9 причин учить веб-разработку на Django по программе Яндекс Лицея
1. Последовательное введение в бэк-разработку на Django
2. HTTP-запросы
3. Хранение данных
4. Язык шаблонов Django и прототипирование на Bootstrap
5. Обработка GET-запросов с помощью Django ORM
6. Обработка POST-запросов
7. Работа с моделью пользователя
8. Рефакторинг и развитие проекта
9. Командная работа на финальным проектов.
Обучение сочетает в себе практику, лекции и командную разработку. Программу создали для школьников, учеников колледжей и техникумов. Она бесплатная, но с отбором до 23 сентября.
Напоследок дадим бонусную, 10 причину: после обучения получите именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры.
➡️Переходим и регистрируемся по ссылке
1. Последовательное введение в бэк-разработку на Django
2. HTTP-запросы
3. Хранение данных
4. Язык шаблонов Django и прототипирование на Bootstrap
5. Обработка GET-запросов с помощью Django ORM
6. Обработка POST-запросов
7. Работа с моделью пользователя
8. Рефакторинг и развитие проекта
9. Командная работа на финальным проектов.
Обучение сочетает в себе практику, лекции и командную разработку. Программу создали для школьников, учеников колледжей и техникумов. Она бесплатная, но с отбором до 23 сентября.
Напоследок дадим бонусную, 10 причину: после обучения получите именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры.
➡️Переходим и регистрируемся по ссылке
😁3💊1
Broot
В терминале искать файлы и папки можно через ls, tree и подобные команды, но когда проект большой, быстро найти нужный файл становится проблемой.
Недавно на GitHub наткнулся на Broot — open-source инструмент, который позволяет эффективно и наглядно просматривать структуру проекта прямо в терминале.
Он показывает дерево проекта с умной фильтрацией, поддерживает быстрый просмотр больших проектов, а ещё есть поиск по шаблону, превью файлов и работа с несколькими панелями одновременно.
Основные возможности:
🔸 Умный обзор директорий, автоматически скрывает файлы из .gitignore;
🔸 Быстрый поиск с поддержкой регулярных выражений и поиска по содержимому;
🔸 Мультипанельное управление файлами: копирование и перемещение между папками;
🔸 Встроенное превью файлов, поддержка текста и изображений в реальном времени;
🔸 Интеграция с Git: видно статус изменений файлов и информацию о ветках;
🔸 Привязка кастомных команд, можно настроить свои горячие клавиши для часто используемых операций.
Устанавливается через пакетный менеджер или готовые бинарники, работает на Windows, macOS и Linux.
📁 Language: #Rust 96.8%
⭐️ Stars: 11.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В терминале искать файлы и папки можно через ls, tree и подобные команды, но когда проект большой, быстро найти нужный файл становится проблемой.
Недавно на GitHub наткнулся на Broot — open-source инструмент, который позволяет эффективно и наглядно просматривать структуру проекта прямо в терминале.
Он показывает дерево проекта с умной фильтрацией, поддерживает быстрый просмотр больших проектов, а ещё есть поиск по шаблону, превью файлов и работа с несколькими панелями одновременно.
Основные возможности:
Устанавливается через пакетный менеджер или готовые бинарники, работает на Windows, macOS и Linux.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TEN Framework
На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени.
Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными.
Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP.
За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub.
📁 Language: #C 29.4%, #Python 24.1%, #Cpp 20.3%, #Rust 13.6%, #TypeScript 8.5%, #Go 3.2%
⭐️ Stars: 7.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени.
Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными.
Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP.
За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
memory_graph
Начинающим изучать Python часто бывает сложно разобраться с такими концепциями, как ссылки и изменяемость объектов. При отладке сложных структур данных ещё труднее понять, как связаны переменные между собой — это настоящая головная боль.
Здесь на помощь приходит memory_graph — опенсорс-инструмент для визуализации, который позволяет наглядно увидеть структуру данных в Python и связи между объектами.
Он отображает в удобном графическом интерфейсе:
- ссылки между переменными,
- ситуации с разделением данных,
- полный стек вызовов.
При этом инструмент поддерживает разные среды Python, включая Jupyter и отладчик VS Code.
Основные возможности:
🔸 Визуализация любых структур данных в Python: списков, словарей, пользовательских классов и т.д.;
🔸 Явное отображение ссылок и общих объектов, что помогает избежать непреднамеренных изменений данных;
🔸 Визуализация полного стека вызовов для понимания порядка выполнения программы и областей видимости;
🔸 Поддержка рекурсивных функций, бинарных деревьев, связанных списков и других сложных структур с динамическим отображением.
🔸 Инструмент работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и других IDE, а также доступен в виде веб-отладчика — можно попробовать онлайн без установки.
📁 Language: #Python 95.4%
⭐️ Stars: 271
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Начинающим изучать Python часто бывает сложно разобраться с такими концепциями, как ссылки и изменяемость объектов. При отладке сложных структур данных ещё труднее понять, как связаны переменные между собой — это настоящая головная боль.
Здесь на помощь приходит memory_graph — опенсорс-инструмент для визуализации, который позволяет наглядно увидеть структуру данных в Python и связи между объектами.
Он отображает в удобном графическом интерфейсе:
- ссылки между переменными,
- ситуации с разделением данных,
- полный стек вызовов.
При этом инструмент поддерживает разные среды Python, включая Jupyter и отладчик VS Code.
Основные возможности:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Paper2Agent
Если код статьи на GitHub обычно вызывает головную боль при запуске, Paper2Agent решает это за тебя и превращает любой репозиторий в интерактивного AI-агента
Мульти-агентная система анализирует код, создаёт MCP-сервер и интегрирует его с Claude Code, чтобы методы статьи были доступны через диалог
Плюсы — автоматическая настройка среды, управление зависимостями, поддержка разных научных областей, предустановленные агенты для AlphaGenome, Scanpy, TISSUE
После установки Python 3.10+ и Claude Code одной командой можно превратить любой код статьи в AI-агента. Очень удобный инструмент для исследователей и разработчиков.
📁 Language: #Python 4.0%
⭐️ Stars: 417
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Если код статьи на GitHub обычно вызывает головную боль при запуске, Paper2Agent решает это за тебя и превращает любой репозиторий в интерактивного AI-агента
Мульти-агентная система анализирует код, создаёт MCP-сервер и интегрирует его с Claude Code, чтобы методы статьи были доступны через диалог
Плюсы — автоматическая настройка среды, управление зависимостями, поддержка разных научных областей, предустановленные агенты для AlphaGenome, Scanpy, TISSUE
После установки Python 3.10+ и Claude Code одной командой можно превратить любой код статьи в AI-агента. Очень удобный инструмент для исследователей и разработчиков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
oq
Начинающим работать с OpenAPI часто приходится прыгать между браузером и редактором кода, чтобы смотреть документацию — неудобно и тормозит. Тут на помощь приходит oq - открытый инструмент, который позволяет просматривать актуальные OpenAPI-документы прямо в терминале.
Поддерживаются все версии OpenAPI, форматы JSON и YAML, можно читать как локальные файлы, так и удалённые. Интерфейс управляется удобными клавиатурными шорткатами, что делает чтение документации быстрым и наглядным.
Установить легко через go install или Homebrew — стоит попробовать тем, кто хочет ускорить работу с API.
📁 Language: #Go 100.0%
⭐️ Stars: 655
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Начинающим работать с OpenAPI часто приходится прыгать между браузером и редактором кода, чтобы смотреть документацию — неудобно и тормозит. Тут на помощь приходит oq - открытый инструмент, который позволяет просматривать актуальные OpenAPI-документы прямо в терминале.
Поддерживаются все версии OpenAPI, форматы JSON и YAML, можно читать как локальные файлы, так и удалённые. Интерфейс управляется удобными клавиатурными шорткатами, что делает чтение документации быстрым и наглядным.
Установить легко через go install или Homebrew — стоит попробовать тем, кто хочет ускорить работу с API.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
Seelen UI
Мир Linux всегда привлекал пользователей высокой степенью свободы и гибкой кастомизации: от выбора окружения рабочего стола до тонкой настройки интерфейса. На этом фоне Windows традиционно воспринималась как более консервативная система — даже после заметных изменений в Windows 11 у многих остаётся ощущение недостающей гибкости.
Недавно на GitHub появился проект Seelen UI - опенсорсный инструмент, который предлагает пользователям Windows совершенно новый подход к организации рабочего стола.
По сути, Seelen UI создаёт полноценное desktop environment для Windows. Среди ключевых возможностей:
🔸 преобразование стандартного таскбара в Dock в стиле macOS,
🔸 настройка верхней меню-бары,
🔸 интегрированный тайловый менеджер окон,
🔸 широкий спектр параметров для глубокой персонализации интерфейса.
Таким образом, Seelen UI позволяет приблизить кастомизацию Windows к возможностям Linux и собрать действительно уникальный рабочий стол под собственные задачи.
📁 Language: #Rust 56.6%, #TypeScript 35.4%
⭐️ Stars: 12.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Мир Linux всегда привлекал пользователей высокой степенью свободы и гибкой кастомизации: от выбора окружения рабочего стола до тонкой настройки интерфейса. На этом фоне Windows традиционно воспринималась как более консервативная система — даже после заметных изменений в Windows 11 у многих остаётся ощущение недостающей гибкости.
Недавно на GitHub появился проект Seelen UI - опенсорсный инструмент, который предлагает пользователям Windows совершенно новый подход к организации рабочего стола.
По сути, Seelen UI создаёт полноценное desktop environment для Windows. Среди ключевых возможностей:
Таким образом, Seelen UI позволяет приблизить кастомизацию Windows к возможностям Linux и собрать действительно уникальный рабочий стол под собственные задачи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊13❤4👍4😁2😈1
wanderer
Любители походов и велопрогулок теперь могут безопасно хранить свои маршруты с помощью Wanderer — открытой системы для самостоятельного хранения и управления GPS-треками.
С помощью Wanderer можно загружать уже записанные маршруты или создавать новые, формируя полноценную базу маршрутов с поиском. Поддерживается визуализация на карте, планирование новых маршрутов и дележка маршрутами с друзьями.
Основные возможности:
🔸 Поддержка различных форматов GPS-треков;
🔸 Планировщик маршрутов для пеших и велопоходов;
🔸 Интеграция с картами и визуализация треков;
🔸 Расширенный поиск и фильтры;
🔸 Создание пользовательских списков по теме или региону.
Развернуть Wanderer можно одним кликом через Docker, что делает его удобным решением для всех, кто ценит свои данные и хочет их сохранить независимо от сторонних сервисов.
📁 Language: #HTML 55.9%, #Svelte 19.9%, #Go 14.1%, #TypeScript 9.7%
⭐️ Stars: 2.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Любители походов и велопрогулок теперь могут безопасно хранить свои маршруты с помощью Wanderer — открытой системы для самостоятельного хранения и управления GPS-треками.
С помощью Wanderer можно загружать уже записанные маршруты или создавать новые, формируя полноценную базу маршрутов с поиском. Поддерживается визуализация на карте, планирование новых маршрутов и дележка маршрутами с друзьями.
Основные возможности:
Развернуть Wanderer можно одним кликом через Docker, что делает его удобным решением для всех, кто ценит свои данные и хочет их сохранить независимо от сторонних сервисов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
mcp-pointer
При разработке фронтенд-приложений с помощью AI-инструментов часто возникает ситуация: при ошибках в превью приходится вручную отправлять AI подробную информацию о месте ошибки, что довольно неудобно.
Теперь можно использовать Pointer — открытый MCP-сервер, который позволяет AI «видеть» элементы веб-страницы, значительно повышая эффективность взаимодействия с AI при разработке.
С помощью горячих клавиш можно выбрать любой элемент на странице, после чего AI автоматически получает полную информацию об элементе, включая CSS-свойства, HTML-структуру, имя React-компонента и другие подробные данные.
Для работы требуется браузерный плагин, который через WebSocket обеспечивает реальное время соединения между браузером и AI-инструментом.
Плагин уже доступен в магазине расширений, его можно установить и после одной команды для настройки MCP-сервера использовать в Claude Code или Cursor.
📁 Language: #TypeScript 81.6%
⭐️ Stars: 322
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При разработке фронтенд-приложений с помощью AI-инструментов часто возникает ситуация: при ошибках в превью приходится вручную отправлять AI подробную информацию о месте ошибки, что довольно неудобно.
Теперь можно использовать Pointer — открытый MCP-сервер, который позволяет AI «видеть» элементы веб-страницы, значительно повышая эффективность взаимодействия с AI при разработке.
С помощью горячих клавиш можно выбрать любой элемент на странице, после чего AI автоматически получает полную информацию об элементе, включая CSS-свойства, HTML-структуру, имя React-компонента и другие подробные данные.
Для работы требуется браузерный плагин, который через WebSocket обеспечивает реальное время соединения между браузером и AI-инструментом.
Плагин уже доступен в магазине расширений, его можно установить и после одной команды для настройки MCP-сервера использовать в Claude Code или Cursor.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
rustnet
Мониторинг сетевых подключений сервера — рутинная задача в ежедневной работе по администрированию и поддержке. Инструменты вроде netstat и ss показывают информацию о соединениях, но у них нет обновлений в реальном времени и наглядной визуализации.
Недавно я наткнулся на RustNet — мощный open-source инструмент для мониторинга сетевых соединений в реальном времени, который отлично решает эту проблему.
Он поддерживает наблюдение за состояниями и жизненным циклом TCP, UDP и других подключений, умеет глубоко разбирать содержимое пакетов и автоматически определять протоколы вроде HTTP, HTTPS, SSH и многих других.
Кроме того, RustNet предлагает высокопроизводительную многопоточную обработку пакетов и продвинутую систему фильтрации с поддержкой Vim-стиля поиска и фильтрации по ключевым словам.
Установить можно разными способами, но наиболее рекомендуемый — через Cargo. Для захвата сетевых пакетов требуются права администратора.
📁 Language: #Rust 96.1%
⭐️ Stars: 816
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Мониторинг сетевых подключений сервера — рутинная задача в ежедневной работе по администрированию и поддержке. Инструменты вроде netstat и ss показывают информацию о соединениях, но у них нет обновлений в реальном времени и наглядной визуализации.
Недавно я наткнулся на RustNet — мощный open-source инструмент для мониторинга сетевых соединений в реальном времени, который отлично решает эту проблему.
Он поддерживает наблюдение за состояниями и жизненным циклом TCP, UDP и других подключений, умеет глубоко разбирать содержимое пакетов и автоматически определять протоколы вроде HTTP, HTTPS, SSH и многих других.
Кроме того, RustNet предлагает высокопроизводительную многопоточную обработку пакетов и продвинутую систему фильтрации с поддержкой Vim-стиля поиска и фильтрации по ключевым словам.
Установить можно разными способами, но наиболее рекомендуемый — через Cargo. Для захвата сетевых пакетов требуются права администратора.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍5
Как вывести IT-решения в ОАЭ 🇦🇪
МЭЦ проведет встречу с цифровым атташе по экспорту российских IT-решений в Объединенные Арабские Эмираты. На вебинаре обсудим возможности для компаний в сферах информационной безопасности, финтеха, умных городов, видео-конференц-связи и автоматизации бизнес-процессов.
Узнайте всё о специфике IT-рынка ОАЭ, требованиях к продуктам и услугам, возможностях локализации и партнерства с местными компаниями.
Мероприятие будет полезно технологическим компаниям и стартапам.
💡 Вебинар пройдет 30 сентября в 11:00. Участие бесплатное.
Регистрируйтесь по ссылке — расскажем, как избежать типичных ошибок при выходе на рынок ОАЭ.
МЭЦ проведет встречу с цифровым атташе по экспорту российских IT-решений в Объединенные Арабские Эмираты. На вебинаре обсудим возможности для компаний в сферах информационной безопасности, финтеха, умных городов, видео-конференц-связи и автоматизации бизнес-процессов.
Узнайте всё о специфике IT-рынка ОАЭ, требованиях к продуктам и услугам, возможностях локализации и партнерства с местными компаниями.
Мероприятие будет полезно технологическим компаниям и стартапам.
💡 Вебинар пройдет 30 сентября в 11:00. Участие бесплатное.
Регистрируйтесь по ссылке — расскажем, как избежать типичных ошибок при выходе на рынок ОАЭ.
💊2❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
extractous
При построении баз знаний и обучении моделей часто необходимо извлекать текстовое содержимое из различных документов и преобразовывать его в структурированные Markdown-документы, которые крупные модели могут лучше обрабатывать.
Недавно я обнаружил ещё один мощный инструмент для парсинга документов на GitHub — Extractous, который позволяет быстро и эффективно извлекать содержимое из файлов в разных форматах.
На данный момент поддерживаются документы форматов PDF, Word, Excel, PowerPoint, а также возможна извлечения текста из изображений с помощью OCR.
Что касается производительности, инструмент работает очень хорошо, низкое потребление памяти и высокая скорость обработки, в 25 раз быстрее, чем известная библиотека unstructured-io.
Он предоставляет простой и удобный API, позволяющий быстро извлекать текст и метаданные. Всем, кому это необходимо, стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 69.3%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При построении баз знаний и обучении моделей часто необходимо извлекать текстовое содержимое из различных документов и преобразовывать его в структурированные Markdown-документы, которые крупные модели могут лучше обрабатывать.
Недавно я обнаружил ещё один мощный инструмент для парсинга документов на GitHub — Extractous, который позволяет быстро и эффективно извлекать содержимое из файлов в разных форматах.
На данный момент поддерживаются документы форматов PDF, Word, Excel, PowerPoint, а также возможна извлечения текста из изображений с помощью OCR.
Что касается производительности, инструмент работает очень хорошо, низкое потребление памяти и высокая скорость обработки, в 25 раз быстрее, чем известная библиотека unstructured-io.
Он предоставляет простой и удобный API, позволяющий быстро извлекать текст и метаданные. Всем, кому это необходимо, стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AdGuardian-Term
Используя AdGuard Home для самохостинга DNS-сервиса блокировки рекламы, чтобы проверить статус сетевой фильтрации в реальном времени, приходится каждый раз открывать браузер и заходить в веб-интерфейс управления — что довольно неудобно.
К счастью, я нашёл AdGuardian-Term — терминальный инструмент мониторинга, специально разработанный для AdGuard Home. Он позволяет просматривать динамику сетевой фильтрации в реальном времени прямо из командной строки.
Программа написана на Rust, работает быстро и «легко», предлагая такие функции, как:
🔸 мониторинг DNS-запросов в реальном времени,
🔸 статистика по блокировкам,
🔸 рейтинг самых популярных доменов.
📁 Language: #Rust 91.4%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Используя AdGuard Home для самохостинга DNS-сервиса блокировки рекламы, чтобы проверить статус сетевой фильтрации в реальном времени, приходится каждый раз открывать браузер и заходить в веб-интерфейс управления — что довольно неудобно.
К счастью, я нашёл AdGuardian-Term — терминальный инструмент мониторинга, специально разработанный для AdGuard Home. Он позволяет просматривать динамику сетевой фильтрации в реальном времени прямо из командной строки.
Программа написана на Rust, работает быстро и «легко», предлагая такие функции, как:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
chrome-devtools-mcp
При оптимизации производительности фронтенд-веб-приложений часто приходится открывать Chrome DevTools для анализа времени загрузки, сетевых запросов и поиска проблем, что занимает много времени и усилий.
Теперь Chrome DevTools выпустили MCP, а код открыт, что позволяет напрямую использовать AI для автоматического тестирования веб-страниц, отладки и оптимизации всего процесса разработки.
Например, установив его в Gemini CLI или другой AI-инструмент для программирования с поддержкой MCP, можно автоматически выполнять навигацию по страницам, анализ производительности, снятие скриншотов и отладку, упрощая процесс разработки.
MCP даже может имитировать действия реального пользователя, такие как клики по странице, заполнение форм, перетаскивание элементов и другие взаимодействия, что применимо для автоматизированного тестирования и веб-скрейпинга.
Кроме того, можно эмулировать производительность CPU на разных устройствах, сеть и размеры экрана, а также напрямую запускать JavaScript на странице и просматривать результаты.
Проект полностью открытый, разработчики могут расширять его функционал под свои задачи. Заинтересованные могут установить MCP в любой поддерживающий его AI-помощник.
📁 Language: #TypeScript 97.9%
⭐️ Stars: 1.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При оптимизации производительности фронтенд-веб-приложений часто приходится открывать Chrome DevTools для анализа времени загрузки, сетевых запросов и поиска проблем, что занимает много времени и усилий.
Теперь Chrome DevTools выпустили MCP, а код открыт, что позволяет напрямую использовать AI для автоматического тестирования веб-страниц, отладки и оптимизации всего процесса разработки.
Например, установив его в Gemini CLI или другой AI-инструмент для программирования с поддержкой MCP, можно автоматически выполнять навигацию по страницам, анализ производительности, снятие скриншотов и отладку, упрощая процесс разработки.
MCP даже может имитировать действия реального пользователя, такие как клики по странице, заполнение форм, перетаскивание элементов и другие взаимодействия, что применимо для автоматизированного тестирования и веб-скрейпинга.
Кроме того, можно эмулировать производительность CPU на разных устройствах, сеть и размеры экрана, а также напрямую запускать JavaScript на странице и просматривать результаты.
Проект полностью открытый, разработчики могут расширять его функционал под свои задачи. Заинтересованные могут установить MCP в любой поддерживающий его AI-помощник.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Python - (170 уроков)
Flask - (122 уроков)
Git - (74 уроков)
OpenCV - (144 уроков)
Flask - (59 уроков)
GameDev - (137 уроков)
Pyramid - (96 уроков)
AIOgram - (34 уроков)
Ruff - (82 уроков)
HTTPX - (57 уроков)
Pyramid - (72 урока)
Django - (132 урока)
NumPy - (46 урока)
Pillow - (74 урока)
PyTorch - (32 урока)
Pymorphy2 - (42 урока)
Получить доступ - https://t.me/+tQSu_wTnoQ03ZTM6
Ссылка для входа доступна только 48 ч., во избежание блокировок со стороны правообладателя.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Agora Flat
В онлайн-обучении часто приходится использовать несколько инструментов: один для видеотрансляции, другой для интерактивной доски, плюс отдельный чат — переключаться между ними неудобно.
Недавно обнаружился проект Agora Flat - открытая онлайн-классная комната, которая объединяет все необходимые функции в одном решении.
Возможности:
🔸 Многофункциональная интерактивная доска с поддержкой реального времени и мультимедийных материалов;
🔸 Высококачественная аудио- и видеосвязь, а также мгновенные сообщения;
🔸 Запись и воспроизведение уроков, синхронизированное с доской и видео;
🔸 Облачное хранение материалов, поддержка различных форматов;
🔸 Планирование и создание курсов, включая периодические занятия;
🔸 Демонстрация экрана для показа приложений и документов.
Поддерживаются Web, Windows и macOS. Для локального запуска достаточно установить зависимости через pnpm. Проект идеально подходит для преподавателей и учебных организаций.
📁 Language: #TypeScript 87.1%
⭐️ Stars: 6.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В онлайн-обучении часто приходится использовать несколько инструментов: один для видеотрансляции, другой для интерактивной доски, плюс отдельный чат — переключаться между ними неудобно.
Недавно обнаружился проект Agora Flat - открытая онлайн-классная комната, которая объединяет все необходимые функции в одном решении.
Возможности:
Поддерживаются Web, Windows и macOS. Для локального запуска достаточно установить зависимости через pnpm. Проект идеально подходит для преподавателей и учебных организаций.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍1