wenyan-mcp

Многие уже используют ИИ для написания статей в WeChat Official Account — и здесь отлично подходит MCP-сервер для автоматизации публикаций.

Он позволяет ИИ-ассистентам автоматически форматировать Markdown-статьи и отправлять их в черновики WeChat-платформы, включая автоматическую загрузку изображений.

Ключевые функции:

🔸Автоматическая верстка и публикация Markdown-статей
🔸Поддержка загрузки изображений
🔸Встроенные темы оформления и кастомизация через frontmatter (заголовки, обложки и др.)
🔸Быстрая установка локально или через Docker
🔸Совместимость с MCP-клиентами (например, Claude, Cursor)

Подходит для тех, кто использует ИИ в контент-маркетинге и хочет сократить рутину при публикации.

📁 Language: #CSS (52.7%), #JavaScript (35.8%), #TypeScript (10.4%)

⭐️ Stars: 355

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Jaaz

Обычно для создания постеров, сторибордов и прочего дизайна приходится осваивать профессиональные инструменты вроде Photoshop — это сложно и требует времени.

Предлагаю попробовать Jaaz — локально запускаемый AI-дизайн-ассистент, полностью бесплатная и открытая альтернатива Lovart.

Основные возможности:

🔸редактирование изображений через диалоговый интерфейс
🔸пакетная генерация изображений
🔸бесконечный холст для свободной компоновки и творчества

Дополнительно:

🔸поддержка локальных LLM через Ollama
🔸можно использовать модели от Claude, OpenAI и других крупных AI-провайдеров
🔸интеграция с ComfyUI, на базе Flux Kontext — поддерживает удаление объектов, смену стиля, генерацию с сохранением консистентности персонажей
🔸кроссплатформенная: есть готовые инсталляторы для Windows и macOS, доступны на странице релиза проекта

Подходит тем, кто хочет запускать всё локально, без зависимости от облака.

📁 Language: #TypeScript (60.6%), #Python (21.3%), #JavaScript (16.5%)

⭐️ Stars: 616

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SSH AI Chat

Когда работаешь на сервере или в терминале и хочется быстро задать вопрос ChatGPT, Claude или другому AI — приходится переключаться в браузер или приложение. Неудобно.

Рекомендую опенсорс‑инструмент SSH AI Chat с GitHub — он позволяет общаться с ИИ напрямую через SSH, без лишних окон и вкладок.

Ключевые возможности:

🔸Подключение к AI напрямую по SSH, без установки клиентов
🔸Поддержка моделей: DeepSeek-V3, DeepSeek-R1, Gemini и других
🔸Можно развернуть публично или как приватный сервер с whitelist'ом
🔸Есть лимитирование, чёрный и белый списки — защита от спама
🔸Поддержка Chain-of-Thought (CoT) — виден ход рассуждений AI
🔸Красивый TUI-интерфейс на базе React + Ink (в стиле терминала)

Разворачивается одной командой через Docker.

Подходит тем, кто часто работает в CLI и ценит приватность

Теперь можно чатиться с AI прямо в терминале — как будто он сидит на твоём сервере

📁 Language: #TypeScript (97.0%)

⭐️ Stars: 266

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

WaterCrawl

Снова наткнулся на мощный инструмент для веб-скрейпинга и извлечения данных на GitHub — WaterCrawl.

Он построен на базе Python + Scrapy, эффективно парсит веб-страницы и извлекает нужные данные, при этом поддерживает многоязычный контент и мониторинг прогресса в реальном времени.

Ключевые возможности:

🔸Продвинутый веб-краулер с настраиваемой глубиной обхода, скоростью и целевыми элементами
🔸Встроенный мощный поисковый движок с тремя уровнями глубины: базовый, расширенный и предельный
🔸Поддержка многоязычного парсинга, включая поиск по странам
🔸Асинхронная архитектура, с возможностью реального времени мониторинга через SSE
🔸Полноценный REST API с поддержкой OpenAPI-документации
🔸Глубокая интеграция с AI- и автоматизационными платформами, такими как Dify и N8N

Также доступна быстрая установка через Docker, плюс поддержка SDK на Python, Node.js, Go, PHP и других языках.

📁 Language: #TypeScript (55.4%), #Python (29.2%)

⭐️ Stars: 449

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

workoutcool

Открытая фитнес-платформа на GitHub — позволяет каждому иметь персонального фитнес-тренера.

Достаточно выбрать доступное оборудование и целевые группы мышц — платформа автоматически создаст персонализированный план тренировок и позволит отслеживать прогресс.

Дополнительно:
– Поддерживается большая база упражнений с подробными описаниями и видеодемонстрациями
– Возможна массовая загрузка данных об упражнениях через CSV
– Проект поддерживает несколько вариантов развёртывания, включая быструю установку через Docker

📁 Language: #TypeScript (93.9%)

⭐️ Stars: 2.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer