wordpecker-app

Самое утомительное при изучении иностранных языков — это накопление словарного запаса: встречаешь новое слово, надо остановиться, лезть в словарь, делать пометки, а потом еще и выделять время на повторение. Весь процесс довольно замороченный.

Но сегодня на GitHub я наткнулся на WordPecker — опенсорсный проект, который отлично сочетает персонализированное управление лексикой с практикой в духе Duolingo.

С помощью AI он предлагает новые слова, тренирует в формате диалогов, использует описание изображений — всё для того, чтобы учить слова в живом контексте и без зубрежки.

Ключевые фичи:

🔸Vision Garden — изучение слов через описание изображений: помогает замечать «слепые зоны» в лексике
🔸AI-диалоги — тренировка слов в формате разговоров с умным ассистентом
🔸Умная генерация слов — AI сам подбирает слова по темам и уровню сложности
🔸Персонализированный словарь — можно сохранять слова вместе с контекстом
🔸Мультиязычная поддержка — можно учить любые языки с любого языка
🔸5 режимов практики — выбор, ввод, сопоставление и другие форматы тренировок

Поддерживается развёртывание через Docker, требуется API-ключ от OpenAI. Если ты учишь иностранный язык — очень советую попробовать этот инструмент.

📁 Language: #TypeScript (98.7%)

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MingCute Icon

MingCute — это бесплатная библиотека иконок с открытым исходным кодом, содержащая более 3 тысяч иконок.

Независимо от того, являетесь ли вы дизайнером или разработчиком, он идеально подходит для использования в вебе и мобильных устройствах.

Каждая иконка разработана в сетке 24 x 24, с контуром и заполненными стилями, обводкой 2px. Поддержка SVG, PNG и веб-шрифтов.

📁 Language: #CSS (100.0%)

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TrackWeight

TrackWeight — это довольно любопытный open-source инструмент! Всего за два дня он собрал более 2700 звёзд на GitHub.

Фишка в том, что он превращает трекпад MacBook в полноценные электронные весы, позволяя проводить взвешивание прямо с ноутбука.

Под капотом — использование встроенных в трекпад датчиков давления: при касании пальцем считываются данные о силе нажатия, которые затем конвертируются в значения массы.

На видео видно, что у утилиты есть наглядный визуальный интерфейс, в котором в реальном времени отображаются данные о весе.

Причём показания практически не отличаются от результатов, полученных с помощью профессиональных весов — точность реально на уровне.

Для установки доступен способ через Homebrew, так что если интересно — можно спокойно потестить.

📁 Language: #Swift (100.0%)

⭐️ Stars: 3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer