Автор видео предлагает список проектов, которые можно создать при помощи OpenCV.
https://youtu.be/RdFLpFsiadA
https://youtu.be/RdFLpFsiadA
YouTube
Project ideas in Machine Learning and OpenCV with python
Machine learning sample projects.
#machinelearning #projects #ideas
Project 1: https://github.com/pantherofficial404/spamClassifierDjango
Project 2:
https://github.com/Kunalgoyal450/Screen-Recorder/blob/master/screen-recorder.py
Project 3:
https://git…
#machinelearning #projects #ideas
Project 1: https://github.com/pantherofficial404/spamClassifierDjango
Project 2:
https://github.com/Kunalgoyal450/Screen-Recorder/blob/master/screen-recorder.py
Project 3:
https://git…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡 Data Drift и как его «поймать»
🧠 Что такое KL divergence
KL divergence измеряет, насколько одно распределение данных отличается от другого.
🤔 Как применяется в мониторинге
После развертывания модели KL divergence помогает измерить разницу между распределением данных на тренировке (референс) и в продакшене. Если значение превышает установленный порог, это сигнализирует о возможной деградации модели.
🔹Преимущество
Чувствителен к небольшим изменениям в данных, что позволяет быстро обнаружить даже слабые признаки дрейфа.
🔸Ограничение
Может выдавать ложные срабатывания, реагируя на шум или выбросы.
Используете KL divergence или знаете другие подходы для отслеживания дрейфа? Пишите в комментариях 👇
#datadrift #KLDivergence #monitoring #machinelearning
🧠 Что такое KL divergence
KL divergence измеряет, насколько одно распределение данных отличается от другого.
🤔 Как применяется в мониторинге
После развертывания модели KL divergence помогает измерить разницу между распределением данных на тренировке (референс) и в продакшене. Если значение превышает установленный порог, это сигнализирует о возможной деградации модели.
🔹Преимущество
Чувствителен к небольшим изменениям в данных, что позволяет быстро обнаружить даже слабые признаки дрейфа.
🔸Ограничение
Может выдавать ложные срабатывания, реагируя на шум или выбросы.
Используете KL divergence или знаете другие подходы для отслеживания дрейфа? Пишите в комментариях 👇
#datadrift #KLDivergence #monitoring #machinelearning
👍9❤1