OpenAvatarChat

Сейчас при построении систем диалога с цифровыми аватарами, помимо сложной развертки, есть серьёзные требования к производительности и видеопамяти, а также большие проблемы с задержкой.

Сегодня на GitHub наткнулся на опенсорсный проект Open Avatar Chat, который как раз предлагает решение.

Можно запустить систему цифрового собеседника у себя на личном компьютере, и она будет отвечать в реальном времени со средней задержкой всего 2.2 секунды.

📁 Language: #Python 96.7%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

motia

Создание полноценного AI-приложения часто требует нескольких фреймворков: Express для API, BullMQ для фоновых задач и LangChain для сборки AI-агентов.

Сегодня я увидел проект Motia в списке GitHub Trending. Он объединяет всё это в одну систему, готовую к использованию «из коробки», без необходимости интегрировать разные фреймворки.

Поддерживается смешанная разработка на JavaScript, TypeScript, Python и других языках, плюс встроенные инструменты наблюдаемости: логи, трассировки и статус.

Основные фичи:

🔸Единая модель бэкенд-разработки: API, очереди задач и AI-агенты как Steps
🔸Поддержка смешанной разработки: Python для AI и TypeScript для API работают вместе без проблем
🔸Встроенные инструменты наблюдаемости: автотрекинг, логирование и визуализация статуса
🔸Архитектура на событиях, поддержка сложных воркфлоу и отказоустойчивой обработки
🔸Деплой без конфигурации: одна цель развертывания вместо множества рантаймов
🔸Визуальный рабочий стол для отладки и мониторинга бэкенда в реальном времени

Кроме того, есть hot reload и деплой в один клик. Начать можно быстро — просто создать проект через: npx motia create

📁 Language: #TypeScript 74.7%

⭐️ Stars: 6.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

dnSurfer

dnSurfer — это экспериментальный текстовый браузер, который передаёт веб-страницы через DNS-запросы (TXT-записи). Работает по схеме клиент-сервер, не использует HTTPS и TCP, поэтому может обходить captive-порталы в Wi-Fi.

Проект скорее учебный: скорость низкая, функционал ограничен, а для работы с чувствительными данными он не подходит.

📁 Language: #JavaScript 87.1%

⭐️ Stars: 15

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

IOS OCR Server

iOS OCR Server — приложение, которое делает iPhone локальным сервером для распознавания текста. В основе лежит Vision Framework от Apple.

После запуска сервер поднимается автоматически и становится доступен по IP-адресу в локальной сети. К нему можно подключаться с других устройств и вызывать OCR через API.

Есть даже возможность протестировать распознавание прямо из браузера, без доп. инструментов.

📁 Language: #Swift 100.0%

⭐️ Stars: 29

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TinyLisp

Сегодня, просматривая GitHub, я наткнулся на очень любопытный проект: TinyLisp — полноценный интерпретатор Lisp всего в 99 строках C-кода.

В эти 99 строк входит 21 встроенная функция, механизм сборки мусора, интерактивная среда REPL, и всё это можно запускать даже на портативных компьютерах 1980-х годов.

Основные возможности:

🔸Полноценный интерпретатор Lisp в 99 строках на C
🔸Поддержка функционального программирования, замыканий и макросов
🔸Простейший сборщик мусора и REPL
🔸Подробная техническая статья с разбором принципов реализации
🔸Несколько оптимизированных версий под разные требования к производительности
🔸Запускается даже на ретро-устройствах вроде Sharp PC-G850

Собрать и запустить можно одной командой, что делает проект отличным вариантом для разработчиков, которые хотят глубже понять, как устроена реализация языков программирования.

📁 Language: #C 86.2%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer