Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : یک بررسی در Hadoop – HDFS پسوند زیرساخت ها
.
English Article Title: A review on hadoop — HDFS infrastructure extensions
Year: 2013
Publisher: IEEE
Journal: 2013 IEEE Conference on Information & Communication Technologies
DOI: https://doi.org/10.1109/CICT.2013.6558077
Keywords:
#Hadoop_HDFS_infrastructure_extensions
#Apache
#open_source_implementation
#Map/#Reduce_framework
#data_intensive_applications
#parallel_applications
#Hadoop_distributed_file_system
#Google_file_system
#GFS
#data_storage
#commodity_hardware
#fault_tolerance
#Distributed_Computing
#Hadoop
#HDFS
#Data_Layout
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#محاسبات_توزیع_شده
#هادوپ
#سیستم_فایل_توزیع_شده_هادوپ
#طرح_بندی_داده_ها
چکیده مقاله:
هادوپ آپاچی در حال حاضر نرم افزار بسیار خوبی است، اما هنوز زمینه های توسعه و پیشرفت برایش وجود دارد. تعدادی از پیشرفت ها که به هادوپ پیشنهاد شده است که یک برنامه منبع باز از چارچوب نگاشت کاهش (یا تلخیص و انتخاب) گوگل است. این برنامه توزیع شده، داده های فشرده و موازی با تجزیه یک کار بزرگ به وظایف کوچکتر و مجموعه داده های گسترده ای را در قسمت های کوچک تر، به طوری که هر کار پردازش قسمت های مختلف به موازات را انجام میدهد . هادوپ از سیستم فایل توزیع شده هادوپ (HDFS) استفاده می کند که یک پروتکل باز از سیستم فایل گوگل (GFS ) برای ذخیره داده ها است. نگاشت کاهش برنامه به طور عمده از سیستم فایل توزیع شده هادوپ برای ذخیره داده ها استفاده می کند. سیستم فایل توزیع شده هادوپ یک سیستم فایل توزیع بسیار بزرگ است که از سخت افزار کالا استفاده می کند و توانایی بالا و همچنین تحمل خطا را فراهم می کند. بسیاری از شرکت های بزرگ معتقدند که طی چند سال پیش نیمی از داده های جهان در هادوپ ذخیره خواهد شد. سیستم فایل توزیع شده هادوپ فایل ها را به صورت مجموعه ای از بلوک ها ذخیره می کند و برای تحمل خطا تکرار می شود. قسمت بندی، پردازش، طرح بندی، تکثیر و قرار دادن بلوک های داده های استراتژیک عملکرد هادوپ را افزایش می دهد و تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده است. در این مقاله برخی از پیشرفت های عمده پیشنهاد شده برای هادوپ به خصوص در ذخیره، پردازش و قرار دادن داده ها مورد بررسی قرار می گیرد.
کلیدواژه: محاسبات توزیع شده، هادوپ ، سیستم فایل توزیع شده هادوپ ، طرح بندی داده ها.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2TcJMWD
.
English Article Title: A review on hadoop — HDFS infrastructure extensions
Year: 2013
Publisher: IEEE
Journal: 2013 IEEE Conference on Information & Communication Technologies
DOI: https://doi.org/10.1109/CICT.2013.6558077
Keywords:
#Hadoop_HDFS_infrastructure_extensions
#Apache
#open_source_implementation
#Map/#Reduce_framework
#data_intensive_applications
#parallel_applications
#Hadoop_distributed_file_system
#Google_file_system
#GFS
#data_storage
#commodity_hardware
#fault_tolerance
#Distributed_Computing
#Hadoop
#HDFS
#Data_Layout
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#محاسبات_توزیع_شده
#هادوپ
#سیستم_فایل_توزیع_شده_هادوپ
#طرح_بندی_داده_ها
چکیده مقاله:
هادوپ آپاچی در حال حاضر نرم افزار بسیار خوبی است، اما هنوز زمینه های توسعه و پیشرفت برایش وجود دارد. تعدادی از پیشرفت ها که به هادوپ پیشنهاد شده است که یک برنامه منبع باز از چارچوب نگاشت کاهش (یا تلخیص و انتخاب) گوگل است. این برنامه توزیع شده، داده های فشرده و موازی با تجزیه یک کار بزرگ به وظایف کوچکتر و مجموعه داده های گسترده ای را در قسمت های کوچک تر، به طوری که هر کار پردازش قسمت های مختلف به موازات را انجام میدهد . هادوپ از سیستم فایل توزیع شده هادوپ (HDFS) استفاده می کند که یک پروتکل باز از سیستم فایل گوگل (GFS ) برای ذخیره داده ها است. نگاشت کاهش برنامه به طور عمده از سیستم فایل توزیع شده هادوپ برای ذخیره داده ها استفاده می کند. سیستم فایل توزیع شده هادوپ یک سیستم فایل توزیع بسیار بزرگ است که از سخت افزار کالا استفاده می کند و توانایی بالا و همچنین تحمل خطا را فراهم می کند. بسیاری از شرکت های بزرگ معتقدند که طی چند سال پیش نیمی از داده های جهان در هادوپ ذخیره خواهد شد. سیستم فایل توزیع شده هادوپ فایل ها را به صورت مجموعه ای از بلوک ها ذخیره می کند و برای تحمل خطا تکرار می شود. قسمت بندی، پردازش، طرح بندی، تکثیر و قرار دادن بلوک های داده های استراتژیک عملکرد هادوپ را افزایش می دهد و تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده است. در این مقاله برخی از پیشرفت های عمده پیشنهاد شده برای هادوپ به خصوص در ذخیره، پردازش و قرار دادن داده ها مورد بررسی قرار می گیرد.
کلیدواژه: محاسبات توزیع شده، هادوپ ، سیستم فایل توزیع شده هادوپ ، طرح بندی داده ها.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2TcJMWD