خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : سیستم نظارت زمان واقعی برای تولید ناب
.
English Article Title: REAL-TIME MONITORING SYSTEM TO LEAN MANUFACTURING
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.02.019

Keywords:
#Lean
#Internet_of_things
#Production_monitoring_system (#PMS)
#Programmable_logic_circuit (#PLC)
#Real_time

#ناب
#اینترنت_اشیاء
#سیستم_نظارت_بر_تولید
#مدار_منطقی_قابل_برنامه‌ریزی
#تولید
#زمان_واقعی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
آینده صنعت تولید ترکیبی از تولیدات ناب و ابری است که یک پارادایم امیدوار کننده برای سیستم تولیدی نسل بعد است. شیوه تولید ناب یکی از بهترین روش های مورد استفاده بوسیله کارخانه های تولیدی در کل جهان به منظور افزایش رقابت پذیری شان است. مشخص است که شیوه تولید ناب بر مبنای کاهش زمان هدر رفت و کنترل فرآیند های ضروری مرتبط با تولید است. حتی اگر سیستم تولید ناب در مقیاس صنایع بزرگ بسیار و قابل اعتماد نیز باشد ، هنوز هم شرکت های کوچک و متوسط با برخی چالش ها در زمینه اجرای موفقیت آمیز آن رویکرد مواجه خواهند بود. برای غلبه بر این چالش ها و مشکلات ، ما بر مفهوم تولید ابری متکی هستیم و روش تولید ناب را نیز اعمال می کنیم. مفهوم تولید ابری پتانسیل بالایی برای نظارت بر تولید واقعی و همچنین دیدگاه کاملا نزدیکی در رابطه با موجودی انبار و مواد خامی دارد که می تواند در صورت لزوم جایگزین شود. با ترکیبی از تولید ابری و ناب ، رویکرد جدید یک رویکرد انعطاف پذیر نسبت به تولید و حفظ نظارت بر برنامه زمانی محصول نهایی تولید شده بر مبنای نیاز بازار است. در این مقاله ، یک مقاله موردی مبتنی بر سیستم تولید ابری و ناب برای بررسی چگونگی سودهی شان و همچنین استفاده از آنها برای افزایش بهره وری آنها در صنایع کوچک و متوسط مورد بررسی قرار می گیرد. با ترکیبی از تولید ابری و ناب با کمک سیستم های الکترونیکی یک سیستم اتوماتیک ایجاد شده است.

کلمات کلیدی: ناب، اینترنت چیزها، سیستم نظارت بر تولید (PMS)، مدار منطقی قابل برنامه ریزی (PLC)، زمان واقعی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37nrDKl

عنوان فارسی مقاله : مسیر قابل اعتماد بین کاربران هدف (ارائه دهندگان خدمات) و مشتریان (درخواست کنندگان خدمات) در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس
.
English Article Title: A reliable path between target users and clients in social networks using an inverted ant colony optimization algorithm
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Karbala International Journal of Modern Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.kijoms.2017.05.004

Keywords:
#Social_networks
#Trust
#Inverted_ant_colony_optimization_algorithm
#Load_balancing
#Waiting_time
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#شبکه_های_اجتماعی
#اعتماد
#الگوریتم_بهینه_سازی_کلونی_مورچه_معکوس
#تعادل_بار
#زمان_انتظار

چکیده مقاله:
اینترنت به بخش جدایی ناپذیر زندگی انسانی تبدیل شده است. میلیون ها نفر هر روز به شبکه های اجتماعی آنلاین می پیوندند و با دیگران ارتباط برقرار می کنند که قبلا نمی توانستند. ایجاد اعتماد در میان کسانی که به طور غیرمستقیم متصل هستند نقش مهمی در بهبود کیفیت خدمات شبکه اجتماعی و ایجاد امنیت برای آنها ایفا می کند. در حال حاضر مسیرهای زیادی بین مشتریان (درخواست کنندگان خدمات) و کاربران هدف (ارائه دهندگان خدمات) در شبکه های اجتماعی آنلاین وجود دارد. در میان مسیرهای موجود پیدا کردن راه اعتماد برای خدمات قابل اعتماد یک کار حیاتی است. همچنين در بسياري از روشهاي قبلي، مانند الگوريتم بهينه سازي کلونی مورچه تعادل بار بين کاربران هدف ناکارآمد است. بنابراين، در اين مقاله الگوريتم بهينه سازي کلوني مورچه را براي يافتن راه قابل اعتماد همراه با بهبود تعادل بار در ميان کاربران هدف پيشنهاد مي کنيم. الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس تنوع الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ای است که در آن، فرومون به روز شده بر روی مسیر انتخاب شده توسط مورچه ها اثر معکوس ایفا می کند. در نهایت، روش پیشنهادی را با استفاده از داده های اصلی تجربی شبیه سازی می کنیم و روش پیشنهاد شده را از لحاظ تعادل بار، زمان انتظار و زمان اجرای آن در مقایسه با الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ارزیابی می کنیم. نتایج به دست آمده بسیار امیدوار کننده است.
کلمات کلیدی : شبکه های اجتماعی، اعتماد، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس، تعادل بار، زمان انتظار

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3fOfJ1t

عنوان فارسی مقاله : روش جدید هماهنگ سازی ساعت (زمان) در سیستم های توزیع شده
.
English Article Title: A Novel Method of Clock Synchronization in Distributed Systems
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Chinese Astronomy and Astrophysics
DOI: https://doi.org/10.1016/j.chinastron.2017.04.008

Keywords:
astrometry: #time
methods: #data_analysis
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_فیزیک
#مقاله_نجوم (#Acoustics_and_Ultrasonics)
#زمان
#تجزیه_و_تحلیل_داده

چکیده مقاله:
هماهنگ سازی زمان نقش مهمی در شکل گیری پرواز فضاپیما و هدایت خودمختار منظومه و غیره بازی می کند. برای استفاده از هماهنگ سازی ساعت در یک سیستم شبکه، همیشه درست نیست که تمام گره های مشاهده شده در شبکه متصل باشند، بنابراین برای دستیابی به زمان دقیق هماهنگ سازی یک سیستم شبکه با توجه به اینکه گره خاص می تواند اطلاعات اندازه گیری را از ساعت از یک گره همسایه دریافت کند دشوار است ، اما نمی تواند آن را از گره های دیگر دریافت کند. با توجه به این مسئله، یک روش جدید هماهنگ سازی زمان دقیق در یک سیستم شبکه پیشنهاد شده است. در این مقاله هر ساعت به عنوان یک گره در سیستم شبکه در نظر گرفته می شود و بر اساس تعریف ساختارهای توپولوژیکی مختلف سیستم توزیع شده، سه الگوریتم زمان هماهنگ سازی زمان در سه مورد زیر طراحی شده است: بدون ساعت بدون سرور (ساعت مرجع )، ساعت با سرور (ساعت مرجع)، و با تاخیر ارتباط ثابت در سیستم شبکه. اعتبار پروتکل هماهنگ سازی ساعت طراحی شده توسط تحلیل ثبات و شبیه سازی عددی اثبات شده است.
کلمات کلیدی: ستاره شناسی: زمان ، روش ها: تجزیه و تحلیل داده

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2zzMyOF

عنوان فارسی مقاله : روش روزانه فضا-زمان برای پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت بزرگراه
.
English Article Title: A space–time diurnal method for short-term freeway travel time prediction
Year: 2014
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2013.10.007

Keywords:
#Spatial_and_temporal_correlation
#Space_time
#Diurnal
#Freeway_link
#Probabilistic
#Travel_time_prediction
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#همبستگی_مکانی_و_زمانی
#زمان_و_مکان
#روزانه
#لینک_آزادراه
#احتمالی
#پیش_بینی_زمان_سفر

چکیده مقاله:
تعدادی از روش های پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت در دهه گذشته توسعه یافته است. با این حال، مطالعات اندکی به طور همزمان در رویکرد پیش بینی به اطلاعات فضا و زمان سفر پرداخته است. در این مطالعه، ما یک روش روزانه فضا-زمان (ST-D)، است که ادغام اطلاعات زمان سفر فضا و زمان برای به دست آوردن دقیق پیش بینی زمان سفر کوتاه مدت برای کریدورهای بزرگراه تحت شرایط ترافیک مختلف ارائه شده است. رویکرد پیشنهادی می تواند ویژگی های مهم زمان های سفر را در نظر بگیرد: ارتباط فضا و زمان، الگوی روزانه و عدم توجه به زمان سفر. ما از دو توزیع برای مدل سازی میانگین زمان سفر 5 دقیقه ای استفاده می کنیم: یک توزیع نرمال مختلط و یک توزیع غیر منطقی. بر خلاف بسیاری از روش های موجود است که عملکرد یک پیش بینی نقطه ای از زمان سفر کوتاه مدت، این روش مدل سازی احتمالاتی می تواند اشکالاتی از پیش بینی نقطه با برازش توزیع احتمال غلبه برای توصیف عدم اطمینان از زمان سفر آینده، و از آن فواصل پیش بینی می تواند محاسبه شود. ما از برآورد حداقل امتیاز احتمالی (CRPS) استفاده می کنیم تا عددی پارامترهای مدل پیش بینی را برآورد کنیم. روش ST-D با استفاده از داده های زمان سفر بر روی یک بخش در امتداد ایالات متحده آمریکا آمریکا-290 در هوستون تگزاس مورد بررسی قرار می گیرد. روش پيشنهادی پيش بينی زمان سفر در فاصله زمانهای 5 دقيقه را تا 1 ساعت پيش بينی می کند. مشخص شده که داده های زمان سفر از لینک های همسایه در امتداد کریدورهای بزرگراه را می توان به طور موثر برای به دست آوردن اطمینان کوتاه مدت پیش بینی زمان سفر استفاده می شود. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش ST-D قوی تر از مدل های خودهمبسته مرسوم است.
کلمات کلیدی: همبستگی مکانی و زمانی، زمان و مکان، روزانه، لینک آزادراه، احتمالی، پیش بینی زمان سفر

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2Z9locn

عنوان فارسی مقاله : پیش بینی زمان سفر با تجربه برای بزرگراه های شلوغ
.
English Article Title: Experienced travel time prediction for congested freeways
Year: 2013
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part B: Methodological
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trb.2013.03.006

Keywords:
#Congestion_maps
#Travel_times
#Freeway
#Prediction
#Traffic_flow
#علوم_زیستی_و_کشاورزی (#Life_Sciences)
#مقاله_محیط_زیست (#Environmental_Science)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#نقشه_تراکم
#زمان_سفر
#آزادراه
#پیش_بینی
#جریان_ترافیک

چکیده مقاله:
زمان سفر یک معیار عملکردی مهم برای سیستم‌های حمل و نقل، و انتشار اطلاعات زمان سفر است که می‌تواند به مسافران کمک کند تا تصمیم‌های مهم سفر مانند انتخاب مسیر یا زمان سفر را اتخاذ کنند. از آنجا که داده‌های ترافیکی که در زمان واقعی جمع‌آوری می‌شوند منعکس‌کننده شرایط گذشته یا فعلی در بزرگراه هستند، یک روش زمان سفر پیش‌بینی‌کننده باید برای به دست آوردن اطلاعات منتشر شده مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، بخش مهمی از ادبیات یا از فرض زمان سفر آنی استفاده می‌کند و زمان سفر بخش‌های بزرگراه در زمان شروع سفر را می‌پردازد، یا از الگوریتم های پیش‌بینی آماری برای پیش‌بینی زمان سفر آینده استفاده می‌کند. این مطالعه از اصول جریان ترافیک موجود (به عنوان مثال آنالیز شوک و شناسایی تنگراه)بهره می‌برد و از هر دو اطلاعات گذشته و زمان واقعی برای ارائه پیش‌بینی زمان سفر استفاده می‌کند. چارچوب روش‌شناسی این رویکرد، شامل الگوریتم شناسایی تنگراه، خوشه‌بندی داده‌های ترافیک در سازمانهای ترافیکی با ویژگی‌های مشابه، توسعه نقشه‌های تراکم تصادفی برای داده‌های گروهی و یک الگوریتم جستجوی ازدحام آنلاین است که داده‌های گذشته و داده‌های زمان واقعی را با زمان شروع سفر ترکیب می‌کند. نتایج تجربی بر مبنای داده‌های آشکارساز حلقه بر روی بزرگراه های کالیفرنیا نشان می‌دهد که روش پیشنهادی پیش‌بینی‌های زمان سفر امیدوارکننده را تحت شرایط مختلف ترافیک فراهم می‌کند.
کلمات کلیدی: نقشه تراکم، زمان سفر، آزادراه، پیش بینی، جریان ترافیک

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/362Jsz8