📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня!

Выбирай направление:

📱 Нейросети — @neuro_prompt

🤖 AI-инструменты — @ai_prompt

📱 Python — @python_prompt

🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt

👩‍💻 IT Новости — @it_news

😄 IT Мемы — @it_memes

Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

Rust By Practice

Учить Rust по сети не так просто: большинство туториалов больше про теорию и почти без практики. В итоге после базового синтаксиса всё равно непонятно, как подступиться к реальному проекту.

Недавно на GitHub наткнулся на Rust By Practice — это открытая практическая тетрадь по Rust, которая через большое количество упражнений помогает реально освоить язык. Сейчас у проекта уже 13.4k+ звёзд.

Каждая глава делится на три части: примеры, упражнения и практика. Покрыты почти все ключевые темы Rust: асинхронность, многопоточность, стандартная библиотека, структуры данных и так далее.

Все задания можно редактировать и запускать прямо онлайн. Сложность идёт от простых до очень сложных в четыре уровня, и у каждой задачи есть подробное решение. Важный момент: упражнения специально сделаны, чтобы закрыть разрыв между изучением синтаксиса и реальной разработкой.

Если ты изучаешь Rust или прошёл базу и хочешь закрепиться через практику — проект стоит сохранить. Поддерживает китайский и английский, можно читать и решать прямо в браузере.

📁 Language: #Rust 73.5%

⭐️ Stars: 13.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MacOptimizer

Когда на Mac долго работаешь, системный кеш и хвосты от приложений накапливаются как мусорная свалка. В итоге диск внезапно забит, а чистить страшно — можно по ошибке снести что-то системное.

На GitHub нашёл MacOptimizer — удобный open-source тул под macOS, который выступает как системный оптимизатор. Интерфейс простой и понятный, функций довольно много.

Есть восемь основных модулей: системный мониторинг, удаление приложений, очистка мусора, поиск больших файлов и так далее. Достаёшь и пользуйся.

Удаление приложений не просто сносит сам .app, а дополнительно сканирует восемь типов хвостов: настройки, кеши, логи и прочие остатки. Можно удалять выборочно или одним кликом подчистить всё.

Есть еще встроенный файловый менеджер — можно смотреть весь диск целиком, показывать скрытые файлы, плюс есть интеграция с терминалом. Для повседневной работы с файлами тоже удобно.

Проект выложен в виде DMG-пакета и поддерживает установку через Homebrew. Работает и на Apple Silicon, и на Intel. В целом штука достойная, можно попробовать.

📁 Language: #Swift 97.3%

⭐️ Stars: 211

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

VidBee

Если хочется скачать видео с YouTube, TikTok или Instagram, большинство онлайн-сервисов упираются в рекламу, ограничения по форматам или вообще просят денег.

На GitHub нашёл VidBee — опенсорсный видео-даунлоадер с поддержкой больше чем 1000 сайтов по всему миру, умеет качать видео и аудио.

Сделан поверх yt-dlp, так что под капотом довольно мощный движок. Интерфейс простой, в духе десктопного менеджера загрузок: пауза, резюм, ретрай, плюс нормальный прогресс в реальном времени.

Фишка проекта — автоматическая выгрузка по RSS. Подписываешься на каналы любимых авторов, и новые видео скачиваются в фоне сами, без ручных действий.

К этому можно прикрутить браузерный скрипт: на страницах видеосервисов появляется кнопка скачивания, и одним кликом отправляешь задачу в десктоп-клиент.

Есть сборки под Windows, macOS и Linux, ставится без плясок. Проект полностью открытый и живой, обновления выходят регулярно.

Language: #TypeScript 94.2%

⭐️ Stars: 2.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

claude-code-showcase

Когда пишешь код с помощью AI, скорость — не главный вопрос. Настоящая боль в том, что каждое поколение получается одноразовым артефактом. Ничего не накапливается, команда не получает общий фонд решений, а при повторении похожих задач всё приходится делать с нуля.

На днях появился проект Claude Code Showcase, и буквально за два дня собрал больше 2000 звёзд на GitHub. Он показывает, как через конфиги превратить Claude Code в условного старшего инженера, а не просто “автокодилку”.

Идея простая, но мощная — строится переиспользуемая система “скиллов” и “агентов”. Через файлы вроде SKILL.md ты обучаешь Claude своим инженерным правилам: кодстайлу, тестовым шаблонам, схемам GraphQL, паттернам проектов и так далее. Агентам отдаёшь сложные процессы: ревью, работу с PR, разбор задач.

Проект умеет в связку с JIRA/Linear: Claude читает требования, пишет реализацию, обновляет статусы задач, и при необходимости сам создаёт баги.

Через GitHub Actions доворачивается автоматизация поддержки: авто-ревью PR, еженедельный аудит качества, ежемесячная синхронизация документации.

Есть полный набор примерных конфигов: hooks, настройки MCP-серверов, LSP для подсказок в IDE, система оценки навыков и большой гайд по лучшим практикам. Разработчикам определённо есть что изучить.

Language: #JavaScript 92.3%

⭐️ Stars: 2.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

WailBrew

Устанавливать софт через Homebrew удобно, но когда у тебя десятки пакетов, их зависимости и обновления, работать только через консоль бывает не так наглядно.

Наткнулся на WailBrew — опенсорс инструмент, который добавляет к Homebrew простый GUI.

Он показывает все установленные пакеты в списке, позволяет в один клик проверить обновления, поставить новые пакеты или снести старые. Зависимости тоже видно без плясок с флагами.

Можно разом проверить просроченные пакеты и обновить выборочно или сразу все. В карточке пакета показываются зависимости и возможные конфликты.

Интерфейс уже переведен на китайский, английский, немецкий, французский и еще несколько языков. Работает на macOS 11.0 и выше, поддерживаются и Apple Silicon, и Intel.

📁 Language: #TypeScript 55.8%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Maigret

Хочешь по одному юзернейму собрать след человека по сети, но руками лезть на каждый сервис долго, муторно и все равно что-то упустишь.

На GitHub нашел Maigret — опенсорс инструмент для OSINT по юзернеймам. Вводишь имя, а он сам пробегается по 3000+ сервисам и ищет совпадающие аккаунты.

Основан на проекте Sherlock, но прокачан: не просто находит аккаунт, а еще парсит профиль, вытаскивает инфу, и если по дороге всплывают альтернативные никнеймы, может рекурсивно пройтись по ним и связать цепочку.

Можно фильтровать по тегам — например, искать только фотосервисы или сайты конкретной страны. Есть обработка капч и ограничений доступа. Итоговый отчёт можно выгрузить в HTML, PDF, mind map и другие форматы, плюс есть веб-интерфейс.

Варианты использования широкие: standalone для Windows, Docker образ, Telegram-бот, или можно запускать в облаке без установки на локалку.

Если тебе близки security research, digital forensics или OSINT, инструмент точно стоит держать под рукой.

📁 Language: #Python 66.1%

⭐️ Stars: 18.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ConvertX

Бывает надо срочно перегнать файл в другой формат. Лезешь в интернет, а там либо лимиты по размеру, либо экран забит рекламой, либо начинаешь переживать за приватность.

Нашел на GitHub опенсорсный ConvertX. Он умеет гонять тысячи форматов между собой и можно развернуть локально у себя на машине.

Внутри завезли FFmpeg, ImageMagick, Pandoc и еще около 18 профилированных тулов. Покрывает картинки, видео, документы, книжные форматы, 3D модели и прочее.

Поддерживает батчевую конвертацию, можно ставить пароль, есть мультиаккаунты. Деплой несложный: через Docker можно поднять одной командой.

Если часто приходится конвертить файлы и не хочется светить их сторонним сервисам, можно просто поднять свой ConvertX и не париться.

📁 Language: #TypeScript 91.2%

⭐️ Stars: 14.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

icloud_photos_downloader

Хочется слить на локальный диск пару тысяч фоток из iCloud, а через веб или приложение это только руками, муторно и долго.

На GitHub случайно попался опенсорсный icloud_photos_downloader — консольный тул, который позволяет скриптом выкачать весь iCloud Photo Library на локалку.

Написан на Python, логинитcя с двухфакторкой, и одной простой командой забирает фотки и видео пачками в выбранную директорию.

Умеет докачивать с места остановки, уже скачанные файлы пропускает, можно фильтровать по дате, альбомам и даже по альбомам из face recognition.

После скачивания файлы можно раскидать по год/месяц/день и сохранить оригинальные метаданные.

Если прикрутить cron или другой планировщик, можно получить автоматический локальный бэкап из iCloud. Есть и Docker-образ, подойдет для долгой работы на сервере.

📁 Language: #Python 93.7%

⭐️ Stars: 9.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

voice-pro

Бывает нужно озвучить видео на разных языках или клонировать конкретный голос, а на рынке полно сервисов, которые берут деньги за каждый символ. В долгую это выходит больно дорого.

Недавно наткнулся на Voice-Pro. Раньше это было платное приложение, а сейчас разработчик полностью открыл исходники и сделал его бесплатным. По сути, сильно упростили вход в тему видео-перевода и голосового клонирования.

Внутри собран полный пайплайн: скачивание видео с YouTube, разделение голоса и фоновой дорожки, распознавание речи, перевод и финальный дубляж. Есть поддержка WhisperX для точных субтитров, плюс можно сделать zero-shot клонирование голоса через F5-TTS и CosyVoice.

Сейчас основная поддержка под Windows с NVIDIA GPU. Есть скрипт для авто-инсталла, который сам настроит окружение, так что не нужно возиться с Python и зависимостями.

По ощущениям, это почти как локальный бесплатный ElevenLabs. Если нужно делать мультиязычные ролики или выходить на зарубежные площадки, штука прям сильно экономит бюджет.

📁 Language: #Python 93.9%

⭐️ Stars: 5.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Sync-in

Поставить нормальный корпоративный файлопомой-шаринг бывает трудно: готовые облачные диски либо уносят данные в чужие датацентры, либо слишком примитивные и не тянут совместную работу.

Наткнулся на Sync-in — открытый проект, который нашёл нормальный баланс между контролем над данными и удобным UX.

Интерфейс быстрый и приятный, поддерживается OnlyOffice или Collabora для совместного редактирования документов в реальном времени.

Из коробки есть тонкая модель прав доступа и полнотекстовый поиск, плюс через WebDAV можно синхронизировать файлы с разных клиентов.

Разворачивается в Docker, а связка с настольным клиентом держит все данные строго на вашем сервере.

Хороший вариант для тех, кто переживает за приватность, но при этом хочет комфортный опыт работы с файлами — и для команд, и для персонального использования.

📁 Language: #TypeScript 82.6%

⭐️ Stars: 544

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Awesome Workflow Automation

В работе часто всплывают повторяющиеся задачи: приходится вручную копировать данные между разными приложениями, или каждый день в одно и то же время отправлять одинаковые уведомления по почте. Это и время жрет, и ошибки провоцирует.

Случайно наткнулся на GitHub на подборку Awesome Workflow Automation — она системно собирает инструменты и материалы по автоматизации рабочих процессов.

Там собраны больше 20 популярных тулов вроде Zapier, n8n, Make и других, включая но-код платформы, опенсорс варианты и решения для энтерпрайза. У каждого инструмента есть ссылка на подробный обзор.

Помимо списка тулов есть статьи для входа в тему, практические книги, видеокурсы, а также активные комьюнити вроде Reddit и форумов.

Если хочешь избавиться от рутинной ручной работы или подбираешь автоматизацию для команды, эта подборка точно стоит внимания и сохранения.

⭐️ Stars: 706

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer