#db #cs ACID🌝。 🌚 BASE （软态 拥抱并发 集群 数据不一致

#cs #math #dontknow FizzBuzz (%3=0, %5=0) 可以用这种方法解决
mapOf(1 to "$n", 6 to "Fizz", 10 to "Buzz", 0 to "FizzBuzz"}[n**4%15]
一般都方法是判断 %3 %5 %(3*5) 或者用 && 连接前两项

#CG #cv #DontKnow #cs encoding

#life #cs #tech

不过就拿知识哥韭菜这事我附议。这个人是没啥好评价的(哀其不幸怒其不争)，不过他的行为和说法是嘈点满满
他当时对 #CS/#PLT 的科普还不错，也没删过文章，很可惜冰封在科普上没有和他平起平坐的能力(冰封老博客 乃至现在的博客都是自己的日记,他也不会增量更新旧博文)，只能在小圈子有（尽管我们都算小圈）R大那样的人太少了（尽管R大也不能破圈///）

>这篇博文的核心是这一段：我早已感觉到长久以来科学界在掩盖真正的知识，把它们弄得越来越难懂，太多滥竽充数的人写一些垃圾论文。这就是我为什么抛弃了三个博士学位。这就是为什么我最近都在致力于把看似深奥的知识变得简单，并且传授给其他人。只有大部分人能理解科学和其他关键学科，才能确保它们不会腐败变质。

传授给其他人要是收费的
作者：kdurant

早年我还在知乎上吐槽过他的收费和intro，反被封了几天……

其实数学界也不是只有一种表示法， sin^-1 = arc sin 的反函数（而非“逆向计算”,我还改过类架构器->值构造器,回调->注册函数值 😓）已经在新文章里采用了，总之问题是在改善。 语言是否优美，重点是在写作的人。许多很脏/不知名的语法，也有妙的用处。

为啥不用『 回调(callback)』：回调是外部代码的调用，对程序员不可见，会让人以为有两种“调用”。具体调多少次、何时在何线程、咋处理返回值也没讲明，最关键是它掩盖了函数能作参存[]的事实，割裂了框架和应用者对程序周期的理解，是C函数仅代码指针的余孽，“回调时做..” 也是种对编程很见外的说法，因为操作序列没有主被动。 Kt 里 map(transform=op).filter(predicate=test) 就非常准确

再科普个 #cs #冷知识 , float,double 是4,8字节的IEEE754浮点， 1e2=100, 1e-2=.01=1/1e2 ，而且 -0 是存在的（即便理论负数是 -(1+n) n非0的形式
.1+.2!=.3 ，所以有人建议浮点计算不要用 a<v&&v<b 外的 ==(差<Number.EPS) 判断，即便同样可迭，浮点和整数的意义就不同，显卡计算浮点才重要

按曲线上升率(导数)升序， +*, 乘方-求根、求次数(log,对数)，根对几何更重要，而 log2(32768)==15 ,65536=16 ，即有/无符 short 的极端值
+n的导是0,*k则是k, **k才依x而变: x*x= 2x
Math.E 是 i=1000;(1+1/i)**i 升率趋近无穷得出的， log(65536)/LN2 =16，l=log_i, l M+l N=l M+N ，lg=log10,ln=logE
#JS 里log不是log_i，它即ln.. loge 65536/loge 2 等效log2，log(E)=1 ，可看出这是通过增长率的比例来求次数
牛顿开方则是 rt(n,k=2, err=.01)=>{let ac=i; while(i-ac**k >err)ac=(ac+ n/ac) /k; }

历史上logEx的出现比常量E早，从 x^n 引的积分 1/x 怎么做 到 logEx 的反函数 e^x ，经过许多推导

#Math 数学是挺爱建模万物的领域，复数-虚数 ii=-1 能定义旋转， dx^2/x 的导数表示法是为展现 d 作为“无穷小”值为数集引入了系统性和lim ，微积分为实数无限可分上统计算式服务，一个求瞬时一个求整体。 向量(矢量)本来是物理的、算法是计科的，矩阵也是物理/计算机最正宗，数学也去分一杯羹；
我觉得数学=数域+等式变形+2,3D几何+逻辑 就够了，信号处理这些算是数理电杂交产物，但它真的啥都会，即得易见平凡，如果你会数学真的就“无所不能”了 🤪简直比 man bash 还会。 日常逻辑真的是编程理论的最正宗，逻辑学那个话，人不能，至少不应该🤦 属于艺术性研究了。有点像C++ 为 template 而<> 的工程行为艺术

命题 p^q 和 pvq 表示成类型就是组合分支类型(p,q) p|q ，而类型"Type"只是另一种仅编译器可见值(2=int vs. "2"=Const 2=2)，推导-检查只是执行前的求值，这就是语义。还是解释器最正常，至少会走过(stepper)人类的语言
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🤑刚刚终于想到了 Fourier 篇怎么画上句号。列表处理两个 Wavesurfer 可视化的 buffer a->b 频通滤波是可以的，但不会合成吉他拨弦
要再添加一个定长波形 c, 索引i循环于a或b /音高 来生成震动，用滑动平均 a[i]=(a[i]+a[i+1])/2 和K-S算法，即i==0 时以一个高频下降曲线频域滤波，就能在调音高时合成对应音色了，如此一来从 WebAudio 开始的傅里叶篇，能处理波形能合成乐器，就完结了

#cs #statement #recommend 过去杂谈
计算机科学的讨论，好像是只收集晨露的人和饮水的「普通人」

晨露的每一粒、每个专有名词都是原理的侧面。就像对企鹅与鸵鸟，强化了鸟的一部分，却存在相似的周期和度量衡；对于算法，则存在相同的输入输出和差异化中间数据
水的每一滴，都有相似和不同的形态成分。相似成分像晨露，人却无法将其分离，甚至不觉得可能分离
喜欢晨露的人、喜欢水的人，都搞不清微小迷茫或庞大 都只是水而已；厉害或老土，只是附加的情感

水不喝，就可以有很多形态花样；而对真正想研究「水」的人，掌握交换互通的技术，晨露和饮水有何区别、原理或巨型有多难，都是无谓的问题。
编程的核心不是思想，而是语言。思想不独立于语言而存在，一切抽象归于文本，却应是最反映本质的文本。语言能做帮大家少走弯路的设计，这比折磨人和计算机的面向报错编程更值得、更有力

知道原理的缘由、知道堆砌的模式，是『编程语言』人对自己必须的要求。 空有原理或疲于堆砌都不能帮助程序走向更好，优美的「语义」才是最初目的。
有露水到饮用水的「语言和工具」，才能看清各种层级的目的，把美与高效融为一体

在刚才的故事里，饮用和观赏外的统一目的并不存在。 语言并不是目的，但能为其目的优化；语言不是唯一的，有选面向人或计算机
编程就是一件既要识大体，又应顾小局的事。 爱好语言，未必要做编译器。 PLT是种方法，方法是比程序乃至框架要「大」的方案

说到底语言并不存在，存在的只有编码集和思想。语言就是编码的哲学，只是它简化于人的思想和目的
与其说我是研究语言，不如说是在概况一类问题。这没什么了不起，因为问题间相同点很少——但这就是我爱做的，即便领域有这样或那样的约定俗成。
编程是把领域联起来，变成一个大领域晾出去；好的程序直观反映其处理数据的结构；程序集处理、代码亦数据；特例不比规律特殊 ，这些都是对某类代码段的优评，但只是「语言」内一瞥。解决问题的方法有很多，转化代码、描述程序、发布代码，有没有计算机意义的问题，都是语言能优化的问题。 好比算法于计算机。语言即智慧

明明能用 rect(xywh)x step 30 这样的定义，为什么要 ctx.draw_(x,y,..) 呢？明明是用来处理绘制，叫ctx干什么？ 代码里类似的地方数不胜数，
只因为懂了OOP和物理VecN，懂内存与复制、重绘队列于线协程，才知道自己代码的责任和hack，因此知道最适合的命名；语言人，不死板

作为最大的领悟应该是做过一切后能发现其「简单」，就像物理式一样 I=UR,E=mc^2 ，创新和表象千变万化、运行期数据不可捉摸，不可或缺之原理恒常如新。这简单却不能是自我陶醉，对知识放下傲气，用踏实的语言描述优美的事物概念
所以像编程语言那样的东西我又不先弄了，转而弄些绘制和数处的应用、从 Stream RWer到二进制值绑定的框架等等

#china #cs #school #Haha 奇怪的y平移和rotateZ😂 ppt?

#cs #dev #statement 我终于理解Dijkstra说的，“编程不关于计算机”。自古以来，编程不是件事务，而是思考的习惯；简明不是卖点，它是生存的条件

这些人写的都是什么跟什么？base64和base32 竟然不是一个pkg？ C语言1.4k行共写了1个算法 0次复用？各种编码模式能ctrlcv出4个函数来？
拿Rust“设计模式”了一堆struct{} 然后说自己只支持base64，也没有并行优化??
base64 不是很简单的3:4字节重组算法吗？ 它..算是问题吗
它..值得花几千行、400次提交，修补3年吗

这就是所谓的“静态编译优于脚本”？在我眼里，这些人以脚本级的思路，用等编译的态度编程，不算自讨苦吃？😨
写这种代码一开始就用js,py好了，移植个什么劲。哦，原来是编译器垃圾，不能“肉眼可见”地把py译为C
所以要那种编程语言干嘛？制造隔阂、另起炉灶、妨碍计算机的进步？

几星期的操心，只是为解决5行级的传输编码？这能叫编程吗？
如果大部分是这种代码的话，大家都别编程算了，交给AI吧，人家思路至少是清晰、条理有序的。比en-wiki质量还高 🌚🌝 再比中文百度

所以我讨厌看重编程和代码排版。 人应该做的，是享受科技革命后的日常生活、轻易地高质量创作，不是以 重复先人的成就及错误为荣🙄

https://t.me/rynif/30026 #science vs. #tech 🌚🤔
按这个来说， 我也是离开 #cs #plt 计算机科学 加入了 #algor #sp #ce #cg #web 等具体应用，用 #py #js 去解读许多概念

并且回看之前的知识术语，也没有感觉什么不同👌 。主要是以所见即所得为重 ，体系性可以另起炉灶 从实践中来