#вакансия #vacancy #ML #MachineLearning #usa #moscow
Вакансия: Разработчик ML
Компания: www.6grain.com
Локация: любая точка мира🌏
График: гибкий
З/п вилка: от 150 до 200 K
Контакты: hr@6grain.com
Мы разрабатываем программные решения в области цифрового сельского хозяйства с применением Machine Learning.
Ищем разработчик ML для создания и применения моделей в продуктах компании.
Хотим найти специалиста с практическим опытом в ML:
🔹автоэнкодеры и их статистические основы;
🔹способность редактировать, менять и отлаживать нестандартные архитектуры;
🔹стек алгоритмов на базе рекуррентных нейронных сетей;
🔹актуальные алгоритмы компьютерного зрения.
Стек технологий:
🔹Python стек Deep learning (pytorch);
🔹представления о CUDA;
🔹базовые знания имплементации ML алгоритмов в облаке с помощью web-сервисов (например, FastAPI);
🔹представления о развертывании (deployment) вычислений в облаке
☄️У нас комфортно работать:
🔹оформив отношения по ТК РФ и получая стабильную и индексируемую зарплату;
🔹из дома в любое время или в одном из офисов с гибким стартом рабочего дня: Москва, Пермь, Минск;
🔹тем, кому интересно развиваться с командой, накопившей экспертизу в области ML более 10 лет, разработки ПО более 15 лет и взаимодействуя с западными учеными;
🔹с руководством, понимающим, что все могут заболеть и нет необходимости устраивать из-за насморка бюрократию.
Вакансия: Разработчик ML
Компания: www.6grain.com
Локация: любая точка мира🌏
График: гибкий
З/п вилка: от 150 до 200 K
Контакты: hr@6grain.com
Мы разрабатываем программные решения в области цифрового сельского хозяйства с применением Machine Learning.
Ищем разработчик ML для создания и применения моделей в продуктах компании.
Хотим найти специалиста с практическим опытом в ML:
🔹автоэнкодеры и их статистические основы;
🔹способность редактировать, менять и отлаживать нестандартные архитектуры;
🔹стек алгоритмов на базе рекуррентных нейронных сетей;
🔹актуальные алгоритмы компьютерного зрения.
Стек технологий:
🔹Python стек Deep learning (pytorch);
🔹представления о CUDA;
🔹базовые знания имплементации ML алгоритмов в облаке с помощью web-сервисов (например, FastAPI);
🔹представления о развертывании (deployment) вычислений в облаке
☄️У нас комфортно работать:
🔹оформив отношения по ТК РФ и получая стабильную и индексируемую зарплату;
🔹из дома в любое время или в одном из офисов с гибким стартом рабочего дня: Москва, Пермь, Минск;
🔹тем, кому интересно развиваться с командой, накопившей экспертизу в области ML более 10 лет, разработки ПО более 15 лет и взаимодействуя с западными учеными;
🔹с руководством, понимающим, что все могут заболеть и нет необходимости устраивать из-за насморка бюрократию.