عنوان فارسی مقاله : لبه-ابر مه: ابر توزیع شده برای محاسبات اینترنت اشیا
.
English Article Title: Edge-Fog Cloud: A Distributed Cloud for Internet of Things Computations
Year: 2017
Publisher: IEEE
Journal: 2016 Cloudification of the Internet of Things (CIoT)
DOI: https://doi.org/10.1109/CIOT.2016.7872914

Keywords:
#Cloud_Computing
#Fog_Computing
#Edge_Computing
#Internet_of_Things (#IoT)
#Task_Assignment
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#محاسبات_ابری
#محاسبات_مه
#محاسبات_لبه
#اینترنت_اشیا
#واگذاری_وظیفه

چکیده مقاله:
اینترنت اشیا معمولا شامل شمار قابل توجهی از سنسورهای هوشمند است که اطلاعات را از محیط محاسبه می کنند و آن را به یک سرویس ابر برای پردازش می دهد. انتزاعی های مختلف معماری، مانند محاسبات مه و لبه، پیشنهاد شده است تا برخی از پردازش را در نزدیکی حسگر ها و دور از سرورهای ابر ایجاد کنند. در این مقاله، ما پیشنهاد لبه-ابر مه که وظیفه توزیع پردازش را بر روی منابع ابر شبکه شرکت در شبکه توزیع می کند. ما ابتدا روش حداقل هزینه پردازش (lpcf) را برای اختصاص دادن وظایف پردازشی به گره هایی که زمان پردازش بهینه و هزینه های شبکه بهینه را ارائه می دهند، توسعه می دهیم. ما lpcf را در سناریوهای مختلف ارزیابی می کنیم و اثربخشی آن را دریافتن وظایف پردازش نشان می دهیم.
کلیدواژه: محاسبات ابری ، محاسبات مه، محاسبات لبه، اینترنت اشیا، واگذاری وظیفه.

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2zt3vdU

عنوان فارسی مقاله : جایگذاری ماشینهای مجازی در یک ابر توزیع شده با روش خوشه بندی
.
English Article Title: Clustering based virtual machines placement in distributed cloud computing
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Generation Computer Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.06.018

Keywords:
#Virtual_machines_placement
#Data_center_selection
#Bandwidth_minimizing
#Cloud_computing

#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#کارایی_ماشینهای_مجازی
#انتخاب_مرکز_داده
#به_حداقل_رساندن_پهنای_باند
#پردازش_ابری

چکیده مقاله: مجازی سازی منبع ، یکی از مهمترین مشخصه های یارانش ابری است . جایگذاری ماشین های مجازی (VMها) در ماشین های فیزیکی ، کارآیی کاربرد منابع و کیفیت خدمات را تعیین می نماید . در رایانش ابر توزیع شده ، که مراکز داده ها (DCها) درشمار بزرگی از حوزه های جغرافیایی بسط می یابد و کلیه DC ها از طریق اینترنت سرعت بالا متصل می شوند . جایگذاری VM های وظیفه ای بزرگ یا یک سازمان متمرکز بر به حداقل رساندن مسافت ها و پهنای باندهای بین DC هاست . این کار باعث به حداقل رساندن نهفتگی و بهبود دسترسی پذیری می شود . کلاستر dc در ابتدا با VM های درخواستی سازگار می شود . هدف این تحقیق به حداقل رساندن حداکثر فاصله بین DC می باشد . برخلاف روش وچود که تنها فاصله های موجود بین مراکز داده ها را مورد ملاحضه قرار می هد ، الگوریتم 2-approximation بر اساس خوشه بندی کارآمدتری از طریق کاربرد کامل توپولوژی و مشخصه تراکم شبکه ابر توسعه داده می شود . این شبیه سازی ، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بطور خاصی برای مسائل مقیاس بزرگ مناسب است . پس VM های درخواستی باید کلاستر DC بخش بندی شوند بنابر این هزینه بالا پهنای باند بین DC مصرف شده و دسترس پذیری آن بهبود داده می شود معرفی یک مدل نیم ارتباطی ، یک الگوریتم جدید هیوستیک که پهنا باندهای مصرف شده را کاهش می دهد ، برای بخش بندی VM ها ارائه می گردد . پیچیدگی زمان آن از طریق ضریب (logn) o به (2n) O کاهش داده می شود و 3 برابر سریع تر از روش موجود اجرا می یابد .
کلمات کلیدی: کارایی ماشین های مجازی، انتخاب مرکز داده، به حداقل رساندن پهنای باند، پردازش ابری

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WT2aVP

عنوان فارسی مقاله : الگوریتم نهنگ قاتل: یک الگوریتم با الهام از زندگی نهنگ قاتل
.
English Article Title: Killer Whale Algorithm: An Algorithm Inspired by the Life of Killer Whale
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.141
Keywords:
#Optimization
#Killer_Whale
#Algorithm
#Benchmark
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#بهینه_سازی
#نهنگ_قاتل
#الگوریتم
#معیار

چکیده مقاله:
این مقاله یک الگوریتم جدید الهام گرفته از زندگی نهنگ قاتل را پیشنهاد کرده است. یک گروه از نهنگهای قاتل به نام ماتریلیک که شامل یک رهبر و اعضای گروه است. وظیفه رهبر جستجوی موقعیت و مسیر بهینه برای تعقیب شکار است، و در عین حال تعقیب شکار توسط اعضا گروه انجام می شود. مسیر بهینه به معنی حداقل مسیر و حداکثر سرعت است. بهینه سراسری با مقایسه نتایج اقدامات اعضا به دست می آید. در این الگوریتم، اگر مقادیر تابع هدف از اعضای گروه بیشتر از رهبر باشد، از این رو رهبر باید یک طعمه بالقوه جدید دیگر را پیدا کند. به منظور به دست آوردن عملکرد الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم جدید را با سایر الگوریتم های دیگر، با استفاده از تابع ریاضی شناخته شده موجود در مقایسه الگوریتم بهینه سازی پیوسته مقایسه (COCO ) به ویژه الگوریتم بنچ مارک بهینه سازی جعبه سیاه (BBOB )، مورد نیاز است. نتایج بهینه سازی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم مورد نظر از الگوریتم های دیگر مانند الگوریتم ژنتیک (GA )، الگوریتم رقابت استعماری (ICA ) و الگوریتم شبیه سازی تبرید (SA ) بهتر بوده است.
کلمات کلیدی: بهینه سازی ، نهنگ قاتل ، الگوریتم ، معیار

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WNFfLj

عنوان فارسی مقاله : محاسبه لبه و آینده ابر لبه برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء
.
English Article Title: Future Edge Cloud and Edge Computing for Internet of Things Applications
Year: 2017
Publisher: IEEE
Journal: IEEE Internet of Things Journal
DOI: https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2767608

Keywords:
#Survey
#Internet_of_Things (#IoT)
#edge_cloud
#edge_computing
#Network_Function_Virtualization (#NFV)
#Software_Defined_Networking (#SDN)
#HomeCloud
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#نظرسنجی
#اینترنت_اشیاء
#ابر_لبه
#محاسبات_لبه
#مجازی_سازی_توابع_شبکه
#شبکه_نرم_افزار_تعریف_شده

چکیده مقاله:
اینترنت به سرعت در حال پیشرفت بسوی آینده " اینترنت اشیاء " (IOT) است که به طور بالقوه میلیاردها یا حتی تریلیون لبه دستگاه را متصل می کند که می تواند مقدار بسیار زیادی داده را با سرعت بسیار بالا تولید کند و برخی از برنامه ها ممکن است به تأخیر بسیار کم نیاز داشته باشند. زیرساخت ابر مرسوم با توجه به محاسبات متمرکز، ذخیره سازی و شبکه در تعدادی از مرکز داده ها و به دلیل فاصله نسبی بین دستگاه های لبه و مرکز داده های از راه دور، با یک سری مشکلات مواجه می شود. برای مقابله با این چالش، ابر لبه و محاسبات لبه به نظر می رسد یک فرصت امیدوار کننده دارند که منابع را نزدیک به دستگاه های IOT لبه منابع کم(ناکافی) فراهم می کند و به طور بالقوه می تواند یک اکوسیستم نوآوری جدید IOT را بوجود آورد. این دیدگاه توسط مجموعه ای از فن آوری های در حال ظهور از جمله مجازی سازی توابع شبکه (NFV) و شبکه نرم افزار تعریف شده (SDN) فعال می شود. در این مقاله ، دلیل اصلی ما، بررسی تلاش های پیشرفته، تکنولوژی های توانمند و موضوعات پژوهشی و برنامه های کاربردی IOT معمولی که از ابر لبه بهره می برد، مورد بررسی قرار می دهیم. ما قصد داریم یک تصویر کلی از هر دو تلاش تحقیقاتی در حال انجام و آینده پژوهش را از طریق بحث جامع به دست بیاوریم.
کلیدواژه: نظرسنجی، اینترنت اشیاء، ابر لبه، محاسبات لبه، مجازی سازی توابع شبکه (NFV)، شبکه نرم افزار تعریف شده

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3dHWeFV

عنوان فارسی مقاله : بهینه سازی خاص عملکرد شبکه مجازی برای شبکه های تعریف شده نرم افزار فعال ابر
.
English Article Title: Optimal virtualized network function allocation for an SDN enabled cloud
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computer Standards & Interfaces
DOI: https://doi.org/10.1016/j.csi.2017.01.001

Keywords:
#NFV
#SDN
#Cloud_computing
#Hypervisor
#Traffic_chaining
#Service_placement
#Capacity_planning
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#توابع_شبكه_مجازی
#نرم‌افزار_تعريف_كننده_شبكه
#پردازش_ابری
#هایپرویژن
#زنجیر_ترافیکی
#قرار_دادن_خدمات
#برنامه_ریزی_ظرفیت

چكيده مقاله: تشكيلات و سرويس‌هاي حمايت كننده شبكه‌ها، در يك روند رو به رشد در حال ايجاد و استفاده از توابع شبكه مجازي شده (VNF) براي به دست آوردن سودهاي حاصل از كاهش هزينه‌هاي كلان و هزينه‌هاي عملياتي هستند. هزينه‌ي كلي برآورد شده براي مالكيت به طور ويژه تابعي از عملكرد و كارايي به دست آمده از شبكه است كه در يك سيستم مجازي بستگي زيادي به ساختار كل سيستم و سياست توزيع و تخصيص منابع دارد. اين مقاله چگونگي بهبود عملكرد كلي VNFهاي توسعه يافته در يك محيط مجازي، با هدف ارائه يك چهارچوب ساختاري مناسب جهت اعمال نفوذ قابليت‌هاي ساير فن‌آوري‌ها مانند نرم‌افزارهاي تعريف كننده شبكه و محاسبه‌ي حجم و داده‌هاي «ابري» كه مي‌توانند در سطح بالايي با الگوي مجازي شدن عملكرد شبكه كامل شوند را مورد بررسي قرار مي‌دهد ما بر روي استاندرادسازي 3 فن‌آوري تحت يك ساختار معمولي متمركز شدين و منابع تخصيص يافته را به عنوان يك ساختار كارآمد اصلي به هم مرتبط نموديم. مشكل مورد بررسي به شكل مشكل جايگذاري VNF ارجاع داده مي‌شود و در جهت تخصيص كارآمد، هوشمندانه و پويايي مجموعه‌اي از VNFsهاي در بر گيرنده زنجيره‌اي از خدمات در يك محيط ابري داده و بر اساس وضعيت‌ حال حاضر منابع ابري كوشش مي‌شود. ما مجموعه‌اي از الگوريتم‌ها را جهت را برطرف كردن نيازهاي تأمين‌كننده‌هاي تشكيلات و خدمات براي اعطاي عملكرد بالاي VNFهاي مورد استفاده كاربران نهايي، پيشنهاد داده و ارزيابي مي‌كنيم كه اين عمل به تهيه‌كنندگان محيط ابري جهت بهره‌برداري سودمندانه از منابع قابل دسترس اجازه مي‌دهد.
کلمات کلیدی: توابع شبكه مجازي (VNF) ، نرم‌افزار تعريف كننده شبكه (SDN) ، پردازش ابری، هایپرویژن، زنجیر ترافیکی، قرار دادن خدمات، برنامه ریزی ظرفیت

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2SYbZjP

عنوان فارسی مقاله : اجرای تبدیل کسینوسی گسسته مالتی پلکسینگ تقسیم فرکانس متعامد با مدولاسیون شاخص
.
English Article Title: DCT-OFDM with Index Modulation
Year: 2017
Publisher: IEEE
Journal: IEEE Communications Letters
DOI: https://doi.org/10.1109/LCOMM.2017.2682843

Keywords:
#Discrete_cosine_transform
#orthogonal_frequency_division_multiplexing
#index_modulation
#spectral_efficiency
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#تبدیل_کسینوسی_گسسته
#مالتی_پلکسینگ_تقسیم_فرکانس_متعامد
#مدولاسیون_شاخص
#بازده_طیفی

چکیده مقاله: در این مقاله، مدولاسیون شاخص (IM) بر مبنای پیاده سازی تبدیل کسینوس گسسته برای سیستم های OFDM مطرح می شود. طرح DCT-OFDM-IM، بهبودهای بازده طیفی تا %38 را نسبت به OFDM-IM و تا %55 نسبت به OFDM نشان می دهد در حالی که پهنای باند مشابهی را اشغال می نماید و قدرت مشابه در برابر کانال های نوسان صوت انتخابی فرکانسی برای مرتبه های پایین مدولاسیون را حفظ می کند.
کلمات کلیدی : تبدیل کسینوسی گسسته، مالتی پلکسینگ تقسیم فرکانس متعامد ، مدولاسیون شاخص، بازده طیفی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WnN3EB

عنوان فارسی مقاله : مسیر قابل اعتماد بین کاربران هدف (ارائه دهندگان خدمات) و مشتریان (درخواست کنندگان خدمات) در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس
.
English Article Title: A reliable path between target users and clients in social networks using an inverted ant colony optimization algorithm
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Karbala International Journal of Modern Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.kijoms.2017.05.004

Keywords:
#Social_networks
#Trust
#Inverted_ant_colony_optimization_algorithm
#Load_balancing
#Waiting_time
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#شبکه_های_اجتماعی
#اعتماد
#الگوریتم_بهینه_سازی_کلونی_مورچه_معکوس
#تعادل_بار
#زمان_انتظار

چکیده مقاله:
اینترنت به بخش جدایی ناپذیر زندگی انسانی تبدیل شده است. میلیون ها نفر هر روز به شبکه های اجتماعی آنلاین می پیوندند و با دیگران ارتباط برقرار می کنند که قبلا نمی توانستند. ایجاد اعتماد در میان کسانی که به طور غیرمستقیم متصل هستند نقش مهمی در بهبود کیفیت خدمات شبکه اجتماعی و ایجاد امنیت برای آنها ایفا می کند. در حال حاضر مسیرهای زیادی بین مشتریان (درخواست کنندگان خدمات) و کاربران هدف (ارائه دهندگان خدمات) در شبکه های اجتماعی آنلاین وجود دارد. در میان مسیرهای موجود پیدا کردن راه اعتماد برای خدمات قابل اعتماد یک کار حیاتی است. همچنين در بسياري از روشهاي قبلي، مانند الگوريتم بهينه سازي کلونی مورچه تعادل بار بين کاربران هدف ناکارآمد است. بنابراين، در اين مقاله الگوريتم بهينه سازي کلوني مورچه را براي يافتن راه قابل اعتماد همراه با بهبود تعادل بار در ميان کاربران هدف پيشنهاد مي کنيم. الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس تنوع الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ای است که در آن، فرومون به روز شده بر روی مسیر انتخاب شده توسط مورچه ها اثر معکوس ایفا می کند. در نهایت، روش پیشنهادی را با استفاده از داده های اصلی تجربی شبیه سازی می کنیم و روش پیشنهاد شده را از لحاظ تعادل بار، زمان انتظار و زمان اجرای آن در مقایسه با الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ارزیابی می کنیم. نتایج به دست آمده بسیار امیدوار کننده است.
کلمات کلیدی : شبکه های اجتماعی، اعتماد، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس، تعادل بار، زمان انتظار

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3fOfJ1t

عنوان فارسی مقاله : مساله مکان یابی پوشش مراکز خدمات اضطراری در محیط عدم قطعیت
.
English Article Title: Covering Location Problem of Emergency Service Facilities in an Uncertain Environment
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Applied Mathematical Modelling
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.06.043

Keywords:
#Uncertainty_modelling
#Location
#Integer_programming
#Uncertainty_theory
#Uncertain_programming
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مدلسازی_عدم_قطعیت
#مکان_یابی
#برنامه_ریزی_عدد_صحیح
#نظریه_عدم_قطعیت
#برنامه_ریزی_عدم_قطعیت

چکیده مقاله:
در مسائل عملی مکان یابی در مورد شبکه‌ها، زمان پاسخ بین هر جفت رأس و تقاضاهای رئوس معمولا نامعین است. این مقاله از نظریه عدم قطعیت جهت بیان مساله مکان یابی مراکز خدمات اضطراری تحت عدم قطعیت استفاده می‌کنیم. ما در ابتدا، مساله پوشش دهی مکان در محیطی نامعین را مدلسازی نمودیم که به آن مدل پوشش دهی مجموعه مکان یابی نامعین می‌گویند. با استفاده از توزیع عدم قطعیت معکوس، مدل پوشش دهی مجموعه مکان یابی نامعین به مدل مکان یابی قطعی معادل تبدیل می‌شود. براساس این رابطه متعادل، مدل پوشش دهی مجموعه مکان نامعین حل می‌شود. دوماً، مساله مکان یابی حداکثر پوشش در محیطی غیر معین بررسی می‌شود. در ابتدا این مقاله به بررسی توزیع عدم قطعیت تقاضای تحت پوشش می‌پردازد که مرتبط با پوشش دهی سطح اطمینان قید α می‌باشد. در ضمن ما مساله حداکثر پوشش دهی مکانی در محیط نامعین را با استفاده از مفاهیم مختلف مدل سازی به نام مدل (β-α) حداکثر پوشش دهی محل و مدل مکان یابی حداکثر پوشش با فرصت α مدل سازی نمودیم. چنین اثبات می‌شود که مدل (β-α) مکان یابی حداکثر پوشش می‌تواند به یک مدل مکان یابی قطعی معادل تبدیل شود و سپس حل گردد. ما بیان نمودیم که یک رابطه معادل این مدل (g،a) مکان یابی حداکثر پوشش و مدل احتمال α مکان یابی حداکثر پوشش می‌شود. در نهایت، مفاهیم مدل‌های نامعین از طریق مطالعه موردی نشان داده می‌شود.
کلمات کلیدی: مدل سازی عدم قطعیت، مکان یابی، برنامه ریزی عدد صحیح، نظریه عدم قطعیت، برنامه ریزی عدم قطعیت

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WpY9sL

عنوان فارسی مقاله : جلوه‌دهی تصویر بار شدت نور و کنتراست کنترل‌پذیر براساس مشخصات هیستوگرام
.
English Article Title: Brightness and contrast controllable image enhancement based on histogram specification
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Neurocomputing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.11.057

Keywords:
#Histogram_specification
#Two_dimensional_histogram
#Gaussian_distribution
#Probability_density_function
#Brightness_and_contrast
#Image_enhancement
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مشخصات_هیستوگرام
#هیستوگرام_دو_بعدی
#توزیع_گاوسی
#تابع_چگالی_احتمال
#روشنایی_و_کنتراست
#افزایش_کیفیت_عکس

چکیده مقاله:
روش‌های جلوه‌دهی تصویری براساس هیستوگرام کاربردی وسیع در اجرای جلوه‌دهی کنتراستی در تصاویر دارد. اما، اکثر روش‌های جلوه‌دهی تصویری براساس هیستوگرام قابلیت کافی برای تنظیم آزادانه شدت روشنایی و کنتراست تصویر جلوه‌دار را ندارد. در این مقاله، دو الگوریتم جلوه‌دهی تصویر جدید براساس هیستوگرام پیشنهاد می‌شود. الگوریتم‌های پیشنهادی، روشی برای کنترل شدت روشنایی و کنتراست تصویر جلوه‌دار برای تنظیم دو پارامتر هستند. اصول انتخاب پارامتر نیز در این مقاله مورد بخث واقع می‌شود. نتایج تجربی، عملکرد بهتر روش‌های پیشنهادی را در متریک‌های ارزیابی کیفیت تصویر و کیفیت ادراکی نسبت به روش‌های موجود مبتنی بر هیستوگرام نشان می‌دهد.
کلمات کلیدی : مشخصات هیستوگرام، هیستوگرام دو بعدی، توزیع گاوسی، تابع چگالی احتمال، روشنایی و کنتراست، افزایش کیفیت عکس

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3bndRcx

عنوان فارسی مقاله : مقدمه‌ای بر تصویربرداری روح: کوانتوم و کلاسیک
.
English Article Title: An introduction to ghost imaging: quantum and classical
Year: 2017
Publisher: Royal Society
Journal: Philosophical Transactions of the Royal Society A
DOI: http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2016.0233

Keywords:
#ghost_imaging
#quantum_imaging
#parametric_down_conversion
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_فیزیک
#مقاله_نجوم (#Acoustics_and_Ultrasonics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_هنر
#مقاله_علوم_انسانی (#Art_and_Humanities)
#تصویربرداری_شبح
#تصویربرداری_کوانتومی
#تبدیل_کاهنده_پارامتری

چکیده مقاله:
طی 20 سال گذشته ، تصویربرداری روح، موضوعی قابل توجه در جامعه اُپتیک‌های کوانتومی بوده است. در ابتدا به صورت مظهر شبح کوانتوم دیده شد و هم اکنون به عنوان موردی قابل پیاده‌سازی در حالات عددی تک فوتونی و چند فوتونی مشخص شده است. فرای اینکه این مبحث از نظر علمی کمتر مورد بحث واقع شده است، این نوع تصویربرداری هم اکنون سبب ارائه کیفیت تصویربرداری جدیدی شده است که بطور بالقوه، ویژگی‌های اجرایی را ارائه می‌دهند که روش‌های سنتی قادر به انجام آن نبودند.
این مقاله، بخشی از موضوعی با عنوان "فن‌آوری کوانتوم در قرن 21 اُم است".
کلمات کلیدی: تصویربرداری شبح ، تصویربرداری کوانتومی ، تبدیل کاهنده پارامتری

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3bplf75

عنوان فارسی مقاله : پیش بینی لینک منفی و برنامه های کاربردی آن در شبکه های سیاسی آنلاین
.
English Article Title: Negative Link Prediction and Its Applications in Online Political Networks
Year: 2017
Publisher: ACM
Journal: Proceedings of the 28th ACM Conference on Hypertext and Social Media
DOI: https://doi.org/10.1145/3078714.3078727

Keywords:
#Negative_Link_Prediction
#Online_Political_Networks
#Social_Media_Mining
#Sentiment_Analysis
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_روانشناسی (#Psychology)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#پیش_بینی_منفی
#شبکه_های_سیاسی_آنلاین
#داده_های_رسانه_های_اجتماعی
#تجزیه_و_تحلیل_احساسات

چکیده مقاله:
اختلاف نظرها، مخالفت ها و نظرات منفی بخش مهمی از بحث های سیاسی آنلاین است. در رسانه های اجتماعی مردم از طریق گفتگوها و تعاملات خاص پلتفورم مانند مانند، اشتراک در فیس بوک و بازتوییت در توییتر، باور و نگرش خود را نه تنها در مورد مسائل بلکه در مورد یکدیگر بیان می کنند. در حالی که ویژگی های صریح مانند "دوست داشتن" در این سیستم عامل وجود دارد، هیچ ویژگی صریح مانند "نداشتن" وجود ندارد. بسیاری از وظایف تجزیه و تحلیل شبکه مانند شناسایی جوامع و نظارت بر پویایی آنها (به عنوان مثال الگوهای قطبی شدن) نیاز به اطلاعات در مورد هر دو ارتباط مثبت و منفی دارند. از این رو، پیش بینی ارتباط منفی بین کاربران یک کار مهم و یک مسئله چالش برانگیز است. در این مطالعه، ما یک چارچوب بدون نظارت را برای پیش بینی ارتباط منفی بین کاربران با استفاده از تعاملات مثبت و منفی نشانه های احساس در مکالمات پیشنهاد می کنیم. ما اثربخشی چارچوب پیشنهادی را در یک مجموعه داده های توییتر حاوی حاشیه نویسی از طریق پلت فرم crowdsourcing آمازون MTURK نشان می دهد. نتایج تجربی ما نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی از سایر روش های شناخته شده و پایه پیشنهاد شده بهتر است. برای نشان دادن اشتراکی از لینک های پیش بینی شده منفی، ما مقایسات دقیق تشخیص جامعه با استفاده از شبکه های کاربر امضا و بدون امضا را مقایسه می کنیم. نتایج تجربی با استفاده از لینک های پیش بینی شده منفی، برتری سه مجموعه داده های سیاسی را نشان می دهد که camps به طور پیش بینی شناخته شده است. ما همچنین ارزیابی کیفی مربوط به الگوهای قطبی سازی (یعنی رقابت ها و ائتلاف ها) بین جوامع شناسایی را ارائه می دهیم که فقط در حضور لینک های منفی امکان پذیر است.
کلیدواژه: پیش بینی منفی، شبکه های سیاسی آنلاین، داده های رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل احساسات

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WqOO44

عنوان فارسی مقاله : میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج برای شرایط سرعت در حال نوسان
.
English Article Title: Frequency domain averaging based experimental evaluation of gear fault without tachometer for fluctuating speed conditions
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2016.08.015

Keywords:
#Fault_detection
#Gear_crack
#Fluctuating_speeds
#Dynamic_time_warping
#Kurtosis
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#قوس_زمانی_پویا
#تشخیص_عیب
#ترک_دنده
#سرعت_نوسان
#کورتوز

چکیده مقاله:
در دامنه سرعتهای در حال نوسان، تشخیص خرابی دنده به علت رفتار دینامیک نیروها چالش‌آور است. در کاربردهای متنوع صنعتی از گیرلکس استفاده می‌شود که تحت شرایط سرعت در حال نوسان کار می‌کند. به منظور عیب‌شناسی گیربکس، نوسانات متنوعی براساس روشهای پردازش سیگنال بطور مختصر FFT، میانگین‌گیری همزمان و تبدیل ویولت براساس فرکانس زمانی و غیره بطور اصولی بکار برده می‌شود. اکثر اوقات، نظریه‌هایی در مورد داده‌ها یا پیچیدگی محاسباتی محدود به کاربرد این روشها می‌شود. به منظور اجرای عیب‌یابی خرابی گیربکس برای سرعتهای در حال نوسان، میانگین‌گیری دامنه فرکانس (FDA) توابع مد ذاتی IMF)ها( بعد از کش و قوس زمانی پویا (DTW) در این مقاله اجرا شده است. این مورد نه تنها تاثیر سرعتهای در حال نوسان را تقویت نمی‌کند بلکه مشخصه خرابی ضعیفی را استخراج می‌کند که در سیگنال ارتعاشی پنهان می‌شود. بطور تجربی سیگنالها از شبیه‌ساز عیب‌یابی در ایوترن در شرایط متفاوت سلامتی نده کسب شدند یعنی چرخ‌دنده پینیون سالم، پینیون با شکاف دندانه‌ای، دندانه‌های لب پریده و دندانه‌های افتاده و برای مشخصات سرعت متفاوت در حال نوسان تحلیل می‌شود. کشیدگی برای IMFهای کش و قوس‌دار قبل از DTW و بعد از DTW سیگنالهای نوسان دریافتی محاسبه می‌شود. سپس، کاربرد FDA بطور برجسته فرکانس‌های خرابی موجود در FFT نده‌های خراب را نشان می‌دهد. این نتیجه بیان می‌کند که رویکرد پیشنهادی در راستای عیب یابی خطا با سرعت در حال نوسان موثرتر است.
کلمات کلیدی : قوس زمانی پویا (DTW) ، تشخیص عیب، ترک (خرابی) دنده، سرعت نوسان، کورتوز

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WQzFI1

عنوان فارسی مقاله : الگوریتم تکاملی الهام گرفته شده از کوانتوم برای حل مساله
.
English Article Title: Quantum inspired evolutionary algorithm for ordering problems
Year: 2016
Publisher: Elsevier
Journal: Expert Systems with Applications
DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.08.067

Keywords:
#Quantum_inspired_evolutionary_algorithm
#Ordering_optimization_problem
#Quantum_bit
#Vehicle_routing_problem

#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی_شیمی (#Chemical_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#یک_الگوریتم_تکاملی_الهام_گرفته_شده_از_کوانتوم
#بهینه_سازی_مساله_مرتب_سازی
#بیت_کوانتومی
#مساله_مسیریابی_وسیله_نقلیه

چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم جدید تکاملی الهام‌گرفته شده از کوانتوم برای حل مساله مرتب سازی پیشنهاد شده‌است. الگوریتم‌های تکاملی الهام‌گرفته از کوانتوم براساس باینری و نمایش حقیقی قبل از این برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی و عددی توسعه‌یافته اند و نتایج بهتری نسبت به الگوریتم‌های تکاملی ژنتیکی با تلاش محاسباتی کمتری ارائه می‌کنند. با این حال، برای حل مسائل ، الگوریتم‌های ژنتیک مرتب‌سازی براساس ترتیب مناسب‌تر از الگوریتم‌های باینری و نمایش حقیقی هستند. این به این دلیل است که تقاطع های تخصصی و فرآیندهای جهش همیشه برای ایجاد راه‌حل‌های عملی بکار گرفته می‌شوند. از این رو، این اثر یک الگوریتم تکاملی الهام‌گرفته شده کوانتومی را به ویژه برای حل مساله پیشنهاد می‌کند. دو گزینه از الگوریتم پیشنهاد شده‌است. این گزینه به اصطلاح خالص راه‌حل را با استفاده از روش پیشنهادی به تنهایی تولید می‌کند. از سوی دیگر، رویکرد ترکیبی، گزینه خالص را با الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مرتب سازی ترکیب می‌کند. الگوریتم تکاملی پیشنهادی مبتنی بر مکانیک کوانتومی پیشنهادی برای دو کاربرد معیار شناخته‌شده - یعنی مساله فروشنده دوره‌گرد ( TSP ) و مساله مسیریابی وسیله نقلیه ( VRP ) - و همچنین در یک مساله نمایش حقیقی برنامه ریزی(زمانبندی) خط ارزیابی شده‌است. نتایج عددی برای ده مورد ( ۷ VRP و ۳ TSP) با اندازه‌های مختلف از ۳۳ تا ۱۰۱ متوقف شده و ۱ تا ۱۰ وسیله نقلیه ،جایی که الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مرتب سازی کوانتومی پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مرتب سازی در اغلب آزمایشات به دست آمده‌است.
کلیدواژه: یک الگوریتم تکاملی الهام‌گرفته شده از کوانتوم؛ بهینه‌سازی مساله مرتب‌سازی ، بیت کوانتومی؛ مساله مسیریابی وسیله نقلیه.

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LxOyKn

عنوان فارسی مقاله : الگوریتم تکامل اجتماعی الهام گرفته از کوانتوم (QSE) برای حل مسئله کوله پشتی 0-1
.
English Article Title: Quantum Inspired Social Evolution (QSE) algorithm for 0-1 knapsack problem
Year: 2016
Publisher: Elsevier
Journal: Swarm and Evolutionary Computation
DOI: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2016.02.006

Keywords:
#GQA
#QIEA
#Social_evolution
#Quantum_Inspired_Evolutionary_algorithms
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#تکامل_اجتماعی
#الگوریتم_های_تکاملی_الهام_گرفته_شده_از_کوانتوم

چکیده مقاله:
الگوریتم تکامل اجتماعی (SE) الهام گرفته شده توسط تعاملات انسانی و تعصب آنها است. به طور کلی، تعصب انسانی بر تعامل افراد و نحوه تعامل آن‌ها تاثیر می‌گذارد. تعصب فردی نیز ممکن است بر نتیجه تعاملات مطلوب یا نامطلوب تاثیرگذار باشد. وقتی که تعاملات مطلوب هستند، افراد ممکن است تغییر کامل را بپذیرند. وقتی که تعاملات نامطلوب است، فرد ممکن است برای نظر دوم برای بررسی تعارض غيرمستقيم قبل از پذیرش تغيير به پیدایش و تکامل بپردازد. در دهه گذشته، با ادغام محاسبات کوانتومی در حال پیدایش با الگوریتم های سنتی تکاملی، الگوریتم کوانتومی الهام گرفته شده تکامل یافته است . در این مقاله، یک الگوریتم تکامل اجتماعی الهام گرفته شده از کوانتوم (QSE) توسط ترکیبی از الگوریتم تکامل اجتماعی با کوانتوم در حال پیدایش الهام گرفته شده است ،الهام گرفته شده توسط نمایش Q-bit و همبستگی و موفقیت الگوریتم الهام گرفته شده است . الگوریتم پیشنهادی QSE الگوریتم تکامل اجتماعی الهام‌گرفته از کوانتوم (QSE) برای حل مسئله کوله پشتی 0-1 مورد مطالعه قرار گرفته و عملکرد الگوریتم با انواع مختلف الگوریتم، ازدحام و کوانتومی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که عملکرد الگوریتم QSE بهتر از انواع الگوریتمهای الهام گرفته شده تکاملی است که با آنها تست شده یا مقایسه میشود. یک مطالعه تجربی نیز برای بررسی تاثیر و اهمیت تعصب انسانی در انتخاب افراد برای تعاملات ، میزان افرادی که به دنبال نظر دوم و تاثیر یادگیری انتخابی بر عملکرد کلی الگوریتم تکامل اجتماع الهام گرفته از کوانتوم (QSE) انجام شده است.
کلیدواژه: GQA ، QIEA ، تکامل اجتماعی ، الگوریتم های تکاملی الهام گرفته شده از کوانتوم

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2ZfGQN3

عنوان فارسی مقاله : بازی آنلاین اجتماعی و سایت های شبکه های اجتماعی
.
English Article Title: Online Social Gaming and Social Networking Sites
Year: 2016
Publisher: Elsevier
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.04.011

Keywords:
#Online_games
#Social_sites
#Data_Mining
#Random_Forest
#Neural_Networks
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#بازی_آنلاین
#سایتهای_اجتماعی
#داده_کاوی
#جنگل_تصادفی
#شبکه_های_عصبی

چکیده مقاله:
بازی های آنلاین اجتماعی امروزه به یک جز قابل توجه در سایت های شبکه های اجتماعی تبدیل شده است . به منظور گسترش و توسعه در محیط مجازی سایت های شبکه های اجتماعی چارچوبی را برای بازی های آنلاین فراهم کرده اند. در حال حاضر در بسیاری از موارد کاربران قادر به انجام بازی آنلاین، مقایسه امتیازات و چالش در بین یکدیگر هستند. با توجه به آمار سایت های شبکه های اجتماعی، انگیزه های مختلفی برای ظهور بازی های اجتماعی وجود دارد. لزوما انجام این تحقیق پاسخ به این سوال را می دهد که آیا ادغام بازی های اجتماعی در سایت های شبکه های اجتماعی و برنامه های کاربردی احتمال انجام این بازی ها را افزایش داده است؟ بنابراین ، اصلی ترین هدف این تحقیق پیش بینی، از واقعیتی است که برای این تصمیم استفاده شده و شامل بازی ها (ماجراجویی، مبارزه، طراحی، هنر، زندگی مجازی و غیره ) در سایت های شبکه های اجتماعی است که هنوز پیاده سازی و اجرا نشده اند (همچون توییتر، وبلاگ و...)
همچنین، می خواهیم بررسی کنیم که آیا ورود بازی های اجتماعی موجب بهبود سرویس های ارائه شده توسط سایت های اجتماعی شده و بازی های اجتماعی کارایی مثبتی بر رفتار انسانی با برقراری ارتباط و تعامل با سایرین دارد. هدف از این مطالعه بررسی رابطه بین برنامه های شبکه های اجتماعی و بازی هاست و اینکه آیا باعث افزایش مشارکت کاربران در بازی های آنلاین شده است .تنظیمات اولیه برای روش کمَی مطالعه تحقیق بدون در نظر گرفتن سن، جنسیت و علایق بازیکنان انجام شده است.داده با توزیع یک نظرسنجی آنلاین جمع آوری و با استفاده از ابزار داده کاوی تحلیل شده است. دو طبقه بندی مشهور از الگوریتم ها برای پیش بینی پاسخ این پرسش این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است.داده های به دست آمده با استفاده از معیارهای مختلف مقایسه و تست شده اند.
کلمات کلیدی: بازی های آنلاین ، سایت های اجتماعی ، داده کاوی ، جنگل تصادفی ، شبکه های عصبی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LxPVsv

عنوان فارسی مقاله : بهینه سازی گرگ خاکستری
.
English Article Title: Grey Wolf Optimizer
Year: 2014
Publisher: Elsevier
Journal: Advances in Engineering Software
DOI: https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2013.12.007

Keywords:
#Optimization
#Optimization_techniques
#Heuristic_algorithm
#Metaheuristics
#Constrained_optimization
#GWO
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#بهينه_سازی
#تکنیک_های_بهینه_سازی
#الگوریتم_اکتشافی
#استعاره
#بهینه_سازی_محدود
#بهینه_سازی_گرگ_خاکستری

چکیده
این مقاله از یک روش فرا ابتکاری جدید به نام بهینه ساز گرگ خاکستری (GWO) به منظور دسته بندی داده ها استفاده می کند. الگوریتم GWO از سلسله مراتب رهبری و ساز و کار شکار گرگ های خاکستری در طبیعت تقلید می کند. در این الگوریتم از چهار نوع گرگ خاکستری شامل آلفا، بتا، دلتا و اومگابرای شبیه سازی سلسله مراتب رهبری استفاده شده است. علاوه بر این، سه مرحله اصلی شکار شامل جستجوی طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه شبیه سازی می شوند. در ابتدا الگوریتم مورد نظر توسط 23 تابع آزمون شناخته شده به خوبی ارزیابی شده و نتایج به دست آمده با روش بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه می شوند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم GWO قادر به ارائه نتایج بسیار رقابتی نسبت به این اکتشاف شناخته شده است. این مقاله همچنین با حل سه مشکل طراحی مهندسی کلاسیک (کشش تنش / فشاری، پرتوهای جوش داده شده و طرح های مخزن فشار)، ارائه می دهد و کاربرد واقعی روش پیشنهادی در زمینه مهندسی نوری را ارائه می دهد. نتایج مشکلات طراحی مهندسی کلاسیک و کاربرد واقعی را نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای مشکلات چالش برانگیز با فضاهای جستجو ناشناخته قابل استفاده است.
کلمات کلیدی: بهينه سازی، تکنیک های بهینه سازی، الگوریتم اکتشافی، استعاره، بهینه سازی محدود، بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO)

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2z2TLqO

عنوان فارسی مقاله : پیش بینی زمان سفر با تجربه برای بزرگراه های شلوغ
.
English Article Title: Experienced travel time prediction for congested freeways
Year: 2013
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part B: Methodological
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trb.2013.03.006

Keywords:
#Congestion_maps
#Travel_times
#Freeway
#Prediction
#Traffic_flow
#علوم_زیستی_و_کشاورزی (#Life_Sciences)
#مقاله_محیط_زیست (#Environmental_Science)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#نقشه_تراکم
#زمان_سفر
#آزادراه
#پیش_بینی
#جریان_ترافیک

چکیده مقاله:
زمان سفر یک معیار عملکردی مهم برای سیستم‌های حمل و نقل، و انتشار اطلاعات زمان سفر است که می‌تواند به مسافران کمک کند تا تصمیم‌های مهم سفر مانند انتخاب مسیر یا زمان سفر را اتخاذ کنند. از آنجا که داده‌های ترافیکی که در زمان واقعی جمع‌آوری می‌شوند منعکس‌کننده شرایط گذشته یا فعلی در بزرگراه هستند، یک روش زمان سفر پیش‌بینی‌کننده باید برای به دست آوردن اطلاعات منتشر شده مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، بخش مهمی از ادبیات یا از فرض زمان سفر آنی استفاده می‌کند و زمان سفر بخش‌های بزرگراه در زمان شروع سفر را می‌پردازد، یا از الگوریتم های پیش‌بینی آماری برای پیش‌بینی زمان سفر آینده استفاده می‌کند. این مطالعه از اصول جریان ترافیک موجود (به عنوان مثال آنالیز شوک و شناسایی تنگراه)بهره می‌برد و از هر دو اطلاعات گذشته و زمان واقعی برای ارائه پیش‌بینی زمان سفر استفاده می‌کند. چارچوب روش‌شناسی این رویکرد، شامل الگوریتم شناسایی تنگراه، خوشه‌بندی داده‌های ترافیک در سازمانهای ترافیکی با ویژگی‌های مشابه، توسعه نقشه‌های تراکم تصادفی برای داده‌های گروهی و یک الگوریتم جستجوی ازدحام آنلاین است که داده‌های گذشته و داده‌های زمان واقعی را با زمان شروع سفر ترکیب می‌کند. نتایج تجربی بر مبنای داده‌های آشکارساز حلقه بر روی بزرگراه های کالیفرنیا نشان می‌دهد که روش پیشنهادی پیش‌بینی‌های زمان سفر امیدوارکننده را تحت شرایط مختلف ترافیک فراهم می‌کند.
کلمات کلیدی: نقشه تراکم، زمان سفر، آزادراه، پیش بینی، جریان ترافیک

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/362Jsz8

عنوان فارسی مقاله : یک بررسی در Hadoop – HDFS پسوند زیرساخت ها
.
English Article Title: A review on hadoop — HDFS infrastructure extensions
Year: 2013
Publisher: IEEE
Journal: 2013 IEEE Conference on Information & Communication Technologies
DOI: https://doi.org/10.1109/CICT.2013.6558077

Keywords:
#Hadoop_HDFS_infrastructure_extensions
#Apache
#open_source_implementation
#Map/#Reduce_framework
#data_intensive_applications
#parallel_applications
#Hadoop_distributed_file_system
#Google_file_system
#GFS
#data_storage
#commodity_hardware
#fault_tolerance
#Distributed_Computing
#Hadoop
#HDFS
#Data_Layout
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#محاسبات_توزیع_شده
#هادوپ
#سیستم_فایل_توزیع_شده_هادوپ
#طرح_بندی_داده_ها

چکیده مقاله:
هادوپ آپاچی در حال حاضر نرم افزار بسیار خوبی است، اما هنوز زمینه های توسعه و پیشرفت برایش وجود دارد. تعدادی از پیشرفت ها که به هادوپ پیشنهاد شده است که یک برنامه منبع باز از چارچوب نگاشت کاهش (یا تلخیص و انتخاب) گوگل است. این برنامه توزیع شده، داده های فشرده و موازی با تجزیه یک کار بزرگ به وظایف کوچکتر و مجموعه داده های گسترده ای را در قسمت های کوچک تر، به طوری که هر کار پردازش قسمت های مختلف به موازات را انجام میدهد . هادوپ از سیستم فایل توزیع شده هادوپ (HDFS) استفاده می کند که یک پروتکل باز از سیستم فایل گوگل (GFS ) برای ذخیره داده ها است. نگاشت کاهش برنامه به طور عمده از سیستم فایل توزیع شده هادوپ برای ذخیره داده ها استفاده می کند. سیستم فایل توزیع شده هادوپ یک سیستم فایل توزیع بسیار بزرگ است که از سخت افزار کالا استفاده می کند و توانایی بالا و همچنین تحمل خطا را فراهم می کند. بسیاری از شرکت های بزرگ معتقدند که طی چند سال پیش نیمی از داده های جهان در هادوپ ذخیره خواهد شد. سیستم فایل توزیع شده هادوپ فایل ها را به صورت مجموعه ای از بلوک ها ذخیره می کند و برای تحمل خطا تکرار می شود. قسمت بندی، پردازش، طرح بندی، تکثیر و قرار دادن بلوک های داده های استراتژیک عملکرد هادوپ را افزایش می دهد و تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده است. در این مقاله برخی از پیشرفت های عمده پیشنهاد شده برای هادوپ به خصوص در ذخیره، پردازش و قرار دادن داده ها مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه: محاسبات توزیع شده، هادوپ ، سیستم فایل توزیع شده هادوپ ، طرح بندی داده ها.

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2TcJMWD

عنوان فارسی مقاله : مدل خطی پویا بیزی برای پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت در زمان واقعی بزرگراه
.
English Article Title: A bayesian dynamic linear model approach for real-time short-term freeway travel time prediction
Year: 2011
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2010.10.005

Keywords:
#Real_time_travel_time_prediction
#Advanced_Traveler_Information_Systems
#Bayesian_inference
#Prediction_confidence_intervals
#Adaptive_control
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#پیش_بینی_زمان_سفر_در_زمان_واقعی
#سیستم_های_اطلاعات_پیشرفته_مسافر
#استنباط_بیزی
#فواصل_اطمینان_پیش_بینی
#کنترل_تطبیقی

چکیده مقاله:
این مقاله یک مدل خطی پویای بیزی (DLM)را برای پیش‌بینی زمان سفر کوتاه‌مدت آنلاین در مسیر بزرگراه، ارائه می‌کند. روش پیشنهادی زمان سفر بزرگراه پیش‌بینی‌شده را به عنوان مجموع متوسط زمان سفر گذشته، تغییرات تصادفی در زمان سفر ، و خطای تکامل مدل در نظر می‌گیرد، که در آن میانه برای تشخیص الگوی زمان سفر اولیه بکار گرفته می‌شود در حالی که تنوع عرضه غیر منتظره (یعنی ظرفیت)کاهش و نوسانات تقاضا را ثبت می‌کند. پیش‌بینی بیزی یک فرآیند یادگیری است که به طور مداوم وضعیت دانش قبلی زمان سفر براساس اطلاعات در دسترس را مورد بازبینی قرار می‌دهد. نتیجه پیش‌بینی یک توزیع زمان سفر است که می‌تواند برای تولید یک مقدار واحد (معمولا نه لزوما میانگین)زمان سفر و همچنین یک فاصله اطمینان از عدم قطعیت پیش‌بینی زمان سفر بکار رود. برای دتکتوری بهتر زمان سفر در طی تراکم غیرتکراری ناشی از رویداده‌ای پیش‌بینی‌نشده (به عنوان مثال، حوادث، تصادف و یا آب و هوای بد)، DLM در چارچوب کنترل تطبیقی ادغام می‌شود که می‌تواند به طور خودکار سطح نویز تکامل سیستم را یاد بگیرد و تنظیم کند. نتایج آزمایش براساس داده‌های آشکارساز(دتکتور) حلقه واقعی یک بخش ۶۶ I -در ویرجینیای شمالی، نشان می‌دهد که روش پیشنهادی قادر به ارائه پیش‌بینی زمان سفر دقیق و قابل‌اطمینان تحت شرایط ترافیکی تکراری و غیرتکراری می‌باشد.
کلمات کلیدی: پیش بینی زمان سفر در زمان واقعی، سیستم های اطلاعات پیشرفته مسافر، استنباط بیزی، فواصل اطمینان پیش بینی، کنترل تطبیقی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LwYJyv

عنوان فارسی مقاله : اینترنت اشیا- چالش‌های جدید امنیتی و حریم خصوصی
.
English Article Title: Internet of Things – New security and privacy challenges
Year: 2010
Publisher: Elsevier
Journal: Computer Law & Security Review
DOI: https://doi.org/10.1016/j.clsr.2009.11.008

Keywords:
#Data_protection
#Internet_of_Things
#Privacy
#RFID
#Security
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#حفاظت_داده‌ها
#اینترنت_اشیا
#حریم_خصوصی
#امنیت

چکیده مقاله:
اینترنت اشیا، معماری فنی مبتنی بر اینترنت جهانی نوظهوری می‌باشد که تبادل کالاها و خدمات در شبکه‌های زنجیره تامین را تسهیل می‌نماید و بر امنیت و حریم خصوصی ذینفعان درگیر تاثیر می‌گذارد.بایستی مقیاسهای تضمین کننده عکس العمل معمار در برابر حملات، احراز هویت داده‌ها، کنترل دسترسی و حریم خصوصی مراجع ایجاد گردد.بایستی چارچوب قانونی مناسبی برای این فن‌آوری اصلی اتخاذ شود که این امر توسط قانونگذار بین المللی میسر می گردد که توسط بخش خصوصی مطابق با نیازهای خاص تکمیل می‌شود و بدین طریق به آسانی قابل تنظیم می‌باشد.محتویات قانونگذاری مربوطه شامل اعمال حق بر اطلاعات، ارائه مفادی جهت منع یا محدود نمودن کاربرد مکانیسم های اینترنت اشیا ، قوانینی در مورد قانونگذاری – امنیت آی تی ، ارائه مفادی در باب پشتیبانی از کاربد مکانیسم های اینترنت اشیا و استقرار نیروی کاری جهت انجام تحقیقات در مورد چالشهای قانونی IoT.

کلمات کلیدی:حفاظت داده‌ها ، اینترنت اشیا، حریم خصوصی، RFID، امنیت

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LBqaYi