#Вакансия #DataScientist #AutoML #CUDA #Python #R #pandas #numpy #sklearn #matplotlib #seaborn #xgboost
Data Scientist
Neuton.ai (https://neuton.ai) – это уникальная AUTO ML платформа, созданная на базе собственного запатентованного нейронного фреймворка. Это облачное SAAS решение, которое делает доступным машинное обучение даже для пользователей без навыков data science и программирования.
Что у нас по стеку:
Ядро - C/C++, CUDA
Обработка данных: Python, numpy, pandas, sklearn, nltk, xgboost, catboost, lightgbm, tensorflow, torch
Платформа: Java, Spring Boot, Spring Data, JPA/Hibernate, RabbitMQ, Vue.js (front)
Инфраструктура: Git, Jenkins, Ansible, Terraform, GCP, GKE(kubernetes), Docker, Keycloak, Grafana, Openstack
Этот короткий ролик демонстрирует, то, с какой легкостью теперь может быть решена, например задача прогнозирования оттока клиентов https://www.youtube.com/watch?v=yKHvzBS1MCU
Мы представили наш продукт меньше года назад, но уже сегодня сотни компаний в США пользуются нашим решением. Невероятный спрос на AUTO ML продукты, заставляет нас двигаться еще быстрее.
Expectations
Responsibilities:
• Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods,
• Learn new approaches
• Conduct experiments, write a lot of code.
Hard skills:
• 3 years in an applied data science role
• Fluency with scripting (Python or R)
• Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
• Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
• Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
• Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
• Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
• Strong knowledge of Statistics
Soft skills:
• Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills
Good to have:
• Familiarity with BigData, Hadoop, CUDA
• Fluent in English
We offer:
• Competitive compensation & benefits package
• Work with newest algorithms, NN frameworks
• Development of AutoML platform
• Participation in the TOP DS community events
Contacts:
@work20202020
Data Scientist
Neuton.ai (https://neuton.ai) – это уникальная AUTO ML платформа, созданная на базе собственного запатентованного нейронного фреймворка. Это облачное SAAS решение, которое делает доступным машинное обучение даже для пользователей без навыков data science и программирования.
Что у нас по стеку:
Ядро - C/C++, CUDA
Обработка данных: Python, numpy, pandas, sklearn, nltk, xgboost, catboost, lightgbm, tensorflow, torch
Платформа: Java, Spring Boot, Spring Data, JPA/Hibernate, RabbitMQ, Vue.js (front)
Инфраструктура: Git, Jenkins, Ansible, Terraform, GCP, GKE(kubernetes), Docker, Keycloak, Grafana, Openstack
Этот короткий ролик демонстрирует, то, с какой легкостью теперь может быть решена, например задача прогнозирования оттока клиентов https://www.youtube.com/watch?v=yKHvzBS1MCU
Мы представили наш продукт меньше года назад, но уже сегодня сотни компаний в США пользуются нашим решением. Невероятный спрос на AUTO ML продукты, заставляет нас двигаться еще быстрее.
Expectations
Responsibilities:
• Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods,
• Learn new approaches
• Conduct experiments, write a lot of code.
Hard skills:
• 3 years in an applied data science role
• Fluency with scripting (Python or R)
• Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
• Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
• Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
• Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
• Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
• Strong knowledge of Statistics
Soft skills:
• Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills
Good to have:
• Familiarity with BigData, Hadoop, CUDA
• Fluent in English
We offer:
• Competitive compensation & benefits package
• Work with newest algorithms, NN frameworks
• Development of AutoML platform
• Participation in the TOP DS community events
Contacts:
@work20202020