duangsuse::Echo
可惜没有绘制成图表 plot 好看一些 🤔 r.size #=> 187 一共统计了 187 条消息。 r.sort_by { |it| it['published'] }.first['published'] => 2019-03-24 11:22:00 +0800 第一条消息是 2019-03-24 11:22 发送的 r.sort_by { |it| it['published'] }.last['published'] => 2019-04-05 20:06:00 +0800 最后一条消息是…
😃 那么,简而言之,我觉得有价值的信息:
2019-03-24 11:22 - 2019-04-05 20:06,一共两个星期的时间里,本频道 @dsuse
+ 有 #Telegram Hashtag 的消息,一共有 42 条,约有 20% 的消息被打上了标签
+ 含链接的消息,一共有 37 条,约有 19% 的消息被打上了标签
+ 链接和 Tag 都有的消息有 17 条,占总消息的 9%
+ 187 条消息里,折行最多的消息是这条,它有 4232 个字和 7 条链接。
当然,这 70 条都是回复本频道消息的。
IT 那点事 (YuutaW 鱼塔): 10
羽毛的小白板: 10
duangsuse Throws: 6
Rachel 碎碎念 (IFTTT): 5
Rachel 的消息发布站点 (Rachel Miracle.) via @like: 3
YSC 的频道: 2
duangsuse ¯\_(ツ)_/¯ |学渣 | 我爱学习 | ∈ [E²PROM, 范畴论]: 2
Doge: 2
YuutaW 鱼塔: 2
Rachel 碎碎念 (湘江一桥): 2
DogeSpeed广播: 1
😄 @haneko_daily 被转发的次数最多,继续努力!
😳: 4
😲: 3
😡: 2
😑: 2
🙄: 2
😋: 2
😀: 2
😥: 2
🍹: 1
😐: 1
最火的 hashtags 组合:
所有 Hashtags:
以及他们的消息覆盖个数:
== 非线性查询(当然和算法上那个没有关系啦,就是复杂一点的查询)
// 收集所有单 / 双数索引
受到解析度(只到分钟)和浮点运算准确度的影响,有很多消息都是在间隔一分钟内发完的,统计结果可能不正确。
好啦,还有什么别的信息,请大家自己来发掘呗( 😝 比如说,我熬夜发过多少消息。
def get_link(h); "https://t.me/dsuse/#{h['debug']['no'] + 9511 + 20}"; end+ 一共统计了 187 条消息。
2019-03-24 11:22 - 2019-04-05 20:06,一共两个星期的时间里,本频道 @dsuse
+ 有 #Telegram Hashtag 的消息,一共有 42 条,约有 20% 的消息被打上了标签
+ 含链接的消息,一共有 37 条,约有 19% 的消息被打上了标签
+ 链接和 Tag 都有的消息有 17 条,占总消息的 9%
map { |h| [h['body'].size, h] }.sort_by { |it| it.first }.reverse
map { |h| [h['body'].size, h] }.sort_by { |it| it.first }.reverse.first[1]['links'].size+ 187 条消息里,最长的消息是这条,它有 4475 个字 — 连链接都有 25 条! 🤪
+ 187 条消息里,折行最多的消息是这条,它有 4232 个字和 7 条链接。
sum { |it| it['body'].size } / size+ duangsuse 的平均字数:359 字 / 消息
sum { |it| it['body'].lines.size } / size+ duangsuse 的平均行数:11 行 / 消息
find_all { |it| it['header_type'] == 'REPLY' }.size
+ 过去的 187 条消息里,有 70 条都是回复,占总量 37%find_all { |it| it['header_type'] == 'FORWARDED' }.size
+ 过去的 187 条消息里,有 45 是转发自其他频道或个人的,占总量 24%当然,这 70 条都是回复本频道消息的。
a.uniq.map { |u| [u, a.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" }+ 转发者和条数表如下:
IT 那点事 (YuutaW 鱼塔): 10
羽毛的小白板: 10
duangsuse Throws: 6
Rachel 碎碎念 (IFTTT): 5
Rachel 的消息发布站点 (Rachel Miracle.) via @like: 3
YSC 的频道: 2
duangsuse ¯\_(ツ)_/¯ |学渣 | 我爱学习 | ∈ [E²PROM, 范畴论]: 2
Doge: 2
YuutaW 鱼塔: 2
Rachel 碎碎念 (湘江一桥): 2
DogeSpeed广播: 1
😄 @haneko_daily 被转发的次数最多,继续努力!
sort_by { |it| it['hashtags'].size }.reverse+ 具有最多标签的消息是这条,它有足足 8 条标签!
sort_by { |it| it['links'].size }.reverse.first
+ 具有最多链接的消息是这条,它有 25 条链接!同时也是字数最多的消息!find_all { |it| it['header_type'] == 'A_PHOTO' }.size过去 187 条消息里,一共有 29 条广播是单纯的一个照片 🖼
find_all { |it| it['header_type'] == 'A_ALBUM' }.size过去 187 条消息里,一共有 5 条广播是照片集 📸
find_all { |it| it['header_type'] == 'IS_STICKER' }.size可爱 🐱 的 duangsuse 在过去 187 条消息里使用了 28 个 sticker 抒发自己的感情,使用的表情这么多:
find_all { |it| it['header_type'] == 'IS_STICKER' }.collect { |it| it['ext'] }.yield_self { |r| r.uniq.map { |u| [u, r.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" } }😔: 7
😳: 4
😲: 3
😡: 2
😑: 2
🙄: 2
😋: 2
😀: 2
😥: 2
🍹: 1
😐: 1
find_all { |it| it['header_type'] == 'HAS_FILE' }.sizeduangsuse 在过去 187 条消息里发了 8 个文件,它们是:
find_all { |it| it['header_type'] == 'HAS_FILE' }.collect { |it| it['ext'] }["axml.rb", "AndroidManifest.xml", "AndroidManifest.xml", "TextSort.kt", "RandomPicture.kt", "Vibrator.svg", "Vibrator.png", "Vibrator.svg"]
最火的 hashtags 组合:
collect { |it| it['hashtags'] }.yield_self { |r| r.uniq.map { |u| [u, r.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" } }结果太长,在这里查看
所有 Hashtags:
hs = s.flatten.find_all { |it| it.is_a? Array }.flatten.map { |s| s.tr(" ", "") }#Android #zhihu #KDE #Low #Haha #life #tech #tencent #WeChat #weibo #share #tools #dev #Markups #Telegram #Hack #aop #Huawei #通知 #Freedom #sysadmin #GitHub #travis #CI #Sysadmin #Linux #Coolapk #Web #frontend #HTML #China #school #Microsoft #Life #VisualStudio #-} #OOP #web #geekapk #doge #CS #fix #CSharp #School #blog #recommended #bin #backend #Kotlin #Java #Share #svg #blogPOst #PL #JVM #Moha #code #ALgotithm #DuangsuseSB #GeekApk #SQL #Learn #wiki #Mozilla #ES6 #JavaScript #MoHa #Paper #haha #dotnet #bad #OOP_Delegates #Parallelism #dotNet #Csharp #Windows #performance #Channel #weekly #linux #Ruby #Project
"#" + hs.uniq.join(' #')
以及他们的消息覆盖个数:
hs.yield_self { |r| r.uniq.map { |u| [u, r.count(u)] }.sort_by { |it| it.last }.reverse.to_h.each { |e| puts "#{e.first}: #{e.last}" } }太长,这里看
== 非线性查询(当然和算法上那个没有关系啦,就是复杂一点的查询)
// 收集所有单 / 双数索引
ar = []; ar2 = []
i = 0 // 0 2 4 6
while i < self.size; ar << self[i]; i += 2; end
i = 1 // 1 3 5 7
while i < self.size; ar << self[i]; i += 2; end
aa = ar.zip(ar2)
我们将比较相邻两消息之间的关系。aa.zip(aa.map { |ms| ms.last['published'] - ms.first['published'] }).sort_by { |p| p.last }.reverse
间隔最长的两条消息是这条和这条,间隔 44880 秒(12 小时)b.map { |h| [h.last, h.first.first['body'].size ] }.map { |a| a.last / a.first }.select { |it| not it.nan? and not it.infinite? }.sort.reverse平均打字速度:7 字 / 秒 🤔
受到解析度(只到分钟)和浮点运算准确度的影响,有很多消息都是在间隔一分钟内发完的,统计结果可能不正确。
好啦,还有什么别的信息,请大家自己来发掘呗( 😝 比如说,我熬夜发过多少消息。
Telegram
duangsuse::Echo
AXMLParser parser = new AXMLParser(apkFileInputStream);
int eventType = parser.getType();
while (eventType != AXMLParser.END_DOCUMENT) {
String parserName = parser.getName();
boolean isManifest = "manifest".equals(parserName);
[...]
eventType…
int eventType = parser.getType();
while (eventType != AXMLParser.END_DOCUMENT) {
String parserName = parser.getName();
boolean isManifest = "manifest".equals(parserName);
[...]
eventType…