.
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : تحلیل لبه ای مبتنی بر موجک چند جهته برای تشخیص سطح توسط پروفیلومتری نوری
.
English Article Title: Multidirectional wavelet-based fringe analysis for surface diagnosis by optical profilometry
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.051

Keywords:
#Multidirectional_wavelets
#Phase_recovery
#Fringe_projection
#image_processing
#computer_vision
#optical_imaging
#Physical_Sciences_and_Engineering
#Computer_Science
#Engineering
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#مقاله_کامپیوتر
#مقاله_مهندسی
#تصویر_برداری_نوری
#علوم_کامپیوتر
#پردازش_تصویر
#موجک_چند_جهته
#فاز_بازیابی
#طرح_ریزی_fringe

چکیده مقاله:
دانشمندان، مهندسان و تولید کنندگان نیاز ضروری به تکنیک های بهتر تشخیص و کنترل کیفیت دارند. مترولوژی نوری با استفاده از علوم نور و علوم کامپیوتر به دنبال شبیه سازی، طراحی، محاسبات و بازرسی برای بسیاری از برنامه های کاربردی علمی و صنعتی مانند اپتیک، مکانیک، هواپیما، الکترونیک و … است. آنالیز الگوی fringe روشی برای انجام برخی عملیات در تصاویر نوری و به منظور دریافت نقشه فاز اینترفرومتری و سپس استخراج برخی اطلاعات مفید از آن است. در این مقاله، بهبود محرک الگوریتم دمدولاسیون fringe محلی ارائه شده است، که بر اساس موجک جدید چند جهته است. کارهای عددی و تجربی در مقایسه با سایر الگوریتم های استاندارد، سود جالبی را نشان می دهد. رویکرد ما به سرعت به عنوان فاز روش های بازیابی پرطرفدار اجرا می شود، اما با دقت قابل توجهی دمدولاسیون fringe های نویز را بهبود می دهد. همه این مسائل بدون هیچ پیش پردازش توسط فیلتر کردن مدل ها رخ می دهد.
کليدواژه ها: تصویربرداری نوری ، علوم کامپیوتر ، پردازش تصویر ، موجک چند جهته ، فاز بازیابی ، طرح ریزی fringe .

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2t7SStT

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : روش‌های پردازش سیگنال در تشخیص خطا در سیستم‌های تولیدی
.
English Article Title: Signal processing methods in fault detection in manufacturing systems
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.089

Keywords:
#discrete_wavelet_transform
#wavelet_packet_transform
#fault_detection
#signal_processing
#موجک
#سیستم_تولید
#تبدیل_موجک_گسسته
#تبدیل_بسته_موجک
#تشخیص_خطا
#پردازش_سیگنال
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
این مقاله مقدمه کوتاهی در خصوص مسئله تشخیص خطا در سیستم‌های تولیدی با استفاده از روش‌های پردازش سیگنال دیجیتال ارائه می‌دهد. معمولاً، در سیستم‌های تولیدی خطا‌ها می‌توانند در درایوهای الکتریکی (تبدیل‌کننده ولتاژ سینوسی شبکه با دامنه و فرکانس ثابت به یک ولتاژ سینوسی کنترل‌شده)، خطوط انتقال، سیستم‌های مدیریت قدرت رخ دهد و می‌تواند از طریق گرفتن داده‌های سنسور‌ها تشخیص داده شود. مهم‌ترین وظیفه عیب‌شناسی، تمایز قائل شدن بین شرایط عادی عملکرد از شرایط معیوب می‌باشد. تشخیص خطای صورت‌گرفته در سیستم‌های تولیدی بستگی به این دارد که چگونه ویژگی‌های خطا‌ها به صورت مؤثر از سیگنال‌های دریافت‌شده استخراج می‌گردد. این مقاله بر روی پردازش سیگنال بر پایه روش‌های استفاده از تبدیلات موجک گسسته (DWT) و بسته موجک (WPT) برای تشخیص و طبقه‌‌بندی خطا‌های ایجادشده تمرکز دارد. خطاها با استفاده از تست سیگنال‌ها با زمان‌های متفاوت و ویژگی‌های فرکانس شبیه‌سازی شده‌است و نتایج حاصل از رویکردهای مختلف ارزیابی و مقایسه شده‌اند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که تکنیک‌های پیشنهادی مسئله تشخیص خطا را کنترل کرده و حتی می‌توانند ناهنجاری‌هایی که در روند بلندمدت سیگنال‌های تشخیص داده شده کشف می‌شود، را پیش‌بینی کند.

کلمات کلیدی: تبدیل موجک گسسته، تبدیل بسته موجک، تشخیص خطا، پردازش سیگنال

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2SIWrRM