خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی سری های زمانی مالی : چشم انداز سقوط ها
.
English Article Title: Topological data analysis of financial time series: Landscapes of crashes
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Physica A
DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.09.028
Keywords:
#Topological_data_analysis
#Financial_time_series
#Early_warning_signals
#تجزیه_و_تحلیل_داده_های_توپولوژیکی
#سری_زمانی_مالی
#سیگنال_های_هشدار_اولیه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
چکیده مقاله:
ما در حال بررسی روند بازده روزانه شاخص های بازار سهام آمریکا در طول سقوط تکنولوژی در سال 2000 و بحران های مالی 2007-2009 هستیم. روش ما بر اساس تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی (TDA) است. ما از برابری پایداری برای شناسایی و تعیین الگوهای توپولوژیکی که در سری زمانی چند بعدی ظاهر می شود استفاده می کنیم. با استفاده از پنجره رولی، مجموعه داده های نقاط ابر وابسته به زمان را استخراج می کنیم که به آن فضای توپولوژیکی مرتبط کرده ایم. ما حلقه های گذرا را که در این فضا ظاهر می شوند شناسایی می کنیم و پایداری آنها را اندازه گیری می کنیم. این در توابع ارزش واقعی که به عنوان چشم اندازهای پایداری ذکر شده است، کدبندی شده است. ما تغییرات زمانی را در چشم اندازهای پایداری با استفاده از هنجارهای Lp آن ها کمی می کنیم. ما این روش را در سری های زمانی چند بعدی تولید شده توسط مدل های غير خطی و غير تعادلی مختلف آزمایش می کنیم. در می یابیم که در مجاورت بحران های مالی،هنجارهای Lp نشان دهنده رشد قوی قبل از اوج اولیه است که در طول ورشکستگی افزایش می یابد. به طور قابل توجهی، میانگین چگالی طیفی در فرکانس های پایین سری زمانی هنجارهای Lp چشم اندازهای پایداری، روند صعودی قوی را برای 250 روز معاملات قبل از سقوط داتکام در تاریخ 03/10/2000 یا به ورشکستگی Lehman در تاریخ 09 / 15/2008 اثبات کرد. مطالعه ما نشان داد که TDA نوعی جدید از تجزیه و تحلیل اقتصاد سنجی ارایه می دهد که اقدامات آماری استاندارد را تکمیل می کند. این روش می تواند برای شناسایی هشدارهای اولیه نشانه های سقوط بازارهای نزولی باشد. بر این باوریم که این رویکرد را می توان فراتر از تجزیه و تحلیل های سری های زمانی مالی ارایه شده در اینجا استفاده کرد.
کلمات کلیدی: تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی، سری زمانی مالی، سیگنال های هشدار اولیه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/36aX5LW
.
عنوان فارسی مقاله : تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی سری های زمانی مالی : چشم انداز سقوط ها
.
English Article Title: Topological data analysis of financial time series: Landscapes of crashes
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Physica A
DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.09.028
Keywords:
#Topological_data_analysis
#Financial_time_series
#Early_warning_signals
#تجزیه_و_تحلیل_داده_های_توپولوژیکی
#سری_زمانی_مالی
#سیگنال_های_هشدار_اولیه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_ریاضی(#Mathematics)
چکیده مقاله:
ما در حال بررسی روند بازده روزانه شاخص های بازار سهام آمریکا در طول سقوط تکنولوژی در سال 2000 و بحران های مالی 2007-2009 هستیم. روش ما بر اساس تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی (TDA) است. ما از برابری پایداری برای شناسایی و تعیین الگوهای توپولوژیکی که در سری زمانی چند بعدی ظاهر می شود استفاده می کنیم. با استفاده از پنجره رولی، مجموعه داده های نقاط ابر وابسته به زمان را استخراج می کنیم که به آن فضای توپولوژیکی مرتبط کرده ایم. ما حلقه های گذرا را که در این فضا ظاهر می شوند شناسایی می کنیم و پایداری آنها را اندازه گیری می کنیم. این در توابع ارزش واقعی که به عنوان چشم اندازهای پایداری ذکر شده است، کدبندی شده است. ما تغییرات زمانی را در چشم اندازهای پایداری با استفاده از هنجارهای Lp آن ها کمی می کنیم. ما این روش را در سری های زمانی چند بعدی تولید شده توسط مدل های غير خطی و غير تعادلی مختلف آزمایش می کنیم. در می یابیم که در مجاورت بحران های مالی،هنجارهای Lp نشان دهنده رشد قوی قبل از اوج اولیه است که در طول ورشکستگی افزایش می یابد. به طور قابل توجهی، میانگین چگالی طیفی در فرکانس های پایین سری زمانی هنجارهای Lp چشم اندازهای پایداری، روند صعودی قوی را برای 250 روز معاملات قبل از سقوط داتکام در تاریخ 03/10/2000 یا به ورشکستگی Lehman در تاریخ 09 / 15/2008 اثبات کرد. مطالعه ما نشان داد که TDA نوعی جدید از تجزیه و تحلیل اقتصاد سنجی ارایه می دهد که اقدامات آماری استاندارد را تکمیل می کند. این روش می تواند برای شناسایی هشدارهای اولیه نشانه های سقوط بازارهای نزولی باشد. بر این باوریم که این رویکرد را می توان فراتر از تجزیه و تحلیل های سری های زمانی مالی ارایه شده در اینجا استفاده کرد.
کلمات کلیدی: تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی، سری زمانی مالی، سیگنال های هشدار اولیه
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/36aX5LW
Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : روش جدید هماهنگ سازی ساعت (زمان) در سیستم های توزیع شده
.
English Article Title: A Novel Method of Clock Synchronization in Distributed Systems
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Chinese Astronomy and Astrophysics
DOI: https://doi.org/10.1016/j.chinastron.2017.04.008
Keywords:
astrometry: #time
methods: #data_analysis
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_فیزیک
#مقاله_نجوم (#Acoustics_and_Ultrasonics)
#زمان
#تجزیه_و_تحلیل_داده
چکیده مقاله:
هماهنگ سازی زمان نقش مهمی در شکل گیری پرواز فضاپیما و هدایت خودمختار منظومه و غیره بازی می کند. برای استفاده از هماهنگ سازی ساعت در یک سیستم شبکه، همیشه درست نیست که تمام گره های مشاهده شده در شبکه متصل باشند، بنابراین برای دستیابی به زمان دقیق هماهنگ سازی یک سیستم شبکه با توجه به اینکه گره خاص می تواند اطلاعات اندازه گیری را از ساعت از یک گره همسایه دریافت کند دشوار است ، اما نمی تواند آن را از گره های دیگر دریافت کند. با توجه به این مسئله، یک روش جدید هماهنگ سازی زمان دقیق در یک سیستم شبکه پیشنهاد شده است. در این مقاله هر ساعت به عنوان یک گره در سیستم شبکه در نظر گرفته می شود و بر اساس تعریف ساختارهای توپولوژیکی مختلف سیستم توزیع شده، سه الگوریتم زمان هماهنگ سازی زمان در سه مورد زیر طراحی شده است: بدون ساعت بدون سرور (ساعت مرجع )، ساعت با سرور (ساعت مرجع)، و با تاخیر ارتباط ثابت در سیستم شبکه. اعتبار پروتکل هماهنگ سازی ساعت طراحی شده توسط تحلیل ثبات و شبیه سازی عددی اثبات شده است.
کلمات کلیدی: ستاره شناسی: زمان ، روش ها: تجزیه و تحلیل داده
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2zzMyOF
.
English Article Title: A Novel Method of Clock Synchronization in Distributed Systems
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Chinese Astronomy and Astrophysics
DOI: https://doi.org/10.1016/j.chinastron.2017.04.008
Keywords:
astrometry: #time
methods: #data_analysis
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#مقاله_فیزیک
#مقاله_نجوم (#Acoustics_and_Ultrasonics)
#زمان
#تجزیه_و_تحلیل_داده
چکیده مقاله:
هماهنگ سازی زمان نقش مهمی در شکل گیری پرواز فضاپیما و هدایت خودمختار منظومه و غیره بازی می کند. برای استفاده از هماهنگ سازی ساعت در یک سیستم شبکه، همیشه درست نیست که تمام گره های مشاهده شده در شبکه متصل باشند، بنابراین برای دستیابی به زمان دقیق هماهنگ سازی یک سیستم شبکه با توجه به اینکه گره خاص می تواند اطلاعات اندازه گیری را از ساعت از یک گره همسایه دریافت کند دشوار است ، اما نمی تواند آن را از گره های دیگر دریافت کند. با توجه به این مسئله، یک روش جدید هماهنگ سازی زمان دقیق در یک سیستم شبکه پیشنهاد شده است. در این مقاله هر ساعت به عنوان یک گره در سیستم شبکه در نظر گرفته می شود و بر اساس تعریف ساختارهای توپولوژیکی مختلف سیستم توزیع شده، سه الگوریتم زمان هماهنگ سازی زمان در سه مورد زیر طراحی شده است: بدون ساعت بدون سرور (ساعت مرجع )، ساعت با سرور (ساعت مرجع)، و با تاخیر ارتباط ثابت در سیستم شبکه. اعتبار پروتکل هماهنگ سازی ساعت طراحی شده توسط تحلیل ثبات و شبیه سازی عددی اثبات شده است.
کلمات کلیدی: ستاره شناسی: زمان ، روش ها: تجزیه و تحلیل داده
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2zzMyOF