#вакансия #job #работа #офис #fulltime #Аналитик #bigdata #middle #senior #DataAnalysis
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Компания уже более 9 лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Компания уже более 9 лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
#вакансия #job #работа #офис #fulltime #Аналитик #bigdata #middle #senior #DataAnalysis
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Сама компания уже более 9лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
Если увидел себя в этом описании, тогда смело присылай резюме💪
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Сама компания уже более 9лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
Если увидел себя в этом описании, тогда смело присылай резюме💪
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
#москва #вакансия #dataanalysis #analyst #Data_scientist #datascience
☘️Компания: Sibur Digital
☘️Должность: Data Scientist
☘️Вилка: Junior 120-170
Middle 170-250
Senior 250-300
☘️Город: Гибрид, офис в Москве
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
🎯Мы ищем аналитиков данных (data scientists) разного уровня (junior/middle/senior) с инженерной подготовкой, желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов
численному моделированию динамических систем
машинному обучению в приложении к задачам нефтехимии
Задачи, которые вы будете решать:
🟡Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства
🟡Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования технологических основных и вспомогательных процессов нефтехимического производства
🟡Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
🟡Реализация методов машинного обучения для оптимизации численных расчетов
🟡Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.
Базовые требования:
🟣 Умение писать понятный код на Python, использовать стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy).
🟣 Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
🟣 Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
🟣Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
🟣Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
🟣 Опыт: от года
Будет плюсом:
➕Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы, матфизика, оптимальное управление, теория вероятностей, математическая оптимизация
➕Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса
➕Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики
Знание основ нефтехимических технологий переработки.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
☘️Компания: Sibur Digital
☘️Должность: Data Scientist
☘️Вилка: Junior 120-170
Middle 170-250
Senior 250-300
☘️Город: Гибрид, офис в Москве
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
🎯Мы ищем аналитиков данных (data scientists) разного уровня (junior/middle/senior) с инженерной подготовкой, желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов
численному моделированию динамических систем
машинному обучению в приложении к задачам нефтехимии
Задачи, которые вы будете решать:
🟡Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства
🟡Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования технологических основных и вспомогательных процессов нефтехимического производства
🟡Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
🟡Реализация методов машинного обучения для оптимизации численных расчетов
🟡Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.
Базовые требования:
🟣 Умение писать понятный код на Python, использовать стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy).
🟣 Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
🟣 Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
🟣Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
🟣Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
🟣 Опыт: от года
Будет плюсом:
➕Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы, матфизика, оптимальное управление, теория вероятностей, математическая оптимизация
➕Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса
➕Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики
Знание основ нефтехимических технологий переработки.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
👍4
#москва #вакансия #dataanalysis #analyst #Аналитик_данных #Product_analyst #SQL #Python
🚁В крупную компанию в сегменте e-commerce требуются продуктовые аналитики (аналитики данных) по нескольким направлениям работы. Вы будете решать разные и интересные задачи, связанные с моделированием и исследованием больших данных. В Авито :) 🛸
☘️Офис находится в Москве.
☘️Полная занятость, полный день.
☘️Формат работы гибридный: удаленька/офис(Возможно полная удаленька)
☘️Компания: Авито
☘️Должность: Data Analyst
☘️Вилка: от 150 000 до 300 000
☘️Город: офис в Москве/можно вакансия полностью удаленная
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
Условия:
*Официальное оформление, полностью белая ЗП;
*ДМС (включая стоматологию) на себя и на одного члена семьи;
*решение интересных задач с использованием продвинутых технологий;
*обучение за счёт компании;
*система бонусов и премий
*мощное железо и ПО;
*зарплатная вилка от 150 000 до 280 000 гросс (зависит от уровня позиций)
Обязанности:
🎯строить модели поведения юзеров, сегментировать их и выявлять потребности;
🎯определять наборы метрик для оценки различных проектов;
🎯формулировать гипотезы и проводить предварительную оценку;
🎯вместе с командой разработки принимать решения о целесообразности изменений и влиять на развитие продукта;
Требования:
🔵опыт работы с BI инструментами, (Tableau, PowerBL и т.д.);
🔵опыт анализа данных с помощью Python; ‼️
🔵знание SQL; ‼️
🔵наличие высшего образования;
🔵опыт работы "Аналитика" от 1 года ‼️
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
🚁В крупную компанию в сегменте e-commerce требуются продуктовые аналитики (аналитики данных) по нескольким направлениям работы. Вы будете решать разные и интересные задачи, связанные с моделированием и исследованием больших данных. В Авито :) 🛸
☘️Офис находится в Москве.
☘️Полная занятость, полный день.
☘️Формат работы гибридный: удаленька/офис(Возможно полная удаленька)
☘️Компания: Авито
☘️Должность: Data Analyst
☘️Вилка: от 150 000 до 300 000
☘️Город: офис в Москве/можно вакансия полностью удаленная
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
Условия:
*Официальное оформление, полностью белая ЗП;
*ДМС (включая стоматологию) на себя и на одного члена семьи;
*решение интересных задач с использованием продвинутых технологий;
*обучение за счёт компании;
*система бонусов и премий
*мощное железо и ПО;
*зарплатная вилка от 150 000 до 280 000 гросс (зависит от уровня позиций)
Обязанности:
🎯строить модели поведения юзеров, сегментировать их и выявлять потребности;
🎯определять наборы метрик для оценки различных проектов;
🎯формулировать гипотезы и проводить предварительную оценку;
🎯вместе с командой разработки принимать решения о целесообразности изменений и влиять на развитие продукта;
Требования:
🔵опыт работы с BI инструментами, (Tableau, PowerBL и т.д.);
🔵опыт анализа данных с помощью Python; ‼️
🔵знание SQL; ‼️
🔵наличие высшего образования;
🔵опыт работы "Аналитика" от 1 года ‼️
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
👍2