📔Yandex Agency Day 2023:

Драйверы экономического роста, перспективные регионы развития бизнеса в 2023, отрасли с максимальным ростом и падением.

@futurin - бизнес в динамике

В Китае роботы уже помогают на спортивных соревнованиях. Так, на состязаниях по метанию диска они приносят снаряды судьям — те в итоге меньше за ними бегают.

Всё возвращается на круги своя. В инновационном центре «Сколково» в далеком 2016 году был открыт учебный центр для пилотов Boeing. Открывал его ещё тогда Виктор Вексельберг в должности президента Фонда «Сколково».

Нас тоже приглашали на экскурсию в учебный центр тогда ещё Boeing.

Вчера же официально объявили, что этот учебный центр перешёл в Объединенную авиастроительную компанию (ОАК, дочка ГК «Ростех»). Мы прогнозировали в прошлом году, что всё ровно этим и закончится. Очень занятно, что Фонд «Сколково» называет это открытием учебного центра. Скорее, это просто «переоткрытие».

В центре размещен полнопилотажный тренажер и тренажер аварийно-спасательной подготовки для самолета SSJ-100.

Комментарий от наших постоянных подписчиков из авиационной отрасли не стесняясь рассказывает, что так и должно быть: «Boeing там был ровно потому, что в 90е «задушили» Ту-204, порезали Ил-86 и закрыли работы над Ил-96. Boeing - классная история, конечно, но ни разу не белая и пушистая».

@skolkovoleaks

Авиационный рывок России (1): элитарный клуб

Сегодняшняя новость о том, что в свой первый полет поднялся полностью российский широкофюзеляжный лайнер Ил-96-400М, в котором абсолютно все комплектующие российского производства, навела меня на мысль, а ведь подавляющее большинство граждан России даже не поняли смысла произошедшего.

Для начала пару слов о широкофюзеляжных авиалайнерах (ширина салона более 5 метров). Сегодня их строят только три кампании в мире - Boeing, Airbus и ОАК России. Больше никто.

Лет через 5-10 (если повезет) к этой элитной тройке может добавиться еще Китай, но и у него к этому времени точно не будет своего современного авиадвигателя, способного поднять в воздух такого гиганта...

Двигатель - сердце самолета. А еще это самый высоко-технологический его узел, создание которого сегодня могут потянуть буквально считанные страны. Например, реактивные двигатели для гражданской авиации могут независимо от других делать только США, Великобритания … и Россия.

Даже Франция, имеющая компанию SNECMА, все свои разработки для гражданских лайнеров делала только в кооперации с США или … опять таки с Россией.

И даже, набравший в последние десятилетия индустриальных мускулов Китай, полностью здесь зависим от иностранных поставок (и будет зависеть в этом отношении еще довольно долго). А потому, если вдруг Запад когда-то обложит Поднебесную санкциями, аналогичными нынешним российским, то Китай не сможет выпустить НИ ОДНОГО авиалайнера.

По сути, сегодня, как и 40 лет назад, только Россия не позволяет странам Запада быть полным монополистом в этом вопросе, и именно поэтому те с таким остервенением пытались задушить как наше авиа-, так и двигателестроение. Отсюда в т.ч. все многолетние попытки разорвать все связи России и Украины, которые на сегодня увенчались полным успехом.

Но даже это им не помогло. Россия нашла в себе силы и не только сохранила все необходимые технологии, но и смогла совершить рывок «до уровня мировых стандартов».

И о подробностях этого рывка мы поговорим в следующих частях...

ChatGPT теперь поддерживает работу с файлами (загружай PDF и задавай вопросы) и совмещение разных модальностей в одном чате (может рисовать картинки, гуглить, писать и исполнять код в одном чате).

Для большинства это шок, потому что их стартап идея была разбита о быструю доставку качественного продукта команды OpenAI с инженерами за $600к в год.

Дабы предупредить будущий шок, давайте сразу обсудим, что ChatGPT выкатит в следующих версиях:

- подключение своих данных: Gmail, slack, WhatsApp
- общение в едином чате, который помнит все о вас. по сути - разговор с ассистентом.
- возможность соединять цепочки действий и плагинов (агенты)
- маркетплейс плагинов с монетизацией и курацией (curation, если на человеческом)
- полная мультимодальность: на вход видео, на выход голос; на вход музыку, на выход видео; на вход excel на выход диаграммы
- проактивный ИИ: сам поймёт когда и что у вас спросить или вам рассказать
- у каждого пользователя персональная модель, обученная на последних годах диалога (каждому — свою LoRA)

Вдогонку к предыдущему посту.
У GPT-4V зрение всегда будет лучше и он с легкостью найдет ваши ключи или очки.
А теперь, как обычно, промотаем немного вперед (хотя это уже и сейчас реализуемо).
Вот вы встаете утром, делаете свои неуклюжие движения по квартире, хлюпаете чаем, смотрите в телефон.
А телефон прекрасно записал все данные со своих акселерометров, прослушал звуки с микрофончика, где вы пыхтите, сопите, кладете ключи, где попало, пообщался с умными часиками на руке, сверил свои записи с записями часиков, уточнился, дообучился.
(За кадром остается общение с камерами наблюдения, но мы ведь делаем вид, что их нет)
И в облаке уже есть все расшифровки ваших движений, сна, звуков вокруг вас.
Поэтому на вопрос: chatGPT, где мои ключи от машины? ИИ запросто ответит, что в левом кармане пиджака, куда ты присунул их левой рукой, судя по акселерометрам и времени прохождения характерного звукового сигнала от звякания ключей.

Ну, за память.

ИИ-сервис Kandinsky 2.2 от "Сбера" теперь способен генерировать видео на основе текстового описания

Пользователи могут создать короткие ролики, написав запрос и выбрав анимацию из 16 вариантов, а продвинутые пользователи могут дополнительно взаимодействовать с объектами в видео.

Про искажения линейного мышления

#ачтоесли ИИ скоро будет создавать целые фильмы, где у каждого зрителя будут свои актеры (оцифрованные дипфейки людей), озвучка (ии-дубляж нравящимся голосом), а развитие сюжета будет подстраиваться под настроение (ИИ-сторителлинг).

Звучит как фантастика?

Это пример гипер #персонализация, но всё же это проявление линейного мышления, перенос известного - на новые #технологические возможности.

100 лет назад вопрос "что бы вы хотели от лошади?" не приводил к идее автомобиля. Все потребители в линейной логике продолжали хотеть, чтобы лошадь бегала быстрее. И аналитики ожидали, что через 50 лет города будут утопать в конском навозе. Но этого не произошло. Как не произойдет и с возможным #ИИ-видеотворчеством.

#ачтоесли Новые "фильмы" будут совсем другими по содержанию, по цели и вовсе не для показа на экранах кинотеатров?

Например, человек мог "поговорить" с GPT, рассказать о своих переживаниях. Он рассказал про свои триггеры и моменты, отложившиеся в памяти, и как это ощущалось внутри него. Описал, что думает и чего боится. Дальше попросил помочь ему с составление промптов для другой AI-программы, делающей видео по текстовым описаниям, ну и подобрать музыку, отвечающую этой истории наилучшим образом.

Это настоящая история. И вот какое видео получилось в таком взаимодействии человека и алгоритмов.
Это уже не линейное, а иное мышление, с принципиально другим качеством.

Представьте, как может измениться психотерапия вообще и как много можем узнать о себе, ставя эксперименты над ИИ и вместе с генеративным ИИ? #психология

В идеальном варианте соавторство человека и ИИ приведет к раскрытию (человеком) себя. Но, вероятнее, что психологи будут зарабатывать ещё больше, после того как их потенциальные клиенты начнут ломать себе психику с само лечением промтингом своих переживаний в созданных ИИ видео.

Вот такое кино может получиться экспоненциальном мире 🤔

#социальные
@futurin - любое будущее возможно. Вопрос - при каких условиях.

Тут нейронку (text to video)Gen-2 обновили, результаты видите сами🤯 такими темпами киноиндустрию скоро будет не узнать, да и не только кино... Уже представляю как такие нейронки будут использоваться для создания фейковых видео в целях политической пропаганды например...😵‍💫 Больше примеров в новости:
https://venturebeat.com/ai/runways-gen-2-update-is-blowing-peoples-minds-with-incredible-ai-video/

Эволюция российской ресторанной индустрии

Анализ изменений в российском общепите после 2 больших кризисов подряд (ковид + СВО), и как к этому адаптировались владельцы ресторанов.

1. Как уход западных сетей концептуально меняет отрасль и ее конкурентный микс (и почему, на мой взгляд, это чуть больше, чем просто "перекрашивание вывесок").

2. Какие основные концепции, форматы и направления сейчас популярны и растут сильнее всего. Кухни, продукты и техники. #еда с точки зрения бизнеса, а нюансы кулинарных изысков оставим гастрономическим экспертам.

2. Какие бизнес-модели наиболее востребованы сейчас и почему. Fine dining, Fast casual, Grab&Go… А может, базовый фастфуд? Что растет, что падает, что стагнирует. “Новая русская кухня” и #бизнесмодель #партнерства #ритейл

3. Как заведения адаптируют свой #маркетинг, когда поведенческие паттерны меняются с огромной скоростью, а западные сервисы с рекламными платформами помахали ручкой. Стратегия и форматы продвижения.

#Пример продвижения по геолокации.
Lavash начал активно продвигаться в Картах - запилил себе карточку по-красоте, детально расписал ассортимент, поработал над получением отзывов. Далее подключил Рекламную подписку Яндекса. В рамках нее система начала создавать объявления на основе карточки “Лаваша” в Картах, тестировать их в разных сервисах экосистемы (Поиск, Карты и т.д.), и далее пушить самые эффективные комбинации “креатив+канал”.

В результате у The Lavash в 5 раз выросло число переходов на карточку в Яндекс.Картах и в 2,5 раза - построение маршрутов в их точку. Как выросла посещаемость, число заказов и выручка - можно представить.

@futurin - будете знать, как меняются индустрии

Революция происходит в автопроизводстве, и имя ей - гигакастинг. Сразу две характерные публикации появились на сайтах агентств Reuters и Nikkei.

Первая статья называется «Tesla заново изобретает автомобилестроение, совершая тихий прорыв» и основана на рассказах анонимных источников в компании. По их словам, фирма Илона Маска готовится использовать свои огромные прессы для изготовления почти всей нижней части кузова электромобиля единой деталью. Эта монолитная деталь, буквально выдавленная из металла с силой в 9000 тонн, должна будет заменить сразу 400 элементов, которые приходится соединять между собой в классическом производстве.

Планы выглядят вполне логичными, если знать, что Tesla и так уже активно использует технологию, названную гигакастингом, для создания передней и задней частей своей Model Y. Возможность создания кузова целиком, по словам собеседников Reuters, позволит сократить производственные затраты на выпуск машины вдвое. Кроме того, технология позволит ускорить разработку новых электромобилей до полутора-двух лет вместо нынешних трех-четырех.

Вторая статья озаглавлена «Прототип Toyota Gigacasting сокращает производство с часов до минут» и рассказывает, что крупнейший японский автопроизводитель идет тем же самым путем. Сейчас на заводе Toyota тестируют оборудование, которое позволяет изготавливать «треть кузова примерно за три минуты». Процесс гигакастинга будет использоваться компанией для производства передней и задней частей новой электрической модели, которая выйдет в 2026 году.

При этом Toyota планирует максимально отказаться от конвейера в пользу «самоходного производства», направленного на более эффективное использование производственных площадей для размещения нового оборудования. Процесс уже сейчас применяют на заводе Motomachi в Йокогаме. Там частично собранный автомобиль - с шинами и аккумулятором, но без боковин или верха – сам движется со скоростью 0,1 метра в секунду, подъезжая к роботизированной руке, которая крепит сиденья. Затем автомобиль переезжает в другую часть завода для осмотра. Цель Toyota - сократить время сборки вдвое с нынешних примерно 10 часов.

Следующее поколение производственных цехов

В них легко можно переделать производство без каких либо изменений в оборудовании или инструментах, требуется только модификация программного обеспечения.

В 2021 году я консультировал штамповочное предприятие, которое делало рамы и детали кузова для ГАЗ. #Роботизация не дошла до этого предприятия, но тем не менее мы нашли способы повысить выработку на участке сварки рам коммерческого грузового ряда на 30%.

Я им показывал тогда стартап Machina Labs, который позволял фабрикам не привязываться к конкретным продуктам, а настраивать роботов с помощью ПО для обеспечения производства по требованию. И это дает клиентам беспрецедентное низкое время выхода на рынок. #примеры

Роботизированное формование листов — это первый процесс, не зависящий от материала и геометрии. Платформа превосходит традиционные методы формования листов, основанные на использовании нестандартных форм или штампов.

За последние 2 года Machina Labs продемонстрировала коммерческую эффективность и масштабируемость сочетания робототехники и искусственного интеллекта в производстве. В октябре 23 получили дополнительные инвестиции. Инвесторы ожидают, что Machina Labs сыграет важную роль в ряде ключевых промышленных тенденций следующего десятилетия:
- внутренняя #реиндустриализация, - оборонные #инновации - с ними уже работают Lockheed Martin и другая оборонка США.

Machina Labs использует роботов так же, как кузнец использует молоток, заново изобретая производство для творческого изготовления различных конструкций.
Идеи могут стать реальностью быстро и по доступной цене, а предприятия обрабатывающей #промышленность получают выгоду от быстрой итерации, чтобы быстрее выводить на рынок более инновационные продукты.

@futurin

Технологии без психологии - деньги на ветер

Всегда повторяю эту фразу клиентам, которые разрабатывают новые технологии и считают, что все захотят их купить. Не все и не захотят, пока не будет подтверждения. Инноваторов на кривой диффузии инноваций очень мало. А социокультурный профиль русского человека показывает нежелание рисковать.

Но так обстоят дела не только в России. Окончательно признанная в начале XXI в. «Теория перспектив Канемана» твердо устанавливает, что человек не способен оценить будущие доходы в абсолютном выражении, так как психологически издержки всегда кажутся значительнее, чем эквивалентный доход. #психология

Парадоксальный вывод об иррациональности человеческого поведения гласит: люди с большей вероятностью готовы взять на себя больший риск, чтобы избежать издержек, нежели получить дополнительную премию при большем риске.

Данный вывод также подтверждает Уоррен Баффет в инвестициях, выделяя пять основных причин или «поведенческих эвристик» по Канеману:
− стремление к коллегиальным решениям, когда просто нереально принять выдающиеся решения при голосовании группы любого размера (советы директоров);
− желание копировать, когда политика «уважаемых» контрагентов важнее здравого смысла или желания мыслить подобным образом;
− предпочтение средних значений, когда любое среднее число автоматически воспринимается как «безопасное»;
− почти религиозное отношение к диверсификации, когда желание поделить на части считается признаком мнимой «финансовой гигиены»;
− инерционное поведение, когда ранее принятое кем-то решение продолжает копироваться, и жизнь без осознания его необходимости.

Все эти 5 способов поведения помогают если не избежать неопределенности, то хотя бы переложить/распределить #риски на других.

Если у вас подобная ситуация, и вы не знаете, как внедрять #инновации в консервативных корпорациях или обойти когнитивные искажения b2b покупателей, пишите в личку.
@futurin

Объем инвестиций в цифровое здравоохранение упал до уровня 2016 года

Аналитики консалтинговой компании CB Insights отмечают падение инвестиций в проекты цифрового здравоохранения в текущем году до уровня 2016 года.

Топ-3 направления для инвестирования:
- оказание медицинской помощи и маршрутизация пациентов,
- диагностика, мониторинг, визуализация и
-  разработка лекарств.
Наибольшие по сумме сделки со стартапами зафиксированы в #США.

#инвестиции #стартапы #медицина

Создана нейросеть для воссоздания человеческой речи

Ученые из Нью-Йоркского университета разработали нейросеть, способную анализировать активность коры головного мозга и восстанавливать речь.

Исследователи успешно применили метод на пациентах с эпилепсией и нарушениями развития речи. Нейросеть обучилась распознавать моторные и сенсорные сигналы, а также воспроизводить голоса пациентов, утративших способность говорить.

Это значимый шаг в медицинской науке, обещающий помощь тем, кто столкнулся с потерей речи.

Долгосрочная эффективность или иллюстрация фреймворка TESP

В США приняли закон о праве на ремонт. Вы удивитесь, но право на ремонт надо заслужить - до этого производители запрещали ремонтировать свою технику, а в случае поломки можно было заменить отдельные части только на заводе. Когда закон вступит в силу в июле 2024 года, производители электроники будут юридически обязаны предоставлять запчасти, инструменты, документацию и программное обеспечение потребителям и независимым ремонтным мастерским.

Вещи ломаются. Однако гарантийные сроки сильно сократились за последние полвека. Сравните сами:
- на легковой автомобиль в 15 лет (1970) и 4 года (2020)
- на телевизор была гарантия 20 лет, стала 3 года.
- холодильник мог служить 30 (!) лет, стало 3 года.

Жадные производители специально снижают быстродействие смартфонов или закладывают поломки бытовой техники через просчитанное время, чтобы продавать больше новых моделей.
Однако, общество потребления с кризиса 2008 года сходит на нет, денег 50% населения хватает только на еду, социальное неравенство растет и делает бедных беднее. Поэтому спрос на #ремонт, а не новые товары формировался уже давно.
О "долговечных" товарах в виде мышей и компьютеров я писал в начале 2022 года.
Закон только закрепил то, что и так было неизбежно.

При чем здесь фреймворк TESP? Вы могли слышать про PEST или STEP анализ из тех же букв, но нужно смотреть именно на причинно-следственные связи, как инновации приходят в жизнь (или уходят со сцены).
Т - разработка технологии
Е - экономические последствия
S - изменения социальных настроений и поведения
P - политическая необходимость зафиксировать назревшее.

Поэтому, если вы увидели принятый закон, то подоспели к окончанию истории.
Можно ретроспективно найти, кому выгодно его принятие, но изменить тренд будет нельзя.

Лучше следить за тем, что только зарождается - поэтому подписывайтесь на "Настоящее будущее". И давайте вместе придумывать, как это применить в вашей работе или жизни.

Инновационные тренды 2024

Трендвотчинговое сообщество TrendHunter, в которое входит 300 тыс. участников и которое с 2005 года выпускает форсайты, прогнозы и обзоры трендов будущего, выпустила обзор трендов и инноваций и на 2024 год.

Так в части клиентского опыта (как бы нам не хотелось, но):

• Будут ещё активнее использоваться чат-боты с генеративным ИИ. Это позволит быстрее бслуживать большое количество клиентов (эдакий внутрикорпоративный ChatGPT)
• Бизнес будет переводить службы поддержки на технологии ИИ и обучать чат-ботов на собственных данных. Это позволит сэкономить деньги для бизнеса и время для потребителей, а также улучшить клиентский опыт онлайн-обслуживания.
• Помимо чат-ботов, бизнес будет создавать персонализированных компаньонов на базе ИИ для виртуального общения с клиентами. Они могут предлагать помощь в решении вопросов практически по любой теме.
• В офлайне в магазинах будут развиваться кассы самообслуживания, оборудованные системами с искусственным интеллектом. Это позволит нанимать удаленных сотрудников, которые управляют цифровыми аватарами на кассе. В итоге география поиска сотрудников расширится, а нагрузка на работников снизится.

Из других трендов - ИИ будет использоваться для персонализированной рекламы, обучения иностранным языкам, в фитнесе - для отслеживания состояния здоровья и кастомных предложений по программам тренировок. Будут производиться умные бытовые приборы, ремонтопригодная техника. Будут ещё больше поощряться новые экопривычки и новые виды продуктов типа углеродно-нейтральных и даже углеродно-отрицательных овощей и фруктов, не говоря уже об упаковках.

В общем, будущее нас ждёт занятное, а все старые тренды в 2024 будут взаимоусиливаться, дополняться и конвергировать друг с другом, чтобы нам стало ещё веселее… 🫠

А у вас какие мысли? Кстати, полный обзор на 240 страниц скачивается здесь

#трендывсервисе