خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : بهینه سازی الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل حرکت غیرخطی کشتی
.
English Article Title: Genetic algorithm optimization based nonlinear ship maneuvering control
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Applied Ocean Research
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apor.2018.03.001

Keywords:
#Nonlinear_control
#Maneuvering
#Ship
#Genetic_algorithms
#Optimization
#کنترل_غیرخطی
#حرکت
#کشتی
#الگوریتم_ژنتیک
#الگوریتم_های_ژنتیکی
#بهینه_سازی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#زمین_و_علوم_سیاره_ای (#Earth_and_Planetary_Sciences)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
یک روش به منظور حرکت خودکار شناورهای سطحی در یک مسیر هدف مشخص شده در این مقاله توصیف شده است. مدل حرکت شناور غیر خطی است. این روش به یک کنترلر تکرار مسیر هدف (TPI) یکپارچه با یک الگوریتم ژنتیک (GA) وابسته است. الگوریتم ژنتیک برای بدست آوردن زاویه مطلوب سکان فرماندهی و طول مسیر هدف در یک گام زمانی شبیه سازی خاص با هدف به حداقل رساندن خطای میانگین مربعات از مسیر واقعی گرفته شده توسط شناور در مقابل مسیر هدف استفاده می شود. الگوریتم کنترل پیشنهادی بر روی انواع مسیرهای منحنی گونه (قوسی) و خطی اجرا شده است و نتایج نشان می دهد که روش مورد استفاده دقیق و محکم است.
کلمات کلیدی: کنترل غیرخطی، حرکت، کشتی، الگوریتم های ژنتیکی، بهینه سازی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/36j61is

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : تجزیه و تحلیل سیستم و کمک به استحکام بخشی تحت بهره برداری از عناصر سطحی
.
English Article Title: System analysis and contributions to the consolidation under exploitation of surface elements
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.064

Keywords:
#Rehabilitation_under_exploitation
#Consolidation
#strengthening_surface_elements
#slab_consolidation
#optimization
#به‌سازی_تحت_بهره‌برداری
#استحکام_بخشی
#تقویت_عناصر_سطحی
#استحکام_بخشی_سنگ_اسلب
#بهینه_سازی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
در این مقاله ی ارائه شده،مشکلات مشکلات به سازی تحت بهره برداری ها از عناصر سطحی بررسی شده است.جنبه های مورد بحث این مقاله، یک پیشنهاد جامع را برای عملکرد طراحی ارائه خواهد داد.پیچیدگی مسئله ی استحکام بخشی سنگهای اسلب تحت بهره برداری از تعداد زیادی از پارامترها که شرایط اولیه را مشخص می سازند و یک راه حل بهینه را در جهت به سازی به وجود می آورند،به وجود می آیند.هدف تحقیق،تجزیه و تحلیل مشکلات و موقعیت عناصر استحکام بخشی شده در حالت تنش و فشار بارهای اسلب می باشد.این مدل سازی بر روی روی وضعیت موجود در بتن های ثابت و مسلح در سازه های فولادی تمرکز می نماید.استحکام بتن به طور قابل توجهی بر روی فشار و تنش در یک تخته سنگ اثر می گذارد. مقادیر قابل توجه این مشکلات نتیجه ی فرآیند طراحی نامناسب و یا خطاهای اجرایی است که نیاز به افزایش ظرفیت بارگذاری اسلب و استحکام بخشی آن دارد.فرآیند تجزیه و تحلیل شامل انتخاب موقعیت مناسب و استحکام کافی در سیستم مرکزی است.کارایی و به طور ضمنی تاثیر وضعیت فشار بر عنصر تلفیقی،از اهمیت بسیاری برخوردار است.

کلید واژگان :به سازی تحت بهره برداری،استحکام بخشی ،تقویت عناصر سطحی،استحکام بخشی سنگ اسلب ،بهینه سازی.


لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37nVp1K

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : از تحلیل مورفولوژیکی تا بهینه سازی سناریوهای پیچیده عملیات صنعتی
.
English Article Title: From Morphological Analysis to optimizing complex industrial operation scenarios
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Technological Forecasting & Social Change
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2017.06.009

Keywords:
#Morphological_analysis
#Industrial_operation_scenarios
#Optimization
#Business_scenarios
#تحلیل_مورفولوژیکی
#بهینه‌سازی_سناریو
#مورفولوژی
#سناریوهای_عملیات_صنعتی
#عملیات_صنعتی
#بهینه_سازی
#سناریوهای_کسب‌و‌کار
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
این مقاله در مورد روش تولید، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی سناریوهای پیچیده عملیات صنعتی بحث می کند. مدل براساس معماری هیبرید (مرکب) بوده که حاوی دو فاز است. اولین فاز شامل کسب و نمایش اطلاعات و دومین فاز شامل فرایند بهینه سازی در پایگاه داده جمع آوری شده است تا موقعیت بهینه¬ی یک سناریوی صنعتی مشخص را ایجاد کند. در اولین فاز، از تحلیل مورفولوژیکی برای تقسیم سیستمهای صنعتی پیچیده به بخشهای قابل مدیریتی استفاده می شود. این بخشها مبنای کسب دانش و داده ها و نمایش آنها را ارائه می کنند. هر زیرمجموعه در جدول انفرادی نشان داده شده و ویژگی سیستم ازجمله انواع منابع، لجستیک، حقوق مالیاتی و غیره را تعیین می کند. در فاز دوم، ویژگیهای جدول مورفولوژیکی با عنوان متغیرهایی درنظر گرفته می شود که به بهینه سازی می پردازد. ارزشها به تمام متغیرها با هدف قرار دادن وضعیت بهینه کلی اختصاص می یابند. راه حل، سناریوی عملیات بهینه را برای سازمان صنعتی مربوطه منعکس می کند. در این مدل، جدولها به وسیله تابع هدف ارتباط دارند. فرایند بهینه سازی غیرخطی از الگوریتم تپه نوردی استفاده می کند، با توجه به محدودیتهای اصلی، تمام تقاضاهای حجیم در موقعیتهای فروش باید مطابق با ظرفیتهای کل تولید در امکانات تولید باشند. در عین حال، کل هزینه ها به حداقل رسیده و یا سودها به حداکثر می رسند. محدودیتهای اضافی برای تعیین فضای راه حل عملی بر مدل تحمیل می شوند.

کلمات کلیدی: تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی. سناریوهای عملیات صنعتی. بهینه سازی. سناریوهای کسب و کار

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2QDwmRn

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : یک استراتژی حاوی- شایعه موثر
.
English Article Title: An effective rumor-containing strategy
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Physica A
DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.02.025

Keywords:
#Rumor_containment
#Rumor_truth_mixed_spreading_model
#Effectiveness
#Cost
#Constrained_optimization
#محدودیت_شایعه
#شایعه
#مدل_توزیع_اختلاط_شایعات_حقیقت
#اثربخشی
#هزینه
#بهینه_سازی_محدود
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)

چکیده مقاله:
شایعات کاذب منجر به زیان های بزرگ اقتصادی و یا بی ثباتی اجتماعی می شود. از این رو کاهش تاثیر شایعات فاجعه آور، اهمیت اساسی دارد. تمرکز این مقاله بروی چگونگی سرکوب شایعات کاذب با استفاده از حقیقت، است. اثربخشی و هزینه استراتژی حاوی شایعه به ترتیب بر اساس مجموعه ای از فرضیه های منطقی و مدل جدید ریسک اختلاط شایع - حقیقت به دست آمد. بر این اساس، مسئله اصلی به عنوان یک مسئله بهینه سازی محدود (مدل RC) مدل سازی شد که متغیر مستقل و تابع هدف آن ، به ترتیب استراتژی حاوی شایعه و کارآیی استراتژی حاوی شایعه می باشد. هدف از مسئله بهینه سازی، یافتن موثر ترین استراتژی حاوی شایعه محدود به بودجه حاوی شایعه است. برخی از استراتژی های حاوی شایعات بهینه با حل مدل RC مربوطه بدست آمد. تأثیر عوامل مختلف بر روی بیشترین اثربخشی هزینه در مدل RC، از طریق آزمایش های کامپیوتری مشخص شد. نتایج بدست آمده برای توسعه استراتژی های موثر شایعه، مناسب و آموزنده است.
کلید واژه ها: محدودیت شایعه | مدل توزیع اختلاط شایعات – حقیقت | اثربخشی | هزینه | بهینه سازی محدود

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2SSH89p

عنوان فارسی مقاله : روشی جدید براساس الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذره برای حل مساله تخصیص داده‌ها
.
English Article Title: A new approach based on particle swarm optimization algorithm for solving data allocation problem
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Applied Soft Computing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.11.019

Keywords:
#Data_allocation_problem
#Particle_swarm_optimization
#Distributed_databases_system
#Site_fragment_dependency
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مساله_تخصیص_داده_ها
#بهینه_سازی_ازدحام_ذرات
#سیستم_پایگاه_داده_توزیع_شده
#وابستگی_محل_بخش

چکیده مقاله: سیستم‌های اثربخشی پایگاه داده‌ای توزیعی وابستگی بسیاری با موقعیت محلی که گار به این بخش‌ها تخصیص داده ‌می‌‌شود‌، دارد. هدف این تخصیص‌، اجرا جهت دستیابی به‌حداقل‌ زمان اجراو حداقل هزینه تراکنش است.مسائل ان پی –هارد بسیاری وجود دارد که مساله تخصیص داده‌ها (DAP) یکی از این مسائل ا ست و حل این مساله ازطریق روش شمارش به لحاظ محاسباتی گرانقیمت است.اخیرا الگوریتم‌های ابتکاری برای دستیابی به راه‌حلهای مطلوب استفاده شده است. بعلت پارامترهای کنترل کمتر‌،استواری، ویژگیهای همگرایی سرعت و پذیرش آسان مساله‌، این مقاله‌، روش جدیدی براساس الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذره (PSO) مطرح ‌می‌‌‌‌نماید که برای به‌حداقل‌رساندن هزینه انتقال کل برای هر وابستگی محل- بخش و هر وابستگی هر بخش داخلی مناسب‌می‌باشد.مرکزیت این تحقیق حل DAP با بکاربردن و انطباق الگوریتم PSO، PSO-DAP بطور خلاصه‌می‌باشد.تخصیص بخشها به محل با الگوریتم PSO انجام شده است و عملکرد آن براساس مسائل تست مختلف ارزیابی شده است و با پیشرفته ترین الگوریتم‌ها مقایسه ‌می‌‌‌گردد. نتایج و مقایسات تجربی نشان‌می‌‌‌‌دهدکه روش پیشنهادی‌، راه‌حلهای کیفیت بهتر بر حسب زمان اجرا و هزینه کل نسبت به پیشرفته ترین الگوریتم‌ها را نشان ‌می‌‌‌‌دهد.
کلمات کلیدی: مساله تخصیص داده ها، بهینه سازی ازدحام ذرات، سیستم پایگاه داده توزیع شده، وابستگی محل- بخش

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3fDFZv2

عنوان فارسی مقاله : خوشه بندی فازی بر اساس الگوریتم بهینه سازی جنگل
.
English Article Title: Fuzzy clustering based on Forest optimization algorithm
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2016.09.005

Keywords:
#Fuzzy_clustering
#Partition_matrix
#Forest_optimization
#Gradient_method
#Clustering_index
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#خوشه_‌بندی_فازی
#ماتریس_پارتیشن_بندی
#بهینه‌_سازی_جنگل
#روش_گرادیان
#شاخص_خوشه‌_بندی

چکیده مقاله: خوشه بندی یکی از روش های طبقه بندی برای تجزیه و تحلیل داده ها است و همچنین یکی از روش های تحلیل داده ها است. روش های مختلفی برای خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات وجود دارد که مشخص است. در این مقاله ترکیبی از یکی از الگوریتم های بهینه سازی جدید به نام الگوریتم بهینه سازی جنگل و یکی از روش های محلی جستجو به نام روش گرادیان برای انجام خوشه بندی فازی استفاده می شود. هدف از اعمال روش گرادیان، تسریع همگرایی الگوریتم بهینه سازی مورد استفاده است. برای اعمال روش پیشنهادی، 4 نوع مجموعه داده واقعی استفاده می شود. برای به دست آوردن و تأیید صحت روش پیشنهاد شده (FOFCM)، از روشهای اعتبار خوشه ای استفاده می شود. با تجزیه و تحلیل و مقایسه نتایج روش پیشنهادی با نتایج الگوریتم های GGAFCM (خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک) و PSOFCM (خوشه بندی فازی بر اساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات)، نشان داده شده است که دقت روش پیشنهادی به طور قابل توجهی افزایش یافت. این روش می تواند به عنوان یک مورد خاص از الگوریتم های فازی در نظر گرفته شود.

کلیدواژه: خوشه‌بندی فازی؛ ماتریس پارتیشن بندی ؛ بهینه‌سازی جنگل؛ روش گرادیان، شاخص خوشه‌بندی.

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2SUpFwt

عنوان فارسی مقاله : الگوریتم نهنگ قاتل: یک الگوریتم با الهام از زندگی نهنگ قاتل
.
English Article Title: Killer Whale Algorithm: An Algorithm Inspired by the Life of Killer Whale
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.141
Keywords:
#Optimization
#Killer_Whale
#Algorithm
#Benchmark
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#بهینه_سازی
#نهنگ_قاتل
#الگوریتم
#معیار

چکیده مقاله:
این مقاله یک الگوریتم جدید الهام گرفته از زندگی نهنگ قاتل را پیشنهاد کرده است. یک گروه از نهنگهای قاتل به نام ماتریلیک که شامل یک رهبر و اعضای گروه است. وظیفه رهبر جستجوی موقعیت و مسیر بهینه برای تعقیب شکار است، و در عین حال تعقیب شکار توسط اعضا گروه انجام می شود. مسیر بهینه به معنی حداقل مسیر و حداکثر سرعت است. بهینه سراسری با مقایسه نتایج اقدامات اعضا به دست می آید. در این الگوریتم، اگر مقادیر تابع هدف از اعضای گروه بیشتر از رهبر باشد، از این رو رهبر باید یک طعمه بالقوه جدید دیگر را پیدا کند. به منظور به دست آوردن عملکرد الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم جدید را با سایر الگوریتم های دیگر، با استفاده از تابع ریاضی شناخته شده موجود در مقایسه الگوریتم بهینه سازی پیوسته مقایسه (COCO ) به ویژه الگوریتم بنچ مارک بهینه سازی جعبه سیاه (BBOB )، مورد نیاز است. نتایج بهینه سازی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم مورد نظر از الگوریتم های دیگر مانند الگوریتم ژنتیک (GA )، الگوریتم رقابت استعماری (ICA ) و الگوریتم شبیه سازی تبرید (SA ) بهتر بوده است.
کلمات کلیدی: بهینه سازی ، نهنگ قاتل ، الگوریتم ، معیار

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WNFfLj

عنوان فارسی مقاله : الگوریتم تکاملی الهام گرفته شده از کوانتوم برای حل مساله
.
English Article Title: Quantum inspired evolutionary algorithm for ordering problems
Year: 2016
Publisher: Elsevier
Journal: Expert Systems with Applications
DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.08.067

Keywords:
#Quantum_inspired_evolutionary_algorithm
#Ordering_optimization_problem
#Quantum_bit
#Vehicle_routing_problem

#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی_شیمی (#Chemical_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#یک_الگوریتم_تکاملی_الهام_گرفته_شده_از_کوانتوم
#بهینه_سازی_مساله_مرتب_سازی
#بیت_کوانتومی
#مساله_مسیریابی_وسیله_نقلیه

چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم جدید تکاملی الهام‌گرفته شده از کوانتوم برای حل مساله مرتب سازی پیشنهاد شده‌است. الگوریتم‌های تکاملی الهام‌گرفته از کوانتوم براساس باینری و نمایش حقیقی قبل از این برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی و عددی توسعه‌یافته اند و نتایج بهتری نسبت به الگوریتم‌های تکاملی ژنتیکی با تلاش محاسباتی کمتری ارائه می‌کنند. با این حال، برای حل مسائل ، الگوریتم‌های ژنتیک مرتب‌سازی براساس ترتیب مناسب‌تر از الگوریتم‌های باینری و نمایش حقیقی هستند. این به این دلیل است که تقاطع های تخصصی و فرآیندهای جهش همیشه برای ایجاد راه‌حل‌های عملی بکار گرفته می‌شوند. از این رو، این اثر یک الگوریتم تکاملی الهام‌گرفته شده کوانتومی را به ویژه برای حل مساله پیشنهاد می‌کند. دو گزینه از الگوریتم پیشنهاد شده‌است. این گزینه به اصطلاح خالص راه‌حل را با استفاده از روش پیشنهادی به تنهایی تولید می‌کند. از سوی دیگر، رویکرد ترکیبی، گزینه خالص را با الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مرتب سازی ترکیب می‌کند. الگوریتم تکاملی پیشنهادی مبتنی بر مکانیک کوانتومی پیشنهادی برای دو کاربرد معیار شناخته‌شده - یعنی مساله فروشنده دوره‌گرد ( TSP ) و مساله مسیریابی وسیله نقلیه ( VRP ) - و همچنین در یک مساله نمایش حقیقی برنامه ریزی(زمانبندی) خط ارزیابی شده‌است. نتایج عددی برای ده مورد ( ۷ VRP و ۳ TSP) با اندازه‌های مختلف از ۳۳ تا ۱۰۱ متوقف شده و ۱ تا ۱۰ وسیله نقلیه ،جایی که الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مرتب سازی کوانتومی پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مرتب سازی در اغلب آزمایشات به دست آمده‌است.
کلیدواژه: یک الگوریتم تکاملی الهام‌گرفته شده از کوانتوم؛ بهینه‌سازی مساله مرتب‌سازی ، بیت کوانتومی؛ مساله مسیریابی وسیله نقلیه.

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LxOyKn

عنوان فارسی مقاله : بهینه سازی گرگ خاکستری
.
English Article Title: Grey Wolf Optimizer
Year: 2014
Publisher: Elsevier
Journal: Advances in Engineering Software
DOI: https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2013.12.007

Keywords:
#Optimization
#Optimization_techniques
#Heuristic_algorithm
#Metaheuristics
#Constrained_optimization
#GWO
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#بهينه_سازی
#تکنیک_های_بهینه_سازی
#الگوریتم_اکتشافی
#استعاره
#بهینه_سازی_محدود
#بهینه_سازی_گرگ_خاکستری

چکیده
این مقاله از یک روش فرا ابتکاری جدید به نام بهینه ساز گرگ خاکستری (GWO) به منظور دسته بندی داده ها استفاده می کند. الگوریتم GWO از سلسله مراتب رهبری و ساز و کار شکار گرگ های خاکستری در طبیعت تقلید می کند. در این الگوریتم از چهار نوع گرگ خاکستری شامل آلفا، بتا، دلتا و اومگابرای شبیه سازی سلسله مراتب رهبری استفاده شده است. علاوه بر این، سه مرحله اصلی شکار شامل جستجوی طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه شبیه سازی می شوند. در ابتدا الگوریتم مورد نظر توسط 23 تابع آزمون شناخته شده به خوبی ارزیابی شده و نتایج به دست آمده با روش بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه می شوند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم GWO قادر به ارائه نتایج بسیار رقابتی نسبت به این اکتشاف شناخته شده است. این مقاله همچنین با حل سه مشکل طراحی مهندسی کلاسیک (کشش تنش / فشاری، پرتوهای جوش داده شده و طرح های مخزن فشار)، ارائه می دهد و کاربرد واقعی روش پیشنهادی در زمینه مهندسی نوری را ارائه می دهد. نتایج مشکلات طراحی مهندسی کلاسیک و کاربرد واقعی را نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای مشکلات چالش برانگیز با فضاهای جستجو ناشناخته قابل استفاده است.
کلمات کلیدی: بهينه سازی، تکنیک های بهینه سازی، الگوریتم اکتشافی، استعاره، بهینه سازی محدود، بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO)

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2z2TLqO

عنوان فارسی مقاله : مدل بهینه‌سازی چندمنظوره برای زنجیره تأمین نفت و گاز پایین دستی
.
English Article Title: Multi-objective optimization model for a downstream oil and gas supply chain
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Applied Mathematical Modelling
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.08.007

Keywords:
#Energy
#Multiple_objective_optimization
#Oil_and_gas_supply_chain
#Tactical_planning
#Pareto_optimal
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#انرژی
#بهینه_‌سازی_چندمنظوره
#زنجیره_تامین_نفت_و_گاز
#برنامه_ریزی_تاکتیکی
#پارتو_بهینه

چکیده مقاله:
شرکت‌های نفت و گاز نقش مهمی در اقتصاد جهانی ایفا می‌کنند چرا که آنها بخش بزرگی از انرژی موردنیاز جهان را تأمین می‌نمایند. تولید بهینه نفت و گاز باید به سبکی یکپارچه برای کل زنجیره تأمین اجرا شود. زنجیره تأمین نفت و گاز (OGSC) پایین‌دستی توجه اکثر محققان را به علت نقش مرکزی در اقتصاد جهانی، جلب نموده است. این مقاله به توسعه یک مدل OGSC چندمنظوره یکپارچه برای تصمیم‌گیری تاکتیکی مدت متوسط برای بخش پایین‌دستی OGSC پرداخته است. اهداف انتخاب شده مرتبط با فعالیت‌های پایین‌دستی به قرار زیر می‌باشند: به حداقل رساندن هزینه کل، به حداکثر رساندن درآمد کل، و به حداکثر رساندن سطح خدمات. این مدل شامل ورودی‌های چند دوره‌ای و چند محصولی می‌باشد. این مدل با استفاده از الگوریتم قید 4 تقویت شده بررسی و حل می‌شود تا راه‌حل‌های بهینه پارتو را ایجاد کند. این مدل به ارزیابی روابط جایگزین متنوع در میان اهداف مختلف کمک می‌کن و تصمیم‌گیرندگان به سوی مدیریت مؤثر OGSC پایین‌دستی هدایت می‌نماید. تحلیل حساسیت جهت بررسی اثرات پارامترهای ورودی بر روی مجموعه راه‌حل‌های بهینه پارتو اجرا می‌شود. این مدل تأثیر مثبتی بر مدیریت آینده این مؤلفه مهم بخش انرژی دارد.
کلمات کلیدی : انرژی، بهینه ‌سازی چندمنظوره، زنجیره تامین نفت و گاز ، برنامه ریزی تاکتیکی ، پارتو بهینه.
.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2xUVGwX