#вакансия #SQL #GoogleAnalytics #PowerBI #BigQuery #Highload #job
BI Analyst / Solution Architect
Компания: https://segmentstream.com/
#Remote #Fulltime
Вилка: 2500-4000$ net.
We are developing a high-load platform for building advanced marketing analytics using big data tech and machine learning. K-based booming startup with distributed international team, SegmentStream platform is already trusted by many leading brands across the globe such as United Colors of Benetton, New Balance, Nespresso, MyToys, Eventim.
Key responsibilities
- Map clients’ business goals
- Design the solution architecture and project roadmap
- Build complex analytics solutions (dashboards and reports) using the data based on Google BigQuery
- Participate in pre-sales and customer development meetings
- Constantly improve our ETL and Data Integration functionality by working closely with our Product Owner and Data Engineers
Requirements
- Technical university degree
- Strong SQL knowledge
- Expert knowledge of Google Analytics and Google Tag Manager
- 2+ years working with BI reporting tools (Tableau, QlikView, PowerBI, Looker, Google Data Studio…)
- Experience in Digital Marketing Analytics and Attribution
- Good communication skills (both verbal and written)
To apply: Анастасия @untiltruedo
BI Analyst / Solution Architect
Компания: https://segmentstream.com/
#Remote #Fulltime
Вилка: 2500-4000$ net.
We are developing a high-load platform for building advanced marketing analytics using big data tech and machine learning. K-based booming startup with distributed international team, SegmentStream platform is already trusted by many leading brands across the globe such as United Colors of Benetton, New Balance, Nespresso, MyToys, Eventim.
Key responsibilities
- Map clients’ business goals
- Design the solution architecture and project roadmap
- Build complex analytics solutions (dashboards and reports) using the data based on Google BigQuery
- Participate in pre-sales and customer development meetings
- Constantly improve our ETL and Data Integration functionality by working closely with our Product Owner and Data Engineers
Requirements
- Technical university degree
- Strong SQL knowledge
- Expert knowledge of Google Analytics and Google Tag Manager
- 2+ years working with BI reporting tools (Tableau, QlikView, PowerBI, Looker, Google Data Studio…)
- Experience in Digital Marketing Analytics and Attribution
- Good communication skills (both verbal and written)
To apply: Анастасия @untiltruedo
SegmentStream
Maximise revenue & ROAS with AI-powered marketing mix optimisation.
#dataengineer #вакансия #работа #job #etl #sql #clickhouse #Senler #BigQuery #OWOX #python
Data engineer
Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.
Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!
В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал и мы не собираемся останавливаться! 🙂
Кого мы ищем?
Мы ищем дата-инженера, готового поддерживать data-driven культуру управления продуктом и маркетингом, обеспечивая всех заинтересованных данными для принятия аргументированных решений.
Что предстоит делать:
• Создавать и оптимизировать ETL процессы выгрузки данных (разовые + автоматизация);
• Контролировать качество данных;
• Оптимизировать работу с базами данных;
• Продумать стратегию развития аналитической инфраструктуры с учетом потребностей бизнеса — выбор технологий и проектирование архитектуры;
• Наладить регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых, маркетинговых команд и аналитиков.
Примеры задач:
1) Мы пользуемся сервисом создания автоворонок Senler, нужно вытащить из него данные по API, загрузить её в наш Clickhouse и настроить стриминг, схему данных и скорость стриминга можно обсудить с нашим аналитиком.
2) У нас сейчас раз в сутки переливаются данные из продакшен базы в Clickhouse, при этом Clickhouse вычищается, а нужно сделать условный стриминг, чтобы это происходило не раз в сутки, а чаще.
3) Сейчас мы берем данные из рекламных кабинетов Facebook и Вконтакте и через коннекторы OWOX складываем их в BigQuery.
4) Хочется выгружать данные о платежах из CloudPayments, PayPal и Сбера напрямую, чтобы проводить сверки с нашим бэкендом.
Что для нас важно:
• Опыт развития аналитической инфраструктуры;
• Отличное знание SQL;
• Понимание принципов работы хранилищ данных;
• Навыки проектирования баз данных;
• Знание Python;
• Опыт работы с Clickhouse;
• Опыт построения ETL-процессов;
• Знание базовых принципов работы маркетинговой и продуктовой аналитики;
• Опыт работы на позиции дата-инженера от двух лет.
Наши условия:
• Удаленная работа, при этом в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
• Оплата обсуждаема, наша вилка 180 000 - 220 000 руб:
• График 5/2, полная занятость с гибкими часами: можешь подстроить его под свой комфортный режим;
• Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
• Работа в социально-значимым и полезном проекте;
• А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!
Откликнуться:
⚡️ @christinch
⚡️ @frecklesattack
📩 hr@webium.team
Data engineer
Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.
Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!
В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал и мы не собираемся останавливаться! 🙂
Кого мы ищем?
Мы ищем дата-инженера, готового поддерживать data-driven культуру управления продуктом и маркетингом, обеспечивая всех заинтересованных данными для принятия аргументированных решений.
Что предстоит делать:
• Создавать и оптимизировать ETL процессы выгрузки данных (разовые + автоматизация);
• Контролировать качество данных;
• Оптимизировать работу с базами данных;
• Продумать стратегию развития аналитической инфраструктуры с учетом потребностей бизнеса — выбор технологий и проектирование архитектуры;
• Наладить регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых, маркетинговых команд и аналитиков.
Примеры задач:
1) Мы пользуемся сервисом создания автоворонок Senler, нужно вытащить из него данные по API, загрузить её в наш Clickhouse и настроить стриминг, схему данных и скорость стриминга можно обсудить с нашим аналитиком.
2) У нас сейчас раз в сутки переливаются данные из продакшен базы в Clickhouse, при этом Clickhouse вычищается, а нужно сделать условный стриминг, чтобы это происходило не раз в сутки, а чаще.
3) Сейчас мы берем данные из рекламных кабинетов Facebook и Вконтакте и через коннекторы OWOX складываем их в BigQuery.
4) Хочется выгружать данные о платежах из CloudPayments, PayPal и Сбера напрямую, чтобы проводить сверки с нашим бэкендом.
Что для нас важно:
• Опыт развития аналитической инфраструктуры;
• Отличное знание SQL;
• Понимание принципов работы хранилищ данных;
• Навыки проектирования баз данных;
• Знание Python;
• Опыт работы с Clickhouse;
• Опыт построения ETL-процессов;
• Знание базовых принципов работы маркетинговой и продуктовой аналитики;
• Опыт работы на позиции дата-инженера от двух лет.
Наши условия:
• Удаленная работа, при этом в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
• Оплата обсуждаема, наша вилка 180 000 - 220 000 руб:
• График 5/2, полная занятость с гибкими часами: можешь подстроить его под свой комфортный режим;
• Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
• Работа в социально-значимым и полезном проекте;
• А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!
Откликнуться:
⚡️ @christinch
⚡️ @frecklesattack
📩 hr@webium.team