خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : روش‌های پردازش سیگنال در تشخیص خطا در سیستم‌های تولیدی
.
English Article Title: Signal processing methods in fault detection in manufacturing systems
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.089

Keywords:
#discrete_wavelet_transform
#wavelet_packet_transform
#fault_detection
#signal_processing
#موجک
#سیستم_تولید
#تبدیل_موجک_گسسته
#تبدیل_بسته_موجک
#تشخیص_خطا
#پردازش_سیگنال
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
این مقاله مقدمه کوتاهی در خصوص مسئله تشخیص خطا در سیستم‌های تولیدی با استفاده از روش‌های پردازش سیگنال دیجیتال ارائه می‌دهد. معمولاً، در سیستم‌های تولیدی خطا‌ها می‌توانند در درایوهای الکتریکی (تبدیل‌کننده ولتاژ سینوسی شبکه با دامنه و فرکانس ثابت به یک ولتاژ سینوسی کنترل‌شده)، خطوط انتقال، سیستم‌های مدیریت قدرت رخ دهد و می‌تواند از طریق گرفتن داده‌های سنسور‌ها تشخیص داده شود. مهم‌ترین وظیفه عیب‌شناسی، تمایز قائل شدن بین شرایط عادی عملکرد از شرایط معیوب می‌باشد. تشخیص خطای صورت‌گرفته در سیستم‌های تولیدی بستگی به این دارد که چگونه ویژگی‌های خطا‌ها به صورت مؤثر از سیگنال‌های دریافت‌شده استخراج می‌گردد. این مقاله بر روی پردازش سیگنال بر پایه روش‌های استفاده از تبدیلات موجک گسسته (DWT) و بسته موجک (WPT) برای تشخیص و طبقه‌‌بندی خطا‌های ایجادشده تمرکز دارد. خطاها با استفاده از تست سیگنال‌ها با زمان‌های متفاوت و ویژگی‌های فرکانس شبیه‌سازی شده‌است و نتایج حاصل از رویکردهای مختلف ارزیابی و مقایسه شده‌اند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که تکنیک‌های پیشنهادی مسئله تشخیص خطا را کنترل کرده و حتی می‌توانند ناهنجاری‌هایی که در روند بلندمدت سیگنال‌های تشخیص داده شده کشف می‌شود، را پیش‌بینی کند.

کلمات کلیدی: تبدیل موجک گسسته، تبدیل بسته موجک، تشخیص خطا، پردازش سیگنال

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2SIWrRM

عنوان فارسی مقاله : میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج برای شرایط سرعت در حال نوسان
.
English Article Title: Frequency domain averaging based experimental evaluation of gear fault without tachometer for fluctuating speed conditions
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2016.08.015

Keywords:
#Fault_detection
#Gear_crack
#Fluctuating_speeds
#Dynamic_time_warping
#Kurtosis
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#قوس_زمانی_پویا
#تشخیص_عیب
#ترک_دنده
#سرعت_نوسان
#کورتوز

چکیده مقاله:
در دامنه سرعتهای در حال نوسان، تشخیص خرابی دنده به علت رفتار دینامیک نیروها چالش‌آور است. در کاربردهای متنوع صنعتی از گیرلکس استفاده می‌شود که تحت شرایط سرعت در حال نوسان کار می‌کند. به منظور عیب‌شناسی گیربکس، نوسانات متنوعی براساس روشهای پردازش سیگنال بطور مختصر FFT، میانگین‌گیری همزمان و تبدیل ویولت براساس فرکانس زمانی و غیره بطور اصولی بکار برده می‌شود. اکثر اوقات، نظریه‌هایی در مورد داده‌ها یا پیچیدگی محاسباتی محدود به کاربرد این روشها می‌شود. به منظور اجرای عیب‌یابی خرابی گیربکس برای سرعتهای در حال نوسان، میانگین‌گیری دامنه فرکانس (FDA) توابع مد ذاتی IMF)ها( بعد از کش و قوس زمانی پویا (DTW) در این مقاله اجرا شده است. این مورد نه تنها تاثیر سرعتهای در حال نوسان را تقویت نمی‌کند بلکه مشخصه خرابی ضعیفی را استخراج می‌کند که در سیگنال ارتعاشی پنهان می‌شود. بطور تجربی سیگنالها از شبیه‌ساز عیب‌یابی در ایوترن در شرایط متفاوت سلامتی نده کسب شدند یعنی چرخ‌دنده پینیون سالم، پینیون با شکاف دندانه‌ای، دندانه‌های لب پریده و دندانه‌های افتاده و برای مشخصات سرعت متفاوت در حال نوسان تحلیل می‌شود. کشیدگی برای IMFهای کش و قوس‌دار قبل از DTW و بعد از DTW سیگنالهای نوسان دریافتی محاسبه می‌شود. سپس، کاربرد FDA بطور برجسته فرکانس‌های خرابی موجود در FFT نده‌های خراب را نشان می‌دهد. این نتیجه بیان می‌کند که رویکرد پیشنهادی در راستای عیب یابی خطا با سرعت در حال نوسان موثرتر است.
کلمات کلیدی : قوس زمانی پویا (DTW) ، تشخیص عیب، ترک (خرابی) دنده، سرعت نوسان، کورتوز

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WQzFI1

عنوان فارسی مقاله : سیستم خطایابی و جداسازی برای واحد توربین دیگ بخار نیروگاه حرارتی
.
English Article Title: Fault detection and isolation system for boiler-turbine unit of a thermal power plant
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Electric Power Systems Research
DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2017.03.021

Keywords:
#Fault_detection_and_isolation (#FDI)
#Adaptive_threshold
#LPV_Modelling
#Boiler_turbine_model
#Thermal_power_plant
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#سیستم_خطایابی_و_جداسازی_سنسور
#آستانه_تطبیق
#مدلسازی_LPV
#مدل_بویلر_توربین (#مدل_بویلر_دیگ_بخار)
#نیروگاه_حرارتی

چکیده مقاله:
در این تحقیق، سیستم خطایابی و جداسازی سنسور (FDI) برای واحد توربین دیگ بخار نیروگاه حرارتی در مکزیکو ارائه می‌شود. سیستم FDI براساس ناظر لنبرگر مانند برای تولید باقیمانده، می‌باشد. آستانه تطبیقی برای ارزیابی باقیمانده به منظور جلوگیری از هشدارهای نادرست در نظر گرفته می‌شود. ناظر، مبتنی بر مدل متغیر پارامتر شبه خطی (شبه LPV) واحد توربین دیگ بخار است که با داده‌های واقعی نیروگاه در دامنه وسیعی از عملکردها در بارهای اندک، متوسط و بالا، پارامتری می‌شود. مدل شبه LPV، پویایی‌های متغیرهای بحرانی‌تر را بطور مناسب نمایش می‌دهد که شامل اولین مرحله فشار توربین، فشار بخار ابر گرم شده، فشار استوانه‌ای و توان الکتریکی می‌‌باشد. عملکرد سیستم FDI در سناریو عملی با استفاده از داده‌های واقعی نیروگاه حرارتی برقی ارزیابی می‌شود. نقش اصلی این تحقیق شامل پیشنهاد یک سیستم عیب‌یابی معتبر برای شناسایی خرابی‌های سنسور در دامنه عملکرد وسیع فرایند براساس چارچوب شبه LPV می‌باشد.
کلمات کلیدی: سیستم خطایابی و جداسازی سنسور (FDI)، آستانه تطبیق، مدل سازی LPV، مدل بویلر (دیگ بخار) توربین، نیروگاه حرارتی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WOjhIe