Data Science Jobs
14.6K subscribers
43 photos
2 videos
1 file
630 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#Москва #job #java #fulltime #Савеловская #архитектор #вакансия Компания «Инфосистемы Джет» в поисках Архитектора на проект по развитию единой информационно - аналитической подсистемы. Обязанности:
- Анализ требований заказчика, участие в формировании постановок задач с группой аналитики;
- Разработка концепций, архитектурных решений и подходов к реализации;
- Взаимодействие с заказчиком, защита архитектурных решений перед заказчиком;
- Непосредственное участие в разработке и согласовании проектной документации (концепций, технических заданий, спецификаций реализации, архитектурных документов);
- Исполнение роли лидера группы: планирование работы, декомпозиция задач для команды разработки, отслеживание выполнения задач разработчиками/ старшими разработчиками, поддержание рабочей атмосферы в команде;
- Обеспечение требуемого качества исходных текстов кода (code review, автоматизированные средства синтаксического анализа кода и пр.);
- Контроль соответствия разработанных систем архитектурным требованиям;
- Взаимодействие со смежными подразделениями.

Технологии:
- Экосистема Hadoop ( HDFS, HIVE, HBase);
- Spark;
- ORACLE/Postgres; - JavaScala Требования: - Опыт работы в области проетктирования и разработки сложных гетерогенных систем от 5 лет; - Опыт управления командой разработчиков от 3 лет; - Опыт разработки архитектур систем класса Big Data от 2 лет; - Опыт разработки на Java/Scala от 3 лет

Все подробности в личных сообщениях: @svetafeeva. Зарплатная вилка до 330 тысяч
#Москва #job #java #fulltime #Савеловская #архитектор #вакансия Компания «Инфосистемы Джет» в поисках Архитектора на проект по развитию единой информационно - аналитической подсистемы. Обязанности:
- Анализ требований заказчика, участие в формировании постановок задач с группой аналитики;
- Разработка концепций, архитектурных решений и подходов к реализации;
- Взаимодействие с заказчиком, защита архитектурных решений перед заказчиком;
- Непосредственное участие в разработке и согласовании проектной документации (концепций, технических заданий, спецификаций реализации, архитектурных документов);
- Исполнение роли лидера группы: планирование работы, декомпозиция задач для команды разработки, отслеживание выполнения задач разработчиками/ старшими разработчиками, поддержание рабочей атмосферы в команде;
- Обеспечение требуемого качества исходных текстов кода (code review, автоматизированные средства синтаксического анализа кода и пр.);
- Контроль соответствия разработанных систем архитектурным требованиям;
- Взаимодействие со смежными подразделениями.

Технологии:
- Экосистема Hadoop ( HDFS, HIVE, HBase);
- Spark;
- ORACLE/Postgres; - JavaScala Требования: - Опыт работы в области проетктирования и разработки сложных гетерогенных систем от 5 лет; - Опыт управления командой разработчиков от 3 лет; - Опыт разработки архитектур систем класса Big Data от 2 лет; - Опыт разработки на Java/Scala от 3 лет

Все подробности в личных сообщениях: @svetafeeva. Зарплатная вилка до 350 тысяч
#вакансия #офис #datascience #machinelearning #ds #ml #москва #савеловская

Компания «Инфосистемы Джет» в поисках
Data scientist Middle и Senior уровней

Зарплата: до 250 тысяч рублей net

Примеры наших задач:
- Распознование качества и формы минералов по фото
- Распознование засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейуромна основе видеопотока Что важно:
- Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: - Перевод задач бизнеса на язык математики;
- Анализ и валидация сырых данных;
- Реализация и оценка моделей машинного обучения;
- Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
- Внедрение моделей;
- Описание и презентация результатов заказчикам.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб

Контакты: @svetafeeva
#вакансия #офис #datascience #machinelearning #ds #ml #москва #савеловская

Компания «Инфосистемы Джет» ищет Руководителя группы/Lead Data Scientist!

Зарплата: до 250 тысяч рублей net

Примеры наших задач:
- Распознавание качества и формы минералов по фото
- Распознавание засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейером на основе видеопотока

Что для нас важно:
- Опыт управления ML - командой и разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.

Чем необходимо заниматься: − Руководство группой машинного обучения (3-5 человек):
• распределение и декомпозиция задач;
• ответственность за эффективность группы;
• развитие и мотивация сотрудников.
− Работа над крупными проектами:
• перевод задач бизнеса на язык математики;
• анализ и валидация сырых данных;
• реализация и оценка моделей машинного обучения;
• проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• внедрение моделей;
• описание и представление результатов заказчикам.
− Самостоятельное написание production-кода ML-моделей.

Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб