This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LidAngleSensor
Один разработчик за границей обнаружил на MacBook не задокументированный API для датчика угла раскрытия экрана и сделал на его основе забавный инструмент — Lid Angle Sensor.
Эта утилита в реальном времени показывает угол наклона крышки ноутбука и сопровождает это звуками, напоминающими открывание и закрывание деревянной двери. Получается довольно забавно.
Разумеется, никто не мешает использовать этот API для своих идей и собрать на нём ещё более интересные мини-приложения.
Автор подтвердил, что всё работает на MacBook Pro с чипом M4. А тем, кто знаком с iOS-разработкой, достаточно просто собрать проект через Xcode.
📁 Language: #ObjectiveC 100.0%
⭐️ Stars: 2.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Один разработчик за границей обнаружил на MacBook не задокументированный API для датчика угла раскрытия экрана и сделал на его основе забавный инструмент — Lid Angle Sensor.
Эта утилита в реальном времени показывает угол наклона крышки ноутбука и сопровождает это звуками, напоминающими открывание и закрывание деревянной двери. Получается довольно забавно.
Разумеется, никто не мешает использовать этот API для своих идей и собрать на нём ещё более интересные мини-приложения.
Автор подтвердил, что всё работает на MacBook Pro с чипом M4. А тем, кто знаком с iOS-разработкой, достаточно просто собрать проект через Xcode.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤4👍2🤔1
Velocity
Красивейшая тема для Obsidian на GitHub - Velocity. С виду она спокойная и минималистичная, но на деле кардинально переосмысливает то, как может выглядеть интерфейс Obsidian.
Автор, вдохновлённый принципами дизайна Apple, почти год шлифовал тему, добиваясь идеала в каждом элементе — от взаимодействия до типографики. В итоге Obsidian получил уровень визуальной проработки, которого раньше просто не было.
Из интересного:
🔸 умный адаптивный интерфейс, который сам прячет сайдбар, если окно слишком узкое
🔸 поддержка множества CSS-классов для точечной кастомизации отдельных заметок
🔸 аккуратно выверенная типографика — отступы заголовков выровнены идеально
🔸 мощные Callout-стили, в которые можно вписывать довольно сложный контент
Тема уже появилась в официальном магазине Obsidian, так что её можно поставить прямо из приложения. Если интересно, то стоит заценить.
📁 Language: #CSS 100.0%
⭐️ Stars: 377
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Красивейшая тема для Obsidian на GitHub - Velocity. С виду она спокойная и минималистичная, но на деле кардинально переосмысливает то, как может выглядеть интерфейс Obsidian.
Автор, вдохновлённый принципами дизайна Apple, почти год шлифовал тему, добиваясь идеала в каждом элементе — от взаимодействия до типографики. В итоге Obsidian получил уровень визуальной проработки, которого раньше просто не было.
Из интересного:
Тема уже появилась в официальном магазине Obsidian, так что её можно поставить прямо из приложения. Если интересно, то стоит заценить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20❤5💊2
💡 Yandex Open Source запустил Good First Issue — страницу, которая объединяет входные issues всех опенсорс-проектов Яндекса и упрощает старт для новых контрибьюторов
Теперь не нужно самостоятельно искать issues, они автоматически попадают на Good First Issue — специальную страницу с единой точкой входа для всех «входных» задач.
Главное:
— На странице автоматически и в реальном времени собираются свежие issues из опенсорс-проектов Яндекса на GitHub.
— Новичкам не нужно вручную искать задачи — новые issues автоматически и в режиме реального времени попадают на страницу
— В будущем к списку добавят фильтрацию по проектам, языкам и стекам
Будет полезно тем, кто хочет сделать первые шаги в опенсорсе и сразу перейти к практике. А еще — разработчикам, которые хотят познакомиться с кодовой базой Яндекса и внести вклад в крупные проекты.
Компания не первый год делится собственными технологиями и активно вовлекает в их развитие разработчиков по всему миру. Только за 2025 год Яндекс выложил в опенсорс один из крупнейших в мире датасетов для развития рекомендательных систем Yambda, систему непрерывного профилирования Perforator и другие проекты.
👉 Страница Good First Issue уже доступна.
Теперь не нужно самостоятельно искать issues, они автоматически попадают на Good First Issue — специальную страницу с единой точкой входа для всех «входных» задач.
Главное:
— На странице автоматически и в реальном времени собираются свежие issues из опенсорс-проектов Яндекса на GitHub.
— Новичкам не нужно вручную искать задачи — новые issues автоматически и в режиме реального времени попадают на страницу
— В будущем к списку добавят фильтрацию по проектам, языкам и стекам
Будет полезно тем, кто хочет сделать первые шаги в опенсорсе и сразу перейти к практике. А еще — разработчикам, которые хотят познакомиться с кодовой базой Яндекса и внести вклад в крупные проекты.
Компания не первый год делится собственными технологиями и активно вовлекает в их развитие разработчиков по всему миру. Только за 2025 год Яндекс выложил в опенсорс один из крупнейших в мире датасетов для развития рекомендательных систем Yambda, систему непрерывного профилирования Perforator и другие проекты.
👉 Страница Good First Issue уже доступна.
👍6🔥4💊3🏆1
GPU Glossary
Когда нам нужно тренировать крупные модели или оптимизировать производительность AI-инференса, мы можем столкнуться с низкой загрузкой GPU, узкими местами по памяти и другими проблемами производительности.
На GitHub есть руководство по оптимизации производительности, специально подготовленное для инженеров машинного обучения: GPU Glossary.
На первый взгляд это просто словарь терминов по GPU, но на самом деле он связывает оптимизацию ML-производительности с низкоуровневой архитектурой GPU, помогая понять полный стек технологий — от Tensor Core до CUDA-программирования.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 250
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда нам нужно тренировать крупные модели или оптимизировать производительность AI-инференса, мы можем столкнуться с низкой загрузкой GPU, узкими местами по памяти и другими проблемами производительности.
На GitHub есть руководство по оптимизации производительности, специально подготовленное для инженеров машинного обучения: GPU Glossary.
На первый взгляд это просто словарь терминов по GPU, но на самом деле он связывает оптимизацию ML-производительности с низкоуровневой архитектурой GPU, помогая понять полный стек технологий — от Tensor Core до CUDA-программирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня отмечается День программиста!
256-й день года выбран не случайно:
С праздником, коллеги!☺️
📱 @git_developer
256-й день года выбран не случайно:
Дата праздника объясняется расчетом: 2 (двоичная система исчисления) в степени 8 (количество битов в байте). То есть 2^8= 256. Поэтому в обычный год день программиста 13 сентября, а в високосный — 12 сентября
С праздником, коллеги!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24👍6😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
BlenderMCP
Проект BlenderMCP открывает новый уровень взаимодействия с Blender, позволяя искусственному интеллекту напрямую работать с 3D-сценами через Model Context Protocol (MCP).
Основные возможности BlenderMCP:
🔸 Подключение ИИ к Blender через специальный аддон и MCP-сервер.
🔸 Создание и редактирование 3D-объектов с помощью ИИ.
🔸 Интеграция с ресурсами Poly Haven и Hyper3D для загрузки моделей.
🔸 Поддержка совместной работы и интерактивного редактирования сцен.
BlenderMCP открывает новые горизонты для художников, разработчиков и исследователей, позволяя объединять креативность человека и вычислительные возможности ИИ в одном рабочем процессе.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 13.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Проект BlenderMCP открывает новый уровень взаимодействия с Blender, позволяя искусственному интеллекту напрямую работать с 3D-сценами через Model Context Protocol (MCP).
Основные возможности BlenderMCP:
BlenderMCP открывает новые горизонты для художников, разработчиков и исследователей, позволяя объединять креативность человека и вычислительные возможности ИИ в одном рабочем процессе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤4🤔1
Howdy
Для Linux появился проект Howdy, который позволяет аутентифицироваться с помощью распознавания лиц — как в Windows Hello. Используя встроенные ИК-излучатели и камеру, программа обеспечивает быстрый и безопасный вход.
Howdy интегрируется с PAM, поддерживает экран входа и команду sudo, а также совместима с популярными дистрибуциями: Debian/Ubuntu, Arch Linux, Fedora и openSUSE. Универсальное решение для тех, кто хочет аутентификацию без паролей прямо на Linux.
📁 Language: #Python 81.1%, #Cpp 10.7%
⭐️ Stars: 6.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Для Linux появился проект Howdy, который позволяет аутентифицироваться с помощью распознавания лиц — как в Windows Hello. Используя встроенные ИК-излучатели и камеру, программа обеспечивает быстрый и безопасный вход.
Howdy интегрируется с PAM, поддерживает экран входа и команду sudo, а также совместима с популярными дистрибуциями: Debian/Ubuntu, Arch Linux, Fedora и openSUSE. Универсальное решение для тех, кто хочет аутентификацию без паролей прямо на Linux.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14🌚3👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Yin
Познакомьтесь с Yin, демоном анимационных обоев, который позволяет плавно переключаться между изображениями без перезапуска. Поддерживаются форматы PNG, JPEG, GIF и MP4, а оптимизация платформы обеспечивает более эффективное использование процессора по сравнению с аналогами вроде mpvpaper, особенно для коротких видео.
Yin также предлагает приостановку и возобновление анимаций через IPC и минимизирует изменения между кадрами, делая воспроизведение видео и GIF максимально плавным. Идеальное решение для тех, кто хочет живые обои без лишней нагрузки на систему.
📁 Language: #Zig 100.0%
⭐️ Stars: 100
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Познакомьтесь с Yin, демоном анимационных обоев, который позволяет плавно переключаться между изображениями без перезапуска. Поддерживаются форматы PNG, JPEG, GIF и MP4, а оптимизация платформы обеспечивает более эффективное использование процессора по сравнению с аналогами вроде mpvpaper, особенно для коротких видео.
Yin также предлагает приостановку и возобновление анимаций через IPC и минимизирует изменения между кадрами, делая воспроизведение видео и GIF максимально плавным. Идеальное решение для тех, кто хочет живые обои без лишней нагрузки на систему.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🌭2❤1
uniprof
Во время разработки приложений приходится постоянно заниматься профилированием и оптимизацией производительности. Используются разные мониторинговые инструменты, но источник проблемы всё равно найти сложно.
На GitHub появилась uniprof — AI-инструмент с открытым исходным кодом, сфокусированный на анализе и оптимизации производительности. Он помогает разработчикам точно находить узкие места.
Достаточно одной команды, чтобы проанализировать любое приложение. Поддерживаются проекты на Python, Node.js, PHP, Java и других языках. Результаты можно визуализировать в виде графиков для быстрой диагностики.
📁 Language: #TypeScript 86.4%
⭐️ Stars: 235
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Во время разработки приложений приходится постоянно заниматься профилированием и оптимизацией производительности. Используются разные мониторинговые инструменты, но источник проблемы всё равно найти сложно.
На GitHub появилась uniprof — AI-инструмент с открытым исходным кодом, сфокусированный на анализе и оптимизации производительности. Он помогает разработчикам точно находить узкие места.
Достаточно одной команды, чтобы проанализировать любое приложение. Поддерживаются проекты на Python, Node.js, PHP, Java и других языках. Результаты можно визуализировать в виде графиков для быстрой диагностики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4❤3
aie-book
В сети много обучающих материалов по AI-инжинирингу, но большинство из них слишком теоретические и особенно страдают от недостатка информации о том, как реально внедрять базовые модели в продакшн.
Недавно наткнулся на книгу «AI Engineering», которая выглядит весьма толково — она предлагает целостный инженерный фреймворк: от работы с базовыми моделями до их практического применения.
В книге рассматриваются методы адаптации LLM и мультимодальных моделей, а также подробно разбираются ключевые продакшн-аспекты: оценка, оптимизация и деплой.
⭐️ Stars: 8.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В сети много обучающих материалов по AI-инжинирингу, но большинство из них слишком теоретические и особенно страдают от недостатка информации о том, как реально внедрять базовые модели в продакшн.
Недавно наткнулся на книгу «AI Engineering», которая выглядит весьма толково — она предлагает целостный инженерный фреймворк: от работы с базовыми моделями до их практического применения.
В книге рассматриваются методы адаптации LLM и мультимодальных моделей, а также подробно разбираются ключевые продакшн-аспекты: оценка, оптимизация и деплой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Term.Everything
В Linux-терминале запуск GUI-приложений обычно требует поднятия полноценного рабочего стола или использования X11-форвардинга, что довольно неудобно.
Недавно наткнулся на опенсорс-утилиту Term.Everything — она позволяет запускать любые GUI-приложения прямо внутри терминала.
Работает с браузерами, играми, видео и совместима с kitty, iTerm2 и другими терминалами, поддерживая рендеринг в полном разрешении.
Также есть поддержка запуска GUI-приложений по SSH без X11-форвардинга — с нормальной плавной работой.
Достаточно скачать beta-версию и попробовать. Отличный вариант для разработчиков, которым нужно гонять GUI-приложения в серверной среде.
📁 Language: #TypeScript 82.3%, #Cpp 15.2%
⭐️ Stars: 4.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В Linux-терминале запуск GUI-приложений обычно требует поднятия полноценного рабочего стола или использования X11-форвардинга, что довольно неудобно.
Недавно наткнулся на опенсорс-утилиту Term.Everything — она позволяет запускать любые GUI-приложения прямо внутри терминала.
Работает с браузерами, играми, видео и совместима с kitty, iTerm2 и другими терминалами, поддерживая рендеринг в полном разрешении.
Также есть поддержка запуска GUI-приложений по SSH без X11-форвардинга — с нормальной плавной работой.
Достаточно скачать beta-версию и попробовать. Отличный вариант для разработчиков, которым нужно гонять GUI-приложения в серверной среде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍8❤3
Alexandria
На GitHub наткнулся на ещё один минималистичный кроссплатформенный ридер — Alexandria.
Он поддерживает практически все популярные форматы электронных книг и при этом предлагает широкие возможности кастомизации: свои темы, настройку шрифтов и т.д.
🔸 Поддержка EPUB, Kindle, Mobipocket, FictionBook и других форматов;
🔸 Редактор пользовательских тем с тонкой настройкой шрифтов, интервалов, полей и пр.;
🔸 Подсветка, заметки, закладки + экспорт аннотаций;
🔸 Разные режимы чтения: одноколоночный, двухколоночный, непрерывный скролл;
🔸 Сплит-режим для удобной работы с несколькими задачами.
Доступен для Windows, Linux и macOS, есть готовые инсталляторы на странице релизов в GitHub.
📁 Language: #TypeScript 73.5%
⭐️ Stars: 2.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub наткнулся на ещё один минималистичный кроссплатформенный ридер — Alexandria.
Он поддерживает практически все популярные форматы электронных книг и при этом предлагает широкие возможности кастомизации: свои темы, настройку шрифтов и т.д.
Доступен для Windows, Linux и macOS, есть готовые инсталляторы на странице релизов в GitHub.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤4
ZeroTrace
Наткнулся на довольно мощный инструмент мониторинга с открытым исходным кодом на GitHub —> ZeroTrace, способный похищать большое количество данных с клиента и отправлять их на сервер.
Поддерживает извлечение паролей, cookie, истории просмотров, закладок и другой информации из браузера Chrome.
Также реализованы мониторинг клиента в реальном времени, сбор данных, инструменты анализа, средства безопасности и прочее.
Предоставляет интуитивно понятный интерфейс, включая дашборды, обозреватель файлов, менеджеры паролей и другие представления.
Кроме того, поддерживает настройку портов и билдеры клиентов для адаптации к разным сетевым окружениям и требованиям.
Поддерживаемые ОС: Windows 8/10/11. Заинтересованные могут ознакомиться —> подходит для удалённого управления и анализа данных клиентов.
📁 Language: #Csharp 100.0%
⭐️ Stars: 453
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Наткнулся на довольно мощный инструмент мониторинга с открытым исходным кодом на GitHub —> ZeroTrace, способный похищать большое количество данных с клиента и отправлять их на сервер.
Поддерживает извлечение паролей, cookie, истории просмотров, закладок и другой информации из браузера Chrome.
Также реализованы мониторинг клиента в реальном времени, сбор данных, инструменты анализа, средства безопасности и прочее.
Предоставляет интуитивно понятный интерфейс, включая дашборды, обозреватель файлов, менеджеры паролей и другие представления.
Кроме того, поддерживает настройку портов и билдеры клиентов для адаптации к разным сетевым окружениям и требованиям.
Поддерживаемые ОС: Windows 8/10/11. Заинтересованные могут ознакомиться —> подходит для удалённого управления и анализа данных клиентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12👍4
ROMA
За последние два дня проект с открытым исходным кодом ROMA стал трендом на GitHub и, возможно, является лучшей open-source альтернативой DeepResearch.
В предоставленных им результатах бенчмарков видно, что он превосходит закрытые коммерческие модели DeepResearch, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.
Механизм работы проекта автоматически разлагает сложные задачи на отдельные подзадачи, которые могут выполняться параллельно через рекурсивную иерархическую структуру.
При этом процесс выполнения полностью прозрачен: каждая стадия выполнения отображается явно, что удобно для отладки и оптимизации.
📁 Language: #Python 75.6%, #TypeScript 15.1%
⭐️ Stars: 2.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
За последние два дня проект с открытым исходным кодом ROMA стал трендом на GitHub и, возможно, является лучшей open-source альтернативой DeepResearch.
В предоставленных им результатах бенчмарков видно, что он превосходит закрытые коммерческие модели DeepResearch, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.
Механизм работы проекта автоматически разлагает сложные задачи на отдельные подзадачи, которые могут выполняться параллельно через рекурсивную иерархическую структуру.
При этом процесс выполнения полностью прозрачен: каждая стадия выполнения отображается явно, что удобно для отладки и оптимизации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Vicinae
Когда работаешь за компьютером, привычные действия вроде запуска приложений, поиска файлов, просмотра истории буфера обмена требуют постоянных кликов в разных местах — это утомительно и неудобно.
Недавно я нашёл на GitHub мощный кроссплатформенный нативный лаунчер для десктопа — Vicinae, который ещё и совместим с API расширений Raycast.
Он написан на C++ и Qt, работает быстро, обладает богатым функционалом и почти полностью закрывает ежедневные задачи прямо внутри лаунчера.
Основные возможности:
🔸 Быстрый запуск и управление установленными приложениями;
🔸 Полнотекстовый поиск, позволяющий находить данные среди миллионов файлов;
🔸 Умный выбор эмодзи с поддержкой кастомной индексации по ключевым словам;
🔸 Встроенный калькулятор с историей и несколькими бэкендами для вычислений;
🔸 Зашифрованная история буфера обмена с полнотекстовым поиском по скопированному содержимому;
🔸 Динамические шорткаты для открытия любого контента в один клик.
На данный момент поддерживаются только macOS и Linux. Готовые инсталляторы можно скачать напрямую с страницы релизов на GitHub
📁 Language: #Cpp 88.4%
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда работаешь за компьютером, привычные действия вроде запуска приложений, поиска файлов, просмотра истории буфера обмена требуют постоянных кликов в разных местах — это утомительно и неудобно.
Недавно я нашёл на GitHub мощный кроссплатформенный нативный лаунчер для десктопа — Vicinae, который ещё и совместим с API расширений Raycast.
Он написан на C++ и Qt, работает быстро, обладает богатым функционалом и почти полностью закрывает ежедневные задачи прямо внутри лаунчера.
Основные возможности:
На данный момент поддерживаются только macOS и Linux. Готовые инсталляторы можно скачать напрямую с страницы релизов на GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2
Maildrop
Иногда хочется протестировать сайты, но для регистрации нужен реальный email, и появляется риск завалить свой почтовый ящик спамом.
С помощью Maildrop можно развернуть собственный сервис временных email, создавая временные адреса на своём домене.
Особенности:
🔸 Генерация случайных временных адресов для защиты настоящей почты
🔸 Поддержка кастомных адресов для удобного запоминания и управления
🔸 Возможность защиты паролем для важных ящиков
🔸 Чистый и интуитивный веб-интерфейс, простой в использовании
🔸 Лёгкое развёртывание — всего несколько команд
🔸 Поддержка Docker для быстрого запуска через контейнеры
Запуск занимает всего пару команд или один клик через Docker — сервис готов к использованию. Можно развернуть и использовать полностью самостоятельно.
📁 Language: #Python 32.2%, #JavaScript 22.0%
⭐️ Stars: 122
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Иногда хочется протестировать сайты, но для регистрации нужен реальный email, и появляется риск завалить свой почтовый ящик спамом.
С помощью Maildrop можно развернуть собственный сервис временных email, создавая временные адреса на своём домене.
Особенности:
Запуск занимает всего пару команд или один клик через Docker — сервис готов к использованию. Можно развернуть и использовать полностью самостоятельно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Spec Kit
При работе с AI-инструментами вроде Claude Code или Cursor часто возникает проблема «vibe-based programming»: проект быстро собирается, но при добавлении новых функций вроде логина всё переписывается с нуля.
GitHub выпустил Spec Kit open source-инструмент, который задаёт структуру разработки с AI. Сначала описываешь задачу и её цель простым языком, потом AI пишет код по спецификации. Всё фиксируется и остаётся прозрачным даже спустя месяцы.
Проекту меньше месяца, но он уже набрал почти 20k звёзд. Устанавливается через uvx и сразу готов к работе. Отличный вариант для тех, кто пишет код с помощью AI.
📁 Language: #Python 64.4%
⭐️ Stars: 20.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При работе с AI-инструментами вроде Claude Code или Cursor часто возникает проблема «vibe-based programming»: проект быстро собирается, но при добавлении новых функций вроде логина всё переписывается с нуля.
GitHub выпустил Spec Kit open source-инструмент, который задаёт структуру разработки с AI. Сначала описываешь задачу и её цель простым языком, потом AI пишет код по спецификации. Всё фиксируется и остаётся прозрачным даже спустя месяцы.
Проекту меньше месяца, но он уже набрал почти 20k звёзд. Устанавливается через uvx и сразу готов к работе. Отличный вариант для тех, кто пишет код с помощью AI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI Toolkit
Microsoft открыла исходный код мощного расширения для VS Code: AI Toolkit, упрощающего полный цикл разработки приложений с агентами.
В одном интерфейсе интегрированы все необходимые функции: просмотр моделей, тестирование в Playground, создание агентов, пакетный запуск и оценка производительности.
Основные возможности:
🔸 Просмотр каталога моделей с поддержкой провайдеров вроде GitHub, OpenAI и Anthropic;
🔸 Интерактивный Playground для быстрого тестирования возможностей моделей и мультимодальных функций;
🔸 Agent Builder с поддержкой генерации начальных Prompt на естественном языке и цепочной декомпозиции задач;
🔸 Пакетный запуск (Batch run) для одновременного выполнения множества Prompt на разных моделях с целью сравнения;
🔸 Встроенные инструменты оценки, поддерживающие стандартные метрики, такие как F1-score и релевантность;
🔸 Интеграция с MCP сервером, позволяющая агентам подключаться к внешним инструментам для работы в реальных условиях.
Для установки и использования ищите «AI Toolkit for Visual Studio Code» в Marketplace расширений VS Code.
⭐️ Stars: 1.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Microsoft открыла исходный код мощного расширения для VS Code: AI Toolkit, упрощающего полный цикл разработки приложений с агентами.
В одном интерфейсе интегрированы все необходимые функции: просмотр моделей, тестирование в Playground, создание агентов, пакетный запуск и оценка производительности.
Основные возможности:
Для установки и использования ищите «AI Toolkit for Visual Studio Code» в Marketplace расширений VS Code.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤6👍5🔥4
koboldcpp
Сначала я хотел запускать большую модель локально, но помимо возни со сложными зависимостями окружения и установкой кучи библиотек, пришлось ещё разгребать проблемы с совместимостью и это оказалось особенно муторно.
Позже появились инструменты вроде Ollama и llama.cpp, которые сильно упростили процесс, но по части функциональности они всё же выглядели ограниченными.
Недавно я наткнулся на KoboldCpp на GitHub — это тулза, которая унаследовала производительность llama.cpp и при этом ставится так же легко и удобно, как Ollama.
По части возможностей тут всё куда интереснее: в одном исполняемом файле собрано сразу несколько AI-функций — генерация картинок, распознавание речи, синтез речи. То есть реально формат "скачал и сразу работаешь".
Так как всё построено на llama.cpp, есть поддержка и CPU, и GPU, плюс несколько совместимых API-интерфейсов и интеграция с популярными сервисами вроде OpenAI и Ollama.
Достаточно просто скачать бинарник под свою платформу — Windows, macOS или Linux — и можно юзать. Кто захочет, может спокойно попробовать.
📁 Language: #Cpp 85.6%
⭐️ Stars: 8.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Сначала я хотел запускать большую модель локально, но помимо возни со сложными зависимостями окружения и установкой кучи библиотек, пришлось ещё разгребать проблемы с совместимостью и это оказалось особенно муторно.
Позже появились инструменты вроде Ollama и llama.cpp, которые сильно упростили процесс, но по части функциональности они всё же выглядели ограниченными.
Недавно я наткнулся на KoboldCpp на GitHub — это тулза, которая унаследовала производительность llama.cpp и при этом ставится так же легко и удобно, как Ollama.
По части возможностей тут всё куда интереснее: в одном исполняемом файле собрано сразу несколько AI-функций — генерация картинок, распознавание речи, синтез речи. То есть реально формат "скачал и сразу работаешь".
Так как всё построено на llama.cpp, есть поддержка и CPU, и GPU, плюс несколько совместимых API-интерфейсов и интеграция с популярными сервисами вроде OpenAI и Ollama.
Достаточно просто скачать бинарник под свою платформу — Windows, macOS или Linux — и можно юзать. Кто захочет, может спокойно попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤6🔥5
noScribe
Инструмент для автоматической расшифровки речи на базе ИИ, который полностью работает оффлайн и доступен на GitHub — noScribe, разработан специально для академических исследований и интервью для СМИ.
Он умеет автоматически распознавать разных говорящих, поддерживает транскрипцию более чем на 60 языках и включает профессиональный редактор для проверки результатов.
Кроме того, noScribe поддерживает автоматическую расшифровку почти всех аудио- и видеоформатов с синхронизированным воспроизведением для удобной проверки текста.
Главное, что он работает полностью локально и оффлайн, данные не загружаются в облако, что эффективно защищает конфиденциальность и безопасность.
Для всех платформ доступны готовые установочные пакеты: Windows, macOS и Linux. Студенты и все заинтересованные могут скачать и попробовать его.
📁 Language: #Python 99.8%
⭐️ Stars: 1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Инструмент для автоматической расшифровки речи на базе ИИ, который полностью работает оффлайн и доступен на GitHub — noScribe, разработан специально для академических исследований и интервью для СМИ.
Он умеет автоматически распознавать разных говорящих, поддерживает транскрипцию более чем на 60 языках и включает профессиональный редактор для проверки результатов.
Кроме того, noScribe поддерживает автоматическую расшифровку почти всех аудио- и видеоформатов с синхронизированным воспроизведением для удобной проверки текста.
Главное, что он работает полностью локально и оффлайн, данные не загружаются в облако, что эффективно защищает конфиденциальность и безопасность.
Для всех платформ доступны готовые установочные пакеты: Windows, macOS и Linux. Студенты и все заинтересованные могут скачать и попробовать его.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥6