования Firecrawl и использует GPT-4o-mini для генерации ответов, каждый из которых сопровождается подробными источниками. Также умеет автоматически отображать графики акций.

Основные возможности:

🔸Реальный поиск в интернете — получение свежего контента через Firecrawl API
🔸AI-ответы в потоке — генерация кратких сводок через GPT-4o-mini
🔸Автоматическая привязка источников — каждый ответ содержит ссылку на источник
🔸Визуализация акций — интеграция с TradingView для отображения графиков
🔸Рекомендации по уточняющим вопросам — помогает глубже разобраться в теме
🔸Поддержка разных типов запросов — от академических исследований до финансового анализа

Можно развернуть в 1 клик на Vercel или запустить локально — достаточно указать API-ключи Firecrawl и OpenAI.

📁 Language: #TypeScript (92.9%)

⭐️ Stars: 457

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Awesome-SpeechLM-Survey

На GitHub выложена систематизированная подборка академических ресурсов по голосовым языковым моделям — Awesome-SpeechLM-Survey.

Это репозиторий, охватывающий всё: от классификационной схемы до списков моделей, датасетов и метрик — полноценная карта знаний для исследователей в области голосового ИИ.

Что внутри:

🔸Более 50 моделей: GPT-4o, Moshi, Mini-Omni и др.
🔸Обзор технологий voice tokenizer — семантические, акустические и гибридные подходы
🔸20+ датасетов для обучения: от LibriSpeech до новейших instruction-наборов
🔸10+ метрик и бенчмарков, включая собственный фреймворк VoxEval

Отличный материал для разработчиков, которые хотят системно разобраться в голосовом AI.

⭐️ Stars: 69

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

mcp-knowledge-graph

Обнаружен MCP-сервер, позволяющий AI иметь долговременную память — MCP Knowledge Graph.

Он хранит информацию в виде графа знаний, где фиксируются сущности, связи и наблюдения. Это даёт возможность ИИ запоминать контекст между сессиями, по сути — добавляет "мозг" в ассистента.

Возможности:

🔸Поиск, запрос, добавление и удаление фактов
🔸Гибкое управление структурой памяти
🔸Кастомизация путей хранения
🔸Подключение к любым MCP-клиентам, включая Cursor, Claude и др.

Устанавливается через npm, легко интегрируется в любой AI-стек.
Идеален для тех, кто хочет, чтобы их ассистент помнил не только текущий чат.

📁 Language: #JavaScript (100.0%)

⭐️ Stars: 387

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Say

Обычно, чтобы быстро записать голос и получить расшифровку, приходится либо загружать аудио в облако (что не всем комфортно с точки зрения конфиденциальности), либо ставить отдельные приложения — что неудобно.

Недавно появился open-source проект Say, который решает эту проблему:

📍распознавание речи прямо в браузере, локально, без передачи данных на сервер.

Он построен на базе Whisper и Transformers.js, полностью работает на стороне клиента, обеспечивает приватность, даёт реальное время транскрипции и включает удобный rich-text редактор с визуализацией аудио.

Основные возможности:

🔸Прямое распознавание речи в браузере, без загрузки файлов, полная защита приватности
🔸Использует ML-модель Whisper — высокая точность распознавания
🔸Визуализация звуковой волны в реальном времени во время записи
🔸Rich-text редактор — можно отформатировать результат транскрипции
🔸Хранение заметок локально в браузере, полный контроль над данными
🔸Простой и интуитивный интерфейс — удобно использовать

Установка: через npm, работает локально.

Подходит тем, кто часто делает голосовые заметки и при этом заботится о конфиденциальности.

📁 Language: #TypeScript (92.1%)

⭐️ Stars: 228

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

knowledge-graph-llms

Открытый инструмент на GitHub для автоматической генерации онтологических графов из текста — Knowledge Graph Generator — упрощает восприятие сложной информации.

Он использует LangChain и модель OpenAI GPT-4o для интеллектуального извлечения сущностей и связей из текста, создавая интерактивную визуализацию графа знаний.

Ключевые возможности:

🔸Поддержка как загрузки .txt файлов, так и прямого ввода текста
🔸Извлечение сущностей и отношений с помощью модели GPT-4o
🔸Генерация интерактивного графа знаний
🔸Возможность перетаскивания узлов, масштабирования, просмотра деталей при наведении
🔸Фильтрация по узлам и рёбрам графа
🔸Минималистичный веб-интерфейс на базе Streamlit

После установки зависимостей через pip и указания OpenAI API-ключа можно запустить приложение с графическим интерфейсом для визуального взаимодействия.

📁 Language: #JupyterNotebook (46.4%), #HTML (41.6%), #Python (12.0%)

⭐️ Stars: 359

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

pydictor

Мощный и практичный инструмент для генерации словарей под брутфорс — pydictor, доступен на GitHub.

Он не только позволяет создавать разнообразные продвинутые словари паролей, но и предоставляет утилиты для объединения, фильтрации, удаления дубликатов и других операций со словарями.

Ключевые возможности:

🔸Генерация 7 типов словарей: базовые, по пользовательским наборам символов, комбинаторные и др.
🔸8 утилит для работы со словарями: объединение, удаление дубликатов, сравнение, подсчёт частот и т.д.
🔸6 специализированных плагинов: для генерации словарей на основе дат рождения, ID-кодов, FTP-паролей и пр.
🔸Встроенная поддержка различных методов кодирования и хэширования: base64, md5, sha и др.
🔸Мощная система фильтрации: по длине, регулярным выражениям, типу символов и другим критериям

Поддерживает Python 2.7 и 3.4+. После клонирования репозитория достаточно просто запустить скрипт — установка не требуется.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 3.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

vscode-copilot-chat

Microsoft выложила в открытый доступ исходный код расширения GitHub Copilot Chat для VSCode.

Это расширение предоставляет функциональность диалогового программного помощника, режим Agent-автоматизации и встроенный inline-чат, с поддержкой всех популярных языков программирования и фреймворков.

Если вы — индивидуальный разработчик или компания, заинтересованные в кастомной разработке AI-помощника для программирования, — стоит обратить внимание на этот проект.

📁 Language: #TypeScript (94.7%)

⭐️ Stars: 5.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

easyedit

На GitHub выложен EasyEdit — опенсорсный инструмент для редактирования изображений, позволяющий вносить изменения с помощью одной текстовой команды.

Он построен на модели Flux Kontext и позволяет выполнять различные задачи редактирования изображений, просто задав текстовый промпт.

Например: смена персонажа, замена фона, добавление или удаление объектов — всё это без каких-либо навыков работы с Photoshop.

Интерфейс простой и удобный. Проект можно развернуть локально или протестировать онлайн на демо-сайте.

📁 Language: #TypeScript (92.3%)

⭐️ Stars: 406

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

cursor . directory

Если ты работаешь с AI-инструментами для кодинга вроде Cursor или Windsurf, то обязательно обрати внимание на open-source платформу — cursor . directory — и добавь её в закладки.

Она собирает качественные AI-промпты и конфигурации для популярных языков и фреймворков: Python, Next.js, React, JavaScript и других.

Цель проекта — сделать использование AI-инструментов в программировании более эффективным за счёт заранее подготовленных подсказок и конфигов.

Кроме того, на платформе собраны полезные MCP-серверы, а также есть подборка вакансий, связанных с программированием.

📁 Language: #TypeScript (99.6%)

⭐️ Stars: 3.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

openai-cs-agents-demo

OpenAI выложила в open-source демо проекта AI-клиентской поддержки — рекомендую взглянуть. Он может дать полезные идеи для построения собственной AI-системы поддержки пользователей.

Проект построен на OpenAI Agents SDK и реализует интеллектуального помощника для авиакомпании, где задействовано сразу несколько специализированных агентов. Система автоматически распознаёт тип запроса и направляет его нужному агенту.

Что внутри:

🔸Агент маршрутизации — определяет тип запроса и перенаправляет к нужному агенту
🔸Агент бронирования мест — обрабатывает изменения мест и взаимодействует с посадочной схемой
🔸Агент статуса рейсов — предоставляет актуальную информацию о рейсах
🔸FAQ-агент — отвечает на часто задаваемые вопросы и предоставляет сведения о моделях самолётов
🔸Агент отмены — обрабатывает возвраты и изменение бронирования

Также реализованы механизмы защиты от prompt injection и нерелевантных запросов.

В комплекте — визуальный интерфейс, отображающий полный пайплайн работы агентов, что делает проект особенно полезным для изучения.

📁 Language: #TypeScript (58.9%), #Python (38.2%)

⭐️ Stars: 5.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PosterCraft

На GitHub опубликован фреймворк для генерации высококачественных эстетичных постеров — PosterCraft. Результаты впечатляют: текст точно рендерится и при этом сохраняет художественную выразительность.

Фреймворк построен на улучшенной модели Flux, что позволяет:

🔸точно визуализировать текст,
🔸органично сочетать его с абстрактным искусством,
🔸генерировать постеры с продуманной компоновкой и гармоничным стилем.

Также используется модель Qwen3-8B для глубокого понимания и обработки текста, а Gemini — для генерации подробных описаний и визуальных концепций.

Интерфейс интуитивно понятный — позволяет с нуля и в один клик создавать постеры для фильмов, мероприятий, рекламных материалов и многого другого.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 521

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

hyperbrowserai

На GitHub появился мощный MCP-сервер для веб-скрейпинга и автоматизации браузера — Hyperbrowser MCP Server.

Он предоставляет полный набор возможностей для:

🔸захвата веб-контента,
🔸извлечения данных,
🔸создания краулеров,
🔸и автоматизации действий в браузере.

Также поддерживается интеграция с AI-агентами вроде OpenAI CUA и Claude Computer Use.

Ключевые возможности:

🔸Захват веб-контента: поддержка Markdown и снятие скриншотов
🔸Многослойный краулинг: автоматический переход по ссылкам и агрегация связанного контента
🔸Структуризация данных: преобразование "грязного" HTML в чистый JSON
🔸Интеграция с Bing Search: получение результатов напрямую из интернета
🔸AI-браузерные агенты: выполнение сложных сценариев автоматизации
🔸Управление браузерными профилями: создание устойчивых сред с сохранением состояния

После установки через npm, Hyperbrowser легко интегрируется с клиентами MCP — такими как Claude Desktop, Cursor, Windsurf и другими.

📁 Language: #TypeScript (97.4%)

⭐️ Stars: 416

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

noted. md

На GitHub появилась довольно удобная open-source CLI-утилита — noted. md, которая позволяет всего одной командой конвертировать рукописные заметки в Markdown-документы.

Основные возможности:

🔸Поддержка входных файлов в формате PDF, JPG, PNG
🔸Автоматическое распознавание математических формул и конвертация в LaTeX
🔸Пакетная обработка — можно конвертировать сразу несколько файлов
🔸Интеграция с популярными AI-сервисами: Gemini, Claude, Ollama
🔸Кроссплатформенность — работает на macOS, Linux и Windows

Пользователи Mac могут установить через Homebrew одной командой. CLI-интерфейс простой и удобный, есть подробная документация.

📁 Language: #Rust (100.0%)

⭐️ Stars: 205

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

opendia

Работать с авторизацией в браузерной автоматизации через MCP-сервер всегда гемор.

Но OpenDia, MCP-сервер нового поколения, предлагает почти идеальное решение: AI напрямую управляет браузером, используя уже существующую сессию.

Доступ к данным авторизованного пользователя — сессии, закладки, история — без пересборки окружения или повторной авторизации. Всё готово к автоматизации из коробки.

Что под капотом:

🔸17 встроенных браузерных инструментов: клики, формы, переходы — всё на месте
🔸Обход механизмов детекта
🔸Уже реализованы кейсы для X (Twitter), LinkedIn, Facebook — включая автопостинг

После установки через npm и подключения плагина в браузере (например, в Cursor), настройка в любом MCP-клиенте — и можно запускать.

📁 Language: #JavaScript (95.5%), #HTML (4.5%)

⭐️ Stars: 569

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

machine-learning-visualized

При изучении машинного обучения большинство материалов в сети либо ограничиваются поверхностными концепциями, либо сразу бросают в код, не объясняя, как на самом деле работают алгоритмы.

Сегодня на GitHub наткнулся на крутой опенсорс-проект — Machine Learning Visualized. Он показывает, как устроены алгоритмы машинного обучения изнутри, через визуализации и пошаговые математические разборы.

Что внутри:

🔸Полные реализации ключевых алгоритмов: нейронные сети, логистическая регрессия, перцептрон и др.
🔸Подробные математические выводы — с нуля, от первых принципов
🔸Интерактивные ноутбуки на базе Marimo — можно менять параметры на лету и сразу видеть результат
🔸Визуализация обучения — отслеживание, как веса сходятся к оптимуму
🔸Также охвачены PCA, кластеризация K-means, градиентный спуск и другие

Проект построен на Jupyter Book, можно изучать прямо в браузере или развернуть у себя локально через Docker одной командой.

Отличный ресурс, если хочешь не просто применять, а понимать, как работает ML под капотом.

📁 Language: #Shell (61.4%), #CSS (30.4%)

⭐️ Stars: 303

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer