winboat
Иногда при работе в Linux нужно открыть какое-то Windows-приложение и приходится переключаться на сам Windows, вырывая себя из рабочего потока.
Недавно нашёлся способ так не делать — опенсорсный WinBoat. Он позволяет запускать Windows-приложения прямо в Linux.
Под капотом: Windows крутится как виртуалка в Docker и интегрируется с Linux-десктопом, так что Windows-проги отображаются в виде обычных нативных окон. Есть поддержка шаринга файловой системы.
Что умеет:
🔸 минималистичный интерфейс, Windows-проги выглядят как родные на Linux-рабочем столе
🔸 автоматическая установка: выбираешь конфигурацию, дальше всё само ставится
🔸 можно запускать любое Windows-приложение и видеть его как нативное окно
🔸 при необходимости доступен полноценный Windows-десктоп
🔸 интеграция с файловой системой: каталоги из Linux автоматически монтируются в Windows
Требования: минимум 4 ГБ оперативки, включённый KVM и установленный Docker.
Установка простая: скачиваете AppImage с релизов проекта, распаковываете и ставите — и можно работать.
📁 Language: #TypeScript 35.4%, #Vue 34.7%
⭐️ Stars: 1.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Иногда при работе в Linux нужно открыть какое-то Windows-приложение и приходится переключаться на сам Windows, вырывая себя из рабочего потока.
Недавно нашёлся способ так не делать — опенсорсный WinBoat. Он позволяет запускать Windows-приложения прямо в Linux.
Под капотом: Windows крутится как виртуалка в Docker и интегрируется с Linux-десктопом, так что Windows-проги отображаются в виде обычных нативных окон. Есть поддержка шаринга файловой системы.
Что умеет:
Требования: минимум 4 ГБ оперативки, включённый KVM и установленный Docker.
Установка простая: скачиваете AppImage с релизов проекта, распаковываете и ставите — и можно работать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AIPex
Нашёл на GitHub опенсорс-альтернативу Claude For Chrome — AIPex. С ним можно управлять браузером с помощью обычного языка и выполнять самые разные автоматизации.
Инструмент собрал в себе больше 30 готовых функций: умеет понимать содержимое страниц, кликать по нужным элементам, заполнять формы, делать скриншоты, вытаскивать данные и даже организовывать вкладки.
Что интересно, здесь не нужен никакой кодинг. AIPex сам анализирует страницу, находит поля, подставляет значения, группирует вкладки и даже может подсветить важное в тексте с последующей генерацией заметок. Всё работает через AI-визуальное распознавание элементов.
Установка простая — ищешь расширение в Chrome Web Store, ставишь и вызываешь сочетанием Ctrl+M.
📁 Language: #TypeScript 99.1%
⭐️ Stars: 173
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Нашёл на GitHub опенсорс-альтернативу Claude For Chrome — AIPex. С ним можно управлять браузером с помощью обычного языка и выполнять самые разные автоматизации.
Инструмент собрал в себе больше 30 готовых функций: умеет понимать содержимое страниц, кликать по нужным элементам, заполнять формы, делать скриншоты, вытаскивать данные и даже организовывать вкладки.
Что интересно, здесь не нужен никакой кодинг. AIPex сам анализирует страницу, находит поля, подставляет значения, группирует вкладки и даже может подсветить важное в тексте с последующей генерацией заметок. Всё работает через AI-визуальное распознавание элементов.
Установка простая — ищешь расширение в Chrome Web Store, ставишь и вызываешь сочетанием Ctrl+M.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3👍3😁1🏆1😈1
uniprof
Во время разработки приложений приходится постоянно заниматься профилированием и оптимизацией производительности. Используются разные мониторинговые инструменты, но источник проблемы всё равно найти сложно.
На GitHub появилась uniprof — AI-инструмент с открытым исходным кодом, сфокусированный на анализе и оптимизации производительности. Он помогает разработчикам точно находить узкие места.
Достаточно одной команды, чтобы проанализировать любое приложение. Поддерживаются проекты на Python, Node.js, PHP, Java и других языках. Результаты можно визуализировать в виде графиков для быстрой диагностики.
📁 Language: #TypeScript 86.4%
⭐️ Stars: 235
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Во время разработки приложений приходится постоянно заниматься профилированием и оптимизацией производительности. Используются разные мониторинговые инструменты, но источник проблемы всё равно найти сложно.
На GitHub появилась uniprof — AI-инструмент с открытым исходным кодом, сфокусированный на анализе и оптимизации производительности. Он помогает разработчикам точно находить узкие места.
Достаточно одной команды, чтобы проанализировать любое приложение. Поддерживаются проекты на Python, Node.js, PHP, Java и других языках. Результаты можно визуализировать в виде графиков для быстрой диагностики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Term.Everything
В Linux-терминале запуск GUI-приложений обычно требует поднятия полноценного рабочего стола или использования X11-форвардинга, что довольно неудобно.
Недавно наткнулся на опенсорс-утилиту Term.Everything — она позволяет запускать любые GUI-приложения прямо внутри терминала.
Работает с браузерами, играми, видео и совместима с kitty, iTerm2 и другими терминалами, поддерживая рендеринг в полном разрешении.
Также есть поддержка запуска GUI-приложений по SSH без X11-форвардинга — с нормальной плавной работой.
Достаточно скачать beta-версию и попробовать. Отличный вариант для разработчиков, которым нужно гонять GUI-приложения в серверной среде.
📁 Language: #TypeScript 82.3%, #Cpp 15.2%
⭐️ Stars: 4.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В Linux-терминале запуск GUI-приложений обычно требует поднятия полноценного рабочего стола или использования X11-форвардинга, что довольно неудобно.
Недавно наткнулся на опенсорс-утилиту Term.Everything — она позволяет запускать любые GUI-приложения прямо внутри терминала.
Работает с браузерами, играми, видео и совместима с kitty, iTerm2 и другими терминалами, поддерживая рендеринг в полном разрешении.
Также есть поддержка запуска GUI-приложений по SSH без X11-форвардинга — с нормальной плавной работой.
Достаточно скачать beta-версию и попробовать. Отличный вариант для разработчиков, которым нужно гонять GUI-приложения в серверной среде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍8❤3
Alexandria
На GitHub наткнулся на ещё один минималистичный кроссплатформенный ридер — Alexandria.
Он поддерживает практически все популярные форматы электронных книг и при этом предлагает широкие возможности кастомизации: свои темы, настройку шрифтов и т.д.
🔸 Поддержка EPUB, Kindle, Mobipocket, FictionBook и других форматов;
🔸 Редактор пользовательских тем с тонкой настройкой шрифтов, интервалов, полей и пр.;
🔸 Подсветка, заметки, закладки + экспорт аннотаций;
🔸 Разные режимы чтения: одноколоночный, двухколоночный, непрерывный скролл;
🔸 Сплит-режим для удобной работы с несколькими задачами.
Доступен для Windows, Linux и macOS, есть готовые инсталляторы на странице релизов в GitHub.
📁 Language: #TypeScript 73.5%
⭐️ Stars: 2.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub наткнулся на ещё один минималистичный кроссплатформенный ридер — Alexandria.
Он поддерживает практически все популярные форматы электронных книг и при этом предлагает широкие возможности кастомизации: свои темы, настройку шрифтов и т.д.
Доступен для Windows, Linux и macOS, есть готовые инсталляторы на странице релизов в GitHub.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤4
ROMA
За последние два дня проект с открытым исходным кодом ROMA стал трендом на GitHub и, возможно, является лучшей open-source альтернативой DeepResearch.
В предоставленных им результатах бенчмарков видно, что он превосходит закрытые коммерческие модели DeepResearch, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.
Механизм работы проекта автоматически разлагает сложные задачи на отдельные подзадачи, которые могут выполняться параллельно через рекурсивную иерархическую структуру.
При этом процесс выполнения полностью прозрачен: каждая стадия выполнения отображается явно, что удобно для отладки и оптимизации.
📁 Language: #Python 75.6%, #TypeScript 15.1%
⭐️ Stars: 2.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
За последние два дня проект с открытым исходным кодом ROMA стал трендом на GitHub и, возможно, является лучшей open-source альтернативой DeepResearch.
В предоставленных им результатах бенчмарков видно, что он превосходит закрытые коммерческие модели DeepResearch, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.
Механизм работы проекта автоматически разлагает сложные задачи на отдельные подзадачи, которые могут выполняться параллельно через рекурсивную иерархическую структуру.
При этом процесс выполнения полностью прозрачен: каждая стадия выполнения отображается явно, что удобно для отладки и оптимизации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TEN Framework
На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени.
Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными.
Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP.
За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub.
📁 Language: #C 29.4%, #Python 24.1%, #Cpp 20.3%, #Rust 13.6%, #TypeScript 8.5%, #Go 3.2%
⭐️ Stars: 7.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени.
Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными.
Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP.
За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2
Seelen UI
Мир Linux всегда привлекал пользователей высокой степенью свободы и гибкой кастомизации: от выбора окружения рабочего стола до тонкой настройки интерфейса. На этом фоне Windows традиционно воспринималась как более консервативная система — даже после заметных изменений в Windows 11 у многих остаётся ощущение недостающей гибкости.
Недавно на GitHub появился проект Seelen UI - опенсорсный инструмент, который предлагает пользователям Windows совершенно новый подход к организации рабочего стола.
По сути, Seelen UI создаёт полноценное desktop environment для Windows. Среди ключевых возможностей:
🔸 преобразование стандартного таскбара в Dock в стиле macOS,
🔸 настройка верхней меню-бары,
🔸 интегрированный тайловый менеджер окон,
🔸 широкий спектр параметров для глубокой персонализации интерфейса.
Таким образом, Seelen UI позволяет приблизить кастомизацию Windows к возможностям Linux и собрать действительно уникальный рабочий стол под собственные задачи.
📁 Language: #Rust 56.6%, #TypeScript 35.4%
⭐️ Stars: 12.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Мир Linux всегда привлекал пользователей высокой степенью свободы и гибкой кастомизации: от выбора окружения рабочего стола до тонкой настройки интерфейса. На этом фоне Windows традиционно воспринималась как более консервативная система — даже после заметных изменений в Windows 11 у многих остаётся ощущение недостающей гибкости.
Недавно на GitHub появился проект Seelen UI - опенсорсный инструмент, который предлагает пользователям Windows совершенно новый подход к организации рабочего стола.
По сути, Seelen UI создаёт полноценное desktop environment для Windows. Среди ключевых возможностей:
Таким образом, Seelen UI позволяет приблизить кастомизацию Windows к возможностям Linux и собрать действительно уникальный рабочий стол под собственные задачи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊13❤4👍4😁2😈1
wanderer
Любители походов и велопрогулок теперь могут безопасно хранить свои маршруты с помощью Wanderer — открытой системы для самостоятельного хранения и управления GPS-треками.
С помощью Wanderer можно загружать уже записанные маршруты или создавать новые, формируя полноценную базу маршрутов с поиском. Поддерживается визуализация на карте, планирование новых маршрутов и дележка маршрутами с друзьями.
Основные возможности:
🔸 Поддержка различных форматов GPS-треков;
🔸 Планировщик маршрутов для пеших и велопоходов;
🔸 Интеграция с картами и визуализация треков;
🔸 Расширенный поиск и фильтры;
🔸 Создание пользовательских списков по теме или региону.
Развернуть Wanderer можно одним кликом через Docker, что делает его удобным решением для всех, кто ценит свои данные и хочет их сохранить независимо от сторонних сервисов.
📁 Language: #HTML 55.9%, #Svelte 19.9%, #Go 14.1%, #TypeScript 9.7%
⭐️ Stars: 2.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Любители походов и велопрогулок теперь могут безопасно хранить свои маршруты с помощью Wanderer — открытой системы для самостоятельного хранения и управления GPS-треками.
С помощью Wanderer можно загружать уже записанные маршруты или создавать новые, формируя полноценную базу маршрутов с поиском. Поддерживается визуализация на карте, планирование новых маршрутов и дележка маршрутами с друзьями.
Основные возможности:
Развернуть Wanderer можно одним кликом через Docker, что делает его удобным решением для всех, кто ценит свои данные и хочет их сохранить независимо от сторонних сервисов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
mcp-pointer
При разработке фронтенд-приложений с помощью AI-инструментов часто возникает ситуация: при ошибках в превью приходится вручную отправлять AI подробную информацию о месте ошибки, что довольно неудобно.
Теперь можно использовать Pointer — открытый MCP-сервер, который позволяет AI «видеть» элементы веб-страницы, значительно повышая эффективность взаимодействия с AI при разработке.
С помощью горячих клавиш можно выбрать любой элемент на странице, после чего AI автоматически получает полную информацию об элементе, включая CSS-свойства, HTML-структуру, имя React-компонента и другие подробные данные.
Для работы требуется браузерный плагин, который через WebSocket обеспечивает реальное время соединения между браузером и AI-инструментом.
Плагин уже доступен в магазине расширений, его можно установить и после одной команды для настройки MCP-сервера использовать в Claude Code или Cursor.
📁 Language: #TypeScript 81.6%
⭐️ Stars: 322
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При разработке фронтенд-приложений с помощью AI-инструментов часто возникает ситуация: при ошибках в превью приходится вручную отправлять AI подробную информацию о месте ошибки, что довольно неудобно.
Теперь можно использовать Pointer — открытый MCP-сервер, который позволяет AI «видеть» элементы веб-страницы, значительно повышая эффективность взаимодействия с AI при разработке.
С помощью горячих клавиш можно выбрать любой элемент на странице, после чего AI автоматически получает полную информацию об элементе, включая CSS-свойства, HTML-структуру, имя React-компонента и другие подробные данные.
Для работы требуется браузерный плагин, который через WebSocket обеспечивает реальное время соединения между браузером и AI-инструментом.
Плагин уже доступен в магазине расширений, его можно установить и после одной команды для настройки MCP-сервера использовать в Claude Code или Cursor.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
chrome-devtools-mcp
При оптимизации производительности фронтенд-веб-приложений часто приходится открывать Chrome DevTools для анализа времени загрузки, сетевых запросов и поиска проблем, что занимает много времени и усилий.
Теперь Chrome DevTools выпустили MCP, а код открыт, что позволяет напрямую использовать AI для автоматического тестирования веб-страниц, отладки и оптимизации всего процесса разработки.
Например, установив его в Gemini CLI или другой AI-инструмент для программирования с поддержкой MCP, можно автоматически выполнять навигацию по страницам, анализ производительности, снятие скриншотов и отладку, упрощая процесс разработки.
MCP даже может имитировать действия реального пользователя, такие как клики по странице, заполнение форм, перетаскивание элементов и другие взаимодействия, что применимо для автоматизированного тестирования и веб-скрейпинга.
Кроме того, можно эмулировать производительность CPU на разных устройствах, сеть и размеры экрана, а также напрямую запускать JavaScript на странице и просматривать результаты.
Проект полностью открытый, разработчики могут расширять его функционал под свои задачи. Заинтересованные могут установить MCP в любой поддерживающий его AI-помощник.
📁 Language: #TypeScript 97.9%
⭐️ Stars: 1.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При оптимизации производительности фронтенд-веб-приложений часто приходится открывать Chrome DevTools для анализа времени загрузки, сетевых запросов и поиска проблем, что занимает много времени и усилий.
Теперь Chrome DevTools выпустили MCP, а код открыт, что позволяет напрямую использовать AI для автоматического тестирования веб-страниц, отладки и оптимизации всего процесса разработки.
Например, установив его в Gemini CLI или другой AI-инструмент для программирования с поддержкой MCP, можно автоматически выполнять навигацию по страницам, анализ производительности, снятие скриншотов и отладку, упрощая процесс разработки.
MCP даже может имитировать действия реального пользователя, такие как клики по странице, заполнение форм, перетаскивание элементов и другие взаимодействия, что применимо для автоматизированного тестирования и веб-скрейпинга.
Кроме того, можно эмулировать производительность CPU на разных устройствах, сеть и размеры экрана, а также напрямую запускать JavaScript на странице и просматривать результаты.
Проект полностью открытый, разработчики могут расширять его функционал под свои задачи. Заинтересованные могут установить MCP в любой поддерживающий его AI-помощник.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Agora Flat
В онлайн-обучении часто приходится использовать несколько инструментов: один для видеотрансляции, другой для интерактивной доски, плюс отдельный чат — переключаться между ними неудобно.
Недавно обнаружился проект Agora Flat - открытая онлайн-классная комната, которая объединяет все необходимые функции в одном решении.
Возможности:
🔸 Многофункциональная интерактивная доска с поддержкой реального времени и мультимедийных материалов;
🔸 Высококачественная аудио- и видеосвязь, а также мгновенные сообщения;
🔸 Запись и воспроизведение уроков, синхронизированное с доской и видео;
🔸 Облачное хранение материалов, поддержка различных форматов;
🔸 Планирование и создание курсов, включая периодические занятия;
🔸 Демонстрация экрана для показа приложений и документов.
Поддерживаются Web, Windows и macOS. Для локального запуска достаточно установить зависимости через pnpm. Проект идеально подходит для преподавателей и учебных организаций.
📁 Language: #TypeScript 87.1%
⭐️ Stars: 6.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В онлайн-обучении часто приходится использовать несколько инструментов: один для видеотрансляции, другой для интерактивной доски, плюс отдельный чат — переключаться между ними неудобно.
Недавно обнаружился проект Agora Flat - открытая онлайн-классная комната, которая объединяет все необходимые функции в одном решении.
Возможности:
Поддерживаются Web, Windows и macOS. Для локального запуска достаточно установить зависимости через pnpm. Проект идеально подходит для преподавателей и учебных организаций.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2