Data Science Jobs
17.9K subscribers
24 photos
407 links
админ - @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
Download Telegram
#вакансия #job #ML #datascience #vitisai #deeplearning #TensorFlow #PyTorch #remote

Вакансия: ML Engineer / Data Scientist

Название компании: Data Monsters

Формат работы: remotely

Занятость: проектная (2 мес, возможно продолжение)

Зарплатная вилка: от 200 до 450 тыс руб/мес gross; выше, если usa located специалист

Контакты: @mipt_nz

Задача коротко: надо выбрать и "покрутить" открытые модельки на открытых данных в интерфейсе Vitis AI и облака VMAccel.com и сравнить эффективность и удобство с показателями TensorFlow и PyTorch для ML задач.

Более формализованно:

ML Engineer to evaluate the effectiveness of the Vitis AI programming environment featuring FPGA for executing Deep Learning models

➢ Design the experiment (evaluation criteria and evaluation grid, approve with the customer, select tools for performance, profiling, and scaling evaluations), create the testing environment, approve it with the customer
➢ Create a list of models to test (20 models and layers) , define use-cases for trial and evaluation stages, make a test plan for evaluation stages, approve it with the customer
➢ Collect data for testing for 5 “most popular’ pre trained models
➢ Install and setup Vitis AI tools including profiling tool and inference runtime
➢ Deploy models, perform evaluations of support quality, performance, and accuracy
➢ Compare performance with TF/Pytorch implementations + On-premise and Cloud comparison

Опыт работы с FPGA НЕ требуется.

Английский: conversational.

Узнать подробнее, обсудить - пишите в ЛС, пожалуйста 🤗 @mipt_nz

@datascienceml_jobs
#deeplearning #python #computervision #pytorch #tensorflow #relocation #dubai #ОАЭ
Вакансия: Deep Learning Engineer
Локация: Москва / Дубай
Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе

Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента.

🤖 Задачи:
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения;
⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др.
- В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта.

Требования:
- Вышка в IT;
- Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow;
⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений.

🤝 Предлагаем:
- Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+);
- Возможность работать в офисе в Москве/Дубае;
- Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента;
- Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт).

💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora
#вакансия #ML #удаленка #middle #senior #Python #TensorFlow #PyTorch #Deep_Learning

Вакансия: ML-engineer (удаленная работа)

В настоящее время мы ищем ML-engineer'a для работы над разнообразными проектами.

Требования:
- опыт работы с Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), TensorFlow, PyTorch, Deep Learning, Data preprocessing and visualization
- опыт работы от 3 лет и выше;
- рабочий язык: английский;
- уровень: middle и выше

Обязанности:
- создание моделей для прогнозирования цен криптовалют;
- разработка моделей компьютерного зрения (CV) для анализа транзакций в блокчейне;
- обучение моделей обработки естественного языка (NLP) для анализа настроений в крипто-социальных медиа;
- внедрение агентов обучения с подкреплением для автоматизированных стратегий торговли криптовалютами;
- исследование генеративных моделей искусственного интеллекта для генерации синтетических данных в финансах;
- создание моделей обнаружения аномалий для выявления мошеннических действий в блокчейне

Мы предлагаем:
- вилку зар.платы от 2000$ до 3000$;
- удалённый формат работы


Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: t.me/leolomaev
ML инженер в Почту и продукты Mail.ru, Москва

Почта Mail ru — крупнейший и самый популярный почтовый сервис рунета. Ежемесячная аудитория — более 50 миллионов пользователей. Продукт входит в пятёрку мировых сервисов по дневной аудитории и лидирует по установкам на смартфоны в России.

Это не просто почта, а инструмент повышения продуктивности. Здесь можно назначать встречи, планировать дела в календаре, писать заметки, использовать списки шаблонов для планирования, хранить файлы, звонить с видео.

У нас большая команда, но за всю рутину отвечает ML. Наши модели учатся на огромных дата-сетах и умеют группировать входящие, добавлять события из писем в календарь, отделять важное от спама и фишинга, предугадывать, что пользователь хочет написать, а также блокировать взломщиков.

Ищем программиста-исследователя, который присоединится к команде машинного обучения и будет вместе с нами работать над новыми продуктовыми фичами.

Задачи:
- Отвечать за реализацию продуктовых задач с применением машинного обучения;
- генерировать идеи, проверять их и выводить в продакшен;
- следить за трендами ML и реализовывать необходимые в наших продуктах алгоритмы.

Требования:
- Вы разрабатывали приложения на Python/C++ не менее двух лет;
- понимаете основы машинного обучения;
- уверенно знаете теорию вероятностей и математическую статистику;
- знакомы со структурами данных и алгоритмов, в том числе для обработки естественного языка — word embeddings, LSTM, Transformers;
- работали с библиотеками для глубокого обучения — PyTorch, TensorFlow, Keras и другими.

Будет плюсом:
- Опыт разработки LLM (SFT, PEFT) и микросервисных архитектур;
- отличные коммуникативные навыки;
- знание стека технологий Hadoop (Spark, Airflow);
- хорошее знание C++/LUA;
- опыт использования Docker/Kubernetes.

https://t.me/olkony

#вакансия #datascience #ml #engineer #mailru #llm #wordembeddings #LSTM #Transformers #PyTorch #TensorFlow #Keras #hadoop #docker #k8s
#вакансия #ML #удаленка #middle #senior #Python #TensorFlow #PyTorch #PostgreSQL #ApacheSpark #Git


Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа)

Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $5000

Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git

Опыт работы:
- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)

Знания в областях:
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра

Языки:
- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)

Дополнительные требования:
- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)

Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт

Специфические задачи по блокчейну/криптовалютам:
- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API

Варианты трудоустройства:
1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT

Условия работы:
- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды, при этом разработка будет проходить в соло

Важное примечание:
- В настоящее время мы можем рассматривать только кандидатов из России. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.

Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: @leolomaev