OpenSpec

Новички часто теряют время, потому что сгенерированный код не совпадает с ожиданиями — обычно из-за нечетко сформулированных требований при работе с AI-ассистентами вроде Claude Code или Codex.

Можно взглянуть на OpenSpec — это опенсорс-инструмент, который помогает разработчикам и AI-ассистентам синхронизироваться по целям до начала написания кода, используя подход specification-driven development (разработка, основанная на спецификациях).

Он в основном объединяет управление изменениями, списками задач и обновлениями спецификаций, обеспечивая четкие цели и проверяемый результат для каждой сессии разработки.

📁 Language: #TypeScript 98.9%

⭐️ Stars: 2.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

DrawPen

Когда делаешь онлайн-демонстрации или записываешь обучающие видео, часто хочется обвести важные моменты или показать стрелками, но под рукой нет удобного инструмента.

Совсем случайно я наткнулся на DrawPen — опенсорсный инструмент для аннотирования экрана, который позволяет рисовать и делать пометки прямо поверх любого содержимого на экране.

Он предлагает широкий набор инструментов: перо, фигуры, текст, маркер, лазерную указку, ластик и другие.

DrawPen поддерживает глобальные хоткеи для моментального включения — не прерывая процесс демонстрации. Можно свободно менять цвета и толщину линий.

Кроме того, есть режим белой доски, где можно объяснять ключевые моменты на чистом холсте и очищать его одним кликом.

Установить можно, скачав пакет для своей системы со страницы Releases, либо через Homebrew или Scoop.

📁 Language: #JavaScript 91.7%

⭐️ Stars: 401

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PaddleOCR

Совсем недавно Baidu выложила в открытый доступ свою самую мощную мультимодальную модель для понимания документов — PaddleOCR-VL.

При размере всего 0,9 млрд параметров она побила рекорд OmniBenchDoc, заняв первое место в мире и показав SOTA по всем четырем основным метрикам, обойдя такие модели, как GPT-4o, Gemini-2.5 Pro, MinerU2.5 и dots.ocr.

Почему это важно

В эпоху ИИ ценность структурированных данных из документов очевидна, но качество распознавания у разных OCR-инструментов сильно разнится.
Многие документы содержат сложные таблицы, формулы или много­колоночные макеты, и традиционные OCR-модели часто выдают мусор, который потом приходится вручную править.
PaddleOCR-VL решает эту проблему кардинально.

Что умеет модель

Это самый мощный производный вариант Wenxin 4.5.
Она набрала 92.6 балла в глобальном тесте OmniDocBench v1.5, заняв 1-е место по совокупной производительности.
Скорость инференса выросла на 14,2% по сравнению с MinerU2.5 и на 253,01% по сравнению с dots.ocr.

Но это не просто OCR, который извлекает текст. Модель реально понимает структуру документа.
Научные статьи, газеты с несколькими колонками, техотчеты — всё это она разбирает корректно, восстанавливая правильный порядок контента.

Что можно извлекать

Модель точно парсит таблицы, математические формулы, рукописные заметки, данные из графиков и диаграмм, конвертируя всё это в готовые к использованию структурированные данные.

Поддерживается 109 языков, включая китайский, английский, французский, японский, русский, арабский, испанский и другие.
Это сильно прокачивает возможности модели при работе с многоязычными документами.

Модель уже выложена в open source, поддерживает несколько вариантов деплоя и доступна для тестирования прямо на HuggingFace.

📁 Language: #Python 77.0%

⭐️ Stars: 57.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

P2P Live Share

Когда команда сталкивается с критичным багом во время удалённой совместной разработки, а проблема воспроизводится только в локальной среде, объяснить всё текстом бывает непросто — проще дать коллегам доступ прямо к своей машине.

Можно попробовать P2P Live Share — это open-source плагин для VSCode, который является опенсорсной альтернативой Microsoft Live Share.

Он позволяет нескольким разработчикам одновременно редактировать один и тот же код в VSCode, шарить терминалы для выполнения команд и даже пробрасывать локальные порты для отладки — получается полноценное ощущение работы «в реальном времени».

Кроме того, плагин использует peer-to-peer соединение, данные передаются напрямую, что повышает безопасность. Также поддерживается развёртывание собственного relay-сервера для повышения стабильности подключения.

Установить можно через маркетплейс плагинов VSCode — как в локальной, так и в веб-версии. После установки достаточно нажать кнопку «share» на боковой панели, чтобы начать совместную работу.

📁 Language: #TypeScript 95.4%

⭐️ Stars: 133

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer