Посмотрел на старые посты и заметил, что ещё не писал про тренд #nocode или #lowcode.

Он заметно развивается с 2018, когда количество разработчиков стало увеличиваться в 2 раза каждый следующий год.

Это тренд на "программирование без знания программирования", когда собрать сайт можно на tilda, а мобильное приложение - на glide.
То есть уже готовы (и часто бесплатно) сервисы, которые помогают сделать чат-бота, запустить интернет-магазин или создать опрос без сложной подготовки.

В декабре 2021 года должен был случиться перелом, когда стало бы более 51% продуктов, сделанных на инструментах #зерокодинг - по сравнению с обычными разработками программистов.

Этого было желание экспертов, опрошенных в сообществе adalo.com в 2020. Интересно посмотреть на их прогнозы будущего до 2027 года.

Даже если не все сбудутся, тренд точно на подъёме, и я советую стартапам для MVP и проверки гипотез пользоваться готовыми инструментами.

Первое в истории подробное исследование no-code с точки зрения пользователя, основанное на агрегированных реальных данных от тысяч клиентов и экспертов Codemap.

38.2% no-code продуктов - браузерные, для веба
26.6% компаний, которые используют no-code / low code решения, имеют от 11 до 201 сотрудника.

Обычно зерокодинг связывают со стартапами или b2c рынками, но есть решения для внутренней оптимизации.

Отчет Codemap о no-code индустрии за 2022 год платный, но некоторые данные из него можно посмотреть.
https://codemap.io/trends

#nocode #зерокод

@futurin

Программистов можно начинать увольнять?

Всего за $19 в месяц с человека стал доступен сервис GitHub, пишущий половину кода проекта.
https://www.cnews.ru/news/top/2023-02-15_nejroset_github_budet_pisat

Тут пересекается сразу несколько трендов: сервис применяет #ИИ на основе ChatGPT, Microsoft меняет #бизнесмодель, авторские права людей и нейронок смешиваются, "простое" программирование переходит в разряд инфраструктуры, а junior программисты превращаются в "сантехников", которые умеют чинить цифровые трубы.

Для меня было непонятно, зачем Microsoft в 2018 купила GitHub за $7.5 млрд. Казалось, что эти инвестиции при бесплатном хранении кода не отобьются.

Кто не знает, GitHub - крупнейший депозитарий кода, которым там делятся сами разработчики со всего мира.
Правда, у Microsoft был к тому моменту облачный хостинг Azure с искусственным интеллектом, и лишние сервера для кода не были сильно заметны.
Но как зарабатывать? Оказывается, у компании была долгосрочная стратегия.

В 2019 Microsoft делает инвестиции $1 млрд в лабораторию OpenAi, что сделало Azure «эксклюзивным» поставщиком услуг облачных вычислений для OpenAI.

OpenAI привлекла внимание благодаря генератору текста с искусственным интеллектом GPT-3 и причудливому генератору изображений с искусственным интеллектом Dall-E. https://t.me/futurin/1183

И теперь оказывается, ChatGPT также обучалась на гигантском объеме выложенных на GitHub программного кода. Кроме того, ИИ продолжает обогащаться новыми примерами, анализируя реакцию пользователей-программистов на предложенные правки.

Сервис достаточно быстро обрел популярность – за первый год своего существования его аудитория превысила 1,2 млн человек. К осени 2021 г. около 33% всего нового кода на GitHub было написано с помощью Copilot.
В 2021 году Microsoft делает повторные инвестиции в OpenAI, разработчика Copilot.

Copilot for business создает ещё один инструмент для киберкоманд, "цифровых кентавров" https://t.me/futurin/975, когда люди и алгоритмы работают вместе. Но вызывает вопросы о правах на код, важный живым программистам.

Разработчик Тим Дэвис (Tim Davis) обратил внимание, что ИИ-помощник выдает принадлежащий ему код в качестве подсказки другим программистам, при этом не соблюдая условия лицензии LGPL и никак не упоминая причастность специалиста к его созданию. #правовые

Как применять?
Это существенно меняет бизнес-модель не только Microsoft, но и организаций с IT-задачами, но без своего штата разработчиков, особенно на редких языках программирования. Copilot позволяет писать программы до 55% быстрее. В ряде проектов на долю инструмента пришлось около 40% от суммарного объема кода.

Параллельно развивается #nocode программирование, но у #нейропрограммирование высокие шансы изменить #рыноктруда

@futurin

Промпт-инженер. Его задача - писать эффективные запросы к нейросетям.

Это нечто среднее между #nocode -разработчиком, копирайтером и дизайнером. Он/а:

- читает ТЗ от заказчика
- понимает, какой текст/ролик/картинку/код должна создать нейросеть,
#text2image #text2video #text2code
- формулирует на естественном языке (в 95% на английском) запрос на генерацию
- корректирует его с учетом результатов
- выбирает лучший из вариантов и согласовывает его с менеджментом.

Один из популярных промпт-инженеров Райли Гудсайд (из Scale AI) говорит, что для генерации текста нейросети нужно описать ее роль как автора, продумать контекст и четкую ситуационную задачу.

К примеру, можно назначить нейросети роль студента в ночь перед дедлайном, описать особенности запроса через предпочтения воображаемого профессора, перечислить список книг, на основе которых следует писать, и т.д.

Промпты для нейросетей могут занимать целые страницы и ревностно охраняться авторами.

Например, художник Джейсон Аллен сгенерировал футуристичную картину «Космический оперный театр» с помощью Midjourney, выиграл с ней арт-конкурс в штате Колорадо и заявил в Washington Post, что сохранит в тайне исходный промпт, ведь на него ушло более 80 часов доработки.

Специальность появилась меньше года назад, ее еще нет в официальных классификациях.

Некоторые эксперты считают, что она сохранится 1-2 года - потом нейросети станут еще более понятливыми и ИИ заменит промпт-инженеров.
https://t.me/strategiruj2023

Другие думают, что она сохранится надолго и это одна из тех самых новых профессий, которые ИИ создает, убивая при этом 300 миллионов рабочих мест по миру.

#рыноктруда #компетенции #ИИ

Планируете ли вы создать такую роль в 2023 году?