duangsuse::Echo
😀 Sticker
好了,闲杂事物已经处理完毕,现在来干 ♂ 正事 ❤️ #weekly #tech
这星期(虽然就一天)的事情,将会包含:
+ 两个到三个 Excited 的项目(BinaryStreamIO 1.0、SimpleCat)(Android 的 Perferences 封装)
+ 两个小型 PoC 项目(PartitionSortableList、Delete/Insert/Modify sorted Lists Android 应用、TextTag)(吐槽:其实 duangsuse 也不会多少排序算法呢,他连 Bin sort、Merge sort 都不会,插入排序只有简单排序支持、交换排序支持快排和冒泡排序... 当然这是因为他不主要是看算法的... 再说不是有 Wikipedia 嘛)(吐槽:TextTag 只是重写,不是 PoC,而且这个所谓的 PoC Proof 的是我自己的能力... 虽然也不是多厉害的能力 hhhh)
+ 三个项目计划和一些抽象程度比较高的设计(BinaryStreamIO 2.0、Cat 程序设计语言、GeekSpec 1.0)
==> Cat 程序设计语言打算作为一个 Kotlin Common 项目开发,开放 JavaScript 和 Java API,它的简单概述是 "Cute weak-typing multi-paradigm programming language with dynamic scoping/pattern matching/reflection/coroutines"
==> GeekSpec 1.0 的特色是:支持基于预处理(preprocessing)的模块化编程和跨平台抽象、此外,GeekSpec 1.0 将是一个基于 Markdown 的结构标记语言!
+ 还有一群可爱的餐前甜点。 🍰
此外,还有一个本频道之前关于 #CS 计算机科学的概念定义错误需要修正:
+ 关于 NP-hard 问题和停机问题、确定性问题
这星期(虽然就一天)的事情,将会包含:
+ 两个到三个 Excited 的项目(BinaryStreamIO 1.0、SimpleCat)(Android 的 Perferences 封装)
+ 两个小型 PoC 项目(PartitionSortableList、Delete/Insert/Modify sorted Lists Android 应用、TextTag)(吐槽:其实 duangsuse 也不会多少排序算法呢,他连 Bin sort、Merge sort 都不会,插入排序只有简单排序支持、交换排序支持快排和冒泡排序... 当然这是因为他不主要是看算法的... 再说不是有 Wikipedia 嘛)(吐槽:TextTag 只是重写,不是 PoC,而且这个所谓的 PoC Proof 的是我自己的能力... 虽然也不是多厉害的能力 hhhh)
+ 三个项目计划和一些抽象程度比较高的设计(BinaryStreamIO 2.0、Cat 程序设计语言、GeekSpec 1.0)
==> Cat 程序设计语言打算作为一个 Kotlin Common 项目开发,开放 JavaScript 和 Java API,它的简单概述是 "Cute weak-typing multi-paradigm programming language with dynamic scoping/pattern matching/reflection/coroutines"
==> GeekSpec 1.0 的特色是:支持基于预处理(preprocessing)的模块化编程和跨平台抽象、此外,GeekSpec 1.0 将是一个基于 Markdown 的结构标记语言!
+ 还有一群可爱的餐前甜点。 🍰
此外,还有一个本频道之前关于 #CS 计算机科学的概念定义错误需要修正:
+ 关于 NP-hard 问题和停机问题、确定性问题
出现了混淆
🐛
duangsuse::Echo
以后 GeekApk 就有两门『自己的语言』撑着了! GeekApk 的后端,需要 REST, RDBMS, WebSocket,可以由 GeekSpec 1.0 提供高可重用性,具有灵活、可读性,严重减少余赘代码的开发工具 GeekApk 的多平台客户端(主要是 Web 和 Android,以及 Gtk#),由 Kotlin Common 和 CSharp 的 NaiveCat 程序设计语言支持,一次开发插件,多个平台运行 并且,虽然只是弱类型的 NaiveCat 还支持很多流行的操作:模式匹配、尾递归优化、Fibers、基于…
#stat #Telegram 到回复消息为止,从这里起,三周的时间里
duangsuse 写了 171 条广播,基本全是技术类的
一共 11, 5185 个字,6551 行
🤔 思量着能不能写个机器人帮我数字数什么的,可是毕竟工程要熟悉新的接口和抽象,很花时间的.
duangsuse 写了 171 条广播,基本全是技术类的
一共 11, 5185 个字,6551 行
🤔 思量着能不能写个机器人帮我数字数什么的,可是毕竟工程要熟悉新的接口和抽象,很花时间的.
Telegram
duangsuse::Echo
好了,闲杂事物已经处理完毕,现在来干 ♂ 正事 ❤️ #weekly #tech
这星期(虽然就一天)的事情,将会包含:
+ 两个到三个 Excited 的项目(BinaryStreamIO 1.0、SimpleCat)(Android 的 Perferences 封装)
+ 两个小型 PoC 项目(PartitionSortableList、Delete/Insert/Modify sorted Lists Android 应用、TextTag)(吐槽:其实 duangsuse 也不会多少排序算法呢,他连…
这星期(虽然就一天)的事情,将会包含:
+ 两个到三个 Excited 的项目(BinaryStreamIO 1.0、SimpleCat)(Android 的 Perferences 封装)
+ 两个小型 PoC 项目(PartitionSortableList、Delete/Insert/Modify sorted Lists Android 应用、TextTag)(吐槽:其实 duangsuse 也不会多少排序算法呢,他连…
duangsuse::Echo
可惜没有绘制成图表 plot 好看一些 🤔 r.size #=> 187 一共统计了 187 条消息。 r.sort_by { |it| it['published'] }.first['published'] => 2019-03-24 11:22:00 +0800 第一条消息是 2019-03-24 11:22 发送的 r.sort_by { |it| it['published'] }.last['published'] => 2019-04-05 20:06:00 +0800 最后一条消息是…
😃 那么,简而言之,我觉得有价值的信息:
2019-03-24 11:22 - 2019-04-05 20:06,一共两个星期的时间里,本频道 @dsuse
+ 有 #Telegram Hashtag 的消息,一共有 42 条,约有 20% 的消息被打上了标签
+ 含链接的消息,一共有 37 条,约有 19% 的消息被打上了标签
+ 链接和 Tag 都有的消息有 17 条,占总消息的 9%
+ 187 条消息里,折行最多的消息是这条,它有 4232 个字和 7 条链接。
当然,这 70 条都是回复本频道消息的。
IT 那点事 (YuutaW 鱼塔): 10
羽毛的小白板: 10
duangsuse Throws: 6
Rachel 碎碎念 (IFTTT): 5
Rachel 的消息发布站点 (Rachel Miracle.) via @like: 3
YSC 的频道: 2
duangsuse ¯\_(ツ)_/¯ |学渣 | 我爱学习 | ∈ [E²PROM, 范畴论]: 2
Doge: 2
YuutaW 鱼塔: 2
Rachel 碎碎念 (湘江一桥): 2
DogeSpeed广播: 1
😄 @haneko_daily 被转发的次数最多,继续努力!
😳: 4
😲: 3
😡: 2
😑: 2
🙄: 2
😋: 2
😀: 2
😥: 2
🍹: 1
😐: 1
最火的 hashtags 组合:
所有 Hashtags:
以及他们的消息覆盖个数:
== 非线性查询(当然和算法上那个没有关系啦,就是复杂一点的查询)
// 收集所有单 / 双数索引
受到解析度(只到分钟)和浮点运算准确度的影响,有很多消息都是在间隔一分钟内发完的,统计结果可能不正确。
好啦,还有什么别的信息,请大家自己来发掘呗( 😝 比如说,我熬夜发过多少消息。
def get_link(h); "https://t.me/dsuse/#{h['debug']['no'] + 9511 + 20}"; end+ 一共统计了 187 条消息。
2019-03-24 11:22 - 2019-04-05 20:06,一共两个星期的时间里,本频道 @dsuse
+ 有 #Telegram Hashtag 的消息,一共有 42 条,约有 20% 的消息被打上了标签
+ 含链接的消息,一共有 37 条,约有 19% 的消息被打上了标签
+ 链接和 Tag 都有的消息有 17 条,占总消息的 9%
map { |h| [h['body'].size, h] }.sort_by { |it| it.first }.reverse
map { |h| [h['body'].size, h] }.sort_by { |it| it.first }.reverse.first[1]['links'].size+ 187 条消息里,最长的消息是这条,它有 4475 个字 — 连链接都有 25 条! 🤪
+ 187 条消息里,折行最多的消息是这条,它有 4232 个字和 7 条链接。
sum { |it| it['body'].size } / size+ duangsuse 的平均字数:359 字 / 消息
sum { |it| it['body'].lines.size } / size+ duangsuse 的平均行数:11 行 / 消息
find_all { |it| it['header_type'] == 'REPLY' }.size
+ 过去的 187 条消息里,有 70 条都是回复,占总量 37%find_all { |it| it['header_type'] == 'FORWARDED' }.size
+ 过去的 187 条消息里,有 45 是转发自其他频道或个人的,占总量 24%当然,这 70 条都是回复本频道消息的。
a.uniq.map { |u| [u, a.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" }+ 转发者和条数表如下:
IT 那点事 (YuutaW 鱼塔): 10
羽毛的小白板: 10
duangsuse Throws: 6
Rachel 碎碎念 (IFTTT): 5
Rachel 的消息发布站点 (Rachel Miracle.) via @like: 3
YSC 的频道: 2
duangsuse ¯\_(ツ)_/¯ |学渣 | 我爱学习 | ∈ [E²PROM, 范畴论]: 2
Doge: 2
YuutaW 鱼塔: 2
Rachel 碎碎念 (湘江一桥): 2
DogeSpeed广播: 1
😄 @haneko_daily 被转发的次数最多,继续努力!
sort_by { |it| it['hashtags'].size }.reverse+ 具有最多标签的消息是这条,它有足足 8 条标签!
sort_by { |it| it['links'].size }.reverse.first
+ 具有最多链接的消息是这条,它有 25 条链接!同时也是字数最多的消息!find_all { |it| it['header_type'] == 'A_PHOTO' }.size过去 187 条消息里,一共有 29 条广播是单纯的一个照片 🖼
find_all { |it| it['header_type'] == 'A_ALBUM' }.size过去 187 条消息里,一共有 5 条广播是照片集 📸
find_all { |it| it['header_type'] == 'IS_STICKER' }.size可爱 🐱 的 duangsuse 在过去 187 条消息里使用了 28 个 sticker 抒发自己的感情,使用的表情这么多:
find_all { |it| it['header_type'] == 'IS_STICKER' }.collect { |it| it['ext'] }.yield_self { |r| r.uniq.map { |u| [u, r.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" } }😔: 7
😳: 4
😲: 3
😡: 2
😑: 2
🙄: 2
😋: 2
😀: 2
😥: 2
🍹: 1
😐: 1
find_all { |it| it['header_type'] == 'HAS_FILE' }.sizeduangsuse 在过去 187 条消息里发了 8 个文件,它们是:
find_all { |it| it['header_type'] == 'HAS_FILE' }.collect { |it| it['ext'] }["axml.rb", "AndroidManifest.xml", "AndroidManifest.xml", "TextSort.kt", "RandomPicture.kt", "Vibrator.svg", "Vibrator.png", "Vibrator.svg"]
最火的 hashtags 组合:
collect { |it| it['hashtags'] }.yield_self { |r| r.uniq.map { |u| [u, r.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" } }结果太长,在这里查看
所有 Hashtags:
hs = s.flatten.find_all { |it| it.is_a? Array }.flatten.map { |s| s.tr(" ", "") }#Android #zhihu #KDE #Low #Haha #life #tech #tencent #WeChat #weibo #share #tools #dev #Markups #Telegram #Hack #aop #Huawei #通知 #Freedom #sysadmin #GitHub #travis #CI #Sysadmin #Linux #Coolapk #Web #frontend #HTML #China #school #Microsoft #Life #VisualStudio #-} #OOP #web #geekapk #doge #CS #fix #CSharp #School #blog #recommended #bin #backend #Kotlin #Java #Share #svg #blogPOst #PL #JVM #Moha #code #ALgotithm #DuangsuseSB #GeekApk #SQL #Learn #wiki #Mozilla #ES6 #JavaScript #MoHa #Paper #haha #dotnet #bad #OOP_Delegates #Parallelism #dotNet #Csharp #Windows #performance #Channel #weekly #linux #Ruby #Project
"#" + hs.uniq.join(' #')
以及他们的消息覆盖个数:
hs.yield_self { |r| r.uniq.map { |u| [u, r.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" } }太长,这里看
== 非线性查询(当然和算法上那个没有关系啦,就是复杂一点的查询)
// 收集所有单 / 双数索引
ar = []; ar2 = []
i = 0 // 0 2 4 6
while i < self.size; ar << self[i]; i += 2; end
i = 1 // 1 3 5 7
while i < self.size; ar << self[i]; i += 2; end
aa = ar.zip(ar2)
我们将比较相邻两消息之间的关系。aa.zip(aa.map { |ms| ms.last['published'] - ms.first['published'] }).sort_by { |p| p.last }.reverse
间隔最长的两条消息是这条和这条,间隔 44880 秒(12 小时)b.map { |h| [h.last, h.first.first['body'].size ] }.map { |a| a.last / a.first }.select { |it| not it.nan? and not it.infinite? }.sort.reverse平均打字速度:7 字 / 秒 🤔
受到解析度(只到分钟)和浮点运算准确度的影响,有很多消息都是在间隔一分钟内发完的,统计结果可能不正确。
好啦,还有什么别的信息,请大家自己来发掘呗( 😝 比如说,我熬夜发过多少消息。
Telegram
duangsuse::Echo
AXMLParser parser = new AXMLParser(apkFileInputStream);
int eventType = parser.getType();
while (eventType != AXMLParser.END_DOCUMENT) {
String parserName = parser.getName();
boolean isManifest = "manifest".equals(parserName);
[...]
eventType…
int eventType = parser.getType();
while (eventType != AXMLParser.END_DOCUMENT) {
String parserName = parser.getName();
boolean isManifest = "manifest".equals(parserName);
[...]
eventType…