YouTube Music Electron Wrapper

YouTube Music Electron Wrapper — это десктопное приложение, представляющее собой обёртку над веб-версией YouTube Music, дополненную расширенными функциями и поддержкой пользовательских плагинов для гибкой настройки интерфейса.

Основные возможности включают:

🔸встроенный блокировщик рекламы,
🔸автоматическое подтверждение при паузе,
🔸динамическую подстановку цветовой темы альбома,
🔸изменение скорости воспроизведения,
🔸поддержку синхронизированных текстов песен,
🔸возможность скачивания треков и совместного прослушивания с другими пользователями.

Приложение открыто для модификации: пользователи могут писать собственные плагины, а также редактировать HTML и CSS для полной кастомизации внешнего вида и поведения клиента.

📁 Language: #TypeScript (90.7%)

⭐️ Stars: 26k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

vibe-kanban

AI-ассистенты всё активнее берут на себя рутину по написанию кода. В итоге программисты всё чаще тратят основное время на планирование задач, ревью кода и координацию рабочих процессов — а это порой превращается в хаос.

Проект Vibe Kanban предлагает полноценное open-source решение для управления AI-программированием — чтобы весь процесс стал чётким и управляемым.

С помощью канбан-доски можно удобно организовать и отслеживать задачи, которые выполняют AI-ассистенты: параллельно или поочерёдно, с возможностью быстрого ревью и запуска дев-сервера.

Основные возможности:

🔸Простое переключение между различными AI-ассистентами
🔸Поддержка параллельного и последовательного выполнения задач
🔸Быстрое ревью сгенерированного кода и запуск dev-сервера
🔸Отслеживание статуса задач в реальном времени
🔸Централизованное управление конфигами MCP для всех ассистентов
🔸Интуитивный канбан-интерфейс для оптимизации рабочих процессов

Поддерживаются Claude Code, Gemini CLI, Codex, Amp и другие AI-помощники. Достаточно выполнить npx vibe-kanban, чтобы начать работу.

📁 Language: #Rust (56.5%), #TypeScript (40.2%)

⭐️ Stars: 12k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

raycast-linux

Часто работая в системе Linux, я всегда завидовал тем, кто может использовать Raycast — этот мощный инструмент для повышения продуктивности. К сожалению, он доступен только на macOS.

Один разработчик вдохновился и создал Linux-версию Raycast, реализовав большую часть его ключевых возможностей.

Инструмент не только поддерживает поиск приложений и выполнение команд, но также включает умный калькулятор, историю буфера обмена, менеджер сниппетов, а также возможность устанавливать расширения из официального Raycast Store.

Основные возможности:

🔸Расширяемая командная панель: запуск приложений, выполнение shell-команд, открытие ссылок и скриптов.
🔸Совместимость с экосистемой расширений Raycast: встроенный магазин расширений позволяет устанавливать их напрямую.
🔸Интеграция умного калькулятора: поддержка единиц измерения, валют и сложных математических выражений.
🔸История буфера обмена: текст, изображения, ссылки, цвета — с возможностью поиска.
🔸Менеджер сниппетов: поддержка динамических плейсхолдеров и глобального автозамещения.
🔸Интеграция AI: подключение к различным AI-моделям через OpenRouter.

Просто скачай .AppImage файл с релизов на GitHub, выдай права на выполнение — и можешь использовать.

📁 Language: #Svelte (34.5%), #TypeScript (34.1%), #Rust (28.5%)

⭐️ Stars: 669

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Lazyeat

Lazyeat — это программа для управления курсором во время еды, позволяющая пользователям управлять курсором с помощью жестов перед камерой.

Она доступна для Windows и Mac, а версии для Linux, Android и iOS находятся в стадии разработки.

Также предусмотрена возможность создания пользовательских функций управления с помощью голосовых команд для браузеров.

📁 Language: #Vue (41.6%), #TypeScript (40.0%), #Python (15.0%)

⭐️ Stars: 976

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

wordpecker-app

Самое утомительное при изучении иностранных языков — это накопление словарного запаса: встречаешь новое слово, надо остановиться, лезть в словарь, делать пометки, а потом еще и выделять время на повторение. Весь процесс довольно замороченный.

Но сегодня на GitHub я наткнулся на WordPecker — опенсорсный проект, который отлично сочетает персонализированное управление лексикой с практикой в духе Duolingo.

С помощью AI он предлагает новые слова, тренирует в формате диалогов, использует описание изображений — всё для того, чтобы учить слова в живом контексте и без зубрежки.

Ключевые фичи:

🔸Vision Garden — изучение слов через описание изображений: помогает замечать «слепые зоны» в лексике
🔸AI-диалоги — тренировка слов в формате разговоров с умным ассистентом
🔸Умная генерация слов — AI сам подбирает слова по темам и уровню сложности
🔸Персонализированный словарь — можно сохранять слова вместе с контекстом
🔸Мультиязычная поддержка — можно учить любые языки с любого языка
🔸5 режимов практики — выбор, ввод, сопоставление и другие форматы тренировок

Поддерживается развёртывание через Docker, требуется API-ключ от OpenAI. Если ты учишь иностранный язык — очень советую попробовать этот инструмент.

📁 Language: #TypeScript (98.7%)

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer