prompts chat
Это бесплатный и открытый инструмент для обмена, поиска и коллекции промптов, используемых с ChatGPT и другими языковыми моделями.
Он предоставляет обширную библиотеку промптов, которые можно использовать для различных задач, а также возможность добавлять собственные промпты и делиться ими с сообществом.
Пользователи могут развернуть собственную приватную библиотеку промптов для своей команды, обеспечивая полную конфиденциальность и возможность настройки под индивидуальные потребности.
📁 Language: #HTML 48.5%
⭐️ Stars: 149k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Это бесплатный и открытый инструмент для обмена, поиска и коллекции промптов, используемых с ChatGPT и другими языковыми моделями.
Он предоставляет обширную библиотеку промптов, которые можно использовать для различных задач, а также возможность добавлять собственные промпты и делиться ими с сообществом.
Пользователи могут развернуть собственную приватную библиотеку промптов для своей команды, обеспечивая полную конфиденциальность и возможность настройки под индивидуальные потребности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊3👍1
prompts chat
Это бесплатный и открытый инструмент для обмена, поиска и коллекции промптов, используемых с ChatGPT и другими языковыми моделями.
Он предоставляет обширную библиотеку промптов, которые можно использовать для различных задач, а также возможность добавлять собственные промпты и делиться ими с сообществом.
Пользователи могут развернуть собственную приватную библиотеку промптов для своей команды, обеспечивая полную конфиденциальность и возможность настройки под индивидуальные потребности.
📁 Language: #HTML 48.5%
⭐️ Stars: 149k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Это бесплатный и открытый инструмент для обмена, поиска и коллекции промптов, используемых с ChatGPT и другими языковыми моделями.
Он предоставляет обширную библиотеку промптов, которые можно использовать для различных задач, а также возможность добавлять собственные промпты и делиться ими с сообществом.
Пользователи могут развернуть собственную приватную библиотеку промптов для своей команды, обеспечивая полную конфиденциальность и возможность настройки под индивидуальные потребности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊3❤1👍1
goose
С AI в разработке на более сложных задачах часто приходится несколько раз гонять диалог туда-сюда: править код, дебажить, деплоить. И на каждом шаге нужно следить за процессом. Когда есть время, норм, а когда завал, это становится довольно геморно.
Недавно наткнулся на Goose, open source AI-проект, который уже набрал 31000+ звезд и может полностью автоматически закрывать сложные инженерные задачи.
Ключевая фишка здесь в автономности: достаточно дать инструкцию, и Goose сам проходит весь пайплайн от отладки кода и разработки фич до финального деплоя.
При этом Goose может целиком работать локально, поддерживает подключение любого LLM и протокол MCP, что дает приватность данных и высокую расширяемость.
Есть готовые установочные пакеты: скачиваешь с сайта или со страницы Releases, настраиваешь API Key провайдера модели и можно пользоваться.
Уже немало инженеров применяют его в реальных проектах. Если хочется разгрузиться от рутины и повторяющихся задач, это AI-инструмент, который стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 57.4%
⭐️ Stars: 32.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
С AI в разработке на более сложных задачах часто приходится несколько раз гонять диалог туда-сюда: править код, дебажить, деплоить. И на каждом шаге нужно следить за процессом. Когда есть время, норм, а когда завал, это становится довольно геморно.
Недавно наткнулся на Goose, open source AI-проект, который уже набрал 31000+ звезд и может полностью автоматически закрывать сложные инженерные задачи.
Ключевая фишка здесь в автономности: достаточно дать инструкцию, и Goose сам проходит весь пайплайн от отладки кода и разработки фич до финального деплоя.
При этом Goose может целиком работать локально, поддерживает подключение любого LLM и протокол MCP, что дает приватность данных и высокую расширяемость.
Есть готовые установочные пакеты: скачиваешь с сайта или со страницы Releases, настраиваешь API Key провайдера модели и можно пользоваться.
Уже немало инженеров применяют его в реальных проектах. Если хочется разгрузиться от рутины и повторяющихся задач, это AI-инструмент, который стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1🌭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Можно управлять телефоном через обычный текст: пусть AI сам смотрит на экран, нажимает кнопки и выполняет задачи. Но текущие инструменты автоматизации либо требуют писать скрипты, либо умеют только жёстко заданные сценарии.
Один разработчик выложил в open source проект PhoneDriver. Он работает на визуальной модели Qwen3-VL, умеет понимать, что на экране телефона, и имитировать действия человека.
Достаточно просто описать задачу, например: "Открой настройки и включи Wi-Fi". Модель сама анализирует элементы интерфейса и через команды ADB выполняет клики, свайпы или ввод текста.
Есть визуальный веб-интерфейс: можно в реальном времени смотреть скриншоты с телефона и логи выполнения.
Также поддерживается автоопределение разрешения экрана, плюс можно настраивать параметры модели, задержку действий, число ретраев и т.д.
Для деплоя в основном нужны Python и окружение ADB. Ещё нужна видеокарта с достаточным объёмом VRAM, чтобы тянуть 4B или 8B визуальную модель, а на телефоне должен быть включён USB Debugging.
Если хочется пощупать, как AI-агент реально рулит физическим устройством, или есть задачи по автотестам, проект точно стоит попробовать.
📁 Language: #Python100.0%
⭐️ Stars: 840
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Один разработчик выложил в open source проект PhoneDriver. Он работает на визуальной модели Qwen3-VL, умеет понимать, что на экране телефона, и имитировать действия человека.
Достаточно просто описать задачу, например: "Открой настройки и включи Wi-Fi". Модель сама анализирует элементы интерфейса и через команды ADB выполняет клики, свайпы или ввод текста.
Есть визуальный веб-интерфейс: можно в реальном времени смотреть скриншоты с телефона и логи выполнения.
Также поддерживается автоопределение разрешения экрана, плюс можно настраивать параметры модели, задержку действий, число ретраев и т.д.
Для деплоя в основном нужны Python и окружение ADB. Ещё нужна видеокарта с достаточным объёмом VRAM, чтобы тянуть 4B или 8B визуальную модель, а на телефоне должен быть включён USB Debugging.
Если хочется пощупать, как AI-агент реально рулит физическим устройством, или есть задачи по автотестам, проект точно стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6💊1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
watchtower
Хочешь быстро понимать, что происходит в мире или на рынках, но в браузере слишком много инфы и непонятно, что читать, а профессиональные развед-инструменты слишком сложные.
Недавно нашел Watchtower: максимально минималистичный терминальный "инфо-дашборд", который сжимает мировые новости прямо в командную строку.
Он агрегирует глобальные RSS-источники, показывает данные по крипте и акциям в реальном времени, и даже умеет выводить локальную погоду.
Еще он может дергать AI и делать дневной дайджест новостей, поддерживает несколько моделей: Groq (бесплатно), OpenAI, Deepseek, Gemini и другие.
Источники данных в основном на бесплатных публичных API. API Key нужен только для AI-сводок, конфиг хранится локально и никуда не отправляется.
Можно быстро поднять через Docker. Хорошая штука для тех, кто не хочет вылезать из терминала, но хочет держать руку на пульсе внешнего мира.
📁 Language: #Go 96.4%
⭐️ Stars: 62
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Хочешь быстро понимать, что происходит в мире или на рынках, но в браузере слишком много инфы и непонятно, что читать, а профессиональные развед-инструменты слишком сложные.
Недавно нашел Watchtower: максимально минималистичный терминальный "инфо-дашборд", который сжимает мировые новости прямо в командную строку.
Он агрегирует глобальные RSS-источники, показывает данные по крипте и акциям в реальном времени, и даже умеет выводить локальную погоду.
Еще он может дергать AI и делать дневной дайджест новостей, поддерживает несколько моделей: Groq (бесплатно), OpenAI, Deepseek, Gemini и другие.
Источники данных в основном на бесплатных публичных API. API Key нужен только для AI-сводок, конфиг хранится локально и никуда не отправляется.
Можно быстро поднять через Docker. Хорошая штука для тех, кто не хочет вылезать из терминала, но хочет держать руку на пульсе внешнего мира.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1💊1
transcribee
Когда натыкаюсь на полезные видео на YouTube или TikTok и хочу разобрать контент в текстовые заметки, чтобы потом гонять это через AI, вручную конспектировать слишком выматывает. А существующие инструменты обычно требуют по одному экспортировать и раскладывать все руками, что жутко неудобно.
Можно попробовать вот это: transcribee, open-source тулза, которая одной командой превращает видео или аудио в текст и автоматически раскладывает все по базе знаний.
Поддерживает ссылки на YouTube, Instagram и TikTok, а также умеет обрабатывать локальные аудио- и видеофайлы. После транскриба она автоматически определяет разных спикеров и использует Claude, чтобы проанализировать темы и разнести материалы по соответствующим папкам.
Например, если прогнать пачку видео про AI-исследования, интервью со стартапами и health-образование, инструмент сам создаст под Documents категории вроде AI-Research, Startups и Health, а для каждого видео сделает отдельную директорию, где будут храниться текст транскриба и метаданные.
Сгенерированный текст уже размечен по спикерам, так что его можно сразу копипастить в ChatGPT или Claude и задавать вопросы.
Если ты часто смотришь обучающие видео или собираешь материалы и хочешь превращать это в поисковую базу знаний с Q&A, эту тулзу точно стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 96.8%
⭐️ Stars: 160
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда натыкаюсь на полезные видео на YouTube или TikTok и хочу разобрать контент в текстовые заметки, чтобы потом гонять это через AI, вручную конспектировать слишком выматывает. А существующие инструменты обычно требуют по одному экспортировать и раскладывать все руками, что жутко неудобно.
Можно попробовать вот это: transcribee, open-source тулза, которая одной командой превращает видео или аудио в текст и автоматически раскладывает все по базе знаний.
Поддерживает ссылки на YouTube, Instagram и TikTok, а также умеет обрабатывать локальные аудио- и видеофайлы. После транскриба она автоматически определяет разных спикеров и использует Claude, чтобы проанализировать темы и разнести материалы по соответствующим папкам.
Например, если прогнать пачку видео про AI-исследования, интервью со стартапами и health-образование, инструмент сам создаст под Documents категории вроде AI-Research, Startups и Health, а для каждого видео сделает отдельную директорию, где будут храниться текст транскриба и метаданные.
Сгенерированный текст уже размечен по спикерам, так что его можно сразу копипастить в ChatGPT или Claude и задавать вопросы.
Если ты часто смотришь обучающие видео или собираешь материалы и хочешь превращать это в поисковую базу знаний с Q&A, эту тулзу точно стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1💊1
claude-usage-bar
Это инструмент для отображения текущего использования лимитов Claude в строке состояния.
Он показывает количество использованных токенов, оставшийся бюджет, скорость расхода и время до истощения ресурсов в реальном времени.
Интегрируется с tmux и zsh, позволяя отображать информацию непосредственно в статусной строке или командной строке.
Обновления происходят автоматически, обеспечивая актуальность данных без необходимости ручного вмешательства.
📁 Language: #Svelte 34.4%, #Rust 32.1%
⭐️ Stars: 79
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Это инструмент для отображения текущего использования лимитов Claude в строке состояния.
Он показывает количество использованных токенов, оставшийся бюджет, скорость расхода и время до истощения ресурсов в реальном времени.
Интегрируется с tmux и zsh, позволяя отображать информацию непосредственно в статусной строке или командной строке.
Обновления происходят автоматически, обеспечивая актуальность данных без необходимости ручного вмешательства.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2