عنوان فارسی مقاله : الگوریتم تکامل اجتماعی الهام گرفته از کوانتوم (QSE) برای حل مسئله کوله پشتی 0-1
.
English Article Title: Quantum Inspired Social Evolution (QSE) algorithm for 0-1 knapsack problem
Year: 2016
Publisher: Elsevier
Journal: Swarm and Evolutionary Computation
DOI: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2016.02.006

Keywords:
#GQA
#QIEA
#Social_evolution
#Quantum_Inspired_Evolutionary_algorithms
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#تکامل_اجتماعی
#الگوریتم_های_تکاملی_الهام_گرفته_شده_از_کوانتوم

چکیده مقاله:
الگوریتم تکامل اجتماعی (SE) الهام گرفته شده توسط تعاملات انسانی و تعصب آنها است. به طور کلی، تعصب انسانی بر تعامل افراد و نحوه تعامل آن‌ها تاثیر می‌گذارد. تعصب فردی نیز ممکن است بر نتیجه تعاملات مطلوب یا نامطلوب تاثیرگذار باشد. وقتی که تعاملات مطلوب هستند، افراد ممکن است تغییر کامل را بپذیرند. وقتی که تعاملات نامطلوب است، فرد ممکن است برای نظر دوم برای بررسی تعارض غيرمستقيم قبل از پذیرش تغيير به پیدایش و تکامل بپردازد. در دهه گذشته، با ادغام محاسبات کوانتومی در حال پیدایش با الگوریتم های سنتی تکاملی، الگوریتم کوانتومی الهام گرفته شده تکامل یافته است . در این مقاله، یک الگوریتم تکامل اجتماعی الهام گرفته شده از کوانتوم (QSE) توسط ترکیبی از الگوریتم تکامل اجتماعی با کوانتوم در حال پیدایش الهام گرفته شده است ،الهام گرفته شده توسط نمایش Q-bit و همبستگی و موفقیت الگوریتم الهام گرفته شده است . الگوریتم پیشنهادی QSE الگوریتم تکامل اجتماعی الهام‌گرفته از کوانتوم (QSE) برای حل مسئله کوله پشتی 0-1 مورد مطالعه قرار گرفته و عملکرد الگوریتم با انواع مختلف الگوریتم، ازدحام و کوانتومی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که عملکرد الگوریتم QSE بهتر از انواع الگوریتمهای الهام گرفته شده تکاملی است که با آنها تست شده یا مقایسه میشود. یک مطالعه تجربی نیز برای بررسی تاثیر و اهمیت تعصب انسانی در انتخاب افراد برای تعاملات ، میزان افرادی که به دنبال نظر دوم و تاثیر یادگیری انتخابی بر عملکرد کلی الگوریتم تکامل اجتماع الهام گرفته از کوانتوم (QSE) انجام شده است.
کلیدواژه: GQA ، QIEA ، تکامل اجتماعی ، الگوریتم های تکاملی الهام گرفته شده از کوانتوم

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2ZfGQN3

عنوان فارسی مقاله : بازی آنلاین اجتماعی و سایت های شبکه های اجتماعی
.
English Article Title: Online Social Gaming and Social Networking Sites
Year: 2016
Publisher: Elsevier
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.04.011

Keywords:
#Online_games
#Social_sites
#Data_Mining
#Random_Forest
#Neural_Networks
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#بازی_آنلاین
#سایتهای_اجتماعی
#داده_کاوی
#جنگل_تصادفی
#شبکه_های_عصبی

چکیده مقاله:
بازی های آنلاین اجتماعی امروزه به یک جز قابل توجه در سایت های شبکه های اجتماعی تبدیل شده است . به منظور گسترش و توسعه در محیط مجازی سایت های شبکه های اجتماعی چارچوبی را برای بازی های آنلاین فراهم کرده اند. در حال حاضر در بسیاری از موارد کاربران قادر به انجام بازی آنلاین، مقایسه امتیازات و چالش در بین یکدیگر هستند. با توجه به آمار سایت های شبکه های اجتماعی، انگیزه های مختلفی برای ظهور بازی های اجتماعی وجود دارد. لزوما انجام این تحقیق پاسخ به این سوال را می دهد که آیا ادغام بازی های اجتماعی در سایت های شبکه های اجتماعی و برنامه های کاربردی احتمال انجام این بازی ها را افزایش داده است؟ بنابراین ، اصلی ترین هدف این تحقیق پیش بینی، از واقعیتی است که برای این تصمیم استفاده شده و شامل بازی ها (ماجراجویی، مبارزه، طراحی، هنر، زندگی مجازی و غیره ) در سایت های شبکه های اجتماعی است که هنوز پیاده سازی و اجرا نشده اند (همچون توییتر، وبلاگ و...)
همچنین، می خواهیم بررسی کنیم که آیا ورود بازی های اجتماعی موجب بهبود سرویس های ارائه شده توسط سایت های اجتماعی شده و بازی های اجتماعی کارایی مثبتی بر رفتار انسانی با برقراری ارتباط و تعامل با سایرین دارد. هدف از این مطالعه بررسی رابطه بین برنامه های شبکه های اجتماعی و بازی هاست و اینکه آیا باعث افزایش مشارکت کاربران در بازی های آنلاین شده است .تنظیمات اولیه برای روش کمَی مطالعه تحقیق بدون در نظر گرفتن سن، جنسیت و علایق بازیکنان انجام شده است.داده با توزیع یک نظرسنجی آنلاین جمع آوری و با استفاده از ابزار داده کاوی تحلیل شده است. دو طبقه بندی مشهور از الگوریتم ها برای پیش بینی پاسخ این پرسش این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است.داده های به دست آمده با استفاده از معیارهای مختلف مقایسه و تست شده اند.
کلمات کلیدی: بازی های آنلاین ، سایت های اجتماعی ، داده کاوی ، جنگل تصادفی ، شبکه های عصبی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LxPVsv

عنوان فارسی مقاله : پیش بینی زمان سفر بزرگراه براساس ادغام داده مکانی-زمانی یکپارچه : مطالعه موردی بزرگراه در تایوان
.
English Article Title: Freeway Travel Time Prediction Based on Seamless Spatio-temporal Data Fusion: Case Study of the Freeway in Taiwan
Year: 2016
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Procedia
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.11.087

Keywords:
#freeway_travel_time_prediction
#data_fusion
#spatio_temporal_traffic_pattern
#Kalman_filter
#Fourier_transform
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#پیش_بینی_زمان_سفر_آزادراه
#تلفیق_داده_ها
#الگوی_ترافیکی_مکانی_زمانی
#فیلتر_کالمن
#تبدیل_فوریه

چکیده مقاله:
پیش‌بینی زمان سفر یک خشت اساسی برای توسعه سیستم‌های مدیریت ترافیک پیشرفته (ATMS) و سیستم‌های اطلاعاتی پیشرفته مسافر (ATIS) بوده ‌است. مساله پیش ‌بینی زمان سفر در درجه اول با داده‌های موجود برای توسعه مدل و نیازها از دیدگاه هر دو طرف و اپراتورها شکل می‌گیرد. یک سیستم جمع‌آوری اطلاعات الکترونیکی که از راه دور بر سیستم بزرگراه در تایوان اجرا می‌شود، از دسامبر ۲۰۱۳ به طور کامل اجرا شده‌است، که اطلاعات جامع تری در مورد شرایط ترافیکی بزرگراه فراهم می‌کند، در نتیجه قابلیت را برای پیش‌بینی ‌اطمینان زمان سفر در بخش‌های بزرگراه فراهم می‌کند. براساس داده‌های هر دو سیستم ETC و آشکارساز وسایل نقلیه (VDs)، این تحقیق یک رویکرد پیش‌بینی زمان سفر را پیشنهاد می‌دهد که تکنیک اصلی ترکیب اطلاعات به دنبال دستیابی یکپارچه الگوی مکانی-زمانی از جریان ترافیک بزرگراه با انطباق پویاشناسی ترافیک است که از داده‌های ETC و VD مشخص شده‌است. در این صورت مدل‌های پیش‌بینی ساخته می‌شوند که در آن فیلتر کالمن برای پیش‌بینی کوتاه‌مدت بکار گرفته می‌شود و تبدیل سری فوریه برای پیش‌بینی بلند مدت براساس مدل‌سازی پیوسته پارامتری شده از سرعت سفر نقطه‌ای استفاده می‌شود. روش پیشنهادی به عنوان یک سیستم آنلاین توسعه‌یافته با استفاده از جاوا، همراه با داده‌های دنیای واقعی جمع‌آوری‌شده از بزرگراه در تایوان، برای آزمایش‌ها عددی به اجرا در می‌آید. خطاهای پیش‌بینی بزرگ‌تر از ۱۰ % در اکثر موارد وجود دارند، که دقت بالای قابلیت پیش‌بینی مدل را نشان می‌دهد. نتایج دلگرم‌کننده همچنین مزایای پردازش پیش از پردازش داده‌ها و ادغام داده‌ها را در بهبود کیفیت داده و قابلیت کاربرد نشان می‌دهد.

کلمات کلیدی: پیش بینی زمان سفر آزادراه؛ تلفیق داده ها؛ الگوی ترافیکی مکانی - زمانی؛ فیلتر کالمن؛ تبدیل فوریه

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3bBwxFp

عنوان فارسی مقاله : طبقه بندی فرآیند تصمیم گیری تغییر مسیر در بزرگراه ها
.
English Article Title: Categorization of the lane change decision process on freeways
Year: 2016
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2015.11.012

Keywords:
#Driving_behavior_modeling
#Lane_change_decision
#Microscopic_simulation
#Freeway_traffic
#Lane_change_strategies

#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#مدلسازی_رفتار_رانندگی
#تصمیم_تغییر_خط
#شبیه_سازی_میکروسکوپی
#ترافیک_آزادراه
#استراتژی_های_تغییر_خط

چکیده مقاله:
عملیات ترافیک برای طرح های جاده ای جدید اغلب با استفاده از بسته‌های شبیه ‌سازی ترافیک میکروسکوپی شبیه‌سازی شده‌است. این بسته‌های شبیه‌سازی ترافیک معمولا ترافیک در بزرگراه ها را با ترکیبی از یک مدل خودرو و مدل تغییر مسیر شبیه ‌سازی می‌کنند. مدل‌های زیر توجه محققین را به خود جلب کرده‌اند و در مقابل داده‌ها تنظیم شده‌اند. مدل‌های تغییر مسیر پیشنهادی اغلب نشان‌دهنده رفتار معقول فرض شده ، نه لزوما متناظر با واقعیت هستند. بسته‌های شبیه‌سازی فعلی فقط یک نوع خاص از مدل برای تغییر خودرو و یا تغییر مسیر برای همه وسایل نقلیه در طول شبیه‌سازی را اعمال می‌کنند. این مقاله به بررسی فرآیند تصمیم‌گیری در حال تغییر مسیر برای انواع رانندگان مبتنی بر یک محرک دو مرحله‌ای می‌پردازد. از شرکت کنندگان خواسته شده‌است تا در بزرگراهی در هلند با یک وسیله نقلیه مجهز به دوربین رانندگی کنند. پس از آن، از رانندگان خواسته ‌شود تا در مورد انتخاب‌های خود در رابطه با انتخاب مسیر و سرعت توضیح دهند، در حالی که به ویدئو نگاه می‌کنند. این مقاله نشان می‌دهد که رانندگان مختلف استراتژی‌های متفاوتی برای انتخاب مسیرها دارند، و گزینه‌های تغییر مسیر با انتخاب سرعت آن‌ها مرتبط هستند. چهار استراتژی متمایز به طور تجربی یافت می‌شوند. این استراتژی‌ها نه تنها در مقادیر پارامتر بلکه در استدلال آن‌ مدلها تفاوت دارند، چرا که در حال حاضر در اغلب بسته‌های شبیه‌سازی شده‌است. به طور قابل‌توجهی، همه رانندگان استراتژی خود را به عنوان یک رفتار واضح درک می‌کنند و از همه رانندگان دیگر انتظار دارند که به روشی مشابه رانندگی کنند. علاوه بر مصاحبه شرکت کنندگان در برنامه آزمایش، ۱۱ نفر که در این آزمایش شرکت نکردند، مصاحبه شدند و در مورد تصمیمات تغییر مسیر مورد سوال قرار گرفتند. علاوه بر این، یافته‌ها این مطالعه به گروه‌های مختلف مخاطب با حوزه های مختلف (حدود ۱۵۰ نفر)ارائه شده‌است. نظرات و بازخورد آن‌ها در استراتژی‌های محرک مشتق‌شده کمی به این مطالعه اضافه شده است. یافته‌ها در این مقاله یک نقطه شروع برای توسعه مدل تغییر مسیر جدید تشکیل می‌دهند که چهار استراتژی رانندگی مختلف را در بین رانندگان بزرگراه مورد بررسی قرار می‌دهد. این یک کمک قابل‌توجه در حوزه مدلسازی رفتار رانندگی است، چون شبیه سازهای میکروسکوپی موجود تنها یک نوع مدل تغییر مسیر را برای همه رانندگان در طول شبیه‌سازی در نظر می‌گیرند. این امر می‌تواند منجر به تغییرات قابل‌توجهی در مسیر تغییرات مسیر در بزرگراه ها شود.

کلمات کلیدی: مدل سازی رفتار رانندگی، تصمیم تغییر خط، شبیه سازی میکروسکوپی، ترافیک آزادراه، استراتژی های تغییر خط

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2T6assf

عنوان فارسی مقاله : روش روزانه فضا-زمان برای پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت بزرگراه
.
English Article Title: A space–time diurnal method for short-term freeway travel time prediction
Year: 2014
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2013.10.007

Keywords:
#Spatial_and_temporal_correlation
#Space_time
#Diurnal
#Freeway_link
#Probabilistic
#Travel_time_prediction
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#همبستگی_مکانی_و_زمانی
#زمان_و_مکان
#روزانه
#لینک_آزادراه
#احتمالی
#پیش_بینی_زمان_سفر

چکیده مقاله:
تعدادی از روش های پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت در دهه گذشته توسعه یافته است. با این حال، مطالعات اندکی به طور همزمان در رویکرد پیش بینی به اطلاعات فضا و زمان سفر پرداخته است. در این مطالعه، ما یک روش روزانه فضا-زمان (ST-D)، است که ادغام اطلاعات زمان سفر فضا و زمان برای به دست آوردن دقیق پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت برای کریدورهای بزرگراه تحت شرایط ترافیک مختلف ارائه شده است. رویکرد پیشنهادی می تواند ویژگی های مهم زمان های سفر را در نظر بگیرد: ارتباط فضا و زمان، الگوی روزانه و عدم توجه به زمان سفر. ما از دو توزیع برای مدل سازی میانگین زمان سفر 5 دقیقه ای استفاده می کنیم: یک توزیع نرمال مختلط و یک توزیع غیر منطقی. بر خلاف بسیاری از روش های موجود است که عملکرد یک پیش بینی نقطه ای از زمان سفر کوتاه مدت، این روش مدل سازی احتمالاتی می تواند اشکالاتی از پیش بینی نقطه با برازش توزیع احتمال غلبه برای توصیف عدم اطمینان از زمان سفر آینده، و از آن فواصل پیش بینی می تواند محاسبه شود. ما از برآورد حداقل امتیاز احتمالی (CRPS) استفاده می کنیم تا عددی پارامترهای مدل پیش بینی را برآورد کنیم. روش ST-D با استفاده از داده های زمان سفر بر روی یک بخش در امتداد ایالات متحده آمریکا آمریکا-290 در هوستون تگزاس مورد بررسی قرار می گیرد. روش پيشنهادی پيش بينی زمان سفر در فاصله زمانهای 5 دقيقه را تا 1 ساعت پيش بينی می کند. مشخص شده که داده های زمان سفر از لینک های همسایه در امتداد کریدورهای بزرگراه را می توان به طور موثر برای به دست آوردن اطمینان کوتاه مدت پیش بینی زمان سفر استفاده می شود. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش ST-D قوی تر از مدل های خودهمبسته مرسوم است.
کلمات کلیدی: همبستگی مکانی و زمانی، زمان و مکان، روزانه، لینک آزادراه، احتمالی، پیش بینی زمان سفر

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2Z9locn

عنوان فارسی مقاله : پیش بینی زمان سفر با تجربه برای بزرگراه های شلوغ
.
English Article Title: Experienced travel time prediction for congested freeways
Year: 2013
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part B: Methodological
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trb.2013.03.006

Keywords:
#Congestion_maps
#Travel_times
#Freeway
#Prediction
#Traffic_flow
#علوم_زیستی_و_کشاورزی (#Life_Sciences)
#مقاله_محیط_زیست (#Environmental_Science)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#نقشه_تراکم
#زمان_سفر
#آزادراه
#پیش_بینی
#جریان_ترافیک

چکیده مقاله:
زمان سفر یک معیار عملکردی مهم برای سیستم‌های حمل و نقل، و انتشار اطلاعات زمان سفر است که می‌تواند به مسافران کمک کند تا تصمیم‌های مهم سفر مانند انتخاب مسیر یا زمان سفر را اتخاذ کنند. از آنجا که داده‌های ترافیکی که در زمان واقعی جمع‌آوری می‌شوند منعکس‌کننده شرایط گذشته یا فعلی در بزرگراه هستند، یک روش زمان سفر پیش‌بینی‌کننده باید برای به دست آوردن اطلاعات منتشر شده مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، بخش مهمی از ادبیات یا از فرض زمان سفر آنی استفاده می‌کند و زمان سفر بخش‌های بزرگراه در زمان شروع سفر را می‌پردازد، یا از الگوریتم های پیش‌بینی آماری برای پیش‌بینی زمان سفر آینده استفاده می‌کند. این مطالعه از اصول جریان ترافیک موجود (به عنوان مثال آنالیز شوک و شناسایی تنگراه)بهره می‌برد و از هر دو اطلاعات گذشته و زمان واقعی برای ارائه پیش‌بینی زمان سفر استفاده می‌کند. چارچوب روش‌شناسی این رویکرد، شامل الگوریتم شناسایی تنگراه، خوشه‌بندی داده‌های ترافیک در سازمانهای ترافیکی با ویژگی‌های مشابه، توسعه نقشه‌های تراکم تصادفی برای داده‌های گروهی و یک الگوریتم جستجوی ازدحام آنلاین است که داده‌های گذشته و داده‌های زمان واقعی را با زمان شروع سفر ترکیب می‌کند. نتایج تجربی بر مبنای داده‌های آشکارساز حلقه بر روی بزرگراه های کالیفرنیا نشان می‌دهد که روش پیشنهادی پیش‌بینی‌های زمان سفر امیدوارکننده را تحت شرایط مختلف ترافیک فراهم می‌کند.
کلمات کلیدی: نقشه تراکم، زمان سفر، آزادراه، پیش بینی، جریان ترافیک

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/362Jsz8

عنوان فارسی مقاله : مدل خطی پویا بیزی برای پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت در زمان واقعی بزرگراه
.
English Article Title: A bayesian dynamic linear model approach for real-time short-term freeway travel time prediction
Year: 2011
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2010.10.005

Keywords:
#Real_time_travel_time_prediction
#Advanced_Traveler_Information_Systems
#Bayesian_inference
#Prediction_confidence_intervals
#Adaptive_control
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#پیش_بینی_زمان_سفر_در_زمان_واقعی
#سیستم_های_اطلاعات_پیشرفته_مسافر
#استنباط_بیزی
#فواصل_اطمینان_پیش_بینی
#کنترل_تطبیقی

چکیده مقاله:
این مقاله یک مدل خطی پویای بیزی (DLM)را برای پیش‌بینی زمان سفر کوتاه‌مدت آنلاین در مسیر بزرگراه، ارائه می‌کند. روش پیشنهادی زمان سفر بزرگراه پیش‌بینی‌شده را به عنوان مجموع متوسط زمان سفر گذشته، تغییرات تصادفی در زمان سفر ، و خطای تکامل مدل در نظر می‌گیرد، که در آن میانه برای تشخیص الگوی زمان سفر اولیه بکار گرفته می‌شود در حالی که تنوع عرضه غیر منتظره (یعنی ظرفیت)کاهش و نوسانات تقاضا را ثبت می‌کند. پیش‌بینی بیزی یک فرآیند یادگیری است که به طور مداوم وضعیت دانش قبلی زمان سفر براساس اطلاعات در دسترس را مورد بازبینی قرار می‌دهد. نتیجه پیش‌بینی یک توزیع زمان سفر است که می‌تواند برای تولید یک مقدار واحد (معمولا نه لزوما میانگین)زمان سفر و همچنین یک فاصله اطمینان از عدم قطعیت پیش‌بینی زمان سفر بکار رود. برای دتکتوری بهتر زمان سفر در طی تراکم غیرتکراری ناشی از رویداده‌ای پیش‌بینی‌نشده (به عنوان مثال، حوادث، تصادف و یا آب و هوای بد)، DLM در چارچوب کنترل تطبیقی ادغام می‌شود که می‌تواند به طور خودکار سطح نویز تکامل سیستم را یاد بگیرد و تنظیم کند. نتایج آزمایش براساس داده‌های آشکارساز(دتکتور) حلقه واقعی یک بخش ۶۶ I -در ویرجینیای شمالی، نشان می‌دهد که روش پیشنهادی قادر به ارائه پیش‌بینی زمان سفر دقیق و قابل‌اطمینان تحت شرایط ترافیکی تکراری و غیرتکراری می‌باشد.
کلمات کلیدی: پیش بینی زمان سفر در زمان واقعی، سیستم های اطلاعات پیشرفته مسافر، استنباط بیزی، فواصل اطمینان پیش بینی، کنترل تطبیقی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LwYJyv

عنوان فارسی مقاله : اینترنت اشیا- چالش‌های جدید امنیتی و حریم خصوصی
.
English Article Title: Internet of Things – New security and privacy challenges
Year: 2010
Publisher: Elsevier
Journal: Computer Law & Security Review
DOI: https://doi.org/10.1016/j.clsr.2009.11.008

Keywords:
#Data_protection
#Internet_of_Things
#Privacy
#RFID
#Security
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#حفاظت_داده‌ها
#اینترنت_اشیا
#حریم_خصوصی
#امنیت

چکیده مقاله:
اینترنت اشیا، معماری فنی مبتنی بر اینترنت جهانی نوظهوری می‌باشد که تبادل کالاها و خدمات در شبکه‌های زنجیره تامین را تسهیل می‌نماید و بر امنیت و حریم خصوصی ذینفعان درگیر تاثیر می‌گذارد.بایستی مقیاسهای تضمین کننده عکس العمل معمار در برابر حملات، احراز هویت داده‌ها، کنترل دسترسی و حریم خصوصی مراجع ایجاد گردد.بایستی چارچوب قانونی مناسبی برای این فن‌آوری اصلی اتخاذ شود که این امر توسط قانونگذار بین المللی میسر می گردد که توسط بخش خصوصی مطابق با نیازهای خاص تکمیل می‌شود و بدین طریق به آسانی قابل تنظیم می‌باشد.محتویات قانونگذاری مربوطه شامل اعمال حق بر اطلاعات، ارائه مفادی جهت منع یا محدود نمودن کاربرد مکانیسم های اینترنت اشیا ، قوانینی در مورد قانونگذاری – امنیت آی تی ، ارائه مفادی در باب پشتیبانی از کاربد مکانیسم های اینترنت اشیا و استقرار نیروی کاری جهت انجام تحقیقات در مورد چالشهای قانونی IoT.

کلمات کلیدی:حفاظت داده‌ها ، اینترنت اشیا، حریم خصوصی، RFID، امنیت

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LBqaYi

عنوان فارسی مقاله : روش مدل سازی تصادفی برای زنجیره تامین نفت پایین دستی
.
English Article Title: Stochastic Modeling Approach for Downstream Oil Supply Chain
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computer Aided Chemical Engineering
DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-63965-3.50225-7

Keywords:
#Uncertainty
#Distribution_Planning
#Downstream_Oil_Supply_Chain
#Stochastic_Programming
#Scenario_based_Approach
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#عدم_قطعیت
#برنامه_ریزی_توزیع
#زنجیره_تامین_نفت_پایین_دست
#برنامه_نویسی_تصادفی
#سناریو_مبتنی_بر_رویکرد

چکیده مقاله:
عدم قطعیت‌ها ناشی از چند منبع می‌باشد و امکان دارد خطرات مختلفی در زنجیره تامین نفت OSC ، به تاخیر انداختن مدیریت آن، بعلاوه افزایش هزینه‌ها و کاهش ما به تفاوت‌ها را مطرح نماید. هدف این تحقیق ارائه یک روش تصادفی جدید جهت سروکار داشتن با منابع مختلف عدم قطعیت از طریق ارتباط دادن عدم قطعیت‌ها بواسطه نمودار درخت احتمال همراه با رویکرد درخت سناریو می‌باشد و سپس از خروجی‌های موجود در مدل برنامه ریزی تصادفی چند مرحله‌ای استفاده می‌کند که برنامه ریزی تاکتیکی برای OSC پایین دستی را تعریف می‌نماید. الگوریتم‌های کاهش سناریو برای ایجاد زیر مجموعه‌های کوچکتر سناریو و کاهش پیچیدگی مساله بکار برده می‌شوند. مثال مبتنی بر OSC پرتغال جهت شرح کاربرد روش کار جدید بکار برده می‌شود. این نتایج نشان می‌دهد که روش مشخصه‌ی نه تنها عملکرد بزرگی را با توجه به شاخص‌های مالی و عملیاتی ارائه می‌دهد بلکه قادر به وفق دادن با خطرات ناشی از شرایط بازار بی ثبات می‌باشد.
کلمات کلیدی: عدم قطعیت، برنامه ریزی توزیع، زنجیره تامین نفت پایین دستی، برنامه ریزی اتفاقی، رویکرد مبتنی بر سناریو

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3ct6AJg

عنوان فارسی مقاله : مدل بهینه‌سازی چندمنظوره برای زنجیره تأمین نفت و گاز پایین دستی
.
English Article Title: Multi-objective optimization model for a downstream oil and gas supply chain
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Applied Mathematical Modelling
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.08.007

Keywords:
#Energy
#Multiple_objective_optimization
#Oil_and_gas_supply_chain
#Tactical_planning
#Pareto_optimal
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#انرژی
#بهینه_‌سازی_چندمنظوره
#زنجیره_تامین_نفت_و_گاز
#برنامه_ریزی_تاکتیکی
#پارتو_بهینه

چکیده مقاله:
شرکت‌های نفت و گاز نقش مهمی در اقتصاد جهانی ایفا می‌کنند چرا که آنها بخش بزرگی از انرژی موردنیاز جهان را تأمین می‌نمایند. تولید بهینه نفت و گاز باید به سبکی یکپارچه برای کل زنجیره تأمین اجرا شود. زنجیره تأمین نفت و گاز (OGSC) پایین‌دستی توجه اکثر محققان را به علت نقش مرکزی در اقتصاد جهانی، جلب نموده است. این مقاله به توسعه یک مدل OGSC چندمنظوره یکپارچه برای تصمیم‌گیری تاکتیکی مدت متوسط برای بخش پایین‌دستی OGSC پرداخته است. اهداف انتخاب شده مرتبط با فعالیت‌های پایین‌دستی به قرار زیر می‌باشند: به حداقل رساندن هزینه کل، به حداکثر رساندن درآمد کل، و به حداکثر رساندن سطح خدمات. این مدل شامل ورودی‌های چند دوره‌ای و چند محصولی می‌باشد. این مدل با استفاده از الگوریتم قید 4 تقویت شده بررسی و حل می‌شود تا راه‌حل‌های بهینه پارتو را ایجاد کند. این مدل به ارزیابی روابط جایگزین متنوع در میان اهداف مختلف کمک می‌کن و تصمیم‌گیرندگان به سوی مدیریت مؤثر OGSC پایین‌دستی هدایت می‌نماید. تحلیل حساسیت جهت بررسی اثرات پارامترهای ورودی بر روی مجموعه راه‌حل‌های بهینه پارتو اجرا می‌شود. این مدل تأثیر مثبتی بر مدیریت آینده این مؤلفه مهم بخش انرژی دارد.
کلمات کلیدی : انرژی، بهینه ‌سازی چندمنظوره، زنجیره تامین نفت و گاز ، برنامه ریزی تاکتیکی ، پارتو بهینه.
.
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2xUVGwX