خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با کنترل هوشمند تعداد ذرات برای طراحی بهینه ماشین های الکتریکی
.
English Article Title: Particle Swarm Optimization Algorithm with Intelligent Particle Number Control for Optimal Design of Electric Machines
Year: 2018
Publisher: IEEE
Journal: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS
DOI: https://doi.org/10.1109/TIE.2017.2760838
Keywords:
#Optimal_Design
#Optimization_Algorithm
#Particle_Swarm_Optimization
#Electric_Machine
#Interior_Permanent_Magnet_Synchronous_Motor
#طراحی_بهینه
#کنترل_هوشمند
#ماشین‌های_الکتریکی
#الگوریتم_بهینه‌سازی
#بهینه‌سازی_ذرات
#ماشین_الکتریکی
#موتور_همگام_مگنت_دائمی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) اصلاح شده پیشنهاد می شود که نسخه ارتقاء یافته الگوریتم PSO معمولی است. برای بهبود دادن عملکرد الگوریتم PSO ، یک روش جدید برای کنترل کردن هوشمندانه تعداد ذرات به کار برده شده است. این روش جدید، مقدار هزینه بهترین جهانی (gbest) در تکرار فعلی نسبت به gbest در تکرار قبلی را با یکدیگر مقایسه می کند. اگر بین دو مقدار هزینه اختلافی وجود داشته باشد، آنگاه الگوریتم پیشنهادی در مرحله اکتشاف عمل می کند و تعداد ذرات را حفظ می کند. اما، وقتی که اختلاف در مقادیر هزینه نسبت به مقادیر تحمل تخصیص یافته توسط کاربر کوچکتر باشد، این الگوریتم پیشنهادی در مرحله استخراج عمل می کند و تعداد ذرات را کاهش می دهد. علاوه بر این، این الگوریتم ، نزدیکترین ذره به بهترین ذره را حذف می کند تا از تصادفی بودنش بر حسب فاصله ی اقلیدسی اطمینان حاصل کند. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از پنج تابع آزمون عددی اعتبارسنجی می شود، که تعداد فراخوانی های تابع تا اندازه ای نسبت به PSO معمولی کاهش می یابد. بعد از اعتبار سنجی الگوریتم ، برای طراحی بهینه موتور سنکرون مغناطیس دائم درونی (IPMSM) به کار برده می شود تا اعوجاج هارمونیک کل (THD) نیروی ضد محرکه الکتریکی (back-EMF) کاهش یابد. با در نظر گرفتن شرط عملکرد، طراحی بهینه به دست می آید که back-EMF THD را کاهش داده و مقدار back-EMF را برآورده می کند. نهایتا، یک مدل آزمایشگاهی را ایجاد کرده و آزمایش می کنیم. برای اعتبارسنجی عملکرد طراحی بهینه و الگوریتم بهینه سازی ، یک آزمایش بدون بار انجام می شود. بر اساس نتایج آزمایشگاهی، اثربخشی الگوریتم پیشنهادی بر روی طراحی بهینه یک ماشین الکتریکی تایید می شود.
کلمات کلیدی: طراحی بهینه | الگوریتم بهینه سازی | بهینه سازی ذرات ذرات | ماشین الکتریکی | موتور همگام مگنت دائمی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37nuxih
.
عنوان فارسی مقاله : الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با کنترل هوشمند تعداد ذرات برای طراحی بهینه ماشین های الکتریکی
.
English Article Title: Particle Swarm Optimization Algorithm with Intelligent Particle Number Control for Optimal Design of Electric Machines
Year: 2018
Publisher: IEEE
Journal: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS
DOI: https://doi.org/10.1109/TIE.2017.2760838
Keywords:
#Optimal_Design
#Optimization_Algorithm
#Particle_Swarm_Optimization
#Electric_Machine
#Interior_Permanent_Magnet_Synchronous_Motor
#طراحی_بهینه
#کنترل_هوشمند
#ماشین‌های_الکتریکی
#الگوریتم_بهینه‌سازی
#بهینه‌سازی_ذرات
#ماشین_الکتریکی
#موتور_همگام_مگنت_دائمی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) اصلاح شده پیشنهاد می شود که نسخه ارتقاء یافته الگوریتم PSO معمولی است. برای بهبود دادن عملکرد الگوریتم PSO ، یک روش جدید برای کنترل کردن هوشمندانه تعداد ذرات به کار برده شده است. این روش جدید، مقدار هزینه بهترین جهانی (gbest) در تکرار فعلی نسبت به gbest در تکرار قبلی را با یکدیگر مقایسه می کند. اگر بین دو مقدار هزینه اختلافی وجود داشته باشد، آنگاه الگوریتم پیشنهادی در مرحله اکتشاف عمل می کند و تعداد ذرات را حفظ می کند. اما، وقتی که اختلاف در مقادیر هزینه نسبت به مقادیر تحمل تخصیص یافته توسط کاربر کوچکتر باشد، این الگوریتم پیشنهادی در مرحله استخراج عمل می کند و تعداد ذرات را کاهش می دهد. علاوه بر این، این الگوریتم ، نزدیکترین ذره به بهترین ذره را حذف می کند تا از تصادفی بودنش بر حسب فاصله ی اقلیدسی اطمینان حاصل کند. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از پنج تابع آزمون عددی اعتبارسنجی می شود، که تعداد فراخوانی های تابع تا اندازه ای نسبت به PSO معمولی کاهش می یابد. بعد از اعتبار سنجی الگوریتم ، برای طراحی بهینه موتور سنکرون مغناطیس دائم درونی (IPMSM) به کار برده می شود تا اعوجاج هارمونیک کل (THD) نیروی ضد محرکه الکتریکی (back-EMF) کاهش یابد. با در نظر گرفتن شرط عملکرد، طراحی بهینه به دست می آید که back-EMF THD را کاهش داده و مقدار back-EMF را برآورده می کند. نهایتا، یک مدل آزمایشگاهی را ایجاد کرده و آزمایش می کنیم. برای اعتبارسنجی عملکرد طراحی بهینه و الگوریتم بهینه سازی ، یک آزمایش بدون بار انجام می شود. بر اساس نتایج آزمایشگاهی، اثربخشی الگوریتم پیشنهادی بر روی طراحی بهینه یک ماشین الکتریکی تایید می شود.
کلمات کلیدی: طراحی بهینه | الگوریتم بهینه سازی | بهینه سازی ذرات ذرات | ماشین الکتریکی | موتور همگام مگنت دائمی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37nuxih
ieeexplore.ieee.org
Particle Swarm Optimization Algorithm With Intelligent Particle Number Control for Optimal Design of Electric Machines
In this study, we propose a modified particle swarm optimization (PSO) algorithm, which is an improved version of the conventional PSO algorithm. To improve the performance of the conventional PSO, a novel method is applied to intelligently control the number…
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : یک الگوریتم تکوینی واقعی برای بهینه سازی پاسخ ماندگاری ورقه های کامپوزیت
.
English Article Title: A real-coded genetic algorithm for optimizing the damping response of composite laminates
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computers and Structures
DOI: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2018.01.005
Keywords:
#Real_coded_genetic_algorithm
#Composite_laminates
#Optimization
#Damping
#الگوریتم_ژنتیک_کد_شده_واقعی
#ورقه_های_کامپوزیت
#میرایی_بهینه_سازی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_علوم_مواد (#Materials_Science)
چکیده مقاله:
ما یک الگوریتم تکوینی محدود ( GA ) را با استفاده از یک الگوریتم توسعه داده و عملکرد آن را در مورد مسائل بهینه سازی کلاسیک منتخب تشخیص می دهیم. GA پیشنهادی از روش گزینش رولت، عملیات متقاطع BLX-a، جهش غیر یکنواخت همراه با انتخاب بهترین‌ها در هر نسل ا استفاده می‌کند. سپس GA با استفاده از روش عنصر محدود (FE) به منظور بهینه سازی پاسخ ماندگاری لمینیت شامل لمینیت های کامپوزیت یک طرفه و لایه های لرزشی لرزان، اعمال می شود. فاکتورهای خسارت مودال در برابر محدودیت های سختی و جرم ساختاری معین به حداکثر می رسند.
کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک کد شده واقعی | ورقه های کامپوزیت | میرایی بهینه سازی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2Qw0RZA
.
عنوان فارسی مقاله : یک الگوریتم تکوینی واقعی برای بهینه سازی پاسخ ماندگاری ورقه های کامپوزیت
.
English Article Title: A real-coded genetic algorithm for optimizing the damping response of composite laminates
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computers and Structures
DOI: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2018.01.005
Keywords:
#Real_coded_genetic_algorithm
#Composite_laminates
#Optimization
#Damping
#الگوریتم_ژنتیک_کد_شده_واقعی
#ورقه_های_کامپوزیت
#میرایی_بهینه_سازی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_علوم_مواد (#Materials_Science)
چکیده مقاله:
ما یک الگوریتم تکوینی محدود ( GA ) را با استفاده از یک الگوریتم توسعه داده و عملکرد آن را در مورد مسائل بهینه سازی کلاسیک منتخب تشخیص می دهیم. GA پیشنهادی از روش گزینش رولت، عملیات متقاطع BLX-a، جهش غیر یکنواخت همراه با انتخاب بهترین‌ها در هر نسل ا استفاده می‌کند. سپس GA با استفاده از روش عنصر محدود (FE) به منظور بهینه سازی پاسخ ماندگاری لمینیت شامل لمینیت های کامپوزیت یک طرفه و لایه های لرزشی لرزان، اعمال می شود. فاکتورهای خسارت مودال در برابر محدودیت های سختی و جرم ساختاری معین به حداکثر می رسند.
کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک کد شده واقعی | ورقه های کامپوزیت | میرایی بهینه سازی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2Qw0RZA
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : تجزیه و تحلیل سیستم و کمک به استحکام بخشی تحت بهره برداری از عناصر سطحی
.
English Article Title: System analysis and contributions to the consolidation under exploitation of surface elements
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.064
Keywords:
#Rehabilitation_under_exploitation
#Consolidation
#strengthening_surface_elements
#slab_consolidation
#optimization
#به‌سازی_تحت_بهره‌برداری
#استحکام_بخشی
#تقویت_عناصر_سطحی
#استحکام_بخشی_سنگ_اسلب
#بهینه_سازی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
در این مقاله ی ارائه شده،مشکلات مشکلات به سازی تحت بهره برداری ها از عناصر سطحی بررسی شده است.جنبه های مورد بحث این مقاله، یک پیشنهاد جامع را برای عملکرد طراحی ارائه خواهد داد.پیچیدگی مسئله ی استحکام بخشی سنگهای اسلب تحت بهره برداری از تعداد زیادی از پارامترها که شرایط اولیه را مشخص می سازند و یک راه حل بهینه را در جهت به سازی به وجود می آورند،به وجود می آیند.هدف تحقیق،تجزیه و تحلیل مشکلات و موقعیت عناصر استحکام بخشی شده در حالت تنش و فشار بارهای اسلب می باشد.این مدل سازی بر روی روی وضعیت موجود در بتن های ثابت و مسلح در سازه های فولادی تمرکز می نماید.استحکام بتن به طور قابل توجهی بر روی فشار و تنش در یک تخته سنگ اثر می گذارد. مقادیر قابل توجه این مشکلات نتیجه ی فرآیند طراحی نامناسب و یا خطاهای اجرایی است که نیاز به افزایش ظرفیت بارگذاری اسلب و استحکام بخشی آن دارد.فرآیند تجزیه و تحلیل شامل انتخاب موقعیت مناسب و استحکام کافی در سیستم مرکزی است.کارایی و به طور ضمنی تاثیر وضعیت فشار بر عنصر تلفیقی،از اهمیت بسیاری برخوردار است.
کلید واژگان :به سازی تحت بهره برداری،استحکام بخشی ،تقویت عناصر سطحی،استحکام بخشی سنگ اسلب ،بهینه سازی.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37nVp1K
.
عنوان فارسی مقاله : تجزیه و تحلیل سیستم و کمک به استحکام بخشی تحت بهره برداری از عناصر سطحی
.
English Article Title: System analysis and contributions to the consolidation under exploitation of surface elements
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.064
Keywords:
#Rehabilitation_under_exploitation
#Consolidation
#strengthening_surface_elements
#slab_consolidation
#optimization
#به‌سازی_تحت_بهره‌برداری
#استحکام_بخشی
#تقویت_عناصر_سطحی
#استحکام_بخشی_سنگ_اسلب
#بهینه_سازی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
در این مقاله ی ارائه شده،مشکلات مشکلات به سازی تحت بهره برداری ها از عناصر سطحی بررسی شده است.جنبه های مورد بحث این مقاله، یک پیشنهاد جامع را برای عملکرد طراحی ارائه خواهد داد.پیچیدگی مسئله ی استحکام بخشی سنگهای اسلب تحت بهره برداری از تعداد زیادی از پارامترها که شرایط اولیه را مشخص می سازند و یک راه حل بهینه را در جهت به سازی به وجود می آورند،به وجود می آیند.هدف تحقیق،تجزیه و تحلیل مشکلات و موقعیت عناصر استحکام بخشی شده در حالت تنش و فشار بارهای اسلب می باشد.این مدل سازی بر روی روی وضعیت موجود در بتن های ثابت و مسلح در سازه های فولادی تمرکز می نماید.استحکام بتن به طور قابل توجهی بر روی فشار و تنش در یک تخته سنگ اثر می گذارد. مقادیر قابل توجه این مشکلات نتیجه ی فرآیند طراحی نامناسب و یا خطاهای اجرایی است که نیاز به افزایش ظرفیت بارگذاری اسلب و استحکام بخشی آن دارد.فرآیند تجزیه و تحلیل شامل انتخاب موقعیت مناسب و استحکام کافی در سیستم مرکزی است.کارایی و به طور ضمنی تاثیر وضعیت فشار بر عنصر تلفیقی،از اهمیت بسیاری برخوردار است.
کلید واژگان :به سازی تحت بهره برداری،استحکام بخشی ،تقویت عناصر سطحی،استحکام بخشی سنگ اسلب ،بهینه سازی.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37nVp1K
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : انتخاب استراتژی تعمیر و نگهداری مناسب برای بهبود هزینه بهره وری سیستم های بادی در دریا
.
English Article Title: Maintenance strategy selection for improving cost-effectiveness of offshore wind systems
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Energy Conversion and Management
DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2017.11.090
Keywords:
#Offshore_wind_system
#Operation_and_maintenance (O&M)
#Maintenance_schedule
#Optimization_maintenance
#Cost_effective_maintenance
#سیستم_باد_دریایی
#استراتژی_تعمیر
#هزینه_بهره‌وری
#عملیات_تعمیر_و_نگهداری
#برنامه_تعمیر_و_نگهداری
#تعمیر_و_نگهداری_بهینه‌سازی_شده
#تعمیر_و_نگهداری_مقرون‌به‌صرفه
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب‌و‌کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده
اهداف این مقاله ارائه روشهایی برای تعیین برنامه های تعمیر و نگهداری مطلوب برای سیستم بادی در دریا می باشد که هزینه های نگهداری آن را به حداقل برساند. هدف رویکردهای پیشنهادی به منظور ارائه برنامه های تعمیر و نگهداری مطلوب برای هر مولفه با استفاده از یک رویکرد پویا و برای مولفه های چندگانه با پیشنهاد یک الگوریتم برای بهینه سازی برنامه های نگهداری چندگانه گروه بندی شده است. برای افزایش دقت برآورد هزینه نگهداری در رویکردهای پیشنهادی، تعدادی از پارامترهای تاثیرگذار مانند قابلیت اطمینان سیستم، مقرون به صرفه بودن، شرایط آب و هوایی، مدت نگهداری، افت تولید برق در طول تعمیر و نگهداری، قیمت برق بازار و محل استقرار سیستم بادی دریایی همه در نظر گرفته شده است. اولا، یک استراتژی نگهداری پویا برای تعیین یک برنامه نگهداری مجزای مطلوب برای هر مولفه در توربین بادی دریایی پیشنهاد شده است، که در آن میزان خرابی و هزینه نگهداری پارامترهای بحرانی برای مدل هزینه تعیین شده است. سپس، یک استراتژی بهینه سازی شده تعمیر و نگهداری گروه بندی شده برای تعیین برنامه نگهداری گروه بندی که فعالیت های تعمیر و نگهداری چندگانه گروهها را به فعالیت تعمیر و نگهداری گروه بندی اختصاص می دهد پیشنهاد شده است. نتایج نشان می دهد که برنامه نگهداری مجزا و برنامه نگهداری گروهی ممکن است به طور متوسط صرفه جویی در هزینه تعمیر و نگهداری را بمیزان بیش از 2.33٪ و 4.56٪ در برنامه تعمیر و نگهداری پایه باعث شود.
کلید واژه ها: سیستم باد دریایی، عملیات و تعمیر و نگهداری ( O & M)، برنامه تعمیر و نگهداری، تعمیر و نگهداری بهینه سازی شده، تعمیر و نگهداری مقرون به صرفه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/36qBMpT
.
عنوان فارسی مقاله : انتخاب استراتژی تعمیر و نگهداری مناسب برای بهبود هزینه بهره وری سیستم های بادی در دریا
.
English Article Title: Maintenance strategy selection for improving cost-effectiveness of offshore wind systems
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Energy Conversion and Management
DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2017.11.090
Keywords:
#Offshore_wind_system
#Operation_and_maintenance (O&M)
#Maintenance_schedule
#Optimization_maintenance
#Cost_effective_maintenance
#سیستم_باد_دریایی
#استراتژی_تعمیر
#هزینه_بهره‌وری
#عملیات_تعمیر_و_نگهداری
#برنامه_تعمیر_و_نگهداری
#تعمیر_و_نگهداری_بهینه‌سازی_شده
#تعمیر_و_نگهداری_مقرون‌به‌صرفه
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب‌و‌کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده
اهداف این مقاله ارائه روشهایی برای تعیین برنامه های تعمیر و نگهداری مطلوب برای سیستم بادی در دریا می باشد که هزینه های نگهداری آن را به حداقل برساند. هدف رویکردهای پیشنهادی به منظور ارائه برنامه های تعمیر و نگهداری مطلوب برای هر مولفه با استفاده از یک رویکرد پویا و برای مولفه های چندگانه با پیشنهاد یک الگوریتم برای بهینه سازی برنامه های نگهداری چندگانه گروه بندی شده است. برای افزایش دقت برآورد هزینه نگهداری در رویکردهای پیشنهادی، تعدادی از پارامترهای تاثیرگذار مانند قابلیت اطمینان سیستم، مقرون به صرفه بودن، شرایط آب و هوایی، مدت نگهداری، افت تولید برق در طول تعمیر و نگهداری، قیمت برق بازار و محل استقرار سیستم بادی دریایی همه در نظر گرفته شده است. اولا، یک استراتژی نگهداری پویا برای تعیین یک برنامه نگهداری مجزای مطلوب برای هر مولفه در توربین بادی دریایی پیشنهاد شده است، که در آن میزان خرابی و هزینه نگهداری پارامترهای بحرانی برای مدل هزینه تعیین شده است. سپس، یک استراتژی بهینه سازی شده تعمیر و نگهداری گروه بندی شده برای تعیین برنامه نگهداری گروه بندی که فعالیت های تعمیر و نگهداری چندگانه گروهها را به فعالیت تعمیر و نگهداری گروه بندی اختصاص می دهد پیشنهاد شده است. نتایج نشان می دهد که برنامه نگهداری مجزا و برنامه نگهداری گروهی ممکن است به طور متوسط صرفه جویی در هزینه تعمیر و نگهداری را بمیزان بیش از 2.33٪ و 4.56٪ در برنامه تعمیر و نگهداری پایه باعث شود.
کلید واژه ها: سیستم باد دریایی، عملیات و تعمیر و نگهداری ( O & M)، برنامه تعمیر و نگهداری، تعمیر و نگهداری بهینه سازی شده، تعمیر و نگهداری مقرون به صرفه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/36qBMpT
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : از تحلیل مورفولوژیکی تا بهینه سازی سناریوهای پیچیده عملیات صنعتی
.
English Article Title: From Morphological Analysis to optimizing complex industrial operation scenarios
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Technological Forecasting & Social Change
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2017.06.009
Keywords:
#Morphological_analysis
#Industrial_operation_scenarios
#Optimization
#Business_scenarios
#تحلیل_مورفولوژیکی
#بهینه‌سازی_سناریو
#مورفولوژی
#سناریوهای_عملیات_صنعتی
#عملیات_صنعتی
#بهینه_سازی
#سناریوهای_کسب‌و‌کار
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
این مقاله در مورد روش تولید، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی سناریوهای پیچیده عملیات صنعتی بحث می کند. مدل براساس معماری هیبرید (مرکب) بوده که حاوی دو فاز است. اولین فاز شامل کسب و نمایش اطلاعات و دومین فاز شامل فرایند بهینه سازی در پایگاه داده جمع آوری شده است تا موقعیت بهینه¬ی یک سناریوی صنعتی مشخص را ایجاد کند. در اولین فاز، از تحلیل مورفولوژیکی برای تقسیم سیستمهای صنعتی پیچیده به بخشهای قابل مدیریتی استفاده می شود. این بخشها مبنای کسب دانش و داده ها و نمایش آنها را ارائه می کنند. هر زیرمجموعه در جدول انفرادی نشان داده شده و ویژگی سیستم ازجمله انواع منابع، لجستیک، حقوق مالیاتی و غیره را تعیین می کند. در فاز دوم، ویژگیهای جدول مورفولوژیکی با عنوان متغیرهایی درنظر گرفته می شود که به بهینه سازی می پردازد. ارزشها به تمام متغیرها با هدف قرار دادن وضعیت بهینه کلی اختصاص می یابند. راه حل، سناریوی عملیات بهینه را برای سازمان صنعتی مربوطه منعکس می کند. در این مدل، جدولها به وسیله تابع هدف ارتباط دارند. فرایند بهینه سازی غیرخطی از الگوریتم تپه نوردی استفاده می کند، با توجه به محدودیتهای اصلی، تمام تقاضاهای حجیم در موقعیتهای فروش باید مطابق با ظرفیتهای کل تولید در امکانات تولید باشند. در عین حال، کل هزینه ها به حداقل رسیده و یا سودها به حداکثر می رسند. محدودیتهای اضافی برای تعیین فضای راه حل عملی بر مدل تحمیل می شوند.
کلمات کلیدی: تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی. سناریوهای عملیات صنعتی. بهینه سازی. سناریوهای کسب و کار
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2QDwmRn
.
عنوان فارسی مقاله : از تحلیل مورفولوژیکی تا بهینه سازی سناریوهای پیچیده عملیات صنعتی
.
English Article Title: From Morphological Analysis to optimizing complex industrial operation scenarios
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Technological Forecasting & Social Change
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2017.06.009
Keywords:
#Morphological_analysis
#Industrial_operation_scenarios
#Optimization
#Business_scenarios
#تحلیل_مورفولوژیکی
#بهینه‌سازی_سناریو
#مورفولوژی
#سناریوهای_عملیات_صنعتی
#عملیات_صنعتی
#بهینه_سازی
#سناریوهای_کسب‌و‌کار
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
این مقاله در مورد روش تولید، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی سناریوهای پیچیده عملیات صنعتی بحث می کند. مدل براساس معماری هیبرید (مرکب) بوده که حاوی دو فاز است. اولین فاز شامل کسب و نمایش اطلاعات و دومین فاز شامل فرایند بهینه سازی در پایگاه داده جمع آوری شده است تا موقعیت بهینه¬ی یک سناریوی صنعتی مشخص را ایجاد کند. در اولین فاز، از تحلیل مورفولوژیکی برای تقسیم سیستمهای صنعتی پیچیده به بخشهای قابل مدیریتی استفاده می شود. این بخشها مبنای کسب دانش و داده ها و نمایش آنها را ارائه می کنند. هر زیرمجموعه در جدول انفرادی نشان داده شده و ویژگی سیستم ازجمله انواع منابع، لجستیک، حقوق مالیاتی و غیره را تعیین می کند. در فاز دوم، ویژگیهای جدول مورفولوژیکی با عنوان متغیرهایی درنظر گرفته می شود که به بهینه سازی می پردازد. ارزشها به تمام متغیرها با هدف قرار دادن وضعیت بهینه کلی اختصاص می یابند. راه حل، سناریوی عملیات بهینه را برای سازمان صنعتی مربوطه منعکس می کند. در این مدل، جدولها به وسیله تابع هدف ارتباط دارند. فرایند بهینه سازی غیرخطی از الگوریتم تپه نوردی استفاده می کند، با توجه به محدودیتهای اصلی، تمام تقاضاهای حجیم در موقعیتهای فروش باید مطابق با ظرفیتهای کل تولید در امکانات تولید باشند. در عین حال، کل هزینه ها به حداقل رسیده و یا سودها به حداکثر می رسند. محدودیتهای اضافی برای تعیین فضای راه حل عملی بر مدل تحمیل می شوند.
کلمات کلیدی: تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی. سناریوهای عملیات صنعتی. بهینه سازی. سناریوهای کسب و کار
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2QDwmRn
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : مدیریت ترافیک با استفاده از رگرسيون لجستيک به همراه منطق فازی
.
English Article Title: Traffic Management using Logistic Regression with Fuzzy Logic
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.159
Keywords:
#Logistic_regression
#Traffic_management
#congestion
#fuzzy_logic
#optimization_algorithm
#fuzzy_controller
#لجستیک
#رگرسيون_لجستيک
#مدیریت_ترافیک
#تراکم
#منطق_فازی
#الگوریتم_بهینه‌سازی
#کنترل_فازی
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
چکیده مقاله:
تراکم ترافیک یکی از مشکلات عمده در اکثر شهرهای سراسر جهان است و منجر به مشکلاتی مانند آلودگی، اتلاف وقت، ترافیک طولانی در جاده ها و حوادث می شود. بهبود زیرساخت های جاده، راه حل عملی برای حل مشکل نیست. در سناریو زندگی واقعی، مسیر کوتاهتر تا مقصد، منجر به جذب اکثریت مردم می شود و گاهی شرایط ترافیک را تشدید می¬کند. بنابراین، اطلاعات ترافیکی در لحظه برای تصمیم گیری هوشمندانه انتخاب مسیر حرکت ضروری است. علاوه بر این، سیستمی شامل فاکتور فاصله نسبت به مقصد با در نظر گرفتن وضعیت ترافیکی آن مسیر، به راه حل مشکل افزوده شد. پارامترهای خاصی نظیر فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جغرافیایی، روز هفته و زمان برای حل مشکل در نظر گرفته شد و راه حل هایی برای مشکلات پیدا شد. در این مقاله ترکیبی از رگرسيون لجستيک با منطق فازی مثل تصمیم گیری هوشمندان در انتخاب مسیر بهتر ارائه شد. این روش برای محاسبه احتمال هر مسیر، با در نظر گرفتن اطلاعات ترافیکی لحظه ای، فاصله و جاده استفاده شد و سپس برای تصمیم گیری بروی سناریوی نامطلوب استفاده گردید. روش پیشنهادی تعداد پارامترهایی مانند فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جاده، روز از هفته و زمان را در نظر می گیرد.
کلید واژه : رگرسيون لجستيک | مدیریت ترافیک | تراکم | منطق فازی | الگوریتم بهینه سازی | کنترل فازی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37sYQnY
.
عنوان فارسی مقاله : مدیریت ترافیک با استفاده از رگرسيون لجستيک به همراه منطق فازی
.
English Article Title: Traffic Management using Logistic Regression with Fuzzy Logic
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.159
Keywords:
#Logistic_regression
#Traffic_management
#congestion
#fuzzy_logic
#optimization_algorithm
#fuzzy_controller
#لجستیک
#رگرسيون_لجستيک
#مدیریت_ترافیک
#تراکم
#منطق_فازی
#الگوریتم_بهینه‌سازی
#کنترل_فازی
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
چکیده مقاله:
تراکم ترافیک یکی از مشکلات عمده در اکثر شهرهای سراسر جهان است و منجر به مشکلاتی مانند آلودگی، اتلاف وقت، ترافیک طولانی در جاده ها و حوادث می شود. بهبود زیرساخت های جاده، راه حل عملی برای حل مشکل نیست. در سناریو زندگی واقعی، مسیر کوتاهتر تا مقصد، منجر به جذب اکثریت مردم می شود و گاهی شرایط ترافیک را تشدید می¬کند. بنابراین، اطلاعات ترافیکی در لحظه برای تصمیم گیری هوشمندانه انتخاب مسیر حرکت ضروری است. علاوه بر این، سیستمی شامل فاکتور فاصله نسبت به مقصد با در نظر گرفتن وضعیت ترافیکی آن مسیر، به راه حل مشکل افزوده شد. پارامترهای خاصی نظیر فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جغرافیایی، روز هفته و زمان برای حل مشکل در نظر گرفته شد و راه حل هایی برای مشکلات پیدا شد. در این مقاله ترکیبی از رگرسيون لجستيک با منطق فازی مثل تصمیم گیری هوشمندان در انتخاب مسیر بهتر ارائه شد. این روش برای محاسبه احتمال هر مسیر، با در نظر گرفتن اطلاعات ترافیکی لحظه ای، فاصله و جاده استفاده شد و سپس برای تصمیم گیری بروی سناریوی نامطلوب استفاده گردید. روش پیشنهادی تعداد پارامترهایی مانند فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جاده، روز از هفته و زمان را در نظر می گیرد.
کلید واژه : رگرسيون لجستيک | مدیریت ترافیک | تراکم | منطق فازی | الگوریتم بهینه سازی | کنترل فازی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37sYQnY
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : بهینه سازی کلونی مورچگان بهبود یافته با همکاری انسان و کامپیوتر برای طراحی مسیر لوله کشتی
.
English Article Title: A human-computer cooperation improved ant colony optimization for ship pipe route design
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Ocean Engineering
DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2017.12.024
Keywords:
#Ship_pipe_route_design
#Optimization_algorithm
#Human_computer_cooperation
#Artificial_solution
#Algorithm_solution
#Ant_colony_algorithm
#طراحی_مسیر_لوله_کشتی
#الگوریتم_بهینه‌سازی
#همکاری_انسان_و_کامپیوتر
#راه‌حل_مصنوعی
#راه‌حل_ساختگی
#راه‌حل_الگوریتمی
#الگوریتم_کلونی_مورچگان
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
این مقاله الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان بهبود یافته با همکاری انسان و کامپیوتر (HCCIACO) برای طراحی مسیر لوله کشتی (SPRD) را ارائه می دهد.. SPRD یک مسئله بهینه سازی ترکیبی با محدودیت های عملکردی مختلف است، که یافتن یک راه حل موثر صرفاً با کامپیوتر سخت است. بر اساس نظریه همکاری انسان و کامپیوتر، الگوریتم HCCIACO به طور کامل از تخصص و تجربه طراحان و همچنین توانایی محاسبه کامپیوتری بهره می برد. این روش راه¬حل مصنوعی و الگوریتم را طبق ژنتیک الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان بهبود یافته (IACO) ترکیب می کند به طوری که رویکرد بهینه سازی برای SPRD در فضای سه بعدی می تواند به دست آید. بهینه سازی کلونی مورچگان بهبودیافته، با کاهش پیچیدگی در محاسبه و مهندسی تا حدودی، مسئله را ساده می کند. در همین حال، این امر الگوریتم را برای جستجوی موثر راه حل پایدار هدایت می کند تا الزامات مهندسی را برآورده کند. در این مقاله، ساختار و روش بروز رسانی راه حل مصنوعی (ساختگی) و همچنین حالت ترکیبی راه حل مصنوعی و راه¬حل الگوریتمی مورد بررسی قرار گرفته است. در مقایسه با روش معمولی، الگوریتم HCCIACO، نه تنها سرعت همگرایی را بهبود می بخشد بلکه کیفیت راه حل را نیز بهبود می بخشد. در نهایت، نتایج شبیه سازی امکان پذیری و کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.
واژگان کلیدی: طراحی مسیر لوله کشتی ، الگوریتم بهینه سازی، همکاری انسان و کامپیوتر ، راه حل مصنوعی (ساختگی)، راه حل الگوریتمی، الگوریتم کلونی مورچگان .
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/39Cj5RT
.
عنوان فارسی مقاله : بهینه سازی کلونی مورچگان بهبود یافته با همکاری انسان و کامپیوتر برای طراحی مسیر لوله کشتی
.
English Article Title: A human-computer cooperation improved ant colony optimization for ship pipe route design
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Ocean Engineering
DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2017.12.024
Keywords:
#Ship_pipe_route_design
#Optimization_algorithm
#Human_computer_cooperation
#Artificial_solution
#Algorithm_solution
#Ant_colony_algorithm
#طراحی_مسیر_لوله_کشتی
#الگوریتم_بهینه‌سازی
#همکاری_انسان_و_کامپیوتر
#راه‌حل_مصنوعی
#راه‌حل_ساختگی
#راه‌حل_الگوریتمی
#الگوریتم_کلونی_مورچگان
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
این مقاله الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان بهبود یافته با همکاری انسان و کامپیوتر (HCCIACO) برای طراحی مسیر لوله کشتی (SPRD) را ارائه می دهد.. SPRD یک مسئله بهینه سازی ترکیبی با محدودیت های عملکردی مختلف است، که یافتن یک راه حل موثر صرفاً با کامپیوتر سخت است. بر اساس نظریه همکاری انسان و کامپیوتر، الگوریتم HCCIACO به طور کامل از تخصص و تجربه طراحان و همچنین توانایی محاسبه کامپیوتری بهره می برد. این روش راه¬حل مصنوعی و الگوریتم را طبق ژنتیک الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان بهبود یافته (IACO) ترکیب می کند به طوری که رویکرد بهینه سازی برای SPRD در فضای سه بعدی می تواند به دست آید. بهینه سازی کلونی مورچگان بهبودیافته، با کاهش پیچیدگی در محاسبه و مهندسی تا حدودی، مسئله را ساده می کند. در همین حال، این امر الگوریتم را برای جستجوی موثر راه حل پایدار هدایت می کند تا الزامات مهندسی را برآورده کند. در این مقاله، ساختار و روش بروز رسانی راه حل مصنوعی (ساختگی) و همچنین حالت ترکیبی راه حل مصنوعی و راه¬حل الگوریتمی مورد بررسی قرار گرفته است. در مقایسه با روش معمولی، الگوریتم HCCIACO، نه تنها سرعت همگرایی را بهبود می بخشد بلکه کیفیت راه حل را نیز بهبود می بخشد. در نهایت، نتایج شبیه سازی امکان پذیری و کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.
واژگان کلیدی: طراحی مسیر لوله کشتی ، الگوریتم بهینه سازی، همکاری انسان و کامپیوتر ، راه حل مصنوعی (ساختگی)، راه حل الگوریتمی، الگوریتم کلونی مورچگان .
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/39Cj5RT
Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : الگوریتم نهنگ قاتل: یک الگوریتم با الهام از زندگی نهنگ قاتل
.
English Article Title: Killer Whale Algorithm: An Algorithm Inspired by the Life of Killer Whale
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.141
Keywords:
#Optimization
#Killer_Whale
#Algorithm
#Benchmark
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#بهینه_سازی
#نهنگ_قاتل
#الگوریتم
#معیار
چکیده مقاله:
این مقاله یک الگوریتم جدید الهام گرفته از زندگی نهنگ قاتل را پیشنهاد کرده است. یک گروه از نهنگهای قاتل به نام ماتریلیک که شامل یک رهبر و اعضای گروه است. وظیفه رهبر جستجوی موقعیت و مسیر بهینه برای تعقیب شکار است، و در عین حال تعقیب شکار توسط اعضا گروه انجام می شود. مسیر بهینه به معنی حداقل مسیر و حداکثر سرعت است. بهینه سراسری با مقایسه نتایج اقدامات اعضا به دست می آید. در این الگوریتم، اگر مقادیر تابع هدف از اعضای گروه بیشتر از رهبر باشد، از این رو رهبر باید یک طعمه بالقوه جدید دیگر را پیدا کند. به منظور به دست آوردن عملکرد الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم جدید را با سایر الگوریتم های دیگر، با استفاده از تابع ریاضی شناخته شده موجود در مقایسه الگوریتم بهینه سازی پیوسته مقایسه (COCO ) به ویژه الگوریتم بنچ مارک بهینه سازی جعبه سیاه (BBOB )، مورد نیاز است. نتایج بهینه سازی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم مورد نظر از الگوریتم های دیگر مانند الگوریتم ژنتیک (GA )، الگوریتم رقابت استعماری (ICA ) و الگوریتم شبیه سازی تبرید (SA ) بهتر بوده است.
کلمات کلیدی: بهینه سازی ، نهنگ قاتل ، الگوریتم ، معیار
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WNFfLj
.
English Article Title: Killer Whale Algorithm: An Algorithm Inspired by the Life of Killer Whale
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.141
Keywords:
#Optimization
#Killer_Whale
#Algorithm
#Benchmark
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#بهینه_سازی
#نهنگ_قاتل
#الگوریتم
#معیار
چکیده مقاله:
این مقاله یک الگوریتم جدید الهام گرفته از زندگی نهنگ قاتل را پیشنهاد کرده است. یک گروه از نهنگهای قاتل به نام ماتریلیک که شامل یک رهبر و اعضای گروه است. وظیفه رهبر جستجوی موقعیت و مسیر بهینه برای تعقیب شکار است، و در عین حال تعقیب شکار توسط اعضا گروه انجام می شود. مسیر بهینه به معنی حداقل مسیر و حداکثر سرعت است. بهینه سراسری با مقایسه نتایج اقدامات اعضا به دست می آید. در این الگوریتم، اگر مقادیر تابع هدف از اعضای گروه بیشتر از رهبر باشد، از این رو رهبر باید یک طعمه بالقوه جدید دیگر را پیدا کند. به منظور به دست آوردن عملکرد الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم جدید را با سایر الگوریتم های دیگر، با استفاده از تابع ریاضی شناخته شده موجود در مقایسه الگوریتم بهینه سازی پیوسته مقایسه (COCO ) به ویژه الگوریتم بنچ مارک بهینه سازی جعبه سیاه (BBOB )، مورد نیاز است. نتایج بهینه سازی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم مورد نظر از الگوریتم های دیگر مانند الگوریتم ژنتیک (GA )، الگوریتم رقابت استعماری (ICA ) و الگوریتم شبیه سازی تبرید (SA ) بهتر بوده است.
کلمات کلیدی: بهینه سازی ، نهنگ قاتل ، الگوریتم ، معیار
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WNFfLj
Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : مدل بهینه سازی مکان یابی مرکز تسهیلاتی برای لجستیک های بشردوستانه اضطراری
.
English Article Title: Facility Location Optimization Model for Emergency Humanitarian Logistics
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: International Journal of Disaster Risk Reduction
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2017.01.017
Keywords:
#facility_location_problem
#emergency_humanitarian_logistics
#disaster
#optimization_model
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#مسئله_مکان_یابی_مرکز_تسهیلاتی
#لجستیک_بشردوستانه_اضطراری
#بحران
#مدل_بهینه_سازی
چکیده مقاله:
از دهه 1950، تعداد بلایای طبیعی و ایجاد شده توسط بشر به طور نمایی افزایش یافته است و مساله مکان یابی مرکز تسهیلاتی، روشی ارجح برای کار با مسائل لوجستیک بشردوستانه اضطراری شده است. جهت سرو کار داشتن با این چالش، الگوریتم دقیق و الگوریتم ابتکاری به صورت روش اصلی حل این مساله ترکیب شده است. به علت این مهم که الگوریتم دقیق با توجه به افزایش مسائل مکان یابی تاسیسات لوجستیک بشر دوستانه صدق می نماید، هدف این مقاله اجرای یک سنجش در مورد مسائل مکان یابی مرکز تسهیلات است که مرتبط با لوجستیک های اضطراری بشردوستانه بر اساس انواع مدل سازی داده ها و انواع مساله است و موقعیت های پیش و پس از فاجعه را با توجه به مکان یابی مرکز تسهیلاتی از قبیل مکان یابی مراکز توزیع، انبارها، پناهگاه ها و مراکز پزشکی، بررسی می نماید. این پیمایش، چهار مساله مهم را مورد بررسی قرار می دهد که در مرور ادبیات بیان شده است: مسائل مکان یابی مراکز تسهیلاتی قطعی، مسائل مکان یابی مراکز تسهیلاتی پویا، مسائل مکان یابی مراکز تسهیلاتی تصادفی و مسائل مکان یابی مراکز تسهیلاتی قدرتمند.برای هر مساله، نوع مکان یابی مراکز، نوع مدل سازی داده ها، نوع مصیبت، تصمیمات، اهداف، قیود و روش های حل ارزیابی می شود و کاربردهای دنیای واقعی و مطالعات موردی بعدا ارائه خواهد شد. در نهایت شکاف های تحقیقاتی شناسایی می شود و در مطالعات تحقیقاتی دیگر بیان می شود تا عملیات های امداد موثر در بلاها را توسعه دهد.
کلمات کلیدی : مسئله مکان یابی مرکز تسهیلاتی، لوجستیک های بشردوستانه اضطراری، بحران، مدل بهینه سازی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2xVoGVo
.
English Article Title: Facility Location Optimization Model for Emergency Humanitarian Logistics
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: International Journal of Disaster Risk Reduction
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2017.01.017
Keywords:
#facility_location_problem
#emergency_humanitarian_logistics
#disaster
#optimization_model
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#مسئله_مکان_یابی_مرکز_تسهیلاتی
#لجستیک_بشردوستانه_اضطراری
#بحران
#مدل_بهینه_سازی
چکیده مقاله:
از دهه 1950، تعداد بلایای طبیعی و ایجاد شده توسط بشر به طور نمایی افزایش یافته است و مساله مکان یابی مرکز تسهیلاتی، روشی ارجح برای کار با مسائل لوجستیک بشردوستانه اضطراری شده است. جهت سرو کار داشتن با این چالش، الگوریتم دقیق و الگوریتم ابتکاری به صورت روش اصلی حل این مساله ترکیب شده است. به علت این مهم که الگوریتم دقیق با توجه به افزایش مسائل مکان یابی تاسیسات لوجستیک بشر دوستانه صدق می نماید، هدف این مقاله اجرای یک سنجش در مورد مسائل مکان یابی مرکز تسهیلات است که مرتبط با لوجستیک های اضطراری بشردوستانه بر اساس انواع مدل سازی داده ها و انواع مساله است و موقعیت های پیش و پس از فاجعه را با توجه به مکان یابی مرکز تسهیلاتی از قبیل مکان یابی مراکز توزیع، انبارها، پناهگاه ها و مراکز پزشکی، بررسی می نماید. این پیمایش، چهار مساله مهم را مورد بررسی قرار می دهد که در مرور ادبیات بیان شده است: مسائل مکان یابی مراکز تسهیلاتی قطعی، مسائل مکان یابی مراکز تسهیلاتی پویا، مسائل مکان یابی مراکز تسهیلاتی تصادفی و مسائل مکان یابی مراکز تسهیلاتی قدرتمند.برای هر مساله، نوع مکان یابی مراکز، نوع مدل سازی داده ها، نوع مصیبت، تصمیمات، اهداف، قیود و روش های حل ارزیابی می شود و کاربردهای دنیای واقعی و مطالعات موردی بعدا ارائه خواهد شد. در نهایت شکاف های تحقیقاتی شناسایی می شود و در مطالعات تحقیقاتی دیگر بیان می شود تا عملیات های امداد موثر در بلاها را توسعه دهد.
کلمات کلیدی : مسئله مکان یابی مرکز تسهیلاتی، لوجستیک های بشردوستانه اضطراری، بحران، مدل بهینه سازی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2xVoGVo
Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : بهینه سازی گرگ خاکستری
.
English Article Title: Grey Wolf Optimizer
Year: 2014
Publisher: Elsevier
Journal: Advances in Engineering Software
DOI: https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2013.12.007
Keywords:
#Optimization
#Optimization_techniques
#Heuristic_algorithm
#Metaheuristics
#Constrained_optimization
#GWO
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#بهينه_سازی
#تکنیک_های_بهینه_سازی
#الگوریتم_اکتشافی
#استعاره
#بهینه_سازی_محدود
#بهینه_سازی_گرگ_خاکستری
چکیده
این مقاله از یک روش فرا ابتکاری جدید به نام بهینه ساز گرگ خاکستری (GWO) به منظور دسته بندی داده ها استفاده می کند. الگوریتم GWO از سلسله مراتب رهبری و ساز و کار شکار گرگ های خاکستری در طبیعت تقلید می کند. در این الگوریتم از چهار نوع گرگ خاکستری شامل آلفا، بتا، دلتا و اومگابرای شبیه سازی سلسله مراتب رهبری استفاده شده است. علاوه بر این، سه مرحله اصلی شکار شامل جستجوی طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه شبیه سازی می شوند. در ابتدا الگوریتم مورد نظر توسط 23 تابع آزمون شناخته شده به خوبی ارزیابی شده و نتایج به دست آمده با روش بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه می شوند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم GWO قادر به ارائه نتایج بسیار رقابتی نسبت به این اکتشاف شناخته شده است. این مقاله همچنین با حل سه مشکل طراحی مهندسی کلاسیک (کشش تنش / فشاری، پرتوهای جوش داده شده و طرح های مخزن فشار)، ارائه می دهد و کاربرد واقعی روش پیشنهادی در زمینه مهندسی نوری را ارائه می دهد. نتایج مشکلات طراحی مهندسی کلاسیک و کاربرد واقعی را نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای مشکلات چالش برانگیز با فضاهای جستجو ناشناخته قابل استفاده است.
کلمات کلیدی: بهينه سازی، تکنیک های بهینه سازی، الگوریتم اکتشافی، استعاره، بهینه سازی محدود، بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO)
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2z2TLqO
.
English Article Title: Grey Wolf Optimizer
Year: 2014
Publisher: Elsevier
Journal: Advances in Engineering Software
DOI: https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2013.12.007
Keywords:
#Optimization
#Optimization_techniques
#Heuristic_algorithm
#Metaheuristics
#Constrained_optimization
#GWO
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#بهينه_سازی
#تکنیک_های_بهینه_سازی
#الگوریتم_اکتشافی
#استعاره
#بهینه_سازی_محدود
#بهینه_سازی_گرگ_خاکستری
چکیده
این مقاله از یک روش فرا ابتکاری جدید به نام بهینه ساز گرگ خاکستری (GWO) به منظور دسته بندی داده ها استفاده می کند. الگوریتم GWO از سلسله مراتب رهبری و ساز و کار شکار گرگ های خاکستری در طبیعت تقلید می کند. در این الگوریتم از چهار نوع گرگ خاکستری شامل آلفا، بتا، دلتا و اومگابرای شبیه سازی سلسله مراتب رهبری استفاده شده است. علاوه بر این، سه مرحله اصلی شکار شامل جستجوی طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه شبیه سازی می شوند. در ابتدا الگوریتم مورد نظر توسط 23 تابع آزمون شناخته شده به خوبی ارزیابی شده و نتایج به دست آمده با روش بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه می شوند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم GWO قادر به ارائه نتایج بسیار رقابتی نسبت به این اکتشاف شناخته شده است. این مقاله همچنین با حل سه مشکل طراحی مهندسی کلاسیک (کشش تنش / فشاری، پرتوهای جوش داده شده و طرح های مخزن فشار)، ارائه می دهد و کاربرد واقعی روش پیشنهادی در زمینه مهندسی نوری را ارائه می دهد. نتایج مشکلات طراحی مهندسی کلاسیک و کاربرد واقعی را نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای مشکلات چالش برانگیز با فضاهای جستجو ناشناخته قابل استفاده است.
کلمات کلیدی: بهينه سازی، تکنیک های بهینه سازی، الگوریتم اکتشافی، استعاره، بهینه سازی محدود، بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO)
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2z2TLqO