#Иннополис #вакансия #datascience #machinelearning #pytorch #офис #fulltime
Специалист по Data science уровня middle и senior в компанию ИнноГеоТех
Чем предстоит заниматься:
— Работать в команде и вести текущую ML-разработку;
— Делать небольшие прототипы (на ходу), решать нетривиальные задачки по запросу заказчиков;
— Вести разработку сервисов на базе полученных моделей;
— Подготовка, согласование и актуализация технической документации (техническое задание, пояснительные записки, отчеты, инструкции и др).
Что мы ждём от идеального кандидата:
— Опыт успешного применения Deep Learning в задачах компьютерного зрения;
— Уверенное знание python, Pytorch, opencv, scikit-learn, Linux, git;
— Опыт прод. разработки;
— Понимание State Of the Art архитектур нейронных сетей для задач детекции, семантической сегментации, классификации и смежных задач;
— Опыт в автоматизации бизнес процессов на производствах (не обязательно совсем, просто прикольно, если опыт был);
Стэк:
— Python, SQL;
— Pandas, numpy, sklearn, pytorch, LightGBM (XGBoost, CatBoost);
— Apach Airflow;
— Docker, Git.
Какие условия мы предлагаем:
— Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
— Заработная плата в рынке, с каждым кандидатом мы готовы обсудить персональные ожидания;
— Работа в молодой, но опытной команде над перспективными и социально-значимыми проектами;
— Содействие в аренде жилья в г. Иннополис;
— Возможна удалённая или частично удалённая работа;
— Дополнительные бонусы: бесплатный трансфер Казань-Иннополис, корпоративный беговой клуб и фирменный мерч, скидки на спортзал, кафе.
О нас:
ИнноГеоТех разрабатывает интеллектуальные геоинформационные сервисы для городского и инфраструктурного планирования, лесного комплекса и умного земледелия, анализа использования природных ресурсов с применением технологий искусственного интеллекта.
Созданные нами продукты используются для контроля нелегальных рубок леса, повышения урожайности и экологического качества сельскохозяйственной продукции, оптимизации городского и инфраструктурного управления.
Являясь дочерним предприятие Университета Иннополис, мы активно сотрудничаем с командой Института искусственного интеллекта Университета и в своей работе опираемся также на экспертизу и помощь команды Института.
Приглашаем вас стать частью нашей команды!
Связь - @k_izmaylov; hr@innogeotech.ru
Специалист по Data science уровня middle и senior в компанию ИнноГеоТех
Чем предстоит заниматься:
— Работать в команде и вести текущую ML-разработку;
— Делать небольшие прототипы (на ходу), решать нетривиальные задачки по запросу заказчиков;
— Вести разработку сервисов на базе полученных моделей;
— Подготовка, согласование и актуализация технической документации (техническое задание, пояснительные записки, отчеты, инструкции и др).
Что мы ждём от идеального кандидата:
— Опыт успешного применения Deep Learning в задачах компьютерного зрения;
— Уверенное знание python, Pytorch, opencv, scikit-learn, Linux, git;
— Опыт прод. разработки;
— Понимание State Of the Art архитектур нейронных сетей для задач детекции, семантической сегментации, классификации и смежных задач;
— Опыт в автоматизации бизнес процессов на производствах (не обязательно совсем, просто прикольно, если опыт был);
Стэк:
— Python, SQL;
— Pandas, numpy, sklearn, pytorch, LightGBM (XGBoost, CatBoost);
— Apach Airflow;
— Docker, Git.
Какие условия мы предлагаем:
— Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
— Заработная плата в рынке, с каждым кандидатом мы готовы обсудить персональные ожидания;
— Работа в молодой, но опытной команде над перспективными и социально-значимыми проектами;
— Содействие в аренде жилья в г. Иннополис;
— Возможна удалённая или частично удалённая работа;
— Дополнительные бонусы: бесплатный трансфер Казань-Иннополис, корпоративный беговой клуб и фирменный мерч, скидки на спортзал, кафе.
О нас:
ИнноГеоТех разрабатывает интеллектуальные геоинформационные сервисы для городского и инфраструктурного планирования, лесного комплекса и умного земледелия, анализа использования природных ресурсов с применением технологий искусственного интеллекта.
Созданные нами продукты используются для контроля нелегальных рубок леса, повышения урожайности и экологического качества сельскохозяйственной продукции, оптимизации городского и инфраструктурного управления.
Являясь дочерним предприятие Университета Иннополис, мы активно сотрудничаем с командой Института искусственного интеллекта Университета и в своей работе опираемся также на экспертизу и помощь команды Института.
Приглашаем вас стать частью нашей команды!
Связь - @k_izmaylov; hr@innogeotech.ru
#вакансия #иннополис #офис
ML/RL-engineer, researcher (middle)
Иннополис
🧩200-280к gross
🧩Что нужно делать?
* Разработка и оптимизация системы Deep RL моделей для автоматизации архитектурно-строительного проектирования
* Генерация и проверка гипотез по оптимизации архитектуры мультиагентной системы
* Разработка документации и ведение базы знаний исследований и экспериментов
* Создание и поддержка ML-инфраструктуры, прогнозный расчет требуемых вычислительных ресурсов
🧩Что нужно от тебя?
* Опыт ком.разработки 2-3 года
* Высшее математическое или профильное образование
* Математический и алгоритмический бэкграунд (линейная алгебра, статистика, методы оптимизации, теория вероятности)
* Опыт разработки моделей машинного обучения с применением алгоритмов RL/DRL (DQN, DDPG, SAC, etc.) и DL (RNN, CNN, etc.)
* Знание Python, PyTorch
* Опыт работы с системами контроля версий (git/svn)
* Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения научных статей и технической документации
🧩Условия:
* ДМС
* Завтраки и обеды в офисе, собственный тренажерный зал и возможность бесплатно посещать занятия по функциональному фитнесу, йоге
* Курсы английского, разработка индивидуального плана развития сотрудников
* Оплачиваемую квартиру в Иннополисе
🧩Заинтересовала вакансия? Возможно именно вас мы ждем- присылайте резюме @say_hire
ML/RL-engineer, researcher (middle)
Иннополис
🧩200-280к gross
🧩Что нужно делать?
* Разработка и оптимизация системы Deep RL моделей для автоматизации архитектурно-строительного проектирования
* Генерация и проверка гипотез по оптимизации архитектуры мультиагентной системы
* Разработка документации и ведение базы знаний исследований и экспериментов
* Создание и поддержка ML-инфраструктуры, прогнозный расчет требуемых вычислительных ресурсов
🧩Что нужно от тебя?
* Опыт ком.разработки 2-3 года
* Высшее математическое или профильное образование
* Математический и алгоритмический бэкграунд (линейная алгебра, статистика, методы оптимизации, теория вероятности)
* Опыт разработки моделей машинного обучения с применением алгоритмов RL/DRL (DQN, DDPG, SAC, etc.) и DL (RNN, CNN, etc.)
* Знание Python, PyTorch
* Опыт работы с системами контроля версий (git/svn)
* Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения научных статей и технической документации
🧩Условия:
* ДМС
* Завтраки и обеды в офисе, собственный тренажерный зал и возможность бесплатно посещать занятия по функциональному фитнесу, йоге
* Курсы английского, разработка индивидуального плана развития сотрудников
* Оплачиваемую квартиру в Иннополисе
🧩Заинтересовала вакансия? Возможно именно вас мы ждем- присылайте резюме @say_hire