Data Science Jobs
14.8K subscribers
49 photos
2 videos
1 file
638 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#вакансия #scala #spark #oozie

Senior Data Engineer
Формат #удалёнка

ТК РФ вилка 320-400 на руки для senior
250-280 для middle

Требования:
• опыт работы с hadoop стэк(hive, hdfs, spark, oozie, tez)
• Хорошие знания Scala 2.10-2.11
• Хорошие знания алгоритмов и умение разбираться в самописных.
• Опыт работы с kafka, kafka streaming, ksql
обязанности
• разбор работы и сбоев при работе spark job, tez job
• Помощь разработчикам с переносом с 2 спаркам на 3 job
• Разбор и дебагинг job на предмет нарушения SLA по времени исполнения
• Оптимизация всем хранения и просто хранения данных (на данный момент у нас 25 пб данных)

контакт @erzentd
#hiringday #scala #python #data #careers

Измени свою жизнь за выходные: пройди интервью, стань частью команды Flo (и получи бонус 5000$) 🚀

31 июля компания Flo Health проведет онлайн hiring event для Senior Backend и Data Engineers в офисы в Минске и Вильнюсе, с возможностью релокации в Литву.

Кандидатам с большим опытом работы с другими back-end языками программирования и заинтересованным в переходе на Scala/Python компания предложит обучение.

🔗Ссылка на регистрацию https://boards.greenhouse.io/flohealth/jobs/4611459003, если ты Senior #Scala Engineer или хочешь перейти на Scala
🔗Ссылка на регистрацию https://boards.greenhouse.io/flohealth/jobs/4611443003, если ты Senior #Python Engineer или хочешь перейти на Python
🔗Ссылка на регистрацию https://boards.greenhouse.io/flohealth/jobs/4611474003, если ты Senior #Data Engineer

(зарплата для Минска 4,500–7,000 € гросс, для Литвы 5,000–7,500 € гросс).

Для участия приглашаем Senior инженеров (6+ лет опыта на схожей позиции). По результатам ивента Flo предложит самым сильным кандидатам присоединиться к международной команде, которая каждый день помогает миллионам женщин во всем мире быть здоровыми и лучше понимать сигналы своего организма.

Заполни регистрационную форму, дождись подтверждения от рекрутера, пройди интервью 31 июля (суббота, с 10:00 до 18:00) и получи оффер в течение 24 часов!

Flo Health App, мобильное приложение №1 в сфере женского здоровья, которое выбирают более 190 миллионов женщин по всему миру и 41 миллионов активных пользователей в месяц. Команда более чем 100 опытных инженеров создает приложение для женского здоровья на основе искусственного интеллекта, применяя технологии машинного обучения, которые позволяют предоставлять точные прогнозы цикла и овуляции, а также персонализированную ленту материалов о здоровье, подобранные для каждой конкретной женщины на основании введенных симптомов и поставленных целей.
#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL

Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 200 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com

Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.

Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.

Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.

В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.

⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.

⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.

⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 250 000 рублей на руки (сильно зависит от квалификации);
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL

Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 300 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com

Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.

Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.

Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.

В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.

⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.

⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.

⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 300 000 рублей на руки (зависит от квалификации) + KPI по результатам работы;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
#job #vacancy #BigData #BigDataEngineer #Scala #Java #HBase #remote #удаленка

Должность: Big Data Engineer
Компания: Международная команда «Ultra Tendency International»
Занятость: полная, гибкий график
Формат: удаленный
З/п вилка: до 350 тр

Команда «Ultra Tendency» меняет и строит с нуля сложные системы Big Data для крупных клиентов Европы (одна из классных задач: пишут библиотеку для Data Scientists).

✔️ Стэк по всем проектам: Scala, Java, Python, Spring, Batch, Spark Streaming, Kafka, HBase, Impala, Hive, Kubernetes, Docker.
✔️ Стэк технологий BigData: Scala(Spark), Java (Spring), (Spring), Kafka, Docker, Kubernetes, HBase.
Для проектов в большинстве случаев мы используем облачные технологии AWS или Azure.

Преимущества:
🔹Разработка проектов, которые украсят портфолио с технической стороны (+ есть возможность выбора проекта);
🔹Командная разработка, регулярный code review;
🔹Развиваться с высоким уровнем экспертами, в команде много профессоров PHD (+ команда фанаты Opensource и CIO компании Jan Hentschel - менеджер по выпуску Apache HBase и 11-й по величине коммиттер HBase в мире);
🔹Удаленная работа в интернациональной команде (30 разных национальностей, коммуникация на английском)
🔹Оформление по ТК РФ, белая зарплата, ДМС, безлимитный доступ к Udemy и сертификации AWS, Azure;
🔹Индивидуальный план развития в компании;
🔹Курсы немецкого языка;
🔹Возможность релокации (через год).

Подробное описание позиции: https://telegra.ph/Big-Data-Engineer-02-02

Буду рада пообщаться и рассказать подробности!
Контакты:
TG: @Renata_geras
techrecruiter.rg@gmail.com
#Вакансия #DataEngineer #Удаленно #Scala #Python #SQL #Spark

Должность: Data Engineer
Вилка: 150’000 — 220’000 руб.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @valdavydov

❗️Приглашаем присоединиться к международной быстрорастущей компании в области Big Data.

🔹Мы:
Опытная и динамичная команда с головным офисом в Канаде, г. Торонто.
Разрабатываем платформу, которая в корне меняет то, как компании работают с большими данными.
Среди наших клиентов крупнейшие компании финансовой индустрии Северной Америки.

🔹Рассчитываем, что ты:
Имеешь опыт работы от 2-х лет в роли Data Engineer.
Прекрасно знаешь Scala.
Знаком с SQL и Python. Если не знаешь Python, научим. Главное — Scala.
Уверенно разрабатываешь на Apache Spark и глубоко понимаешь методы оптимизации Spark приложений.
Умеешь пользоваться AWS EMR.
Имеешь опыт в построении Data Warehouse и Data Lake.
Понимаешь, что Lakehouse — это не “дом у озера”, а, возможно, лучшая архитектура управления данными.

🔹Тебе предстоит:
Разрабатывать инновационные решения для обработки больших данных.
Формировать автоматизированные ETL пайплайны.
Оптимизировать Spark приложения.
Выстраивать архитектуру управления данными.

🔹Ты сможешь:
Приобрести уникальный опыт работы в сильной международной команде.
Расти и развиваться вместе с компанией.
Реализовать свои самые смелые идеи обработки больших данных.
#vacancy #job #dataengineer #engineer #fulltime #remote #python #fintech #sql #scala #AWS

Senior Data Engineer

🫥 Remote or Relocation

🫰 $3.5-5.5k net

Project: launching the first, large-scale e-wallet in Azerbaijan. We aim to create the best-in-class digital payment ecosystem and become number one payment solution in the country. We want to provide our customers with convenient, simple and reliable alternative to cash.

Our company is built on the basis of existing payment terminal business with ~3 mln customers and is also a part of a large holding company in Azerbaijan, with a strong portfolio in financial services.

Role Description:
· You will design and develop data applications in one of languages: Python, Scala, SQL
· Develop, customize and manage data integration tools, databases, warehouses, and analytical systems
· Design, build and maintain scalable data models that are clean, tested, and well documented
· Work closely with product teams and other stakeholders to desing and build data marts providing reliable and accurate data in a fast way
· Handle data pipelines and contribute towards data strategy and its execution

Experience, Competencies and Skills Required:
· At least 2 years of hands-on experience with Python, SQL
· At least 2 years of hands-on experience with Big Data systems like Hadoop, Spark
· Experience building data infrastructure using at least one major cloud provider, preferably AWS
· Strong competencies in algorithms and software architecture

· Knowledge of Terraform is a plus
· Knowledge of Scrum, Agile
· Advanced English, good Russian

👨‍💻 Communication via Telegram - @minilati