#вакансия #vacancy #DataEngineer #MLOps #python #C++ #Senior #AWS #Kubernetes #k8s #PyTorch #Linux #ML #Spark #CICD #ApacheAirflow
Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).
🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.
🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie
Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).
🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.
🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie
#вакансия #job #ML #datascience #vitisai #deeplearning #TensorFlow #PyTorch #remote
Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Название компании: Data Monsters
Формат работы: remotely
Занятость: проектная (2 мес, возможно продолжение)
Зарплатная вилка: от 200 до 450 тыс руб/мес gross; выше, если usa located специалист
Контакты: @mipt_nz
Задача коротко: надо выбрать и "покрутить" открытые модельки на открытых данных в интерфейсе Vitis AI и облака VMAccel.com и сравнить эффективность и удобство с показателями TensorFlow и PyTorch для ML задач.
Более формализованно:
ML Engineer to evaluate the effectiveness of the Vitis AI programming environment featuring FPGA for executing Deep Learning models
➢ Design the experiment (evaluation criteria and evaluation grid, approve with the customer, select tools for performance, profiling, and scaling evaluations), create the testing environment, approve it with the customer
➢ Create a list of models to test (20 models and layers) , define use-cases for trial and evaluation stages, make a test plan for evaluation stages, approve it with the customer
➢ Collect data for testing for 5 “most popular’ pre trained models
➢ Install and setup Vitis AI tools including profiling tool and inference runtime
➢ Deploy models, perform evaluations of support quality, performance, and accuracy
➢ Compare performance with TF/Pytorch implementations + On-premise and Cloud comparison
Опыт работы с FPGA НЕ требуется.
Английский: conversational.
Узнать подробнее, обсудить - пишите в ЛС, пожалуйста 🤗 @mipt_nz
@datascienceml_jobs
Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Название компании: Data Monsters
Формат работы: remotely
Занятость: проектная (2 мес, возможно продолжение)
Зарплатная вилка: от 200 до 450 тыс руб/мес gross; выше, если usa located специалист
Контакты: @mipt_nz
Задача коротко: надо выбрать и "покрутить" открытые модельки на открытых данных в интерфейсе Vitis AI и облака VMAccel.com и сравнить эффективность и удобство с показателями TensorFlow и PyTorch для ML задач.
Более формализованно:
ML Engineer to evaluate the effectiveness of the Vitis AI programming environment featuring FPGA for executing Deep Learning models
➢ Design the experiment (evaluation criteria and evaluation grid, approve with the customer, select tools for performance, profiling, and scaling evaluations), create the testing environment, approve it with the customer
➢ Create a list of models to test (20 models and layers) , define use-cases for trial and evaluation stages, make a test plan for evaluation stages, approve it with the customer
➢ Collect data for testing for 5 “most popular’ pre trained models
➢ Install and setup Vitis AI tools including profiling tool and inference runtime
➢ Deploy models, perform evaluations of support quality, performance, and accuracy
➢ Compare performance with TF/Pytorch implementations + On-premise and Cloud comparison
Опыт работы с FPGA НЕ требуется.
Английский: conversational.
Узнать подробнее, обсудить - пишите в ЛС, пожалуйста 🤗 @mipt_nz
@datascienceml_jobs
#вакансия #удаленка #РФ #fulltime #DataScience #Python #PyTorch
#middle #senior
Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms
Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL
Контакты для связи @victoriast_abc
@datascienceml_jobs
#middle #senior
Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms
Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL
Контакты для связи @victoriast_abc
@datascienceml_jobs
#deeplearning #python #computervision #pytorch #tensorflow #relocation #dubai #ОАЭ
Вакансия: Deep Learning Engineer
Локация: Москва / Дубай
Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе
Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента.
🤖 Задачи:
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения;
⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др.
- В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта.
- Вышка в IT;
- Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow;
⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений.
🤝 Предлагаем:
- Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+);
- Возможность работать в офисе в Москве/Дубае;
- Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента;
- Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт).
💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora
Вакансия: Deep Learning Engineer
Локация: Москва / Дубай
Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе
Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента.
🤖 Задачи:
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения;
⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др.
- В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта.
⚙ Требования:- Вышка в IT;
- Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow;
⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений.
🤝 Предлагаем:
- Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+);
- Возможность работать в офисе в Москве/Дубае;
- Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента;
- Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт).
💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora
Международная компания с собственной digital-платформой игровой тематики находится в поисках сотрудника на позицию «Middle Data Scientist».
#резюме #удалёнка #python #sql #betting #gambling #анализ #ml #машинноеобучение
#bigdata #pytorch #git #recsys #разработка
Требования:
Опыт работы аналитиком от 2 лет;
Уверенно владеете python (классический аналитический стек + ML) и SQL (у нас кликхаус);
Владеете углубленными знаниями математической статистики и теории вероятностей;
Умеете работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов);
Чем предстоит заниматься:
Разработка ML-моделей — задачи классификации, регрессии, ранжирования;
Исследование данных (поиск инсайтов, закономерностей, проблем с данными);
Подготовка метрик, дашбордов, алертов по результатам работы моделей и бизнеса;
Подготовка витрин данных для применения и обучения моделей;
Формирование продуктовых гипотез и их проверка.
Условия:
Возможность работать удаленно из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр);
Оформление в штат компании и не только;
Возможность получать зп в любой валюте;
Плавающее начало дня, 8 часов рабочий день;
Выдача оборудования для работы;
Программа наставничества;
Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели;
Разнообразные корпоративные программы: английский, мастер-классы, развлечения и отдых;
ЗП до 4500 €
Отправляйте резюме - @HR_RAA🌸
#резюме #удалёнка #python #sql #betting #gambling #анализ #ml #машинноеобучение
#bigdata #pytorch #git #recsys #разработка
Требования:
Опыт работы аналитиком от 2 лет;
Уверенно владеете python (классический аналитический стек + ML) и SQL (у нас кликхаус);
Владеете углубленными знаниями математической статистики и теории вероятностей;
Умеете работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов);
Чем предстоит заниматься:
Разработка ML-моделей — задачи классификации, регрессии, ранжирования;
Исследование данных (поиск инсайтов, закономерностей, проблем с данными);
Подготовка метрик, дашбордов, алертов по результатам работы моделей и бизнеса;
Подготовка витрин данных для применения и обучения моделей;
Формирование продуктовых гипотез и их проверка.
Условия:
Возможность работать удаленно из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр);
Оформление в штат компании и не только;
Возможность получать зп в любой валюте;
Плавающее начало дня, 8 часов рабочий день;
Выдача оборудования для работы;
Программа наставничества;
Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели;
Разнообразные корпоративные программы: английский, мастер-классы, развлечения и отдых;
ЗП до 4500 €
Отправляйте резюме - @HR_RAA🌸
#вакансия #ML #удаленка #middle #senior #Python #TensorFlow #PyTorch #Deep_Learning
Вакансия: ML-engineer (удаленная работа)
В настоящее время мы ищем ML-engineer'a для работы над разнообразными проектами.
Требования:
- опыт работы с Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), TensorFlow, PyTorch, Deep Learning, Data preprocessing and visualization
- опыт работы от 3 лет и выше;
- рабочий язык: английский;
- уровень: middle и выше
Обязанности:
- создание моделей для прогнозирования цен криптовалют;
- разработка моделей компьютерного зрения (CV) для анализа транзакций в блокчейне;
- обучение моделей обработки естественного языка (NLP) для анализа настроений в крипто-социальных медиа;
- внедрение агентов обучения с подкреплением для автоматизированных стратегий торговли криптовалютами;
- исследование генеративных моделей искусственного интеллекта для генерации синтетических данных в финансах;
- создание моделей обнаружения аномалий для выявления мошеннических действий в блокчейне
Мы предлагаем:
- вилку зар.платы от 2000$ до 3000$;
- удалённый формат работы
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: t.me/leolomaev
Вакансия: ML-engineer (удаленная работа)
В настоящее время мы ищем ML-engineer'a для работы над разнообразными проектами.
Требования:
- опыт работы с Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), TensorFlow, PyTorch, Deep Learning, Data preprocessing and visualization
- опыт работы от 3 лет и выше;
- рабочий язык: английский;
- уровень: middle и выше
Обязанности:
- создание моделей для прогнозирования цен криптовалют;
- разработка моделей компьютерного зрения (CV) для анализа транзакций в блокчейне;
- обучение моделей обработки естественного языка (NLP) для анализа настроений в крипто-социальных медиа;
- внедрение агентов обучения с подкреплением для автоматизированных стратегий торговли криптовалютами;
- исследование генеративных моделей искусственного интеллекта для генерации синтетических данных в финансах;
- создание моделей обнаружения аномалий для выявления мошеннических действий в блокчейне
Мы предлагаем:
- вилку зар.платы от 2000$ до 3000$;
- удалённый формат работы
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: t.me/leolomaev
#вакансия #ml #cv #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher
ML инженер в Почту и продукты Mail.ru, Москва
Почта Mail ru — крупнейший и самый популярный почтовый сервис рунета. Ежемесячная аудитория — более 50 миллионов пользователей. Продукт входит в пятёрку мировых сервисов по дневной аудитории и лидирует по установкам на смартфоны в России.
Это не просто почта, а инструмент повышения продуктивности. Здесь можно назначать встречи, планировать дела в календаре, писать заметки, использовать списки шаблонов для планирования, хранить файлы, звонить с видео.
У нас большая команда, но за всю рутину отвечает ML. Наши модели учатся на огромных дата-сетах и умеют группировать входящие, добавлять события из писем в календарь, отделять важное от спама и фишинга, предугадывать, что пользователь хочет написать, а также блокировать взломщиков.
Ищем программиста-исследователя, который присоединится к команде машинного обучения и будет вместе с нами работать над новыми продуктовыми фичами.
Задачи:
- Отвечать за реализацию продуктовых задач с применением машинного обучения;
- генерировать идеи, проверять их и выводить в продакшен;
- следить за трендами ML и реализовывать необходимые в наших продуктах алгоритмы.
Требования:
- Вы разрабатывали приложения на Python/C++ не менее двух лет;
- понимаете основы машинного обучения;
- уверенно знаете теорию вероятностей и математическую статистику;
- знакомы со структурами данных и алгоритмов, в том числе для обработки естественного языка — word embeddings, LSTM, Transformers;
- работали с библиотеками для глубокого обучения — PyTorch, TensorFlow, Keras и другими.
Будет плюсом:
- Опыт разработки LLM (SFT, PEFT) и микросервисных архитектур;
- отличные коммуникативные навыки;
- знание стека технологий Hadoop (Spark, Airflow);
- хорошее знание C++/LUA;
- опыт использования Docker/Kubernetes.
https://t.me/olkony
#вакансия #datascience #ml #engineer #mailru #llm #wordembeddings #LSTM #Transformers #PyTorch #TensorFlow #Keras #hadoop #docker #k8s
Почта Mail ru — крупнейший и самый популярный почтовый сервис рунета. Ежемесячная аудитория — более 50 миллионов пользователей. Продукт входит в пятёрку мировых сервисов по дневной аудитории и лидирует по установкам на смартфоны в России.
Это не просто почта, а инструмент повышения продуктивности. Здесь можно назначать встречи, планировать дела в календаре, писать заметки, использовать списки шаблонов для планирования, хранить файлы, звонить с видео.
У нас большая команда, но за всю рутину отвечает ML. Наши модели учатся на огромных дата-сетах и умеют группировать входящие, добавлять события из писем в календарь, отделять важное от спама и фишинга, предугадывать, что пользователь хочет написать, а также блокировать взломщиков.
Ищем программиста-исследователя, который присоединится к команде машинного обучения и будет вместе с нами работать над новыми продуктовыми фичами.
Задачи:
- Отвечать за реализацию продуктовых задач с применением машинного обучения;
- генерировать идеи, проверять их и выводить в продакшен;
- следить за трендами ML и реализовывать необходимые в наших продуктах алгоритмы.
Требования:
- Вы разрабатывали приложения на Python/C++ не менее двух лет;
- понимаете основы машинного обучения;
- уверенно знаете теорию вероятностей и математическую статистику;
- знакомы со структурами данных и алгоритмов, в том числе для обработки естественного языка — word embeddings, LSTM, Transformers;
- работали с библиотеками для глубокого обучения — PyTorch, TensorFlow, Keras и другими.
Будет плюсом:
- Опыт разработки LLM (SFT, PEFT) и микросервисных архитектур;
- отличные коммуникативные навыки;
- знание стека технологий Hadoop (Spark, Airflow);
- хорошее знание C++/LUA;
- опыт использования Docker/Kubernetes.
https://t.me/olkony
#вакансия #datascience #ml #engineer #mailru #llm #wordembeddings #LSTM #Transformers #PyTorch #TensorFlow #Keras #hadoop #docker #k8s
#вакансия #ML #удаленка #middle #senior #Python #TensorFlow #PyTorch #PostgreSQL #ApacheSpark #Git
Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа)
Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $5000
Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git
Опыт работы:
- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)
Знания в областях:
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра
Языки:
- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)
Дополнительные требования:
- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт
Специфические задачи по блокчейну/криптовалютам:
- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API
Варианты трудоустройства:
1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT
Условия работы:
- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды, при этом разработка будет проходить в соло
Важное примечание:
- В настоящее время мы можем рассматривать только кандидатов из России. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: @leolomaev
Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа)
Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $5000
Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git
Опыт работы:
- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)
Знания в областях:
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра
Языки:
- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)
Дополнительные требования:
- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт
Специфические задачи по блокчейну/криптовалютам:
- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API
Варианты трудоустройства:
1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT
Условия работы:
- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды, при этом разработка будет проходить в соло
Важное примечание:
- В настоящее время мы можем рассматривать только кандидатов из России. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: @leolomaev