#аналитик #аналитик_BI #вакансия #гибрид #SQL #Python #QlikSense
Компания: Bell Integrator (ГК Softline)
Вакансия: Аналитик_BI
Проект для крупного российского банка, подразделение глобальных рынков 🏦.
Формат работы: Гибрид
Локация: Москва
Занятость: полная
Контакты: @Tatyana_Ena📩
Чем нужно заниматься:
✔️Исследование и анализ данных;
✔️Разработка дэшбордов;
✔️Общение с заказчиком (требования, процессы);
✔️Формирование и ведение технической документации для всех разработок команды.
Что мы ожидаем:
✔️Опыт в аналитике от 2х лет;
✔️SQL - GreenPlum, Hadoop. Продвинутый уровень – joins, сложные запросы, оконные функции;
✔️Основы проектирования хранилищ данных;
✔️Python (pandas, numpy, matplotlib) – базовые знания;
✔️BI-инструменты - QlikSense, Tableau, PowerBI;
✔️Jira, Confluence.
Для отклика пишите сюда👉 @Tatyana_Ena
Компания: Bell Integrator (ГК Softline)
Вакансия: Аналитик_BI
Проект для крупного российского банка, подразделение глобальных рынков 🏦.
Формат работы: Гибрид
Локация: Москва
Занятость: полная
Контакты: @Tatyana_Ena📩
Чем нужно заниматься:
✔️Исследование и анализ данных;
✔️Разработка дэшбордов;
✔️Общение с заказчиком (требования, процессы);
✔️Формирование и ведение технической документации для всех разработок команды.
Что мы ожидаем:
✔️Опыт в аналитике от 2х лет;
✔️SQL - GreenPlum, Hadoop. Продвинутый уровень – joins, сложные запросы, оконные функции;
✔️Основы проектирования хранилищ данных;
✔️Python (pandas, numpy, matplotlib) – базовые знания;
✔️BI-инструменты - QlikSense, Tableau, PowerBI;
✔️Jira, Confluence.
Для отклика пишите сюда👉 @Tatyana_Ena
#вакансия #vacancy #data_scientist #SQL #Python
Вакансия: Data Scientist
Локация: г. Санкт-Петербург
Формат работы: гибридный
Компания: Интерлизинг
СТЕК:
Python, sklearn, seaborn, scipy, statsmodels, plotly
Задачи:
- Создание моделей с использованием инструментов машинного обучения для улучшения процессов управления рисками.
- Написание документации о результатах моделирования.
- Исследование подходов к моделированию и валидации различных классов моделей.
- Разработка, проверка и улучшение математических и статистических моделей для поддержки бизнес-решений.
- Анализ текущих процессов компании с применением математических и статистических методов для повышения их эффективности и точности.
Пожелания к кандидату:
- Глубокое понимание и опыт применения методов математического и статистического анализа.
- Хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных.
- Опыт от 1 года в финансовой сфере
- Знание статистики и методов анализа данных, таких как логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг.
Будет плюсом, если вы:
- Обладаете базовыми знаниями в области финансов и экономики.
- Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow.
Присоединяйтесь к нашей команде и развивайтесь вместе с нами! Мы создаем все условия для профессионального и личностного роста, поддерживаем комфортную рабочую атмосферу и обеспечиваем свободу самовыражения. С нами будет интересно!
Контакт - @ksyta_ya
Вакансия: Data Scientist
Локация: г. Санкт-Петербург
Формат работы: гибридный
Компания: Интерлизинг
СТЕК:
Python, sklearn, seaborn, scipy, statsmodels, plotly
Задачи:
- Создание моделей с использованием инструментов машинного обучения для улучшения процессов управления рисками.
- Написание документации о результатах моделирования.
- Исследование подходов к моделированию и валидации различных классов моделей.
- Разработка, проверка и улучшение математических и статистических моделей для поддержки бизнес-решений.
- Анализ текущих процессов компании с применением математических и статистических методов для повышения их эффективности и точности.
Пожелания к кандидату:
- Глубокое понимание и опыт применения методов математического и статистического анализа.
- Хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных.
- Опыт от 1 года в финансовой сфере
- Знание статистики и методов анализа данных, таких как логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг.
Будет плюсом, если вы:
- Обладаете базовыми знаниями в области финансов и экономики.
- Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow.
Присоединяйтесь к нашей команде и развивайтесь вместе с нами! Мы создаем все условия для профессионального и личностного роста, поддерживаем комфортную рабочую атмосферу и обеспечиваем свободу самовыражения. С нами будет интересно!
Контакт - @ksyta_ya
#вакансия #vacancy #DE #DWH #SQL #Python #fulltime #middle #senior #mytbank
Компания: Т-банк (раньше мы назывались Тинькофф)
Вакансия: Data engineer
Грейд: Middle и Senior
Занятость: Full-Time
Локация: Россия, Беларусь, Казахстан, Армения (гибрид или удаленно — по договоренности)
Вилка: 150 000—400 000 ₽
Спешу к тебе с отличной вакансией от Т-Банка!✨
У нас ты сможешь развиваться в одном из двух направлений DWH — системном анализе или ETL-разработке. Или совмещать их, если интересны оба. У нас большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, более 6 000 000 SQL-запросов в сутки, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhousе :)
⭐️ Что предстоит делать:
- Участвовать в формировании модели данных
- Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участвовать в проектах по развитию нашей Data Platform
- Писать скрипты SQL и Python
- Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform
⭐️ Мы ждем от вас:
- Свободное владение SQL, уверенное владение Python
- От 2 лет релевантного опыта работы в DWH
- Понимание теории СУБД- и ETL-процессов
- Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес-требований
⭐️ Мы предлагаем:
- Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
- Платформу обучения и развития «Т-Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний по различным направлениям
- ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев + льготное страхование близким
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Три дополнительных дня отпуска в год
Отклик и по всем вопросам - @angel_gilmutdinova 💛🖤💛
Компания: Т-банк (раньше мы назывались Тинькофф)
Вакансия: Data engineer
Грейд: Middle и Senior
Занятость: Full-Time
Локация: Россия, Беларусь, Казахстан, Армения (гибрид или удаленно — по договоренности)
Вилка: 150 000—400 000 ₽
Спешу к тебе с отличной вакансией от Т-Банка!
У нас ты сможешь развиваться в одном из двух направлений DWH — системном анализе или ETL-разработке. Или совмещать их, если интересны оба. У нас большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, более 6 000 000 SQL-запросов в сутки, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhousе :)
- Участвовать в формировании модели данных
- Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участвовать в проектах по развитию нашей Data Platform
- Писать скрипты SQL и Python
- Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform
- Свободное владение SQL, уверенное владение Python
- От 2 лет релевантного опыта работы в DWH
- Понимание теории СУБД- и ETL-процессов
- Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес-требований
- Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
- Платформу обучения и развития «Т-Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний по различным направлениям
- ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев + льготное страхование близким
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Три дополнительных дня отпуска в год
Отклик и по всем вопросам - @angel_gilmutdinova 💛🖤💛
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #ML #удаленка #middle #senior #Python #TensorFlow #PyTorch #PostgreSQL #ApacheSpark #Git
Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа)
Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $5000
Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git
Опыт работы:
- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)
Знания в областях:
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра
Языки:
- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)
Дополнительные требования:
- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт
Специфические задачи по блокчейну/криптовалютам:
- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API
Варианты трудоустройства:
1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT
Условия работы:
- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды, при этом разработка будет проходить в соло
Важное примечание:
- В настоящее время мы можем рассматривать только кандидатов из России. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: @leolomaev
Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа)
Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $5000
Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git
Опыт работы:
- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)
Знания в областях:
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра
Языки:
- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)
Дополнительные требования:
- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт
Специфические задачи по блокчейну/криптовалютам:
- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API
Варианты трудоустройства:
1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT
Условия работы:
- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды, при этом разработка будет проходить в соло
Важное примечание:
- В настоящее время мы можем рассматривать только кандидатов из России. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: @leolomaev
#удаленно #remote #job #вакансия #python #ML #DL
Позиция: Senior ML/DL Engineer
Опыт работы: от 6 лет
Формат работы: удаленно
Зп: от 6к$ +
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
🔸Чем предстоит заниматься:
—Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
—Улучшение существующих решений: доработка NN, оптимизация производительности;
—Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
—Масштабирование существующего решений;
🔸Что мы ожидаем:
—Опыт работы от 6 лет;
—Опыт коммерческой разработки с нуля;
—Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
—Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
—Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
Наличие побед в Kaggle;
Прохождение ШАД.
🔸Что мы предлагаем:
—Высокий оклад в валюте от 6000$ и выше по результатам собеседования и твоей квалификации
—Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
—Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
—Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
—Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
—Возможность грейдирования, повышения оклада и премиальные вознаграждения
Если готов применять свой опыт и расти, то откликайся!👋🏻
📩Контакт:@iewaruM
Позиция: Senior ML/DL Engineer
Опыт работы: от 6 лет
Формат работы: удаленно
Зп: от 6к$ +
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
🔸Чем предстоит заниматься:
—Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
—Улучшение существующих решений: доработка NN, оптимизация производительности;
—Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
—Масштабирование существующего решений;
🔸Что мы ожидаем:
—Опыт работы от 6 лет;
—Опыт коммерческой разработки с нуля;
—Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
—Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
—Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
Наличие побед в Kaggle;
Прохождение ШАД.
🔸Что мы предлагаем:
—Высокий оклад в валюте от 6000$ и выше по результатам собеседования и твоей квалификации
—Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
—Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
—Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
—Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
—Возможность грейдирования, повышения оклада и премиальные вознаграждения
Если готов применять свой опыт и расти, то откликайся!👋🏻
📩Контакт:@iewaruM
#Вакансии, #Hadoop, #Python, #Spark, #Airflow #BigData
Компания: ГК Иннотех + совместительство в ПАО ВТБ
Позиции: 1. Разработчик BigData, 2. Системный аналитик (Витрины данных)
Формат работы: удаленный на территории РФ, по желанию выход в офисы в Москве, СПб и др. городах РФ
В кластер витрин требуются разработчики и аналитики. Работа с витринами Розничного кредитного конвейера ВТБ. Миграции на импортозамещенное хранилище, Arenadata Hadoop, инструменты devops.
Позиция: Разработчик BigData
Специализация: Hadoop, ETL, Python/Spark /контейнеры
Обязанности: Выполнение функциональных обязанностей в рамках реализации проектов ВТБ:
- реализация интеграций в гетерогенной среде с помощью Python/Spark
- ETL
- Работа с Airflow, написание кастомных операторов, формирование дагов
- Оптимизация дагов
- Оптимизация существующего кода
- Базовые знания работы Kerberos
- Разработка и поддержка платформы исполнения моделей.
Требования Опыт реализации интеграции в гетерогенных средах
- Понимание и опыт работы со средствами экосистемы технологий Hadoop;
- Знание Python (Spark)
- Знание Apache Airflow
- Знание Apache Kafka
- Знание Docker
- Опыт решения ETL/data engineering задач
Приветствуется - Приветствуется опыт работы с REST сервисами
- Разработка микросервисов для внутренних инфраструктурных задач;
- Опыт работы с Grafana, разработка мониторинга на Grafana;
- Опыт построения Devops-инфраструктуры:
- знание и опыт администрирования Linux-систем;
- опыт работы с Openshift\Kubernetes;
- понимание концепций построения CI/CD, опыт проектирования и построения CI/CD pipeline, управление процессом сборки и развертывания ПО;
- опыт построения фреймворков с нуля
Позиция: Системный аналитик (Витрины данных)
Специализация Системный анализ
Обязанности - Сбор, анализ, формализация требований
- Подготовка технической документации
- Оценка трудоемкости работ
- Исследование источников данных
- Составление и доработка маппингов
- Построение прототипов витрин согласно бизнес-требованиям
- Проверка качества данных в прототипах
- Постановка задач разработчикам
- Участие в тестировании результатов
Требования - Опыт работы с хранилищами данных (DWH), витринами от одного года – факты, снежинки, звезды и т.д..
- Отличное знание SQL, большим плюсом будет опыт работы с Hadoop (Impala/Hive), Python
- Опыт разработки технической документации.
- Умение структурировать и описывать требования по их автоматизации,
- Умение профилировать источники данных, выявлять закономерности
- Участие в тестировании и в технической приемке разработанного функционала
Обсудить подробнее: @IvanZagrebin
Компания: ГК Иннотех + совместительство в ПАО ВТБ
Позиции: 1. Разработчик BigData, 2. Системный аналитик (Витрины данных)
Формат работы: удаленный на территории РФ, по желанию выход в офисы в Москве, СПб и др. городах РФ
В кластер витрин требуются разработчики и аналитики. Работа с витринами Розничного кредитного конвейера ВТБ. Миграции на импортозамещенное хранилище, Arenadata Hadoop, инструменты devops.
Позиция: Разработчик BigData
Специализация: Hadoop, ETL, Python/Spark /контейнеры
Обязанности: Выполнение функциональных обязанностей в рамках реализации проектов ВТБ:
- реализация интеграций в гетерогенной среде с помощью Python/Spark
- ETL
- Работа с Airflow, написание кастомных операторов, формирование дагов
- Оптимизация дагов
- Оптимизация существующего кода
- Базовые знания работы Kerberos
- Разработка и поддержка платформы исполнения моделей.
Требования Опыт реализации интеграции в гетерогенных средах
- Понимание и опыт работы со средствами экосистемы технологий Hadoop;
- Знание Python (Spark)
- Знание Apache Airflow
- Знание Apache Kafka
- Знание Docker
- Опыт решения ETL/data engineering задач
Приветствуется - Приветствуется опыт работы с REST сервисами
- Разработка микросервисов для внутренних инфраструктурных задач;
- Опыт работы с Grafana, разработка мониторинга на Grafana;
- Опыт построения Devops-инфраструктуры:
- знание и опыт администрирования Linux-систем;
- опыт работы с Openshift\Kubernetes;
- понимание концепций построения CI/CD, опыт проектирования и построения CI/CD pipeline, управление процессом сборки и развертывания ПО;
- опыт построения фреймворков с нуля
Позиция: Системный аналитик (Витрины данных)
Специализация Системный анализ
Обязанности - Сбор, анализ, формализация требований
- Подготовка технической документации
- Оценка трудоемкости работ
- Исследование источников данных
- Составление и доработка маппингов
- Построение прототипов витрин согласно бизнес-требованиям
- Проверка качества данных в прототипах
- Постановка задач разработчикам
- Участие в тестировании результатов
Требования - Опыт работы с хранилищами данных (DWH), витринами от одного года – факты, снежинки, звезды и т.д..
- Отличное знание SQL, большим плюсом будет опыт работы с Hadoop (Impala/Hive), Python
- Опыт разработки технической документации.
- Умение структурировать и описывать требования по их автоматизации,
- Умение профилировать источники данных, выявлять закономерности
- Участие в тестировании и в технической приемке разработанного функционала
Обсудить подробнее: @IvanZagrebin
#вакансия #vacancy #SQL #Python #middle #junior+ #DSSL #Analyst #Marketing #BI #удаленка
Всем привет!
Компания DSSL, бренд TRASSIR – лидирующий производитель софта и харда для видеонаблюдения и других IT продуктов.
Ищем аналитика уровня junior+ - middle.
Стек: SQL, BI (у нас PowerBI), Excel (Power Pivot, Power Query). Как минимум важен опыт работы с большими данными и сильные софты: инициативность, способность быстро учиться. Также важен интерес к работе с маркетинговыми данными (и готовность учиться): акции, сегментные предложения и т.п.
Вакансия также идеальна для человека с опытом в маркетинге, который решил перейти в аналитику.
Полная удалёнка, всё официально, лояльное руководство, ДМС и другие плюсы.
За подробным описанием (ссылка на hh.ru) и по вопросам пишите в личку. При заинтересованности просьба сразу присылать резюме (если есть, то ссылка на hh.ru) и свои зарплатные ожидания: @Gentlecalm
Спасибо 😊
Всем привет!
Компания DSSL, бренд TRASSIR – лидирующий производитель софта и харда для видеонаблюдения и других IT продуктов.
Ищем аналитика уровня junior+ - middle.
Стек: SQL, BI (у нас PowerBI), Excel (Power Pivot, Power Query). Как минимум важен опыт работы с большими данными и сильные софты: инициативность, способность быстро учиться. Также важен интерес к работе с маркетинговыми данными (и готовность учиться): акции, сегментные предложения и т.п.
Вакансия также идеальна для человека с опытом в маркетинге, который решил перейти в аналитику.
Полная удалёнка, всё официально, лояльное руководство, ДМС и другие плюсы.
За подробным описанием (ссылка на hh.ru) и по вопросам пишите в личку. При заинтересованности просьба сразу присылать резюме (если есть, то ссылка на hh.ru) и свои зарплатные ожидания: @Gentlecalm
Спасибо 😊
#productanalyst #analyst #vacancy #продуктовыйаналитик #вакансия #SQL #Python #AB #удаленка
Компания: SM lab
Позиция: аналитик данных/продуктовый аналитик (Сегментация)
Формат работы: удалённый/гибрид/офис на выбор. Возможно вне РФ.
Оформление: ТК РФ или ТК РК
Занятость: полная
Ищем Middle специалиста на позицию Аналитик Данных в команду Сегментации.
Наша команда отвечает за формирование алгоритмов выделения клиентских сегментов, разработку витрин данных и дальнейшее аналитическое сопровождение работы с сегментами.
Примеры задач:
Выполнение ad hoc запросов по вопросам поведения клиентских сегментов и предоставление оперативной информации для принятия решений менеджменту,
Проведение аналитических исследований и подготовка отчетов по их результатам,
Разработка новых и поддержка текущих дашбордов, обеспечивающих визуализацию ключевых показателей и аналитической информации по сегментам
Наш стек технологий:
Для разработки используем: Oracle, Python,
Для организации работы: Jira, Confluence, Git .
Мы ждём от наших будущих коллег:
Опыт работы Data Analyst от 1 года,
Уверенное владение SQL: сложные запросы, аналитические функции,
Владение инструментами визуализации, такими как Tableau или Power BI,
Будет преимуществом: владение Python (базовый функционал + библиотеки работы с данными) .
Мы предлагаем:
График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать) ,
Премии по результатам работы 2 раза в год ,
Скидка 30% в магазинах Спортмастер, Ostin, Funday ,
ДМС ,
Оплачиваемое обучение и конференции .
📩Контакты: тг @elenabulekova
Компания: SM lab
Позиция: аналитик данных/продуктовый аналитик (Сегментация)
Формат работы: удалённый/гибрид/офис на выбор. Возможно вне РФ.
Оформление: ТК РФ или ТК РК
Занятость: полная
Ищем Middle специалиста на позицию Аналитик Данных в команду Сегментации.
Наша команда отвечает за формирование алгоритмов выделения клиентских сегментов, разработку витрин данных и дальнейшее аналитическое сопровождение работы с сегментами.
Примеры задач:
Выполнение ad hoc запросов по вопросам поведения клиентских сегментов и предоставление оперативной информации для принятия решений менеджменту,
Проведение аналитических исследований и подготовка отчетов по их результатам,
Разработка новых и поддержка текущих дашбордов, обеспечивающих визуализацию ключевых показателей и аналитической информации по сегментам
Наш стек технологий:
Для разработки используем: Oracle, Python,
Для организации работы: Jira, Confluence, Git .
Мы ждём от наших будущих коллег:
Опыт работы Data Analyst от 1 года,
Уверенное владение SQL: сложные запросы, аналитические функции,
Владение инструментами визуализации, такими как Tableau или Power BI,
Будет преимуществом: владение Python (базовый функционал + библиотеки работы с данными) .
Мы предлагаем:
График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать) ,
Премии по результатам работы 2 раза в год ,
Скидка 30% в магазинах Спортмастер, Ostin, Funday ,
ДМС ,
Оплачиваемое обучение и конференции .
📩Контакты: тг @elenabulekova
#вакансия #dataengineer #удаленка #senior #python #sql
Ищем Data Engineer в команду Integration (Python/SQL) Авито (senior)
Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 320 до 500 тыс. рублей на руки
В команде вы будете:
— участвовать в процессе перехода с Vertica и делать Trino основным местом для создания новых расчетов в хранилище;
— оптимизировать запросы и модели данных, ускорять процессы обращения к данным в ceph и метаданным в hive.
Требования:
— имеете опыт работы с аналитическими СУБД (Vertica, Snowflake, Clickhouse, StarRocks, Presto, Trino);
— умеете выполнять SQL-запросы для СУБД и оптимизировать аналитические запросы;
— имеете опыт разработки пайплайнов обработки данных.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
Ищем Data Engineer в команду Integration (Python/SQL) Авито (senior)
Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 320 до 500 тыс. рублей на руки
В команде вы будете:
— участвовать в процессе перехода с Vertica и делать Trino основным местом для создания новых расчетов в хранилище;
— оптимизировать запросы и модели данных, ускорять процессы обращения к данным в ceph и метаданным в hive.
Требования:
— имеете опыт работы с аналитическими СУБД (Vertica, Snowflake, Clickhouse, StarRocks, Presto, Trino);
— умеете выполнять SQL-запросы для СУБД и оптимизировать аналитические запросы;
— имеете опыт разработки пайплайнов обработки данных.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
#вакансия #dataengineer #удаленка #senior #python #sql
Ищем Data Engineer в команду Integration (Python/SQL) Авито (senior)
Формат работы: #удалённая
Занятость: #полная
Компания: Авито (https://career.avito.com/weekendoffer/2024/data/)
Вилка з/п: 400-500 тыс. рублей
Трудоустройство: официальное по ТК
В команде вы будете:
— участвовать в процессе перехода с Vertica и делать Trino основным местом для создания новых расчетов в хранилище;
— оптимизировать запросы и модели данных, ускорять процессы обращения к данным в ceph и метаданным в hive.
Требования:
— имеете опыт работы с аналитическими СУБД (Vertica, Snowflake, Clickhouse, StarRocks, Presto, Trino);
— умеете выполнять SQL-запросы для СУБД и оптимизировать аналитические запросы;
— имеете опыт разработки пайплайнов обработки данных.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
Ищем Data Engineer в команду Integration (Python/SQL) Авито (senior)
Формат работы: #удалённая
Занятость: #полная
Компания: Авито (https://career.avito.com/weekendoffer/2024/data/)
Вилка з/п: 400-500 тыс. рублей
Трудоустройство: официальное по ТК
В команде вы будете:
— участвовать в процессе перехода с Vertica и делать Trino основным местом для создания новых расчетов в хранилище;
— оптимизировать запросы и модели данных, ускорять процессы обращения к данным в ceph и метаданным в hive.
Требования:
— имеете опыт работы с аналитическими СУБД (Vertica, Snowflake, Clickhouse, StarRocks, Presto, Trino);
— умеете выполнять SQL-запросы для СУБД и оптимизировать аналитические запросы;
— имеете опыт разработки пайплайнов обработки данных.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
#вакансия #datascientist #datascience #machinelearning #bigdata #python #Спб #офис
Data Scientist
Компания: ГК Монополия
Город: Санкт- Петербург
Формат работы: офис
Вилка ЗП: от 260- 300 000 тыс. рублей на руки
Ваши задачи:
· Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов.
· RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных.
· Разработка и обучение ML-моделей
Мы ожидаем:
· Опыт от 3-х лет в качестве data scientist
· Уверенные знания математики, статистики
· Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов)
· Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime
· Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс):
1. Рекомендательные системы,
2. Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов,
3. RFM/RFD-анализ,
4. антифрод как плюс, скоринговые системы.
Отклик и по всем вопросам: tatiana.gavrilenko@monopoly.su
@Gavr2084
Data Scientist
Компания: ГК Монополия
Город: Санкт- Петербург
Формат работы: офис
Вилка ЗП: от 260- 300 000 тыс. рублей на руки
Ваши задачи:
· Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов.
· RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных.
· Разработка и обучение ML-моделей
Мы ожидаем:
· Опыт от 3-х лет в качестве data scientist
· Уверенные знания математики, статистики
· Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов)
· Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime
· Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс):
1. Рекомендательные системы,
2. Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов,
3. RFM/RFD-анализ,
4. антифрод как плюс, скоринговые системы.
Отклик и по всем вопросам: tatiana.gavrilenko@monopoly.su
@Gavr2084
Вакансия: Системный аналитик (Python, Backend, финтех)
📍 Формат работы: удаленно или гибрид
⏰ График: свободный (8 часов в день)
💼 Опыт работы: 2–6 лет
💰 Зарплата: 250–300k руб. на руки + бонус 30% от оклада каждый квартал
🎯 Компания: ContactPay, стартап внутри группы компаний QIWI
Мы строим современное платежное решение для бизнеса, соответствующее стандартам PCI DSS. Проект основан на микросервисной архитектуре и размещен в Google Cloud Platform.
Что нужно делать?
Общение с заказчиками для понимания их потребностей и формализация задач;
Описание бизнес-логики взаимодействия платежных сервисов (BackEnd, интеграции);
Сбор, анализ и описание требований в рамках сложного финансового продукта;
Описание сущностей, их состояний и взаимоотношений;
Консультирование команды разработки по бизнес-логике;
Поддержка и развитие базы знаний команды.
Требования:
Умение собирать и формализовать бизнес-требования;
Опыт работы аналитиком в интеграционных проектах;
Знание BPMN или UML;
Понимание гибких подходов к разработке (Scrum);
Навыки работы с Python, Postgres, Postman, Swagger, Jira, Confluence.
Будет плюсом:
Опыт работы в финтехе или банковской сфере;
Способность эффективно общаться с финансовыми специалистами (бухгалтеры, расчетный центр).
Что предлагаем:
✅ Оформление по ТК РФ;
✅ Удаленная работа из любой точки мира;
✅ ДМС с обширным покрытием (включая стоматологию);
✅ Бонус 30% от оклада каждый квартал.
📩 Откликнуться:
Напишите в Telegram: https://t.me/vasinyaroslav
#вакансия #аналитик #python #backend #fintech #удаленка #гибрид #bpmn #uml #scrum #integrations #fintechjobs #teamlead #devops #разработка #itработа #teamwork #sql #jira #confluence #googlecloud #gcp #платежныесистемы #удаленнаяработа #киви #работавбанке #contactpay #финтех #работавмоскве #работадома #проектнаяработа #полнаязанятость #релокация #remotework #techjobs #itvacancy
📍 Формат работы: удаленно или гибрид
⏰ График: свободный (8 часов в день)
💼 Опыт работы: 2–6 лет
💰 Зарплата: 250–300k руб. на руки + бонус 30% от оклада каждый квартал
🎯 Компания: ContactPay, стартап внутри группы компаний QIWI
Мы строим современное платежное решение для бизнеса, соответствующее стандартам PCI DSS. Проект основан на микросервисной архитектуре и размещен в Google Cloud Platform.
Что нужно делать?
Общение с заказчиками для понимания их потребностей и формализация задач;
Описание бизнес-логики взаимодействия платежных сервисов (BackEnd, интеграции);
Сбор, анализ и описание требований в рамках сложного финансового продукта;
Описание сущностей, их состояний и взаимоотношений;
Консультирование команды разработки по бизнес-логике;
Поддержка и развитие базы знаний команды.
Требования:
Умение собирать и формализовать бизнес-требования;
Опыт работы аналитиком в интеграционных проектах;
Знание BPMN или UML;
Понимание гибких подходов к разработке (Scrum);
Навыки работы с Python, Postgres, Postman, Swagger, Jira, Confluence.
Будет плюсом:
Опыт работы в финтехе или банковской сфере;
Способность эффективно общаться с финансовыми специалистами (бухгалтеры, расчетный центр).
Что предлагаем:
✅ Оформление по ТК РФ;
✅ Удаленная работа из любой точки мира;
✅ ДМС с обширным покрытием (включая стоматологию);
✅ Бонус 30% от оклада каждый квартал.
📩 Откликнуться:
Напишите в Telegram: https://t.me/vasinyaroslav
#вакансия #аналитик #python #backend #fintech #удаленка #гибрид #bpmn #uml #scrum #integrations #fintechjobs #teamlead #devops #разработка #itработа #teamwork #sql #jira #confluence #googlecloud #gcp #платежныесистемы #удаленнаяработа #киви #работавбанке #contactpay #финтех #работавмоскве #работадома #проектнаяработа #полнаязанятость #релокация #remotework #techjobs #itvacancy
#вакансия #python #удаленка ✅Разработчик алгоритмов графикования производства (Middle) в Оптимакрос.
🔷Основные обязанности
Применение решателей для задач смешанной линейно-целочисленной оптимизации,разработка оптимизационных математических моделей планирования производства, хранения и отгрузки, решение задач составления расписания, поиска оптимальных путей, стратегий и др
Создание инновационных эвристик, проверка их, выбор лучших
Общение с аналитиками, проектной командой, погружение глубоко в проблему
Написание продуктового кода для реализации своих идей на python
Интеграция в текущий проект по составлению оптимального расписания для производства молочной продукции
❗Какого кандидата мы ищем:
Опыт работы с python от 3-х лет, опыт работы в направлении оптимизации от 1 года
Понимание теории оптимизации (линейная/нелинейная), динамического программирования, методов оптимизации, теории игр, теории графов
Опыт работы с библиотеками линейной/смешанной линейно-целочисленной оптимизации (osqp, gurobi, cplex, scip etc)
Способность писать продуктовый код на Python
Понимание как придумывать алгоритмы, делать их эффективными в вычислительном смысле, оценивать по времени
Навыки работы с БД SQL, NoSQL
Опыт работы в команде (git, jira, тесты, взаимное код-ревью, баг-трекинг)
🏡Условия работы
Место работы: удаленно(РФ)
График работы: гибкий
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада: до 400 000 руб.
Социальный пакет.Отклики с резюме ждём @Ritttka1
🔷Основные обязанности
Применение решателей для задач смешанной линейно-целочисленной оптимизации,разработка оптимизационных математических моделей планирования производства, хранения и отгрузки, решение задач составления расписания, поиска оптимальных путей, стратегий и др
Создание инновационных эвристик, проверка их, выбор лучших
Общение с аналитиками, проектной командой, погружение глубоко в проблему
Написание продуктового кода для реализации своих идей на python
Интеграция в текущий проект по составлению оптимального расписания для производства молочной продукции
❗Какого кандидата мы ищем:
Опыт работы с python от 3-х лет, опыт работы в направлении оптимизации от 1 года
Понимание теории оптимизации (линейная/нелинейная), динамического программирования, методов оптимизации, теории игр, теории графов
Опыт работы с библиотеками линейной/смешанной линейно-целочисленной оптимизации (osqp, gurobi, cplex, scip etc)
Способность писать продуктовый код на Python
Понимание как придумывать алгоритмы, делать их эффективными в вычислительном смысле, оценивать по времени
Навыки работы с БД SQL, NoSQL
Опыт работы в команде (git, jira, тесты, взаимное код-ревью, баг-трекинг)
🏡Условия работы
Место работы: удаленно(РФ)
График работы: гибкий
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада: до 400 000 руб.
Социальный пакет.Отклики с резюме ждём @Ritttka1
#вакансия #remote #ML #Python
SeniorSoft🫶 ищет NLP Engineer в команду по созданию мультиагентных диалоговых систем для Трейдтеха.
📍 Формат работы: Удалённо (Из РФ)
🧪 Технологии: Python, FastAPI, OpenAI API, LLM, векторные БД
🧩 Грейд: Middle
📅 Опыт: от 4 лет в разработке
💰 Зарплата: от 250 000 до 300 000 рублей
🔋Формат работы: фуллтайм, можно совмещать
📩 Отклик: @AlenaKuznets0va
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять мультиагентные диалоговые системы с применением LLM;
- Создавать веб-сервисы и API на Python (FastAPI, async);
- Интегрировать OpenAI и другие LLM API в финансовые сервисы;
- Оптимизировать промпты и работать с векторными базами данных;
- Участвовать в развитии внутренних AI-решений Офиса по развитию ИИ.
Что важно:
- Опыт работы с FastAPI, асинхронностью, REST API;
- Умение писать чистый и масштабируемый код;
- Знание OpenAI API и опыт работы с LLM-моделями;
- Понимание промптинга, работы векторных БД, Git.
Будет плюсом:
- Опыт с GigaChat и YandexGPT;
- Навыки работы с графовыми БД, PostgreSQL;
- Знание Docker, CI/CD практик.
О тебе:
- Умеешь быстро разбираться в новых технологиях и находить нестандартные решения;
- Работаешь в команде и вносишь идеи;
- Внимателен к деталям, разбираешься в причинах, а не просто фиксишь баг.
Что предлагаем:
✅ Участие в развитии флагманского AI-направления
✅ Продукт, который используют миллионы
✅ Свобода принятия решений и творчества
✅ Современный стек и реальные задачи
✅ Возможность работать Удаленно из РФ
✅ Аккредитованная IT компания
Пиши @AlenaKuznets0va 🚀
SeniorSoft
📍 Формат работы: Удалённо (Из РФ)
🧪 Технологии: Python, FastAPI, OpenAI API, LLM, векторные БД
🧩 Грейд: Middle
📅 Опыт: от 4 лет в разработке
💰 Зарплата: от 250 000 до 300 000 рублей
🔋Формат работы: фуллтайм, можно совмещать
📩 Отклик: @AlenaKuznets0va
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять мультиагентные диалоговые системы с применением LLM;
- Создавать веб-сервисы и API на Python (FastAPI, async);
- Интегрировать OpenAI и другие LLM API в финансовые сервисы;
- Оптимизировать промпты и работать с векторными базами данных;
- Участвовать в развитии внутренних AI-решений Офиса по развитию ИИ.
Что важно:
- Опыт работы с FastAPI, асинхронностью, REST API;
- Умение писать чистый и масштабируемый код;
- Знание OpenAI API и опыт работы с LLM-моделями;
- Понимание промптинга, работы векторных БД, Git.
Будет плюсом:
- Опыт с GigaChat и YandexGPT;
- Навыки работы с графовыми БД, PostgreSQL;
- Знание Docker, CI/CD практик.
О тебе:
- Умеешь быстро разбираться в новых технологиях и находить нестандартные решения;
- Работаешь в команде и вносишь идеи;
- Внимателен к деталям, разбираешься в причинах, а не просто фиксишь баг.
Что предлагаем:
✅ Участие в развитии флагманского AI-направления
✅ Продукт, который используют миллионы
✅ Свобода принятия решений и творчества
✅ Современный стек и реальные задачи
✅ Возможность работать Удаленно из РФ
✅ Аккредитованная IT компания
Пиши @AlenaKuznets0va 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Вакансия: Data Аналитик (Middle+)
🏢 Компания: Top Selection
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Часовой пояс: Мск
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: 230 - 250k Gross
📊 Отрасли: финтех
🎯 Требования:
Обязательные требования
- Высшее профильное образование в области информатики, прикладной математики или аналогичных направлений;
- Минимум 3 года практического опыта работы с хранилищами данных (DWH);
- Отличное владение языком SQL на продвинутом уровне;
- Понимание основ проектирования хранилищ данных;
- Опыт успешной реализации витрин данных в КХД/DWH на базе Oracle, а также (или) опыт миграции хранилищ с платформы Oracle на GreenPlum.
✅ Рабочие задачи:
Задачи на проекте
- Разработка логической модели данных;
- Анализ и проектирование процессов ETL для загрузки данных из систем-источников в слои ODS, DDS и витрины данных;
- Подготовка и обновление проектной документации, включая бизнес-требования (БФТ), схемы передачи данных (S2T), руководство пользователя и административные инструкции.
📌 Условия:
Оформление по ИП
📩 Контакты:
@AnastasyaSad
ℹ️ Дополнительно:
Дополнительные требования
- Уверенное владение одним или несколькими языками запросов: T-SQL, PL/SQL, plpg/SQL GreenPlum;
- Наличие сертификатов, подтверждающих квалификацию в работе с Oracle и/или GreenPlum;
- Хорошее знание Python, а также опыт работы с AirFlow и Kafka;
- Опыт работы с системами управления проектами и документацией: Jira и Confluence;
- Способность эффективно работать в Agile-командах.
#SQL #Python #ETL #Kafka #DWH #НСИ #Middle #Middle+ #Agile #ФинТех #ИП
🏢 Компания: Top Selection
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Часовой пояс: Мск
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: 230 - 250k Gross
📊 Отрасли: финтех
🎯 Требования:
Обязательные требования
- Высшее профильное образование в области информатики, прикладной математики или аналогичных направлений;
- Минимум 3 года практического опыта работы с хранилищами данных (DWH);
- Отличное владение языком SQL на продвинутом уровне;
- Понимание основ проектирования хранилищ данных;
- Опыт успешной реализации витрин данных в КХД/DWH на базе Oracle, а также (или) опыт миграции хранилищ с платформы Oracle на GreenPlum.
✅ Рабочие задачи:
Задачи на проекте
- Разработка логической модели данных;
- Анализ и проектирование процессов ETL для загрузки данных из систем-источников в слои ODS, DDS и витрины данных;
- Подготовка и обновление проектной документации, включая бизнес-требования (БФТ), схемы передачи данных (S2T), руководство пользователя и административные инструкции.
📌 Условия:
Оформление по ИП
📩 Контакты:
@AnastasyaSad
ℹ️ Дополнительно:
Дополнительные требования
- Уверенное владение одним или несколькими языками запросов: T-SQL, PL/SQL, plpg/SQL GreenPlum;
- Наличие сертификатов, подтверждающих квалификацию в работе с Oracle и/или GreenPlum;
- Хорошее знание Python, а также опыт работы с AirFlow и Kafka;
- Опыт работы с системами управления проектами и документацией: Jira и Confluence;
- Способность эффективно работать в Agile-командах.
#SQL #Python #ETL #Kafka #DWH #НСИ #Middle #Middle+ #Agile #ФинТех #ИП
🚀 Вакансия: Senior Data Engineer (аналитик данных)
🏢 Компания: todai
🌎 Локация: Senior
🕕 Часовой пояс: UTC+0 — UTC+5
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: 300-500k GROSS
📊 Отрасли: другая
🎯 Требования:
4+ лет опыта в роли Data Engineer или аналогичной
Отличные знания Python (типизация, пайплайны)
Отличный уровень SQL (сложные запросы, индексы, оптимизация)
Опыт проектирования и оптимизации баз данных (индексы, партиционирование)
Опыт построения аналитических витрин данных
Обязательный опыт работы с Airflow
Опыт работы с современными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse)
Английский язык на уровне Intermediate+
✨ Пожелания:
- Опыт работы с dbt, Prefect, Dagster
- Навыки CI/CD для дата-процессов
- Опыт контейнеризации пайплайнов (Docker)
- Опыт настройки мониторинга качества данных
✅ Рабочие задачи:
- Проектирование и построение хранилищ
- Разработка и развитие витрин данных
- Оптимизация хранения и обработки данных (индексы, партиционирование, производительность запросов)
- Проектирование и поддержка ETL/ELT пайплайнов
- Работа с Airflow (обязательно) для оркестрации пайплайнов
- Написание кастомных обработок данных на Python
- Обеспечение качества данных: тестирование, мониторинг, алертинг
- Поддержка и развитие текущей дата-инфраструктуры
- Проектирование архитектуры хранения данных под новые потребности бизнеса
📌 Условия:
- Доступ к современным технологиям и большим объемам данных
- Влияние на архитектуру и процессы
- Минимум митингов, максимум дела
- Возможность расти в сторону архитектуры данных или технического лидерства
📩 Контакты:
@goshatirov
#SQL #Python #ETL #ClickHouse #Docker #BI #НСИ #Senior #ИП
🏢 Компания: todai
🌎 Локация: Senior
🕕 Часовой пояс: UTC+0 — UTC+5
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: 300-500k GROSS
📊 Отрасли: другая
🎯 Требования:
4+ лет опыта в роли Data Engineer или аналогичной
Отличные знания Python (типизация, пайплайны)
Отличный уровень SQL (сложные запросы, индексы, оптимизация)
Опыт проектирования и оптимизации баз данных (индексы, партиционирование)
Опыт построения аналитических витрин данных
Обязательный опыт работы с Airflow
Опыт работы с современными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse)
Английский язык на уровне Intermediate+
✨ Пожелания:
- Опыт работы с dbt, Prefect, Dagster
- Навыки CI/CD для дата-процессов
- Опыт контейнеризации пайплайнов (Docker)
- Опыт настройки мониторинга качества данных
✅ Рабочие задачи:
- Проектирование и построение хранилищ
- Разработка и развитие витрин данных
- Оптимизация хранения и обработки данных (индексы, партиционирование, производительность запросов)
- Проектирование и поддержка ETL/ELT пайплайнов
- Работа с Airflow (обязательно) для оркестрации пайплайнов
- Написание кастомных обработок данных на Python
- Обеспечение качества данных: тестирование, мониторинг, алертинг
- Поддержка и развитие текущей дата-инфраструктуры
- Проектирование архитектуры хранения данных под новые потребности бизнеса
📌 Условия:
- Доступ к современным технологиям и большим объемам данных
- Влияние на архитектуру и процессы
- Минимум митингов, максимум дела
- Возможность расти в сторону архитектуры данных или технического лидерства
📩 Контакты:
@goshatirov
#SQL #Python #ETL #ClickHouse #Docker #BI #НСИ #Senior #ИП
#job #работа #vacancy #вакансия #python #питон #remote #удаленка #удаленный #офис #гибрид #парсер #pytest #jun #junior #middle #middle- #uptrade
Вакансия: Python developer
ЗП: от 70 000 до 150 000 рублей на руки
Формат: Full time, удаленка, офис, гибрид.
Компания: Uptrade (uptrade.ru)
Аккредитация IT: есть
Требования:
-Уверенное понимание работы с Git;
-Опыт многопоточного и асинхронного программирования;
-Опыт работы PostgreSQL;
-Понимание принципов SOLID;
-Опыт написания Unit-тестов (Pytest).
Будет плюсом:
-Работа с GRPC/RESTful API.
Обязанности:
-Разработка высокоскоростных парсеров;
-Разработка дополнительных утилит/сервисов для краулеров;
-Поддержка текущих краулеров;
-Отслеживание возможности парсинга интернет-ресурса (отслеживание json-запросов, API-документация, исследования возможности парсинга через html).
Условия:
удаленка (полная) / гибрид (2 дня в офисе)
-Есть аккредитация IT компании
-График 5/2 с 10 до 19
-Заработная плата от 70 000 до 150 000 рублей на руки
-ДМС
Контакты: @vasinyaroslav
Вакансия: Python developer
ЗП: от 70 000 до 150 000 рублей на руки
Формат: Full time, удаленка, офис, гибрид.
Компания: Uptrade (uptrade.ru)
Аккредитация IT: есть
Требования:
-Уверенное понимание работы с Git;
-Опыт многопоточного и асинхронного программирования;
-Опыт работы PostgreSQL;
-Понимание принципов SOLID;
-Опыт написания Unit-тестов (Pytest).
Будет плюсом:
-Работа с GRPC/RESTful API.
Обязанности:
-Разработка высокоскоростных парсеров;
-Разработка дополнительных утилит/сервисов для краулеров;
-Поддержка текущих краулеров;
-Отслеживание возможности парсинга интернет-ресурса (отслеживание json-запросов, API-документация, исследования возможности парсинга через html).
Условия:
удаленка (полная) / гибрид (2 дня в офисе)
-Есть аккредитация IT компании
-График 5/2 с 10 до 19
-Заработная плата от 70 000 до 150 000 рублей на руки
-ДМС
Контакты: @vasinyaroslav
#python #vacancy #вакансия #job #питон #IT #middle #работа #айти #middle #аккредитация
Python developer
ЗП: от 200 000 до 300 000 рублей на руки
Локация: Москва, Смоленская площадь, 5
Формат: полная удалёнка, 5/2, 8 часовой рабочий день
Компания: Uptrade (https://uptrade.ru/)
IT аккредитация: есть
О компании и команде:
UPTRADE
Уникальная российская P2P (procurement-to-pay) платформа для организации полного закупочного цикла крупного бизнеса, промышленных холдингов и предприятий. Наше ИТ-решение – конструктор настраиваемых модулей: от ЭТП/SRM до B2B-маркетплейса, с поддержкой ЭДО и полной интеграцией с учетными системами заказчика.
Требования:
-Опыт Backend разработки от 3-х лет;
-Знания фреймворка Django;
-Знание SQL;
-Опыт работы с Celery;
-Хорошее знание docker;
-Опыт работы с NoSQL-решениями (Redis, Memcache);
Будет плюсом:
-Знание OpenAPI, SwaggerUI;
-Опыт работы в Agile проектах.
Обязанности:
-Разработка новых фичей маркетплейса на Django;
-Доработка существующего функционала продукта на основе коробочного решения;
-Применение принципов SOLID/DRY/KISS, где это необходимо;
-Написание понятного, прозрачного кода;
-Использование в работе SQL;
-Работа с Celery;
Условия:
-удаленка (полная)
-Есть аккредитация it компании
-График 5/2 с 10 до 19
-Заработная плата от 200 000 до 300 000 рублей на руки
-ДМС
Откликнуться можно в Telegram: https://t.me/YaroslavHR
Python developer
ЗП: от 200 000 до 300 000 рублей на руки
Локация: Москва, Смоленская площадь, 5
Формат: полная удалёнка, 5/2, 8 часовой рабочий день
Компания: Uptrade (https://uptrade.ru/)
IT аккредитация: есть
О компании и команде:
UPTRADE
Уникальная российская P2P (procurement-to-pay) платформа для организации полного закупочного цикла крупного бизнеса, промышленных холдингов и предприятий. Наше ИТ-решение – конструктор настраиваемых модулей: от ЭТП/SRM до B2B-маркетплейса, с поддержкой ЭДО и полной интеграцией с учетными системами заказчика.
Требования:
-Опыт Backend разработки от 3-х лет;
-Знания фреймворка Django;
-Знание SQL;
-Опыт работы с Celery;
-Хорошее знание docker;
-Опыт работы с NoSQL-решениями (Redis, Memcache);
Будет плюсом:
-Знание OpenAPI, SwaggerUI;
-Опыт работы в Agile проектах.
Обязанности:
-Разработка новых фичей маркетплейса на Django;
-Доработка существующего функционала продукта на основе коробочного решения;
-Применение принципов SOLID/DRY/KISS, где это необходимо;
-Написание понятного, прозрачного кода;
-Использование в работе SQL;
-Работа с Celery;
Условия:
-удаленка (полная)
-Есть аккредитация it компании
-График 5/2 с 10 до 19
-Заработная плата от 200 000 до 300 000 рублей на руки
-ДМС
Откликнуться можно в Telegram: https://t.me/YaroslavHR
🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM
🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей
✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS
✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
ℹ️ Дополнительно:
-
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM
🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей
✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS
✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
ℹ️ Дополнительно:
-
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle)
🏢 Компания: Правильный софт, ит-вендор Альфа-банк
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: 260-300 net
📊 Отрасли: финтех
🎯 Требования:
Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server).
Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R)
✨ Пожелания:
Желателен опыт в Бигтех
✅ Рабочие задачи:
Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.
Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.
Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.
Обеспечить регулярный аудит качества и полноты данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.
Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки)
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
Удалёнка /гибрид (Москва)
ДМС
Ученическая премия
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
🏢 Компания: Правильный софт, ит-вендор Альфа-банк
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: 260-300 net
📊 Отрасли: финтех
🎯 Требования:
Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server).
Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R)
✨ Пожелания:
Желателен опыт в Бигтех
✅ Рабочие задачи:
Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.
Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.
Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.
Обеспечить регулярный аудит качества и полноты данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.
Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки)
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
Удалёнка /гибрид (Москва)
ДМС
Ученическая премия
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС