Flying Carpet

Flying Carpet позволяет передавать файлы между устройствами Android, iOS, Linux, macOS и Windows через специальные соединения Wi-Fi.

При этом для связи не требуется общая сеть или сотовая связь, достаточно двух устройств с чипами Wi-Fi в непосредственной близости.

Flying Carpet можно использовать, когда флешка недоступна и нет доступа к беспроводной сети или при перемещении больших файлов между разными файловыми системами.

Для безопасности передаваемые файлы также шифруются по протоколу AES.

📁 Language: #Rust(38.7%), #Kotlin(31.0%), #JavaScript(26.8%)

⭐️ Stars: 3.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Transformer Lab

Обычно, чтобы дообучить или тренировать большую языковую модель, приходится писать кучу сложных команд в терминале, разбираться с зависимостями, постоянно переключаться между разными фреймворками — и всё это быстро отбивает желание продолжать.

К счастью, разработка Transformer Lab предлагает нам полноценную среду для работы с LLM, делающую обучение и эксперименты с большими моделями такими же простыми, как и их использование!

Интерфейс — графический и интуитивно понятный: позволяет выполнять тонкую настройку модели, RLHF-обучение с предпочтениями и оценку моделей. Поддерживаются фреймворки вроде MLX, HuggingFace и другие — никаких сложных параметров командной строки запоминать не нужно.

🔸Одним кликом можно загрузить сотни популярных моделей, включая DeepSeek, Llama 3, Qwen и др.;

🔸Поддержка различных методов оптимизации предпочтений: DPO, ORPO, SIMPO и др.;

🔸Построение обучающих датасетов в один клик — можно просто перетащить файлы или получить данные через HuggingFace;

🔸Конвертация моделей между форматами HuggingFace, MLX и GGUF для кроссплатформенной совместимости;

🔸Встроенные инструменты для оценки качества моделей и быстрая проверка результатов;

🔸Поддержка различных движков инференса, оптимизированных под разные аппаратные конфигурации;

🔸Плагинная система, благодаря которой расширение функциональности максимально просто.

Доступны установочные пакеты для Windows, macOS и Linux. Никакой сложной настройки — просто устанавливаешь и работаешь.

📁 Language: #TypeScript(96.5%), #JavaScript(2.7%)

⭐️ Stars: 2.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Speakr

Во время встреч или важных лекций заметки часто получаются отрывочными, и позже ключевая информация теряется. Использовать сторонние сервисы для расшифровки — риск для конфиденциальности.

На GitHub появился open-source проект Speakr — бесплатный AI-помощник для встреч, решающий эту проблему.

Он работает полностью оффлайн: расшифровывает аудио в текст, делает краткое резюме и позволяет вести чат с содержимым записи. Все данные остаются локально — никаких утечек.

Основные функции:

🔸Поддержка drag-and-drop загрузки аудио (MP3, WAV, M4A) для транскрибации;

🔸Автоматическая генерация заголовков и кратких конспектов;

🔸Интерфейс чата для диалогового взаимодействия с содержимым записи;

🔸Встроенный поиск, inbox и выделение ключевой информации;

🔸Тёмная тема и система управления пользователями;

🔸Панель администратора со статистикой и управлением доступом.

Разворачивается за пару минут через Docker. Подходит тем, кто ценит приватность и локальное хранение данных

📁 Language: #JavaScript (20.3%), #Python (20.1%)

⭐️ Stars: 421

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MCP SuperAssistant

На GitHub появилась расширенная версия браузерного плагина MCP под названием MCP-SuperAssistant.

Плагин разблокирует вызовы MCP-инструментов прямо на страницах ChatGPT, Gemini и Grok, автоматически обнаруживает и подключает внешние данные и утилиты в диалоговом окне, а затем бесшовно вставляет результаты обратно в чат.

Поддерживает режим автоматического выполнения без ручных кликов — инструменты MCP запускаются одной кнопкой. Внутри плагина также встроено множество полезных утилит.

Уже доступен в Chrome Web Store и поддерживает подключение к локальному прокси-серверу

📁 Language: #TypeScript (91.1%), #JavaScript (7.7%)

⭐️ Stars: 815

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Cloi CLI

Полностью локальный AI-инструмент для отладки в терминале — Cloi CLI.

По умолчанию встроена модель Phi-4, но можно переключаться на другие. Cloi умеет анализировать ошибки, автоматически генерировать исправления и — с вашего согласия — сразу применять их, значительно ускоряя процесс отладки.

Главное отличие от Warp — Cloi полностью open-source, бесплатен и работает на 100% локально, что делает его отличным выбором для разработчиков, ценящих приватность и высокую продуктивность

📁 Language: #JavaScript (95.0%), #Python (5.0%)

⭐️ Stars: 268

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Streaming-KokoroJS

Открытый проект на GitHub — Streaming-KokoroJS — позволяет выполнять преобразование текста в речь (TTS) полностью локально в браузере. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и ориентирован на защиту приватности.

На базе модели Kokoro-82M обеспечивается генерация высококачественной речи в реальном времени прямо в браузере. Поддерживаются разные речевые стили, ускорение через WebGPU и потоковое воспроизведение.

Ключевые возможности:

🟡100% локальная обработка — текст не отправляется на сервер;
🟡Автоматическое ускорение через WebGPU, при его отсутствии — через WASM;
🟡Умная разбивка текста для естественного темпа речи;
🟡Поддержка различных речевых стилей — для разных языковых сценариев;
🟡Потоковая генерация аудио — воспроизведение без задержек во время синтеза;
🟡Возможность скачать сгенерированное аудио на устройство.

При первом запуске загружается модель (~300 МБ), после чего можно сразу использовать. Подходит для разработчиков и авторов, ценящих конфиденциальность данных

📁 Language: #JavaScript (79.1%)

⭐️ Stars: 86

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Nanobrowser

Открытый инструмент для автоматизации веб-страниц с помощью ИИ — Nanobrowser.

Это open-source альтернатива OpenAI Operator, работает локально в браузере и поддерживает мультиагентные системы.

Полностью бесплатный, с упором на конфиденциальность, гибкими настройками LLM и полностью открытым исходным кодом — делает автоматизацию веба умной и эффективной.

Скачайте zip с GitHub и просто установите его в Chrome

📁 Language: #TypeScript (89.1%), #JavaScript (9.9%)

⭐️ Stars: 5.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AYA

Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами

Графический интерфейс, оборачивающий множество функций ADB, включая трансляцию экрана, управление файлами, управление приложениями и другие возможности — без необходимости использовать сложные команды в терминале.

Основные функции:

🟡Трансляция экрана — просмотр изображения с устройства в реальном времени
🟡Файловый менеджер — удобное управление файлами на устройстве
🟡Менеджер приложений — простая установка и удаление приложений
🟡Мониторинг процессов — отображение текущего состояния системы
🟡Инспектор макета — отладка пользовательских интерфейсов
🟡Мониторинг производительности: CPU, память и FPS
🟡Просмотр логов и интерактивный терминал

Поддерживаются Windows, macOS и Linux — достаточно скачать установщик и запустить

📁 Language: #TypeScript (74.7%), #JavaScript (7.8%)

⭐️ Stars: 2.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Cap

Делюсь с фронтенд-разработчиками легковесной open-source CAPTCHA-библиотекой — Cap, которая может служить заменой традиционным CAPTCHA.

Основана на технологии доказательства работы (Proof-of-Work) с использованием SHA-256, полностью отказывается от привычных изображений и головоломок. Вес — всего 12 KB, не влияет на загрузку страницы, не использует трекинг и не собирает данные.

Поддерживает различные режимы отображения: видимый, скрытый, плавающий. Можно свободно изменять стили и логику как на фронтенде, так и на бэкенде.

Работает в любом JavaScript-окружении, не имеет зависимостей, поддерживает развертывание через Docker.

📁 Language: #JavaScript (61.5%), #HTML (35.7%)

⭐️ Stars: 1.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer