💡 Data Drift и как его «поймать»

🧠 Что такое KL divergence
KL divergence измеряет, насколько одно распределение данных отличается от другого.

🤔 Как применяется в мониторинге
После развертывания модели KL divergence помогает измерить разницу между распределением данных на тренировке (референс) и в продакшене. Если значение превышает установленный порог, это сигнализирует о возможной деградации модели.

🔹Преимущество
Чувствителен к небольшим изменениям в данных, что позволяет быстро обнаружить даже слабые признаки дрейфа.
🔸Ограничение
Может выдавать ложные срабатывания, реагируя на шум или выбросы.

Используете KL divergence или знаете другие подходы для отслеживания дрейфа? Пишите в комментариях 👇

#datadrift #KLDivergence #monitoring #machinelearning