#вакансия #ETL #удаленная #полная #remote #vacancy #fulltime #вакансия #python
📌 Формат работы: удаленно
📌 Занятость: полная
📌 Оплата: до 180 тыс.руб. на руки (готовы идти навстречу сильному кандидату)
📌 Проект: deeplay
📌Кандидат должен уметь:
• отличное знание Python
📌Задачи:
• Надо собирать данные из очень, очень разных мест. Прямо даже нетривиальная архитектура иногда встречается. Всё в прод-режиме: надо документировать, пихать в шедулер, делать тесты и мониторинг. Девопсы есть и они хорошие, так что это не так уж и больно
• Поддерживать и чинить уже запущенные ETL тоже надо. Если сможете писать так, чтобы было надо пореже, мы обрадуемся
• Чистить и размечать данные иногда надо. Можно взять аналитика и смотреть в его чистые глаза, пока он не выдаст готовый алгоритм. Можно пробовать самому, если скиллы позволяют
• Слушать бизнес тоже надо, увы. Не все задачи приходят хорошо и аккуратно сформулированными. Тут тоже можно позвать на помощь аналитика, они с бизнесом общаются больше и понимать их уже научились.
• Рядом крутятся хранилища (clickhouse, hdfs и ещё по мелочи) и BI системы (Tableau, но ему угрожают). Их не надо ронять и очень желательно не клинить. Если вдруг есть опыт админки и/или понимание, как идеально по канону во всё это надо складывать -- круто.
📌Условия:
- Гибкий график и удаленная работа (команда разработки распределена по всей России, и процессы налажены сквозь часовые пояса)
- Современный стек с малым количеством велосипедов
- Разнообразие задач по ETL, особенно в E части
- Аналитики и MLщики прямо рядом, если хочется порасти вбок -- велкам
- Высокая зарплата (готовы идти навстречу сильному кандидату)
- Оплата обучения внутри и вне компании
☎️Контактное лицо: Мария @Ermalyuk
📌 Формат работы: удаленно
📌 Занятость: полная
📌 Оплата: до 180 тыс.руб. на руки (готовы идти навстречу сильному кандидату)
📌 Проект: deeplay
📌Кандидат должен уметь:
• отличное знание Python
📌Задачи:
• Надо собирать данные из очень, очень разных мест. Прямо даже нетривиальная архитектура иногда встречается. Всё в прод-режиме: надо документировать, пихать в шедулер, делать тесты и мониторинг. Девопсы есть и они хорошие, так что это не так уж и больно
• Поддерживать и чинить уже запущенные ETL тоже надо. Если сможете писать так, чтобы было надо пореже, мы обрадуемся
• Чистить и размечать данные иногда надо. Можно взять аналитика и смотреть в его чистые глаза, пока он не выдаст готовый алгоритм. Можно пробовать самому, если скиллы позволяют
• Слушать бизнес тоже надо, увы. Не все задачи приходят хорошо и аккуратно сформулированными. Тут тоже можно позвать на помощь аналитика, они с бизнесом общаются больше и понимать их уже научились.
• Рядом крутятся хранилища (clickhouse, hdfs и ещё по мелочи) и BI системы (Tableau, но ему угрожают). Их не надо ронять и очень желательно не клинить. Если вдруг есть опыт админки и/или понимание, как идеально по канону во всё это надо складывать -- круто.
📌Условия:
- Гибкий график и удаленная работа (команда разработки распределена по всей России, и процессы налажены сквозь часовые пояса)
- Современный стек с малым количеством велосипедов
- Разнообразие задач по ETL, особенно в E части
- Аналитики и MLщики прямо рядом, если хочется порасти вбок -- велкам
- Высокая зарплата (готовы идти навстречу сильному кандидату)
- Оплата обучения внутри и вне компании
☎️Контактное лицо: Мария @Ermalyuk
#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 200 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com
Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.
Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.
Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.
В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.
⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.
⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.
⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 250 000 рублей на руки (сильно зависит от квалификации);
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 200 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com
Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.
Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.
Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.
В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.
⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.
⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.
⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 250 000 рублей на руки (сильно зависит от квалификации);
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 300 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com
Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.
Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.
Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.
В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.
⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.
⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.
⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 300 000 рублей на руки (зависит от квалификации) + KPI по результатам работы;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 300 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com
Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.
Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.
Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.
В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.
⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.
⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.
⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 300 000 рублей на руки (зависит от квалификации) + KPI по результатам работы;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
Playkot
Home / Playkot
Making games is just as fun as playing them.