Data Science Jobs
16.3K subscribers
47 photos
3 videos
1 file
657 links
Номер регистрации: 4776865361

Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#вакансия #job #DS #ML #AI #research #аналитик #офис #Сочи

Всем привет!

Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: эксперт-аналитик на AI проекты
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
З/п: обсуждаются ваши ожидания + премия 30% от годового оклада

ОЦРВ (IT компания, реализующая уникальные проекты в сфере ж/д перевозок) приглашает в свой R&D центр в г. Сочи экспертов-аналитиков в сфере AI.

Чем предстоит заниматься:
▪️Быть в курсе новых тенденций и разработок в области искусственного интеллекта, проводить анализ рынка.
▪️Оценивать возможности применения методов ИИ в решении прикладных производственных задач и подготавливать описание для последующей постановки задачи специалистам по анализу данных.
▪️Участвовать в подготовке аналитических отчётов и документации по проектам компании в ИИ.
▪️Формировать и наполнять базу знаний об актуальных технологиях ИИ и их применении, в частности, для нужд транспортной отрасли.
▪️Участвовать на профильных мероприятиях (конференции, митапы, семинары и т.п.) в качестве докладчика и слушателя.

Пожелания к опыту:
▪️Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️Опыт аналитической работы от 2 лет.
▪️Понимание общих принципов и подходов машинного обучения и анализа данных.
▪️Опыт формирования аналитических справок и отчётов.
▪️Опыт оформления документации по проектам.
▪️Практический опыт сбора, систематизации и последующей регулярной актуализации требований функционального заказчика.
▪️Развитые коммуникативные навыки, опыт публичных выступлений будет большим плюсом, способность обрабатывать большое количество информации из различных источников.
▪️Знание технического английского языка достаточного для чтения статей и документации.
▪️Опыт участия в AI проектах по направлениям обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа (желательно).

Компания предлагает:
▪️Уровень з/п обсуждается по итогам собеседования. Белая компания, оформление по ТК.
▪️Ежегодная выплата 30% от годового дохода.
▪️Релокационный бонус в размере оклада сразу после переезда в Сочи.
▪️Увлеченные команды и руководитель, всегда открытые к диалогу.
▪️Возможность участия в конференциях - плацдарм для профессионального развития.
▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску.
▪️Компенсация мобильной связи.
▪️Просторный офис, удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха, живописные виды из окна в собственном здании.
▪️Доступ к инфраструктуре учебного центра "Сириус".
▪️Активная корпоративная жизнь.
▪️Лучшая экология и климат в России, 15 минут пешком до моря, горнолыжный курорт рядом.
▪️Просторный офис, удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха, живописные виды из окна в собственном здании.
▪️Доступ к инфраструктуре учебного центра "Сириус".
▪️Активная корпоративная жизнь.

И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.

E-mail: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: @olga_belugina
#вакансия #job #datascience #mlengineer #research #predictiveanalytics

Роль: Middle ML engineer в IDecide

Локация компании и заказчика: РФ
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново.

Доход: 200-250К net

Отклики присылать: @mipt_nz

Статус
: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть.

Задачи:
Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого:
- разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели);
- написать тесты;
- переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn);
- сопроводить код комментариями и документацией.

Требования:
- знание классического ML и python;
- опыт написания продакшен кода в ML;
- хорошее знание ООП;
- знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.

Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗