Forwarded from Deleted Account
#вакансия #nltk #nlp #datascience #machinelearning #ds # ml #спб
Ищу Data Scientist (в офис, спб)
Компания: Одна из ведущих компаний в области промышленной безопасности в России.
Проект: Хотим создать нейросетевой модуль для электронного документооборота.
Зарплата: Готова соориентировать в личных сообщениях)
По стеку: Python, NLTK, pymorphy2, Keras, TensorFlow, PyTorch.
Что важно:
•Уверенное знание Python
•Опыт проектирования и разработки нейронной сети по распознаванию текстов
•Умение разрабатывать алгоритмы математической обработки данных (текст)
Что предлагаем:
•Сможете сами выстраивать рабочие процессы и принимать решения в области своей компетенции
•Можно будет перейти на гибкую рабочую неделю при желании (удаленно 1-2 дня в неделю)
•Офис рядом с м. Петроградская
•Возможна оплата релокации!
Контакты: @marybatman
Ищу Data Scientist (в офис, спб)
Компания: Одна из ведущих компаний в области промышленной безопасности в России.
Проект: Хотим создать нейросетевой модуль для электронного документооборота.
Зарплата: Готова соориентировать в личных сообщениях)
По стеку: Python, NLTK, pymorphy2, Keras, TensorFlow, PyTorch.
Что важно:
•Уверенное знание Python
•Опыт проектирования и разработки нейронной сети по распознаванию текстов
•Умение разрабатывать алгоритмы математической обработки данных (текст)
Что предлагаем:
•Сможете сами выстраивать рабочие процессы и принимать решения в области своей компетенции
•Можно будет перейти на гибкую рабочую неделю при желании (удаленно 1-2 дня в неделю)
•Офис рядом с м. Петроградская
•Возможна оплата релокации!
Контакты: @marybatman
Forwarded from Sveta Timoshenko
#вакансия #офис #datascience #machinelearning #ds #ml #москва #савеловская
Компания «Инфосистемы Джет» в поисках Data scientist Middle и Senior уровней
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознование качества и формы минералов по фото
- Распознование засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейуромна основе видеопотока Что важно:
- Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: - Перевод задач бизнеса на язык математики;
- Анализ и валидация сырых данных;
- Реализация и оценка моделей машинного обучения;
- Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
- Внедрение моделей;
- Описание и презентация результатов заказчикам.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Контакты: @svetafeeva
Компания «Инфосистемы Джет» в поисках Data scientist Middle и Senior уровней
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознование качества и формы минералов по фото
- Распознование засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейуромна основе видеопотока Что важно:
- Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: - Перевод задач бизнеса на язык математики;
- Анализ и валидация сырых данных;
- Реализация и оценка моделей машинного обучения;
- Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
- Внедрение моделей;
- Описание и презентация результатов заказчикам.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Контакты: @svetafeeva
Forwarded from Алексей
#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #санктпетербург
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: #спб #офис
Занятость: #fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● мини-кухня с постоянно доступными кофе, чаем, конфетами и фруктами.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: #спб #офис
Занятость: #fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● мини-кухня с постоянно доступными кофе, чаем, конфетами и фруктами.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
Forwarded from Sveta Timoshenko
#вакансия #москва #офис #fulltime #datascience #python #вакансия #machinelearning
Компания: MillionAgents
Город: Москва (м. Новослободская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня, пару дней в неделю удаленно
ЗП: от 70.000 до 120.000 руб. на руки.
MillionAgents — компания-разработчик платформы для проведения маркетинговых исследований. Наши клиенты - крупный ритейл (топ-10), который заказывает регулярные исследования и на выходе получает отчеты со структурированными данными.
Что мы делаем: распознаем товары (а также ценники, стеллажи, полки) на фотографиях из магазинов и затем обрабатываем полученные данные, а это миллионы строк данных и очередь аналитических задач.
Сейчас мы в поиске data scientist-a / аналитика данных.
Главная текущая задача: увеличивать автоматизацию процессов по обработке данных, находить подходы и алгоритмы, способствующие этому; оптимизировать работу с огромным количеством данных; а также извлекать данные из данных.
Задачи команды разнообразны, но их можно разделить на два больших направления: reporting и research:
В рамках направления reporting необходимо решать задачи, связанные с подготовкой данных для финального отчета, делать анализ внутренних процессов, автоматизировать построение отчетов.
В рамках направления research необходимо решать задачи из области data science, связанные с текстовым поиском (NLP), задачи по анализу поведения пользователей. От вас мы ждем инициативы в поиске подходов и алгоритмов. По текстовым задачам возможна работа в паре с computer vision специалистом.
Пример одной из задач: мы имеем базу описаний товаров, которые по-разному написаны. Наша задача — при помощи алгоритмов находить похожие описания.
Со своей стороны мы можем предоставить все необходимые мощности, инструменты и большие объемы данных.
Требуемый опыт:
• Python: опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy;
• Опыт использования TensorFlow (Keras) или Pytorch
• Знания математической статистики и теории вероятности;
• SQL: написание, профилирование и оптимизация запросов;
• Знание алгоритмов машинного обучения, опыт решения задач в области NLP.
Почему именно мы:
- Светлый офис с большими окнами у метро Новослободская;
- График 5/2, начало рабочего дня с 10:00 - 12:00 часов;
- Возможность работать пару дней в неделю удаленно;
- Никакой бюрократии;
- Очередь технических задач;
- Технически грамотное руководство;
- Официальное трудоустройство
По всем вопросам можно писать в личные сообщения @svetafeeva
Компания: MillionAgents
Город: Москва (м. Новослободская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня, пару дней в неделю удаленно
ЗП: от 70.000 до 120.000 руб. на руки.
MillionAgents — компания-разработчик платформы для проведения маркетинговых исследований. Наши клиенты - крупный ритейл (топ-10), который заказывает регулярные исследования и на выходе получает отчеты со структурированными данными.
Что мы делаем: распознаем товары (а также ценники, стеллажи, полки) на фотографиях из магазинов и затем обрабатываем полученные данные, а это миллионы строк данных и очередь аналитических задач.
Сейчас мы в поиске data scientist-a / аналитика данных.
Главная текущая задача: увеличивать автоматизацию процессов по обработке данных, находить подходы и алгоритмы, способствующие этому; оптимизировать работу с огромным количеством данных; а также извлекать данные из данных.
Задачи команды разнообразны, но их можно разделить на два больших направления: reporting и research:
В рамках направления reporting необходимо решать задачи, связанные с подготовкой данных для финального отчета, делать анализ внутренних процессов, автоматизировать построение отчетов.
В рамках направления research необходимо решать задачи из области data science, связанные с текстовым поиском (NLP), задачи по анализу поведения пользователей. От вас мы ждем инициативы в поиске подходов и алгоритмов. По текстовым задачам возможна работа в паре с computer vision специалистом.
Пример одной из задач: мы имеем базу описаний товаров, которые по-разному написаны. Наша задача — при помощи алгоритмов находить похожие описания.
Со своей стороны мы можем предоставить все необходимые мощности, инструменты и большие объемы данных.
Требуемый опыт:
• Python: опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy;
• Опыт использования TensorFlow (Keras) или Pytorch
• Знания математической статистики и теории вероятности;
• SQL: написание, профилирование и оптимизация запросов;
• Знание алгоритмов машинного обучения, опыт решения задач в области NLP.
Почему именно мы:
- Светлый офис с большими окнами у метро Новослободская;
- График 5/2, начало рабочего дня с 10:00 - 12:00 часов;
- Возможность работать пару дней в неделю удаленно;
- Никакой бюрократии;
- Очередь технических задач;
- Технически грамотное руководство;
- Официальное трудоустройство
По всем вопросам можно писать в личные сообщения @svetafeeva
Forwarded from Daria Dubchuk
#вакансия #офис #datascience #machinelearning #ds #ml #москва #савеловская
Компания «Инфосистемы Джет» ищет Руководителя группы/Lead Data Scientist!
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознавание качества и формы минералов по фото
- Распознавание засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейером на основе видеопотока Что для нас важно:
- Опыт управления ML - командой и разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: − Руководство группой машинного обучения (3-5 человек):
• распределение и декомпозиция задач;
• ответственность за эффективность группы;
• развитие и мотивация сотрудников.
− Работа над крупными проектами:
• перевод задач бизнеса на язык математики;
• анализ и валидация сырых данных;
• реализация и оценка моделей машинного обучения;
• проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• внедрение моделей;
• описание и представление результатов заказчикам.
− Самостоятельное написание production-кода ML-моделей.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Компания «Инфосистемы Джет» ищет Руководителя группы/Lead Data Scientist!
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознавание качества и формы минералов по фото
- Распознавание засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейером на основе видеопотока Что для нас важно:
- Опыт управления ML - командой и разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: − Руководство группой машинного обучения (3-5 человек):
• распределение и декомпозиция задач;
• ответственность за эффективность группы;
• развитие и мотивация сотрудников.
− Работа над крупными проектами:
• перевод задач бизнеса на язык математики;
• анализ и валидация сырых данных;
• реализация и оценка моделей машинного обучения;
• проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• внедрение моделей;
• описание и представление результатов заказчикам.
− Самостоятельное написание production-кода ML-моделей.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Forwarded from ChrSchredinger
#вакансия #Москва #fulltime #офис #python #machinelearning
Компания: FunCorp
Вакансия: Senior Python Backend Developer (Machine Learning)
Опыт работы: от 3-х лет
Зарплата: от 250 000 р. на руки
Месторасположение: Москва, м. Белорусская
Занятость: fulltime, офис.
NB! Удаленный вариант работы после выхода из карантина, к сожалению, не рассматриваем
Контактные данные: @chrschredinger или kristina@fun.co
FunCorp — международная компания, которая занимается разработкой развлекательных UGC-сервисов и игр. В работе наших приложений мы активно используем сервисы, построенные на машинном обучении. Значительная часть этих сервисов построена на базе ML-фреймворков и пакетов на Python.
Требования:
- знание Python 3, фреймворков Flask или Django, а также иметь опыт написания асинхронного кода с использованием AsyncIO;
- опыт построения и поддержки высоконагруженных систем и сервисов;
- интерес к Machine Learning как отрасли и быть готовым изучать фреймворки (PyTorch, TensorFlow).
Стек используемых технологий: Docker, Redis, MongoDB, ClickHouse.
Обязанности:
- создание и поддержка Highload-сервисы на базе обученных моделей;
- интегрирование ML-сервисов с бизнес-логикой PHP-монолита и Java/Kotlin-сервисов;
- участие в обучении и доработке существующих моделей, получении и консолидации данных, построении тестовых выборок.
Условия:
- ДМС, включая стоматологию;
- бонусная система;
- обеды и ужины в офисе;
- бюджет на обучение и на фитнес;
- оплата участия в российских и зарубежных конференциях;
- отличный офис на м. Белорусская (БЦ «Белая площадь).
Компания: FunCorp
Вакансия: Senior Python Backend Developer (Machine Learning)
Опыт работы: от 3-х лет
Зарплата: от 250 000 р. на руки
Месторасположение: Москва, м. Белорусская
Занятость: fulltime, офис.
NB! Удаленный вариант работы после выхода из карантина, к сожалению, не рассматриваем
Контактные данные: @chrschredinger или kristina@fun.co
FunCorp — международная компания, которая занимается разработкой развлекательных UGC-сервисов и игр. В работе наших приложений мы активно используем сервисы, построенные на машинном обучении. Значительная часть этих сервисов построена на базе ML-фреймворков и пакетов на Python.
Требования:
- знание Python 3, фреймворков Flask или Django, а также иметь опыт написания асинхронного кода с использованием AsyncIO;
- опыт построения и поддержки высоконагруженных систем и сервисов;
- интерес к Machine Learning как отрасли и быть готовым изучать фреймворки (PyTorch, TensorFlow).
Стек используемых технологий: Docker, Redis, MongoDB, ClickHouse.
Обязанности:
- создание и поддержка Highload-сервисы на базе обученных моделей;
- интегрирование ML-сервисов с бизнес-логикой PHP-монолита и Java/Kotlin-сервисов;
- участие в обучении и доработке существующих моделей, получении и консолидации данных, построении тестовых выборок.
Условия:
- ДМС, включая стоматологию;
- бонусная система;
- обеды и ужины в офисе;
- бюджет на обучение и на фитнес;
- оплата участия в российских и зарубежных конференциях;
- отличный офис на м. Белорусская (БЦ «Белая площадь).
Forwarded from Igor
Добрый день!
Вакансия:
#cанктпетербург #job #python #офис #machinelearning
Вакансия: Senior ML Engineer
Компания: It-Лента
Локация: Санкт-Петербург
Зарплатная вилка: до 260 000 net + годовой бонус
Проект связан с внедрением платформы управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
Необходимые навыки:
• от 3-х лет опыт работы с Machine Learning
• Разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов.
• знание Linux (на уровне пользователя).
Будет плюсом:
• знания языков программирования Java, Python, Bash
• опыт проектирования и документирования информационных систем
Тебя ждет:
• Возможность удаленной работы после испытательного срока
• Внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
• ДМС
• Офисный врач и терапевт на территории офиса
• Компенсация мобильной связи
• Льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
• Комфортный офис в Приморском районе (Санкт-Петербург)
• Оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
Контакты для связи: @IgorBekB
Вакансия:
#cанктпетербург #job #python #офис #machinelearning
Вакансия: Senior ML Engineer
Компания: It-Лента
Локация: Санкт-Петербург
Зарплатная вилка: до 260 000 net + годовой бонус
Проект связан с внедрением платформы управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
Необходимые навыки:
• от 3-х лет опыт работы с Machine Learning
• Разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов.
• знание Linux (на уровне пользователя).
Будет плюсом:
• знания языков программирования Java, Python, Bash
• опыт проектирования и документирования информационных систем
Тебя ждет:
• Возможность удаленной работы после испытательного срока
• Внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
• ДМС
• Офисный врач и терапевт на территории офиса
• Компенсация мобильной связи
• Льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
• Комфортный офис в Приморском районе (Санкт-Петербург)
• Оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
Контакты для связи: @IgorBekB
Forwarded from Эльмира Рахматуллина
#вакансия #удалёнка #remote #datascience #machinelearning #fulltime
Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи).
Компания RePoint занимается разработкой инновационных продуктов для ритейла с целью улучшения эффективности взаимодействия потребителей и производителей.
У нас 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Позиция на удаленку.
Оклад: до $6k
Что предстоит делать:
- Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
- Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
- Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
- Улучшать качество Keyword Spotting;
- Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
- Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.
Что мы ждем от вас:
- Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
- Уверенные знания Python;
- Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
- Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
- Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
- Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
- Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.
Будет плюсом:
- опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
- опыт работы с методами синтеза речи;
- наличие статей, патентов.
Подробнее о задачах:
1. Распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.
Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектрограммы)
Контакт: @emardanshina
Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи).
Компания RePoint занимается разработкой инновационных продуктов для ритейла с целью улучшения эффективности взаимодействия потребителей и производителей.
У нас 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Позиция на удаленку.
Оклад: до $6k
Что предстоит делать:
- Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
- Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
- Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
- Улучшать качество Keyword Spotting;
- Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
- Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.
Что мы ждем от вас:
- Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
- Уверенные знания Python;
- Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
- Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
- Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
- Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
- Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.
Будет плюсом:
- опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
- опыт работы с методами синтеза речи;
- наличие статей, патентов.
Подробнее о задачах:
1. Распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.
Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектрограммы)
Контакт: @emardanshina
Forwarded from @Esenyia_Orlova
#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #санктпетербург
Ищем крепкого midlle-специалиста, которому доверим важный стрим работы ML-команды: прогноз спроса потребителей, оптимизация и стратегическое планирование промо.
Результат работы будет работать в реальной высоконагруженной системе, а не пылиться в jupyter-notebook.
Взамен обещаем крутую команду и лида (Ex-Yandex, Lenta), мощную технику, наброски прототипа, ДМС (Best Doctor),возможность не много не мало - менять мир.
Здесь можно почитать, как у нас все устроено: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f181b8c9a7947c81ae1b314?fbclid=IwAR3MqY-LXQYGU4MQ30-3Q3p9LxQZusZ84tltje2a0CClscF7CWZEbwOh3oo
Заработную плату обсуждаем с каждым.
С 1 сентября выходим в офис на м. Петроградская (Ясная Поляна).
Мы строим технологический ритейл и уже сейчас у нас 40 000+ заказов в день и пол миллиона MAU. Наш сервис это не только продажа товаров повседневного спроса с мгновенной доставкой (15 минут), но и удобная инфраструктура для решения проблемы последнего километра, которая может обеспечить удобную доставку для любого онлайн ритейлера.
Ищем крепкого midlle-специалиста, которому доверим важный стрим работы ML-команды: прогноз спроса потребителей, оптимизация и стратегическое планирование промо.
Результат работы будет работать в реальной высоконагруженной системе, а не пылиться в jupyter-notebook.
Взамен обещаем крутую команду и лида (Ex-Yandex, Lenta), мощную технику, наброски прототипа, ДМС (Best Doctor),возможность не много не мало - менять мир.
Здесь можно почитать, как у нас все устроено: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f181b8c9a7947c81ae1b314?fbclid=IwAR3MqY-LXQYGU4MQ30-3Q3p9LxQZusZ84tltje2a0CClscF7CWZEbwOh3oo
Заработную плату обсуждаем с каждым.
С 1 сентября выходим в офис на м. Петроградская (Ясная Поляна).
Мы строим технологический ритейл и уже сейчас у нас 40 000+ заказов в день и пол миллиона MAU. Наш сервис это не только продажа товаров повседневного спроса с мгновенной доставкой (15 минут), но и удобная инфраструктура для решения проблемы последнего километра, которая может обеспечить удобную доставку для любого онлайн ритейлера.
РБК
Как «Самокат» держит руку на пульсе покупателя с помощью ИТ
«Самокат» — сервис быстрой доставки продовольственных товаров, работающий в Москве и Санкт-Петербурге. Что делают в компании, чтобы решать любые логистические проблемы в реальном времени или еще до их
Forwarded from Valeriy Grebenyuk
#вакансия #DataScientist #MachineLearning #AI #BigData #Москва
Компания: Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Формат работы, занятость: офис, полная
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Обязанности:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Что вы получаете:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Контакт: Валерий Гребенюк, vgrebenyuk@gmail.com или @vgrebenyuk.
Компания: Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Формат работы, занятость: офис, полная
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Обязанности:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Что вы получаете:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Контакт: Валерий Гребенюк, vgrebenyuk@gmail.com или @vgrebenyuk.
#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI
Компания: drom.ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Компания: drom.ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Дром
Дром - цены на машины
Автомобили и запчасти: продажа новых и б/у авто, каталог, отзывы автовладельцев, форумы, ремонт и эксплуатация, приключения, аукционы, спортивные машины, тюнинг, объявления и цены
#NLP #CV #ML #MachineLearning
Компания: Reallm Limited
Должность: Machine Learning Engineer
Вилка: 1400- 4000 USD
Город: удаленно
Контакты: @sacherepanova
Наша команда занимается разработкой алгоритмов машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.
Мы активно растем и расширяемся, в связи с этим ищем в нашу команду талантливого ML инженера!:)
Что мы гарантируем нашему будущему коллеге:
- Высокую, конкурентоспособную, полностью белую заработную плату;
- Гибкий график работы;
- Полностью удаленный формат работы;
- Работу в команде высококвалифицированных специалистов
Что мы ждем от Вас:
- Опыт работы в роли ML инженера от 3-х лет;
- Знание вероятностных языков программирования (pyro)
Что нужно будет делать:
- Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков
Если все это про Вас - добро пожаловать в команду!:)
Компания: Reallm Limited
Должность: Machine Learning Engineer
Вилка: 1400- 4000 USD
Город: удаленно
Контакты: @sacherepanova
Наша команда занимается разработкой алгоритмов машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.
Мы активно растем и расширяемся, в связи с этим ищем в нашу команду талантливого ML инженера!:)
Что мы гарантируем нашему будущему коллеге:
- Высокую, конкурентоспособную, полностью белую заработную плату;
- Гибкий график работы;
- Полностью удаленный формат работы;
- Работу в команде высококвалифицированных специалистов
Что мы ждем от Вас:
- Опыт работы в роли ML инженера от 3-х лет;
- Знание вероятностных языков программирования (pyro)
Что нужно будет делать:
- Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков
Если все это про Вас - добро пожаловать в команду!:)
#вакансия #удаленка #cvengineer #deeplearning #machinelearning
Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000,
middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.
💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;
⭐️Требования:
Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП
Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных
Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;
Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL
🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;
Контакты: @annaloginova23
Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000,
middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.
💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;
⭐️Требования:
Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП
Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных
Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;
Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL
🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;
Контакты: @annaloginova23