#вакансия #удалёнка #remote #datascience #machinelearning #fulltime

Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи).

Компания RePoint занимается разработкой инновационных продуктов для ритейла с целью улучшения эффективности взаимодействия потребителей и производителей.
У нас 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Позиция на удаленку.

Оклад: до $6k

Что предстоит делать:
- Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
- Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
- Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
- Улучшать качество Keyword Spotting;
- Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
- Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.

Что мы ждем от вас:
- Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
- Уверенные знания Python;
- Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
- Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
- Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
- Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
- Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.

Будет плюсом:
- опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
- опыт работы с методами синтеза речи;
- наличие статей, патентов.

Подробнее о задачах:
1. Распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.

Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектрограммы)

Контакт: @emardanshina

#вакансия #datascience #Минск #удаленно #remote #офис

Вакансия: Data Scientist
Город: Минск
Формат работы: первое время удаленно, далее офис
ЗП: $3500-4000 gross

Кипрская компания FXPrimus, разрабатывающая собственные трейдерские платформы, открывает новый офис в Минске и ищет Data Scientist и Senior Data Engineer.

The Data Scientist will work on developing predictive models and intelligence based on data ingested from multiple sources and formats.

What we expect from candidates:
• Expert in Python and Data/ML libraries such us numpy, pandas, scikit-learn.
• Excellent at analysing data, both discrete and non-discrete and identifying patterns.
• Solid background in probability theory and statistics.
• Top level understanding and hands on experience with Machine Learning, Deep Learning and Deep Reinforcement Learning algorithms and techniques.
• Able to demonstrate model development experience using libraries such as Tensorflow, Pytorch or Keras.
• Experience with SQL, nosql (mongodb) and manipulation of various data formats such as csv, json, avro is a must.
• Knowledge of NLP and Sentiment Analysis.
• Data Visualization and Storytelling experience is also a must.
• Able to work independently and as part of a team.
• Ability to communicate effectively in English.

Qualifications and Experience
• Bachelor’s degree in Mathematics, Artificial Intelligence or a related field (with industry experience).
• 3+ years experience in Data Analysis, Time-series and Predictive Models.

Контакт для связи: @emardanshina

#Вакансии #datascience #ML #remote
Вилка: 1000-2500$
Компания http://nasctech.com/ занимается разработкой ПО для междунородной телеком индустрии.
В продукте появилось относительно новое направление деятельности AI.

Ищем Machine Learning Engineer. Этот человек нам нужен для работы над разрабатываемым нам движком. Движок написан на python+ node js. У движка несколько модулей. Это сейчас сырой продукт, с помощью которого мы анализируем данные и строим модели, в его тюнинге и развитии нам и нужна помощь.

Цель этого движка - покрывать отдельные бизнес кейсы - развивать в нем подпроцессы и запускать под каждый use case;

Требования:

Python, JavaScript
Python stack: scipy, numpy, pandas (+geopandas), sklearn, h2o AutoML, sqlalchemy, requests, etc.
Knowledge of SQL, NoSQL
Computer Science background
Tensorflow + Keras
Rest API (Flask + Gunicorn + Nginx stack)
Docker
Experience of deploying and maintaining machine learning models in production
Good written and verbal English

Would be a plus:
Java

Также ищем Senior Data Scientist для работы над свежими входящими кейсами от клиентов - помощь сейлу в определении бизнес кейса, формирование требований, работа с данными, проверка гипотез, написание задач разрабам.


Требования:
Excellent knowledge of Scientific Python stack: scipy, numpy, pandas (+geopandas), sklearn, matplotlib (+seaborn), jupyter, h2o AutoML, sqlalchemy, etc.
Excellent knowledge of Python
Knowledge of SQL
Math, Stats, Probability or Computer Science background
Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests, and proper usage, etc.) and experience with applications.
Experience with time series analysis techniques: ARIMA-based, Trend-Seasonality decomposition, etc.
Proficiency with ML algorithms: Regressions (linear and non-linear), Trees and Ensembles (Random Forest, Gradient Boosting, etc.), Clustering, PCA, Neural Networks: CNN, RNN (LSTM), Autoencoders
Tensorflow + Keras
Good written and verbal English

Would be a plus:
Telco domain knowledge

Условия:
- удаленная работа
- 20 рабочих дней отпуска + больничные по запросу
- Работа в международном проекте

#вакансия #fulltime #СПБ #python #datascience #офис #datascientist
Международная компания ID R&D Inc. (офисы в Сан-Франциско и Санкт-Петербурге) ищет Data Scientist в СПБ

Вакансия: Data Scientist (Computer Vision)
Формат работы: Удаленка (на время пандемии) дальше офис
Зарплата: 250 к net + кв. премии + 13,14 зп

О проекте: Наша команда работает над продуктом, который реализует Face Anti-Spoofing - по одному кадру определяет, изображен ли на фото живой человек, или это попытка взлома. Продукт уже используется в десятках Digital Identity платформах.

Основные задачи:
● Работать над улучшением нашего решения в области Face Anti-Spoofing
● Проводить исследования в области Computer Vision: классификация, детекция
● Заниматься оптимизацией нейронных сетей: дистилляция, квантование, прунинг
● Готовить модели для запуска в прод

Мы ждем:
● Отличные знания и опыт использования Python, а также TensorFlow/PyTorch;
● Опыт реализации моделей Deep Learning для коммерческих проектов;
● Отличные знания в области компьютерного зрения, особенно: классификация, детекция
● Владеете культурой проведения экспериментов, знаете про воспроизводимость и логгирование, умеете объективно оценить качество работы модели
Будет плюсом:
● Опыт работы с биометрией лица
● Участие в соревнованиях по Computer Vision
● Опыт работы с C/C++
● Опыт оптимизации нейронных сетей

Мы предлагаем:
● 250 тыс. руб. net + ежеквартальные премии + 13,14 зарплата
● Командировки в Калифорнию
● Профессиональное развитие, участие в международных конференциях
● Обучение английскому языку
● Удаленно / офис, полная занятость
● Офис около м. Выборгская/пл. Ленина (7 мин. пешком),
● Оформление по ТК, ДМС
● Релокационный бонус

Контакты для связи: @@emardanshina

#вакансия #РФ #SQL #BI #remote #fulltime #datascience

SegmentStream
Ищем опытного инженера SQL / BI
250-270 тыс. руб net + опцион
Удаленно, фултайм
Контакт @EvaMark (Евгения)

Мы segmentstream.com (UK (Лондон), Кипр, РФ) - продуктовая компания, разрабатываем платформу для построения продвинутой маркетинговой аналитики, используя технологии Big data & ML. Наши клиенты по всему миру: United Colors of Benetton, New Balance, Nespresso, Лэтуаль, IQOS и многие другие.

Наша миссия - сделать технологии BI и искусственного интеллекта более доступными для маркетинговых команд, чтобы они быстрее достигали своих целей без разработчиков и специалистов по обработке данных.
Наши продукты приносят доход нашим клиентам, будучи сложными под капотом, но очень простыми для конечного пользователя.

Что мы делаем:
- Разрабатываем высоконагруженные конвейеры данных, которые позволяют автоматизировать сбор данных из сотен различных источников.
- Автоматизируем поток преобразования данных, используя нашу передовую систему управления рабочими процессами на базе Kubernetes и Argo (тот же стек используется Tesla, Nvidia, Google, GitHub и другими крупными компаниями).
- Используем Google BigQuery в качестве основного хранилища данных, и вся наша инфраструктура основана на облачной платформе Google.
- Разрабатываем прорывные решения с использованием машинного обучения для решения сложных бизнес-задач и изобретаем элегантные приложения для этой технологии.
- Реализуем чистые, структурированные, настраиваемые и масштабируемые решения, которые подходят всем клиентам.

Чтобы развивать наш продукт и масштабировать бизнес, ищем опытного инженера SQL / BI, который будет отвечать за поддержку и улучшение архитектуры BI и преобразования данных, алгоритмов машинного обучения, процессов интеллектуального анализа данных и предоставления масштабируемых и красивых решений для обработки данных в рамках нашего основного продукта.

Наш кандидат:
- Эксперт в SQL.
- 5+ лет работы в среде хранилища данных с различными формами инфраструктуры данных, включая реляционные базы данных, Hadoop и хранилища столбцов.
- Более 5 лет опыта работы в Python, R, Scala, Java или аналогичном языке программирования обработки данных.
- 2+ года работы с инструментами BI reporting tools (Tableau, QlikView, PowerBI, Looker, Google Data Studio...).
- Опыт работы в области цифровой маркетинговой аналитики и атрибуции будет большим преимуществом.
- Опыт работы в технологиях конвейеризации данных и ETL-фреймворках
- Опыт внедрения решений для обработки данных в общедоступных облачных технологиях, включая настройку и развертывание.
- Свободно пишет по-английски.

Ценим сотрудников и предлагаем высокий ежемесячный фикс, участие в опционе, возможность релокации в Лондон, новую технику Apple, командные ретриты.

Вакансия: Senior Data Scientist

#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior

Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО

Локация: #Екатеринбург

Режим работы: #офис #FullTime

Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net)

Контакты: @Ksenia_IT

«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.

Твои рабочие задачи:
• Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение).

• Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях.

Твои навыки и знания:
- методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем;
- умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов;
- написание SQL запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников;
- Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
- понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять;
- плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин.

Твои условия работы:
- вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами;
- оплата питания для сотрудников офиса;
- ДМС после года работы;
- максимальные скидки на продукцию компании;
- всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее;
- офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром.

Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT

#работа #вакансия #job #fulltime #datascience
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
ЗП: 100-180 net
Локация: Россия, Москва
Вакансия: Data Scientist

Мы - Инновационный центр Департамента транспорта, занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе.

Нам нужен Data scientist, который будет решать много интересных и разнообразных задач, например:
• Распознавание и подсчет объектов транспортной инфраструктуры;
• Распознавание погодных\техногенных явлений и их влияние на транспортную ситуацию;
• Распознавание появления объекта в запрещенной зоне
• И многие другие.

Требования:
• Высшее образование
• Понимание принципов Data Mining, Data Analysis, Machine learning;
• Опыт работы с python 3.x от 1 года (в роли DS);
• Опыт работы с библиотеками: Keras, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
• Опыт в разработке нейросетей, понимание сферы их применимости и отличий;
• Опыт работы в команде с back-end разработчиками, использование GIT, понимание принципов работы API.

Мы предлагаем:
• Удаленную работу, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня

Присылай свое резюме @KaterinaRostova

#вакансия #DataScience

Team Lead/Senior Data Scientist
Компания: Вымпелком
Локация: удалёнка + офис
Занятость: полная
ЗП по итогам собеседования

Основная роль Team Lead/Senior Data Scientist:

*Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения;
*Руководство, развитие и экспертная поддержка команды data scientists;
*Сбор, статистический анализ и обработка данных;
*Построение и валидация моделей машинного обучения;
*Выстраивание пайплайна разработки и внедрения моделей в production.

Мы рассчитываем, что у тебя есть опыт и знания для этой позиции:

*Опыт реализации проектов в области анализа данных и машинного обучения от начала и до конца;
*Опыт руководства командой data scientists;
*Понимание основных методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
*Уверенное владение Python, а также основными библиотеками анализа данных и машинного обучения (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, lightgbm, tensorflow, pytorch и др.);
*Хорошее знание SQL и опыт работы с базами данных;
*Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
*Опыт внедрения моделей машинного обучения в production;
*Опыт работы со spark, hive, hadoop;
*Опыт работы с сопутствующими разработке инструментами (Git, Docker) и средами (Linux-окружение, Bash).

Мы будем рады, если дополнительно ты владеешь:

*Знание какого-нибудь из языков программирования: Java, Scala, C/C++/C#;
*Участие в хакатонах и соревнованиях по машинному обучению (например, Kaggle);
*Успешное прохождение дополнительных обучающих курсов (ШАД, OzonMasters, MADE, специализации на Coursera и подобных платформах, CS231n или аналоги);
*Знание методов анализа или опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными (картинки, звук, текст).

Ссылка на полное описание вакансии: https://hh.ru/vacancy/40869614

Контакты: https://t.me/funnyfoxnaprimer

#вакансия#datascience#преподаватель#Москва

Дружная команда “ELBRUS CODING BOOTCAMP” ищет преподавателя в новый набор на программу Data Science.

“ELBRUS CODING BOOTCAMP” — это первая в России быстрорастущая сеть буткемпов для программистов. Уже больше 2-х лет, как мы помогаем людям изменить свою жизнь, школа растёт и расширяется.


💻Формат работы: офис
🏢Компания: Elbrus Bootcamp
⌛️Занятость: полный день
💰ЗП вилка: 150 000-200 000 на руки

📚Вам предстоит:

-читать лекции по программе
-консультировать студентов и проверять выполнение заданий
-участвовать в разработке программы курса и заданий


💼Мы бы хотели, чтобы вы обладали:

-энтузиазмом по поводу data science, которым вы можете заражать других
-отличным знанием алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований
-умением решать практические задачи (уровня несложных соревнований на Kaggle) и писать читабельный код
-умением, желанием, и терпением, чтобы объяснять материал доступным языком


🔥-Предлагаем:

-Официальное трудоустройство и заработную на уровне рынка;
-График работы: 5/2, понедельник-пятница, с 9 до 18;
-Корпоративную йогу;
-Просторный светлый офис с отдельной кухней (вода, кофемашина, чай, плюшки, микроволновка).

👩🏼‍💻Telegram: @ks_khaertdinova

#вакансия #Remote #Vacancy #PartTime #DataScience #DataAnalyst

Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"

Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.

Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.

Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.

Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.

Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.

Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.

Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — i-kozlikina@yandex-team.ru или в телеграмм — @ira_kozlikina

#вакансия #Москва #datascience #Philips

Компания: Филипс Россия Philips Innovation Lab
Должность: Data Scientist
Условия: офис Москва, два дня в неделю можно работать из дома
Зарплатная вилка: от 170 до 250 т р
Требования:
Акцент на Computer Vision!!!

В 2017 году Philips Research открыл новую лабораторию в Москве, в Инновационном центре Сколково, чтобы продвигать применение методов машинного обучения для решения задач, связанных со здравоохранением.

В чем состоит работа:
- работа в проектах совместно с исследователями из других Philips Research labs, а также российскими университетами и клиниками
- поиск, развитие и внедрение наилучших методов (deep learning и не только)
- написание статей, участие в семинарах/митапах/конференциях
- поиск и разработка новых use cases, где методы machine learning могли бы принести пользу

Мы ожидаем от кандидатов:
- высшее образование в релевантной области: требуется степень (кандидата наук/PhD) или (MSc/специалиста + 2+ года работы) с опытом в CV/NLP
- умение самостоятельно ставить и решать задачи
- хорошую математическую подготовку (матстат, линал, методы оптимизации) и знание базовых алгоритмов машинного обучения
- понимание принципов работы сверточных нейросетей, знание базовых архитектур для задач object detection/segmentation
- опыт работы с Tensorflow/Keras/Pytorch
- опыт программирования на Python, умение писать качественный код
- свободный английский для общения с зарубежными коллегами
(*) очень приветствуется знание физики, в частности понимание принципов получения MR или CT изображений

Мы предлагаем:
- Примерная вилка Junior 140-180, Middle 180-260 гросс, система ежегодной индексации и бонусов
- Гибкий график работы, демократичная атмосфера
- Оплата публикаций, поездок на заграничные конференции
- Командировки в другие Philips Research Labs (США, Нидерланды, Германия)
- Оформление по ТК РФ (отпуск, больничный), медицинская страховка, скидки на продукты компании Philips, льготы на фитнес
- Офис в Технопарке Сколково

Очень важно, чтобы кандидат был готов писать документацию (технические отчеты, статьи) на английском.

Контакты: @Nataliafil07

#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI

Компания: drom.ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.

3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.

Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.

Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,

Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.

#вакансия #ищу #москва #офис #fulltime #datascience #DS #преподаватель #ментор

Вакансия: Преподаватель / Ментор Data Sсience.
Зарплатная вилка: 150 000 - 250 000р на руки.
Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
Локация: г. Москва, офис.
Для связи: @kkulshan

В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.

Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience

🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.

🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;

#вакансия #datascience #senior #teamlead

Вакансия: Data Scientist
Название компании: Skipp.pro
ЗП: 1500/час - senior, 2000/час - team lead
Страна, город: Россия, Москва
Формат работы: удаленный формат работы, full-time
Список языков: русский, английский

Кого мы ищем?

Сейчас мы находимся в активном поиске Team Lead/ Senior Data Scientist.
Будущему data scientist необходимо будет не только автономно работать, но и руководить командой, состоящей из двух data scientist и двух data analyst.

👓 Требования к будущему члену нашей команды:

• Опыт работы на Python Pandas;
• Отличное знание NLP (Natural Language Processing);
• Умение определять тренды;
• Опыт анализа табличных данных;
• Опыт работы с графовыми моделями;
• Times service, experiment tracking

➕Большим плюсом будет личный опыт принятия решений и наличие отличного уровня английского языка

🧑🏻‍💻Чем предстоит заниматься?

• Тестирование новых платформ для Big Data;
• Ускорение сервисов;
• Управление командой;
• Участие в сборе и обсуждении требований с заказчиками

Мы ждем тебя в нашей команде!

Откликнуться: @tatbokareva

#вакансия #Москва #NLP #ML #DataScience

Компания: Pheon
Должность: Deep learning engineer (NLP)
Вилка: 4000$-6000$
Город: Москва или Харьков (в Москве ~ полгода удаленка, потом офис)
Занятость: full time
Контакты: @yana_pheon

Мы - молодой стартап Pheon, спонсируемый американским фондом Botan Investments. Делаем приложение с искусственным интеллектом Digital celebrities, собираем сильную команду и ищем Senior Deep learning engineer (NLP).
Подробнее можно посмотреть здесь. И небольшой лендинг нашего продукта здесь.
Часть команды находится в Харькове, но скоро планируем открывать офис в Москве (сейчас пока удаленка).

Требования
- Опыт в Deep Learning от 3 лет;
- Опыт работы с распознаванием и генерацией текста (NLP);
- Опыт работы с чат-ботами и диалоговыми системами будет большим плюсом.

Условия работы
- Сильная команда;
- З/п + стоки;
- Ежемесячная компенсация питания;
- Выдаем всю необходимую технику для работы;
- Офис в Харькове или Москве.

#вакансия #ищу #москва #офис #fulltime #datascience #DS #преподаватель #ментор

📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150.000- 250.000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan

В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.

❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️

🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.

🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;

#москва #вакансия #dataanalysis #analyst #Data_scientist #datascience

☘️Компания: Sibur Digital
☘️Должность: Data Scientist
☘️Вилка: Junior 120-170
Middle 170-250
Senior 250-300
☘️Город: Гибрид, офис в Москве
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr

🎯Мы ищем аналитиков данных (data scientists) разного уровня (junior/middle/senior) с инженерной подготовкой, желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов
численному моделированию динамических систем
машинному обучению в приложении к задачам нефтехимии


Задачи, которые вы будете решать:

🟡Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства
🟡Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования технологических основных и вспомогательных процессов нефтехимического производства
🟡Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
🟡Реализация методов машинного обучения для оптимизации численных расчетов
🟡Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.

Базовые требования:

🟣 Умение писать понятный код на Python, использовать стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy).
🟣 Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
🟣 Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
🟣Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
🟣Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
🟣 Опыт: от года

Будет плюсом:

➕Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы, матфизика, оптимальное управление, теория вероятностей, математическая оптимизация
➕Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса
➕Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики
Знание основ нефтехимических технологий переработки.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.


📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr

#vacancy #вакансия #middle #senior #remote #ds #datascience

Компания: Spacecode
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: hr@spacecode.ru

Описание вакансии:

Senior / Team Lead Data Science

Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:

Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.

Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.

Что предстоит делать:

Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.

Необходимые знания и навыки:

Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.

Будет плюсом, если:
Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.

Условия:
— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы

Компания: Insquad
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: $5000-$7000 per month
Город: Удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Daradar

Hi all! 👋 San Fransisco-based startup is looking for a Senior Data Scientist to scale the team. The primary focus is mapping, modeling, and managing business processes by creating digital copies of human or digital interactions using cognitive technologies

Tech Stack:
Python, Pandas, Pyspark, Sklearn, Tensorflow, Keras, Databricks

Main tasks: Develop event clustering algorithms implementing them in the form of spark tasks

Responsibilities:
- Participate and lead, multifaceted analytic studies on large volumes of data;
- Work with the Principal data scientist and participate in all the data experiments tasked by the DataScience Team;
- Coordinate research and analytic activities utilizing various data points (unstructured and structured) and employ programming to clean, massage, and organize the data;
- Experiment against data points, provide insights based on experiment results and provide previously undiscovered solutions to command data challenges using a multitude of techniques (e.g., exploratory mathematic and statistical techniques to NLP, vision, process mining, etc.).

Our perfect candidate has:
- Master’s or Ph.D. in Computer Science, Process Mining, Statistics, Applied Math, Operational research, AI, or related field;
- Overall 5+ years of experience. 3+ years’ practical experience with data processing and analytics;
- Experience and Understanding of Data quality, Features, Aspects of ML Models, ML pipeline/infrastructure.

If you want to apply, please dm me @Daradar

#вакансия #DataScience #Python #remote

#вакансия #удаленка #РФ #fulltime #DataScience #Python #PyTorch
#middle #senior

Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms

Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL

Контакты для связи @victoriast_abc