خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : تحقیق بر کنترل فازی ردیابی مسیر برای وسیله های نقلیه زیر آبی، بر اساس بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک
.
English Article Title: Research on fuzzy control of path tracking for underwater vehicle based on genetic algorithm optimization
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Ocean Engineering
DOI: doi.org/10.1016/j.oceaneng.2018.03.010

Keywords:
#Underwater_vehicle
#Path_tracking
#Fuzzy_control
#Genetic_algorithm
#وسیله_نقلیه_زیر_آبی
#ردیابی_مسیر
#کنترل_فازی
#الگوریتم_ژنتیک
#بهینه‌سازی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#زمین_و_علوم_سیاره_ای (#Earth_and_Planetary_Sciences)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
مسئله ردیابی مسیر ربات های زیر آبی در شرایط کاری متفاوت مطالعه شده است. براساس تحلیل مدل کنترل برای ربات های زیر آبی، روشی برای ردیابی مسیر در ربات های زیر آبی بر اساس روش خط دید، پیشنهاد شده است. طبق الگوریتم کنترل فازی، یک کنترل کننده فازی طراحی می شود که در ادامه توسط یک الگوریتم ژنتیک بهبود می‌یابد. روش کنترل فازی ایجاد شده، در ردیابی مسیر یک وسیله نقلیه زیر آبی دست ساز به کار گرفته می‌شود و به و از راه شبیه سازی و آزمایش، آزموده می شود. نتایج نشان می دهند که روش ردیابی مسیر بر اساس کنترل کننده فازی بهبود یافته با الگوریتم ژنتیک، تضمین می کند که وسیله نقلیه در مسیر مورد انتظار شناور شده و همچنین این سیستم قدرت بالایی را از خود نشان می دهد.

کلمات کلیدی: وسیله نقلیه زیر آبی، ردیابی مسیر، کنترل فازی، الگوریتم ژنتیک

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2SrEtDg

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با کنترل هوشمند تعداد ذرات برای طراحی بهینه ماشین های الکتریکی
.
English Article Title: Particle Swarm Optimization Algorithm with Intelligent Particle Number Control for Optimal Design of Electric Machines
Year: 2018
Publisher: IEEE
Journal: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS
DOI: https://doi.org/10.1109/TIE.2017.2760838

Keywords:
#Optimal_Design
#Optimization_Algorithm
#Particle_Swarm_Optimization
#Electric_Machine
#Interior_Permanent_Magnet_Synchronous_Motor
#طراحی_بهینه
#کنترل_هوشمند
#ماشین‌های_الکتریکی
#الگوریتم_بهینه‌سازی
#بهینه‌سازی_ذرات
#ماشین_الکتریکی
#موتور_همگام_مگنت_دائمی
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) اصلاح شده پیشنهاد می شود که نسخه ارتقاء یافته الگوریتم PSO معمولی است. برای بهبود دادن عملکرد الگوریتم PSO ، یک روش جدید برای کنترل کردن هوشمندانه تعداد ذرات به کار برده شده است. این روش جدید، مقدار هزینه بهترین جهانی (gbest) در تکرار فعلی نسبت به gbest در تکرار قبلی را با یکدیگر مقایسه می کند. اگر بین دو مقدار هزینه اختلافی وجود داشته باشد، آنگاه الگوریتم پیشنهادی در مرحله اکتشاف عمل می کند و تعداد ذرات را حفظ می کند. اما، وقتی که اختلاف در مقادیر هزینه نسبت به مقادیر تحمل تخصیص یافته توسط کاربر کوچکتر باشد، این الگوریتم پیشنهادی در مرحله استخراج عمل می کند و تعداد ذرات را کاهش می دهد. علاوه بر این، این الگوریتم ، نزدیکترین ذره به بهترین ذره را حذف می کند تا از تصادفی بودنش بر حسب فاصله ی اقلیدسی اطمینان حاصل کند. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از پنج تابع آزمون عددی اعتبارسنجی می شود، که تعداد فراخوانی های تابع تا اندازه ای نسبت به PSO معمولی کاهش می یابد. بعد از اعتبار سنجی الگوریتم ، برای طراحی بهینه موتور سنکرون مغناطیس دائم درونی (IPMSM) به کار برده می شود تا اعوجاج هارمونیک کل (THD) نیروی ضد محرکه الکتریکی (back-EMF) کاهش یابد. با در نظر گرفتن شرط عملکرد، طراحی بهینه به دست می آید که back-EMF THD را کاهش داده و مقدار back-EMF را برآورده می کند. نهایتا، یک مدل آزمایشگاهی را ایجاد کرده و آزمایش می کنیم. برای اعتبارسنجی عملکرد طراحی بهینه و الگوریتم بهینه سازی ، یک آزمایش بدون بار انجام می شود. بر اساس نتایج آزمایشگاهی، اثربخشی الگوریتم پیشنهادی بر روی طراحی بهینه یک ماشین الکتریکی تایید می شود.
کلمات کلیدی: طراحی بهینه | الگوریتم بهینه سازی | بهینه سازی ذرات ذرات | ماشین الکتریکی | موتور همگام مگنت دائمی

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/37nuxih

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : از تحلیل مورفولوژیکی تا بهینه سازی سناریوهای پیچیده عملیات صنعتی
.
English Article Title: From Morphological Analysis to optimizing complex industrial operation scenarios
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Technological Forecasting & Social Change
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2017.06.009

Keywords:
#Morphological_analysis
#Industrial_operation_scenarios
#Optimization
#Business_scenarios
#تحلیل_مورفولوژیکی
#بهینه‌سازی_سناریو
#مورفولوژی
#سناریوهای_عملیات_صنعتی
#عملیات_صنعتی
#بهینه_سازی
#سناریوهای_کسب‌و‌کار
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
این مقاله در مورد روش تولید، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی سناریوهای پیچیده عملیات صنعتی بحث می کند. مدل براساس معماری هیبرید (مرکب) بوده که حاوی دو فاز است. اولین فاز شامل کسب و نمایش اطلاعات و دومین فاز شامل فرایند بهینه سازی در پایگاه داده جمع آوری شده است تا موقعیت بهینه¬ی یک سناریوی صنعتی مشخص را ایجاد کند. در اولین فاز، از تحلیل مورفولوژیکی برای تقسیم سیستمهای صنعتی پیچیده به بخشهای قابل مدیریتی استفاده می شود. این بخشها مبنای کسب دانش و داده ها و نمایش آنها را ارائه می کنند. هر زیرمجموعه در جدول انفرادی نشان داده شده و ویژگی سیستم ازجمله انواع منابع، لجستیک، حقوق مالیاتی و غیره را تعیین می کند. در فاز دوم، ویژگیهای جدول مورفولوژیکی با عنوان متغیرهایی درنظر گرفته می شود که به بهینه سازی می پردازد. ارزشها به تمام متغیرها با هدف قرار دادن وضعیت بهینه کلی اختصاص می یابند. راه حل، سناریوی عملیات بهینه را برای سازمان صنعتی مربوطه منعکس می کند. در این مدل، جدولها به وسیله تابع هدف ارتباط دارند. فرایند بهینه سازی غیرخطی از الگوریتم تپه نوردی استفاده می کند، با توجه به محدودیتهای اصلی، تمام تقاضاهای حجیم در موقعیتهای فروش باید مطابق با ظرفیتهای کل تولید در امکانات تولید باشند. در عین حال، کل هزینه ها به حداقل رسیده و یا سودها به حداکثر می رسند. محدودیتهای اضافی برای تعیین فضای راه حل عملی بر مدل تحمیل می شوند.

کلمات کلیدی: تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی. سناریوهای عملیات صنعتی. بهینه سازی. سناریوهای کسب و کار

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2QDwmRn

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : چارچوب بیوفیزیکی نو برای پیش بینی انتشار CO2 در هند
.
English Article Title: A Novel Bio-Inspired Framework for CO2 Emission Forecast in India
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.048

Keywords:
#Air_pollution
#Artificial_Neural_Network
#Bio_Inspired_Computing
#CO2_Emission_Estimation
#CO2_Emission_Forecasting
#Particle_Swarm_Optimization
#چارچوب_بیوفیزیکی
#آلودگي_هوا
#شبکه‌های_عصبی_مصنوعی
#محاسبات_بیو_الهام
#ارزیابی_انتشار_CO2
#پیش‌بینی_میزان_انتشار_CO2
#بهینه‌سازی_ذرات
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#علوم_زیستی_و_کشاورزی (#Life_Sciences)
#مقاله_محیط_زیست (#Environmental_Science)
#مقاله_ایمونولوژی
#مقاله_میکروبیولوژی (#Immunology_and_Microbiology)

چکیده مقاله:
گازهای گلخانه ای (GHG) ناشی از احتراق سوخت های فسیلی منجر به تغییرات اقلیمی نامنظم و ایجاد مشکل شدید زیست محیطی در سراسر جهان می شود. انتشار گازهای گلخانه‌ای از منابع متنوع تاثیرات مضر بر کیفیت هوا، آب، خاک و موجودات زنده دارد. کربن دی اکسید (CO 2 ) یکی از گازهای گلخانه ای است که نقش مهمی در آلایندگی هوا بازی می کند، از این رو تخمین و پیش بینی انتشار CO 2 برای برنامه ریزی انرژی و تصمیم گیری های استراتژیک زیست محیطی ضروری است. هدف این تحقیق، ارزیابی و پیش بینی انتشار CO 2 در هند از منابع مختلف مصرف انرژی است. مدل رگرسیون خطی چندگانه و الگوریتم PSO بر اساس مدل غیرخطی برای برآورد انتشار CO 2 استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داده است که انتشار CO 2 در هند طی دهه گذشته هشدار دهنده بوده است. نتایج نشان می دهد که مدل PSO می تواند برآورد بسیار دقیق را نسبت به مدل MLR بدست آورد. از نتيجه برآورد PSO، پيشبيني آينده انتشار CO 2 در هند براي سالهاي 2017 تا 2030 با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي انجام شد. نتایج پیش بینی همچنین تأکید می کنند که باید برای جلوگیری از انتشار CO 2 در سراسر کشور، باید اقدامات لازم را انجام داد ، زیرا افزایش ناگهانی آن در هند به تهدید شدید طبیعت و محیط منجر می شود.
کليدواژگان: آلودگي هوا , شبکه های عصبی مصنوعی , محاسبات بیو الهام , ارزیابی انتشار CO2 , پیش بینی میزان انتشار CO2 , بهینه سازی ذرات

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2sDS1kK

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : بهینه سازی مشترک مبتنی بر یک ماشین برنامه ریزی نگهداری پیشگیرانه و برنامه ریزی تولید
.
English Article Title: Single-machine-based joint optimization of predictive maintenance planning and production scheduling
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Robotics and Computer–Integrated Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.rcim.2018.01.002

Keywords:
#Predictive_maintenance
#Production_scheduling
#Prognostics_information
#Dummy_age
#Degradation
#بهینه‌سازی
#نگهداری_پیش‌بینی_شده
#برنامه‌ریزی_تولید
#اطلاعات_پیشگویی
#سن_ساختگی
#تنزل
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#علوم_تصمیم_گیری (#Decision_Sciences)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)

چکیده مقاله:
برنامه ریزی تولید و برنامه ریزی نگهداری دو فعالیتی هستند که وابسته به یکدیگر بوده، اما اغلب در تولید بطور مستقل اجرا می شوند. برنامه ریزی نگهداری بر زمان تولید در دسترس و احتمال شکست تاثیر می گذارد. با اینحال، در تحقیق قبلی، برنامه ریزی نگهداری فقط نگهداری پیشگیرانه را درنظر گرفته و ممکن است ناشی از کمبود نگهداری باشد. با اینحال، تخریب و وضعیت سلامت ماشینها از پیش آگهی ها اغلب نادیده گرفته می شوند. این مقاله به مدل تصمیم یکپارچه اشاره کرده که تصمیمات نگهداری پیشگیرانه را براساس اطلاعات پیش آگهی با تصمیمات برنامه ریزی ماشین هماهنگی می کند بطوریکه کل هزینه مورد انتظار به حداقل می رسد. در مدل یکپارچه، وضعیت سلامت و سن ساختگی با توجه به خرابی دستگاه در نظر گرفته می شوند. در نهایت، از مطالعه موردی برای نشان دادن ارزش روشهای پیشنهادی استفاده می شود. و عملکرد راه حل یکپارچه با راه حلهای بدست آمده از حل برنامه ریزی نگهداری پیشگیرانه و مشکلات برنامه ریزی تولید بطور مستقل مقایسه می شود. نتایج به اثبات کارایی آن اشاره می کنند.

کلمات کلیدی: نگهداری پیش بینی شده، برنامه ریزی تولید، اطلاعات پیشگویی، سن ساختگی، تنزل

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2Qq6BFr