#работа #штат #офис #Москва #вакансия

В Code Pandora ищем Middle Бизнес-аналитика данных.

ЗП: от 150 000 до 500 000 рублей.

Что потребуется делать:
- Анализировать данные проектов
- Писать ТЗ под передачу в разработку
- Whitepaper
- Писать ТЗ для системных аналитиков

Условия:
• Работа в офисе Москва-Сити, оформляем по ТК РФ, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки;

✉️ @webatlant

⚠️ УДАЛЕННУЮ РАБОТУ НЕ РАССМАТРИВАЕМ

#работа #вакансия #job #vacancy #fulltime #удаленка #офис #remote #SQL #DE #Python #PySpark #Airflow #Data

Data engineer в Aston на проект платформы, которая распределяет работу между сотнями исполнителей.

Требования:
-Опыт работы в роли Data Engineer от 2\3-х лет;
-Хорошее знание Python и SQL
-Практический опыт решения алгоритмических задач

Будет плюсом:
-Знание PySpark
-Опыт работы с Databricks из Airflow
-Опыт работы с Airflow
-Знание Bash, Docker
-Высшее математическое или физико-математическое образование

Условия:
- работа удаленно или в офисе, фултайм
- система менторства и адаптации (куратор, четкий план роста, своя школа архитекторов,
а также корпоративный обучающий портал для любого стека вашей специализации)
- возможность выбора/смены проекта
- медицинское страхование (+стоматология)
- возможность доп заработка через участие в активностях компании
- компенсация спорта и англ языка
- помощь в отсрочке (входим в РФ реестр ИТ-компаний)
- ЗП на руки 150-240к ₽ и более

Контакт для связи Ян @job_accelerator

#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Fulltime, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 70 0000


Junior Data Analyst

Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли аналитика данных.


Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений

📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Анализ IoT-данных, проверка гипотез и поиск инсайтов
• Визуализация результатов
• Создание ML-моделей и улучшение качества прогноза
• Установка и настройка разработанной системы удаленно на стендах Заказчика

Стек технологий: Python, SQL, Git, Docker, k8s
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python (Pandas, Numpy, визуализация)
• Уверенные базовые знания SQL
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование

Будет плюсом:
• Опыт работы с DL-моделями (Pytorch, TensorRT)
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения и их внедрение

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.



✉️Контакт: @Marina_Niko