Fincept Terminal

Занимаясь финансовым анализом или инвестиционными исследованиями, больше всего напрягает не нехватка данных, а то, что они размазаны по разным платформам, а инструменты анализа живут каждый сам по себе. Связать данные по цепочкам поставок с инвестиционным портфелем и нормально это проанализировать — та еще боль.

Недавно на GitHub наткнулся на Fincept Terminal — open-source платформу для финансового анализа, которая объединяет инструменты уровня CFA, ИИ-автоматизацию и кросс-доменную интеграцию данных.

Внутри есть полноценные аналитические модули по программе CFA: оптимизация портфеля, оценка по DCF, ценообразование опционов и другие профессиональные инструменты. Плюс интегрированы аналитические стили более чем 20 инвестиционных мастеров — стратегии Баффета, Далио, Сороса можно вызывать напрямую.

Самое интересное — кросс-доменная работа с данными. Поддерживается более 100 коннекторов к источникам данных: можно связать данные по морским перевозкам с прогнозом ВВП и затем спроецировать это на позиции по акциям, либо напрямую связать геополитические события с валютной волатильностью и стратегиями хеджирования через опционы, собирая собственные аналитические метрики.

Также есть визуальный редактор рабочих процессов: аналитические пайплайны собираются перетаскиванием нод. В том числе поддерживается 3D-глобус с отслеживанием в реальном времени маршрутов судов, самолетов и спутников.

Если ты ищешь инструмент для финансовых исследований без жестких ограничений по данным, с возможностью свободно комбинировать логику анализа, или если тебя уже достал классический формат финансовых терминалов с их «островками данных», на этот проект точно стоит посмотреть.

📁 Language: #Python 53.0%

⭐️ Stars: 992

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Infographic

Превращение скучных данных или текста в красивую инфографику обычно отнимает кучу времени на подгонку лейаута и подбор цветовых схем.

Недавно увидел, что команда AntV из Ant выложила в open source проект Infographic. Они позиционируют его как инфографический движок нового поколения с декларативным подходом.

Достаточно описать задачу одной фразой, и в один клик можно получить аккуратную, точную и стилистически целостную инфографику.

В проекте больше 200 шаблонов инфографики. Есть все базовые типы: графики, сравнения, последовательности, связи и так далее. Доступны разные стили тем, включая hand-drawn, градиенты, паттерны и другие, плюс есть возможность кастомизации.

Также встроен визуальный редактор, где можно доработать результат, сгенерированный AI. По умолчанию экспорт идет в SVG высокого качества, чтобы потом было удобно править дальше.

Если тебе часто нужно делать отчеты с данными, презентации или хочется быстро генерировать инфографику с помощью AI, инструмент точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 96.3%

⭐️ Stars: 2.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

YTPro

При просмотре YouTube на телефоне официальный клиент с его раздутым функционалом и вездесущей рекламой часто только раздражает.

Случайно наткнулся на минималистичный клиент YTPro на GitHub. Весит он всего около 50 КБ — почти подарок судьбы для людей с OCD.

Плюс он интегрирует модель Google Gemini и поддерживает кастомные промпты. Можно в один клик получить краткую выжимку ключевых моментов видео и быстро понять суть без просмотра целиком.

Также приложение снимает ограничения на загрузку: можно сохранять видео, превью и файлы субтитров локально. В комплекте идут и другие улучшения — удаление рекламы, пропуск sponsor-сегментов, режим картинка-в-картинке и фоновое воспроизведение чистого аудио.

Видео можно добавлять в локальные избранные через иконку сердца, без логина в аккаунт. Для тех, кому нужен минималистичный YouTube-клиент или у кого старый Android-смартфон, это отличный альтернативный вариант.

📁 Language: #JavaScript 65.0%

⭐️ Stars: 1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Basemulti

Создание админки или страницы для отображения данных обычно требует писать кучу кода, а использование готовых no-code инструментов часто упирается в вопросы безопасности данных и масштабируемости.

Я случайно наткнулся на Basemulti — это open-source no-code инструмент для работы с базами данных, который напрямую подключается к уже существующей БД и быстро генерирует табличный интерфейс и API в духе Airtable.

Поддерживаются популярные СУБД: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и другие. После подключения можно управлять данными через визуальный интерфейс и в один клик генерировать RESTful API.

Фишка в том, что без каких-либо изменений исходной базы можно добавлять форматы отображения и связи между существующими таблицами. Плюс есть многоуровневая система прав доступа, шаринг представлений и другие возможности для командной работы.

Доступны варианты локального деплоя и деплоя в Vercel в один клик. Если нужно быстро превратить уже существующую БД в наглядную админ-панель, инструмент точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 98.9%

⭐️ Stars: 126

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

agx

Когда нужно быстро делать запросы и анализировать локальные данные, классические инструменты для работы с БД часто подводят: перегруженные интерфейсы, SQL-редакторы с одной функцией и постоянное переключение между разными тулзами. В итоге это реально напрягает.

Можно посмотреть на agx — это open-source инструмент для анализа данных с простым и аккуратным интерактивным интерфейсом, который делает исследование данных более наглядным и понятным.

Он построен на Tauri и SvelteKit, умеет работать как нативное десктопное приложение и при этом поддерживает подключение к удалённым серверам через веб-интерфейс, что удобно под разные сценарии использования.

Внутри есть умный SQL-редактор с подсветкой синтаксиса и помощью LLM при написании запросов, браузер схем для быстрого просмотра структуры данных, а также импорт данных из файлов через drag-and-drop.

Если нужен лёгкий, симпатичный и простой инструмент для запросов к данным, или если уже надоели тяжёлые классические клиенты для БД, agx определённо стоит попробовать.

📁 Language: #Svelte 63.1%

⭐️ Stars: 191

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня!

Выбирай направление:

📱 Нейросети — @neuro_prompt

🤖 AI-инструменты — @ai_prompt

📱 Python — @python_prompt

🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt

👩‍💻 IT Новости — @it_news

😄 IT Мемы — @it_memes

Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

Rust By Practice

Учить Rust по сети не так просто: большинство туториалов больше про теорию и почти без практики. В итоге после базового синтаксиса всё равно непонятно, как подступиться к реальному проекту.

Недавно на GitHub наткнулся на Rust By Practice — это открытая практическая тетрадь по Rust, которая через большое количество упражнений помогает реально освоить язык. Сейчас у проекта уже 13.4k+ звёзд.

Каждая глава делится на три части: примеры, упражнения и практика. Покрыты почти все ключевые темы Rust: асинхронность, многопоточность, стандартная библиотека, структуры данных и так далее.

Все задания можно редактировать и запускать прямо онлайн. Сложность идёт от простых до очень сложных в четыре уровня, и у каждой задачи есть подробное решение. Важный момент: упражнения специально сделаны, чтобы закрыть разрыв между изучением синтаксиса и реальной разработкой.

Если ты изучаешь Rust или прошёл базу и хочешь закрепиться через практику — проект стоит сохранить. Поддерживает китайский и английский, можно читать и решать прямо в браузере.

📁 Language: #Rust 73.5%

⭐️ Stars: 13.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MacOptimizer

Когда на Mac долго работаешь, системный кеш и хвосты от приложений накапливаются как мусорная свалка. В итоге диск внезапно забит, а чистить страшно — можно по ошибке снести что-то системное.

На GitHub нашёл MacOptimizer — удобный open-source тул под macOS, который выступает как системный оптимизатор. Интерфейс простой и понятный, функций довольно много.

Есть восемь основных модулей: системный мониторинг, удаление приложений, очистка мусора, поиск больших файлов и так далее. Достаёшь и пользуйся.

Удаление приложений не просто сносит сам .app, а дополнительно сканирует восемь типов хвостов: настройки, кеши, логи и прочие остатки. Можно удалять выборочно или одним кликом подчистить всё.

Есть еще встроенный файловый менеджер — можно смотреть весь диск целиком, показывать скрытые файлы, плюс есть интеграция с терминалом. Для повседневной работы с файлами тоже удобно.

Проект выложен в виде DMG-пакета и поддерживает установку через Homebrew. Работает и на Apple Silicon, и на Intel. В целом штука достойная, можно попробовать.

📁 Language: #Swift 97.3%

⭐️ Stars: 211

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

VidBee

Если хочется скачать видео с YouTube, TikTok или Instagram, большинство онлайн-сервисов упираются в рекламу, ограничения по форматам или вообще просят денег.

На GitHub нашёл VidBee — опенсорсный видео-даунлоадер с поддержкой больше чем 1000 сайтов по всему миру, умеет качать видео и аудио.

Сделан поверх yt-dlp, так что под капотом довольно мощный движок. Интерфейс простой, в духе десктопного менеджера загрузок: пауза, резюм, ретрай, плюс нормальный прогресс в реальном времени.

Фишка проекта — автоматическая выгрузка по RSS. Подписываешься на каналы любимых авторов, и новые видео скачиваются в фоне сами, без ручных действий.

К этому можно прикрутить браузерный скрипт: на страницах видеосервисов появляется кнопка скачивания, и одним кликом отправляешь задачу в десктоп-клиент.

Есть сборки под Windows, macOS и Linux, ставится без плясок. Проект полностью открытый и живой, обновления выходят регулярно.

Language: #TypeScript 94.2%

⭐️ Stars: 2.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

claude-code-showcase

Когда пишешь код с помощью AI, скорость — не главный вопрос. Настоящая боль в том, что каждое поколение получается одноразовым артефактом. Ничего не накапливается, команда не получает общий фонд решений, а при повторении похожих задач всё приходится делать с нуля.

На днях появился проект Claude Code Showcase, и буквально за два дня собрал больше 2000 звёзд на GitHub. Он показывает, как через конфиги превратить Claude Code в условного старшего инженера, а не просто “автокодилку”.

Идея простая, но мощная — строится переиспользуемая система “скиллов” и “агентов”. Через файлы вроде SKILL.md ты обучаешь Claude своим инженерным правилам: кодстайлу, тестовым шаблонам, схемам GraphQL, паттернам проектов и так далее. Агентам отдаёшь сложные процессы: ревью, работу с PR, разбор задач.

Проект умеет в связку с JIRA/Linear: Claude читает требования, пишет реализацию, обновляет статусы задач, и при необходимости сам создаёт баги.

Через GitHub Actions доворачивается автоматизация поддержки: авто-ревью PR, еженедельный аудит качества, ежемесячная синхронизация документации.

Есть полный набор примерных конфигов: hooks, настройки MCP-серверов, LSP для подсказок в IDE, система оценки навыков и большой гайд по лучшим практикам. Разработчикам определённо есть что изучить.

Language: #JavaScript 92.3%

⭐️ Stars: 2.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

WailBrew

Устанавливать софт через Homebrew удобно, но когда у тебя десятки пакетов, их зависимости и обновления, работать только через консоль бывает не так наглядно.

Наткнулся на WailBrew — опенсорс инструмент, который добавляет к Homebrew простый GUI.

Он показывает все установленные пакеты в списке, позволяет в один клик проверить обновления, поставить новые пакеты или снести старые. Зависимости тоже видно без плясок с флагами.

Можно разом проверить просроченные пакеты и обновить выборочно или сразу все. В карточке пакета показываются зависимости и возможные конфликты.

Интерфейс уже переведен на китайский, английский, немецкий, французский и еще несколько языков. Работает на macOS 11.0 и выше, поддерживаются и Apple Silicon, и Intel.

📁 Language: #TypeScript 55.8%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Maigret

Хочешь по одному юзернейму собрать след человека по сети, но руками лезть на каждый сервис долго, муторно и все равно что-то упустишь.

На GitHub нашел Maigret — опенсорс инструмент для OSINT по юзернеймам. Вводишь имя, а он сам пробегается по 3000+ сервисам и ищет совпадающие аккаунты.

Основан на проекте Sherlock, но прокачан: не просто находит аккаунт, а еще парсит профиль, вытаскивает инфу, и если по дороге всплывают альтернативные никнеймы, может рекурсивно пройтись по ним и связать цепочку.

Можно фильтровать по тегам — например, искать только фотосервисы или сайты конкретной страны. Есть обработка капч и ограничений доступа. Итоговый отчёт можно выгрузить в HTML, PDF, mind map и другие форматы, плюс есть веб-интерфейс.

Варианты использования широкие: standalone для Windows, Docker образ, Telegram-бот, или можно запускать в облаке без установки на локалку.

Если тебе близки security research, digital forensics или OSINT, инструмент точно стоит держать под рукой.

📁 Language: #Python 66.1%

⭐️ Stars: 18.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ConvertX

Бывает надо срочно перегнать файл в другой формат. Лезешь в интернет, а там либо лимиты по размеру, либо экран забит рекламой, либо начинаешь переживать за приватность.

Нашел на GitHub опенсорсный ConvertX. Он умеет гонять тысячи форматов между собой и можно развернуть локально у себя на машине.

Внутри завезли FFmpeg, ImageMagick, Pandoc и еще около 18 профилированных тулов. Покрывает картинки, видео, документы, книжные форматы, 3D модели и прочее.

Поддерживает батчевую конвертацию, можно ставить пароль, есть мультиаккаунты. Деплой несложный: через Docker можно поднять одной командой.

Если часто приходится конвертить файлы и не хочется светить их сторонним сервисам, можно просто поднять свой ConvertX и не париться.

📁 Language: #TypeScript 91.2%

⭐️ Stars: 14.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

icloud_photos_downloader

Хочется слить на локальный диск пару тысяч фоток из iCloud, а через веб или приложение это только руками, муторно и долго.

На GitHub случайно попался опенсорсный icloud_photos_downloader — консольный тул, который позволяет скриптом выкачать весь iCloud Photo Library на локалку.

Написан на Python, логинитcя с двухфакторкой, и одной простой командой забирает фотки и видео пачками в выбранную директорию.

Умеет докачивать с места остановки, уже скачанные файлы пропускает, можно фильтровать по дате, альбомам и даже по альбомам из face recognition.

После скачивания файлы можно раскидать по год/месяц/день и сохранить оригинальные метаданные.

Если прикрутить cron или другой планировщик, можно получить автоматический локальный бэкап из iCloud. Есть и Docker-образ, подойдет для долгой работы на сервере.

📁 Language: #Python 93.7%

⭐️ Stars: 9.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer