Всем хорошего дня!
В команду продукта NUR.KZ (8M MAU, 4M моб. установок) ищем кандидата на позицию Data Analyst.
Частичная удаленка!
Наша команда – весь проект (около 100 чел.), тех команда 34 человека. Data Science команда - 3 чел. (TL, mid DE/DS, mid DE).
Какие задачи решаем?
* рекомендательная система и ранжирование: алгоритм, оценка, признаки;
* анализ новостного содержимого (что за текст, его кол-во и рисунков, теги, авторы..);
* a/b тестирование;
* тесно взаимодействуем с seo, designer, product и другими командами
Чем будешь заниматься?
* выстраивать гибкую и всестороннюю аналитику продукта;
* анализировать пользователей: привлечение, удержание, возвращение, профиль;
* извлекать смысл из сырых данных;
* аналитикой социальных сетей и рекламных кабинетов;
* выдвигать, предлагать и делать выводы решений гипотез по улучшению и роста продукта, а также достижению целей; наряду с тем находить им подтверждение в данных;
* строить по надобности панели мониторинга.
Мы ждём от наших будущих коллег:
* python в обвязке с основными machine/deep learning библиотеками;
* опыт работы с psql/clickhouse/mysql/mongodb..;
* понимание классических алгоритмов машинного обучения (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, бустинги, ближайшие соседи..);
* твердые знания линейной алгебры, статистики (так и инструментов), теории вероятности;
* уверенные знания а/б тестирования (от гипотезы до анализа);
* опыт с облачными провайдерами (yandex.cloud, aws, google.cloud, azure..);
* английский на уровне читать документации, статьи, смотреть профессиональные доклады
Условия:
* Комфортный офис в Киеве (Подол, офис открыт 24/7, график свободный).
* 20 рабочих дней отпуска и больничные без ограничений.
* Мед страхование нескольких видов как для сотрудников, так и для их родных/близких, корпоративный врач и сезонные вакцинации по желанию.
* Обучение – доступно внутреннее и внешнее (на это выделяются рабочие часы), проводим внутренние митапы, посещаем профильные конференции, поддерживаем в начинаниях и проф развитии. Курсы английского.
* Спорт. Есть возможность заниматься с групповыми тренерами возле оффиса, а также дискаунты до 50% на внешние спортзалы.
* Используем три ресурса для заказа свежей еды, которую нам привозят каждое утро.
* Оценка 360 дважды в год с возможностью пересмотра оклада
* Тимбилдинги, корпоративы и вечеринки!
У нас:
* Перспективная компания, имеющая очень конкретную цель – создать самый узнаваемый и посещаемый медиа на рынке. И мы хотим, чтобы ты был его частью.
* Вдохновляющий продукт. Nur.KZ – это высоконагруженный новостной портал с системой сервисов, построенный с нуля, поэтому это лучшее место для экспериментов, принятия вызовов и создания чего-нибудь нового.
* Люди, у которых можно учиться. В нашей команде будешь работать вместе с амбициозными high achievers, которые развиваются сами и двигают наш проект вперед!
* Возможность влиять. Работай в месте, где вещи постоянно двигаются, потому что ты один из двигателей. Мы работаем в атмосфере, в которой легко можно обсуждать задачи с СЕО, делиться смелыми идеями и напрямую влиять на продукт.
* Постоянное развитие. Ты не просто следующий работник, а человек, который может принести настоящие изменения. Поэтому мы делаем все возможное, чтобы помогать нашей команде развиваться.
* Приятные мелочи. Гибкий рабочий график и частичная удалённая работа, бесплатное питание, медицинская страховка, образование и многое другое для комфорта. На выбор любая техника для работы
Вилка ЗП: $$ 2000-2500 (готовы обсуждать)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara
В команду продукта NUR.KZ (8M MAU, 4M моб. установок) ищем кандидата на позицию Data Analyst.
Частичная удаленка!
Наша команда – весь проект (около 100 чел.), тех команда 34 человека. Data Science команда - 3 чел. (TL, mid DE/DS, mid DE).
Какие задачи решаем?
* рекомендательная система и ранжирование: алгоритм, оценка, признаки;
* анализ новостного содержимого (что за текст, его кол-во и рисунков, теги, авторы..);
* a/b тестирование;
* тесно взаимодействуем с seo, designer, product и другими командами
Чем будешь заниматься?
* выстраивать гибкую и всестороннюю аналитику продукта;
* анализировать пользователей: привлечение, удержание, возвращение, профиль;
* извлекать смысл из сырых данных;
* аналитикой социальных сетей и рекламных кабинетов;
* выдвигать, предлагать и делать выводы решений гипотез по улучшению и роста продукта, а также достижению целей; наряду с тем находить им подтверждение в данных;
* строить по надобности панели мониторинга.
Мы ждём от наших будущих коллег:
* python в обвязке с основными machine/deep learning библиотеками;
* опыт работы с psql/clickhouse/mysql/mongodb..;
* понимание классических алгоритмов машинного обучения (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, бустинги, ближайшие соседи..);
* твердые знания линейной алгебры, статистики (так и инструментов), теории вероятности;
* уверенные знания а/б тестирования (от гипотезы до анализа);
* опыт с облачными провайдерами (yandex.cloud, aws, google.cloud, azure..);
* английский на уровне читать документации, статьи, смотреть профессиональные доклады
Условия:
* Комфортный офис в Киеве (Подол, офис открыт 24/7, график свободный).
* 20 рабочих дней отпуска и больничные без ограничений.
* Мед страхование нескольких видов как для сотрудников, так и для их родных/близких, корпоративный врач и сезонные вакцинации по желанию.
* Обучение – доступно внутреннее и внешнее (на это выделяются рабочие часы), проводим внутренние митапы, посещаем профильные конференции, поддерживаем в начинаниях и проф развитии. Курсы английского.
* Спорт. Есть возможность заниматься с групповыми тренерами возле оффиса, а также дискаунты до 50% на внешние спортзалы.
* Используем три ресурса для заказа свежей еды, которую нам привозят каждое утро.
* Оценка 360 дважды в год с возможностью пересмотра оклада
* Тимбилдинги, корпоративы и вечеринки!
У нас:
* Перспективная компания, имеющая очень конкретную цель – создать самый узнаваемый и посещаемый медиа на рынке. И мы хотим, чтобы ты был его частью.
* Вдохновляющий продукт. Nur.KZ – это высоконагруженный новостной портал с системой сервисов, построенный с нуля, поэтому это лучшее место для экспериментов, принятия вызовов и создания чего-нибудь нового.
* Люди, у которых можно учиться. В нашей команде будешь работать вместе с амбициозными high achievers, которые развиваются сами и двигают наш проект вперед!
* Возможность влиять. Работай в месте, где вещи постоянно двигаются, потому что ты один из двигателей. Мы работаем в атмосфере, в которой легко можно обсуждать задачи с СЕО, делиться смелыми идеями и напрямую влиять на продукт.
* Постоянное развитие. Ты не просто следующий работник, а человек, который может принести настоящие изменения. Поэтому мы делаем все возможное, чтобы помогать нашей команде развиваться.
* Приятные мелочи. Гибкий рабочий график и частичная удалённая работа, бесплатное питание, медицинская страховка, образование и многое другое для комфорта. На выбор любая техника для работы
Вилка ЗП: $$ 2000-2500 (готовы обсуждать)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara
В команду продукта NUR.KZ (8M MAU, 4M моб. установок) ищем кандидата на позицию ML Engineer/ Data Engineer.
Наша команда – весь проект (около 100 чел.), тех команда 33 человека. Data Science команда - 3 чел. (TL, mid DE/DS, mid DE).
Твоими задачами будут:
– развитие сервиса персонализации;
– проектирование и развитие алгоритмов ранжирования;
– настройка инфраструктуры и дизайна сервисов рекомендаций, ранжирования, текстовых моделей, локальной статистики и не только, а также при необходимости их масштабирования;
– обогащать базу различными данными для алгоритмов рекомендаций, статистики и будущих сервисов;
– участие в проработке архитектуры data flow и модели данных.
Пожелания к кандидату:
– опыт с python и основными ds/de библиотеками;
– опыт работы с sql и субд (psql, ckickhouse, mysql, mongodb..);
– понимание классических алгоритмов ml;
– разбираться в ci/cd практиках и инструментах;
– опыт связанный с тестами, code review, соблюдение правил pep8;
– уверенные знания линала, статистики, теории вероятности, а/б тестов;
– опыт разработки ml/dl продуктов;
– опыт с облачными провайдерами (AWS, Яндекс. Облако, Google Cloud);
– опыт разработки рекомендательных систем;
– английский на уровне понимания и ведения документации.
Условия:
– Комфортный офис в Киеве (Подол, офис открыт 24/7, график свободный).
– 20 рабочих дней отпуска и больничные без ограничений.
– Мед страхование нескольких видов как для сотрудников, так и для их родных/близких, корпоративный врач и сезонные вакцинации по желанию.
– Обучение – доступно внутреннее и внешнее (на это выделяются рабочие часы), проводим внутренние митапы, посещаем профильные конференции, поддерживаем в начинаниях и проф развитии. Курсы английского.
– Спорт. Есть возможность заниматься с групповыми тренерами возле оффиса, а также дискаунты до 50% на внешние спортзалы.
– Используем три ресурса для заказа свежей еды, которую нам привозят каждое утро.
– Оценка 360 дважды в год с возможностью пересмотра оклада
– Тимбилдинги, корпоративы и вечеринки!
Вилка ЗП: $2500-3000 (готовы обсуждать)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara
Наша команда – весь проект (около 100 чел.), тех команда 33 человека. Data Science команда - 3 чел. (TL, mid DE/DS, mid DE).
Твоими задачами будут:
– развитие сервиса персонализации;
– проектирование и развитие алгоритмов ранжирования;
– настройка инфраструктуры и дизайна сервисов рекомендаций, ранжирования, текстовых моделей, локальной статистики и не только, а также при необходимости их масштабирования;
– обогащать базу различными данными для алгоритмов рекомендаций, статистики и будущих сервисов;
– участие в проработке архитектуры data flow и модели данных.
Пожелания к кандидату:
– опыт с python и основными ds/de библиотеками;
– опыт работы с sql и субд (psql, ckickhouse, mysql, mongodb..);
– понимание классических алгоритмов ml;
– разбираться в ci/cd практиках и инструментах;
– опыт связанный с тестами, code review, соблюдение правил pep8;
– уверенные знания линала, статистики, теории вероятности, а/б тестов;
– опыт разработки ml/dl продуктов;
– опыт с облачными провайдерами (AWS, Яндекс. Облако, Google Cloud);
– опыт разработки рекомендательных систем;
– английский на уровне понимания и ведения документации.
Условия:
– Комфортный офис в Киеве (Подол, офис открыт 24/7, график свободный).
– 20 рабочих дней отпуска и больничные без ограничений.
– Мед страхование нескольких видов как для сотрудников, так и для их родных/близких, корпоративный врач и сезонные вакцинации по желанию.
– Обучение – доступно внутреннее и внешнее (на это выделяются рабочие часы), проводим внутренние митапы, посещаем профильные конференции, поддерживаем в начинаниях и проф развитии. Курсы английского.
– Спорт. Есть возможность заниматься с групповыми тренерами возле оффиса, а также дискаунты до 50% на внешние спортзалы.
– Используем три ресурса для заказа свежей еды, которую нам привозят каждое утро.
– Оценка 360 дважды в год с возможностью пересмотра оклада
– Тимбилдинги, корпоративы и вечеринки!
Вилка ЗП: $2500-3000 (готовы обсуждать)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara
#вакансия #системныйаналитик #Москва #удаленка #remote #офис #office #fulltime #полная #systemsanalyst
Должность: Системный аналитик
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва, Оружейный пер., 41. Возможна полностью удаленная работа
Занятость: Полная
З/п: от 180 тысяч до 230 тысяч на руки
Компания: ПАО «Сбербанк»
Трудоустройство: ООО «Глобус-ИТ»
Описание проекта: Наша команда создает новую CRM для клиентских менеджеров - единый инструмент продаж продуктов корпоративным клиентам (крупнейший, крупный, средний бизнес).
Задачи:
● Сбор, анализ и формализация требований и задач заказчика;
● Проектирование и описание бизнес-процессов;
● Согласование требований с профильными подразделениями;
● Постановка задач участникам IT-команды;
● Разработка пользовательской и методологической документации;
● Согласование проектной документации;
● Консультирование проектной команды в ходе разработки IT-систем;
● Аналитическая поддержка разработки и тестирования функционала.
Что мы ждем от кандидата:
● Опыт работы от 2х лет в роли Системного аналитика;
● Опыт проектирования интерфейсов, понимание основных принципов UX дизайна;
● Опыт проектирования и создания XML/XSD/WSDL;
● Знания UML/BPMN;
● Опыт проектирования сервисов и модулей для крупных интеграционных систем;
● Опыт проработки требований к интеграционным взаимодействиям;
● Базовые знания и понимания принципов Agile и Scrum;
● Знание sql и big data.
От нас:
● Трудоустройство по ТК РФ;
● Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
● Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
● Расширенный ДМС;
● Скидки на обучение английскому языку;
● Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
● Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
● Обучение за счет компании, участие в митапах.
Телеграм: @dranovskaya_alina
Должность: Системный аналитик
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва, Оружейный пер., 41. Возможна полностью удаленная работа
Занятость: Полная
З/п: от 180 тысяч до 230 тысяч на руки
Компания: ПАО «Сбербанк»
Трудоустройство: ООО «Глобус-ИТ»
Описание проекта: Наша команда создает новую CRM для клиентских менеджеров - единый инструмент продаж продуктов корпоративным клиентам (крупнейший, крупный, средний бизнес).
Задачи:
● Сбор, анализ и формализация требований и задач заказчика;
● Проектирование и описание бизнес-процессов;
● Согласование требований с профильными подразделениями;
● Постановка задач участникам IT-команды;
● Разработка пользовательской и методологической документации;
● Согласование проектной документации;
● Консультирование проектной команды в ходе разработки IT-систем;
● Аналитическая поддержка разработки и тестирования функционала.
Что мы ждем от кандидата:
● Опыт работы от 2х лет в роли Системного аналитика;
● Опыт проектирования интерфейсов, понимание основных принципов UX дизайна;
● Опыт проектирования и создания XML/XSD/WSDL;
● Знания UML/BPMN;
● Опыт проектирования сервисов и модулей для крупных интеграционных систем;
● Опыт проработки требований к интеграционным взаимодействиям;
● Базовые знания и понимания принципов Agile и Scrum;
● Знание sql и big data.
От нас:
● Трудоустройство по ТК РФ;
● Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
● Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
● Расширенный ДМС;
● Скидки на обучение английскому языку;
● Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
● Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
● Обучение за счет компании, участие в митапах.
Телеграм: @dranovskaya_alina
#Вакансия #Senior #DataScientist #Прага #Таллин #релокация
название вакансии - Data Scientist
название компании - Wrike
город (если офлайн работа) - Прага или Таллин
описание того, что нужно делать - Predictive Analytics, Search, Knowledge Graph, NLP
требования к кандидатам - релевантный опыт от 2 лет, английский upper-intermediate
зарплата - €4000-5000
Wrike (один из лучших работодателей и одна из лучших в мире систем совместной работы) расширяет команду AI Solutions и ищет классного DS-инженера для релокации в Прагу или Таллин!
Основных направлений работы команды 4:
поиск;
бесшовная работа: автоматизация и избавление от рутины;
персонализация и упрощение создания задач;
прогнозирование и планирование.
Технический стек: Python - Google AI Platform - BigQuery - git - dagster - flake8, black, mypy - optuna - shap - tensorflow - lightgbm, xgboost - mlflow - scikit-learn - pandas, numpy
Требования: Буду рад видеть в команде специалистов с минимум годом продуктового опыта, английским не ниже Upper-Intermediate и опытом вывода в продакшн рабочих решений (желательно на табличных, графовых и текстовых данных). И да, релокация обязательно и резюме на английском языке тоже (рекрутер из Европы). Если всё это вас не пугает – пишите!
По техническим и всем прочим подробностям можно писать Игорю Акимову @akimovpro
название вакансии - Data Scientist
название компании - Wrike
город (если офлайн работа) - Прага или Таллин
описание того, что нужно делать - Predictive Analytics, Search, Knowledge Graph, NLP
требования к кандидатам - релевантный опыт от 2 лет, английский upper-intermediate
зарплата - €4000-5000
Wrike (один из лучших работодателей и одна из лучших в мире систем совместной работы) расширяет команду AI Solutions и ищет классного DS-инженера для релокации в Прагу или Таллин!
Основных направлений работы команды 4:
поиск;
бесшовная работа: автоматизация и избавление от рутины;
персонализация и упрощение создания задач;
прогнозирование и планирование.
Технический стек: Python - Google AI Platform - BigQuery - git - dagster - flake8, black, mypy - optuna - shap - tensorflow - lightgbm, xgboost - mlflow - scikit-learn - pandas, numpy
Требования: Буду рад видеть в команде специалистов с минимум годом продуктового опыта, английским не ниже Upper-Intermediate и опытом вывода в продакшн рабочих решений (желательно на табличных, графовых и текстовых данных). И да, релокация обязательно и резюме на английском языке тоже (рекрутер из Европы). Если всё это вас не пугает – пишите!
По техническим и всем прочим подробностям можно писать Игорю Акимову @akimovpro
#вакансия #remote #product #life/work #balance #Data #Engineer
Продуктовая компания - Captiv8
Продукт - это платформа SaaS, работающая за счет сбора данных и машинного обучения, что позволяет выявлять степень влияние блогера и измеряет потенциальный успех маркетинговой кампании.
Требуемый опыт работы: от 4х лет
Условия: ЗП до 5000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣 🟢 Data Engineer 🟢 🟢
Описание вакансии ТУТ https://harvest-structure-e53.notion.site/100-Remote-Data-Engineer-3c6c801f5e36433dabd2e4e56d577c0e
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
Продуктовая компания - Captiv8
Продукт - это платформа SaaS, работающая за счет сбора данных и машинного обучения, что позволяет выявлять степень влияние блогера и измеряет потенциальный успех маркетинговой кампании.
Требуемый опыт работы: от 4х лет
Условия: ЗП до 5000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣 🟢 Data Engineer 🟢 🟢
Описание вакансии ТУТ https://harvest-structure-e53.notion.site/100-Remote-Data-Engineer-3c6c801f5e36433dabd2e4e56d577c0e
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
Добрый день, Есть задача.
Бизнес, продажи.
Собираем все данные о микроконверсиях интернет-магазина одежды: переход на страницу товара, добавление в корзину, взаимодействия с товаром на страницы карточки и каталога в Google BigQuery.
Готовы передавать данные по цене, категории, характеристикам товаров, которые понадобятся для обучения модели.
Требуется предсказать продажи по каждому товару (SKU) в следующие 7/14/30 дней.
С нашей стороны тех задание, признаки, для проверки как возможных фичей, любой другой комментарий по задаче.
С вас опыт обучения модели sklearn/XGBoost/LightGBM/другой с указанием результатов, точности и сравнения примененных решений.
Можете прямо в профиль написать 🙏
@a_lezgin
Бизнес, продажи.
Собираем все данные о микроконверсиях интернет-магазина одежды: переход на страницу товара, добавление в корзину, взаимодействия с товаром на страницы карточки и каталога в Google BigQuery.
Готовы передавать данные по цене, категории, характеристикам товаров, которые понадобятся для обучения модели.
Требуется предсказать продажи по каждому товару (SKU) в следующие 7/14/30 дней.
С нашей стороны тех задание, признаки, для проверки как возможных фичей, любой другой комментарий по задаче.
С вас опыт обучения модели sklearn/XGBoost/LightGBM/другой с указанием результатов, точности и сравнения примененных решений.
Можете прямо в профиль написать 🙏
@a_lezgin
#вакансия #BigData #datascience #dataengineer #analyst #SQL #python #postresql #fulltime #Москва #офис #удаленно
🔶 Data Engineer / Analyst
🗺 Город: Москва (офис/удаленка)
💥 Приглашаем присоединиться к международному перспективному проекту в области медицинских данных в России – создание мирового лидера в исследованиях рутинной клинической практики с последующей интеграцией с генетическими данными.
🔶Мы:
• Ведущий поставщик программного обеспечения, предназначенного для проведения разнообразных клинических исследований в медицине, фармакологии, химии;
• Единственная российская компания, получившая одобрение на участие в экспериментально-правовом режиме в сфере цифровых инноваций, проводимом Министерством экономического развития РФ;
• Первая на российском рынке компания, которая представила приложение ePRO;
• Член международного консорциума по стандартизации обмена клиническими данными;
• Сотрудничаем с более 70 клиентами, среди которых — шесть крупных фармацевтических компаний США и Европы.
🔶Что предлагаем:
• Высоконагруженный проект в стремительно развивающейся сфере клинических исследований.
• Оформление по ТК и расширенный социальный пакет с ДМС.
• Заработную плату обсуждаем индивидуально с финальным кандидатом, платим выше рынка.
• Возможность профессионального роста.
• Оплачиваемые курсы английского.
🔶Что мы ожидаем от кандидата?
• Опыт работы от 2-х лет в области Big Data;
• Отличное знание SQL;
• Опыт работы с медицинскими данными.
🔶Что надо будет делать?
• Создавать и поддерживать базы данных;
• Создавать медицинские датасеты через написание ETL скриптов;
• Валидировать датасеты с помощью ручного и автоматического тестирования.
🚀Мы создаем ценности через инновации с одной важной целью: повышать качество жизни пациентов. Присоединяйся!
Все вопросы⤵️
@Alexandra_ANTGROUP
🔶 Data Engineer / Analyst
🗺 Город: Москва (офис/удаленка)
💥 Приглашаем присоединиться к международному перспективному проекту в области медицинских данных в России – создание мирового лидера в исследованиях рутинной клинической практики с последующей интеграцией с генетическими данными.
🔶Мы:
• Ведущий поставщик программного обеспечения, предназначенного для проведения разнообразных клинических исследований в медицине, фармакологии, химии;
• Единственная российская компания, получившая одобрение на участие в экспериментально-правовом режиме в сфере цифровых инноваций, проводимом Министерством экономического развития РФ;
• Первая на российском рынке компания, которая представила приложение ePRO;
• Член международного консорциума по стандартизации обмена клиническими данными;
• Сотрудничаем с более 70 клиентами, среди которых — шесть крупных фармацевтических компаний США и Европы.
🔶Что предлагаем:
• Высоконагруженный проект в стремительно развивающейся сфере клинических исследований.
• Оформление по ТК и расширенный социальный пакет с ДМС.
• Заработную плату обсуждаем индивидуально с финальным кандидатом, платим выше рынка.
• Возможность профессионального роста.
• Оплачиваемые курсы английского.
🔶Что мы ожидаем от кандидата?
• Опыт работы от 2-х лет в области Big Data;
• Отличное знание SQL;
• Опыт работы с медицинскими данными.
🔶Что надо будет делать?
• Создавать и поддерживать базы данных;
• Создавать медицинские датасеты через написание ETL скриптов;
• Валидировать датасеты с помощью ручного и автоматического тестирования.
🚀Мы создаем ценности через инновации с одной важной целью: повышать качество жизни пациентов. Присоединяйся!
Все вопросы⤵️
@Alexandra_ANTGROUP
Бизнес аналитик BI систем
#вакансия #job #vacancy #работа #BI #аналитик #Москва #гибрид #QlikSense #DWH #DataLake #DataMart #ETL #SQL
✅О компании: АО «Кордиант» – один из лидеров по производству шин на рынке России.
🌎Локация: г. Москва.
💰З/п: 150 000 - 220 000 руб.
📍Задачи:
● Создание корпоративного хранилища данных (Data Lake) и внедрение BI системы #Qlik Sense (на основе данных транзакционных системы и внешних источников);
● Анализ потребностей бизнеса в аналитике, помощь в формировании функциональных требований;
● Проектирование и разработка дашбордов для ТОПов компании;
● методологическая поддержка пользователей по работе с #BI системой;
● Постановка задач и контроль выгрузки из источников
данных.
📍 Мы ожидаем:
● Опыт внедрения BI систем (предпочтительно Qlik);
● Понимание принципов построения и работы с хранилищами данных (DWH), озерами данных (Data Lake) и витринами данных (Data Mart);
● Понимание принципов построения дашбордов и отчетов в BI системах;
● Опыт работы с выгрузкой, преобразованием и загрузкой данных (ETL);
● Опыт работы с большими массивами информации (в т. ч. написание #SQL запросов);
● Умение анализировать и структурировать требования бизнес подразделений;
● Креативность мышления, умения находить и предлагать нестандартные решения.
📍Мы предлагаем:
● Работа в крупном производственном холдинге на проекте внедрения;
● Оформление согласно ТК РФ;
● «Белая» заработная плата;
● График работы 5/2;
● Корпоративное обучение;
● Социальный пакет с ДМС;
● Возможна частичная удаленка (гибрид).
✔️О проекте:✔️
Создание корпоративного хранилища данных (озера
данных) и внедрение BI системы Qlik Sense (на основе
данных транзакционных системы и внешних
источников).
Роль – куратор проекта, связующее звено между
пользователями и внешними разработчиками,
методолог, редактор и контролирующий
ответственный. На следующих этапах - руководитель
проектной группы.
📩 Для отклика и по всем вопросам:
tg: @fadnatalya
email: plena@kodpartnera.ru
#вакансия #job #vacancy #работа #BI #аналитик #Москва #гибрид #QlikSense #DWH #DataLake #DataMart #ETL #SQL
✅О компании: АО «Кордиант» – один из лидеров по производству шин на рынке России.
🌎Локация: г. Москва.
💰З/п: 150 000 - 220 000 руб.
📍Задачи:
● Создание корпоративного хранилища данных (Data Lake) и внедрение BI системы #Qlik Sense (на основе данных транзакционных системы и внешних источников);
● Анализ потребностей бизнеса в аналитике, помощь в формировании функциональных требований;
● Проектирование и разработка дашбордов для ТОПов компании;
● методологическая поддержка пользователей по работе с #BI системой;
● Постановка задач и контроль выгрузки из источников
данных.
📍 Мы ожидаем:
● Опыт внедрения BI систем (предпочтительно Qlik);
● Понимание принципов построения и работы с хранилищами данных (DWH), озерами данных (Data Lake) и витринами данных (Data Mart);
● Понимание принципов построения дашбордов и отчетов в BI системах;
● Опыт работы с выгрузкой, преобразованием и загрузкой данных (ETL);
● Опыт работы с большими массивами информации (в т. ч. написание #SQL запросов);
● Умение анализировать и структурировать требования бизнес подразделений;
● Креативность мышления, умения находить и предлагать нестандартные решения.
📍Мы предлагаем:
● Работа в крупном производственном холдинге на проекте внедрения;
● Оформление согласно ТК РФ;
● «Белая» заработная плата;
● График работы 5/2;
● Корпоративное обучение;
● Социальный пакет с ДМС;
● Возможна частичная удаленка (гибрид).
✔️О проекте:✔️
Создание корпоративного хранилища данных (озера
данных) и внедрение BI системы Qlik Sense (на основе
данных транзакционных системы и внешних
источников).
Роль – куратор проекта, связующее звено между
пользователями и внешними разработчиками,
методолог, редактор и контролирующий
ответственный. На следующих этапах - руководитель
проектной группы.
📩 Для отклика и по всем вопросам:
tg: @fadnatalya
email: plena@kodpartnera.ru
Привет! Ищем системного аналитика в Big data команду в Почтатех. Детали тут.
Почтатех — ИТ-подразделение Почты России. Разрабатываем сложные цифровые продукты Почты и помогаем ей стать быстрее и технологичнее. Сейчас Почтатех развивает более 100 продуктов как для сотрудников Почты, так и для жителей всей страны.
Ждем от тебя:
опыт написания функциональных и системных требований от 1 года;
высокий уровень SQL-знаний.
Чем предстоит заниматься?
- cоздавать витрины данных, отчетов и дашбордов для различных направлений бизнеса;
- общаться с заказчиками, собирать и систематизировать бизнес-требования;
- проводить пилоты и системный анализ данных, подготавливать техническую документацию для реализации витрин и отчетов;
- принимать, тестировать и сдавать заказчику реализованный функционал.
Предлагаем гибкий график/удаленную работу, конкурентную зарплату и годовую премию, ДМС со стоматологией после трех месяцев работы в компании. А еще проводим регулярные демо-дни и развиваем внутренние ИТ-сообщества.
Почтатех — ИТ-подразделение Почты России. Разрабатываем сложные цифровые продукты Почты и помогаем ей стать быстрее и технологичнее. Сейчас Почтатех развивает более 100 продуктов как для сотрудников Почты, так и для жителей всей страны.
Ждем от тебя:
опыт написания функциональных и системных требований от 1 года;
высокий уровень SQL-знаний.
Чем предстоит заниматься?
- cоздавать витрины данных, отчетов и дашбордов для различных направлений бизнеса;
- общаться с заказчиками, собирать и систематизировать бизнес-требования;
- проводить пилоты и системный анализ данных, подготавливать техническую документацию для реализации витрин и отчетов;
- принимать, тестировать и сдавать заказчику реализованный функционал.
Предлагаем гибкий график/удаленную работу, конкурентную зарплату и годовую премию, ДМС со стоматологией после трех месяцев работы в компании. А еще проводим регулярные демо-дни и развиваем внутренние ИТ-сообщества.
Midas Investments
Вакансия: Quantitative Researcher
Вилка: 120-260 т.р.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ivango7
Ищем человека, который усилит команду DeFi платформы (сейчас в нашем отделе 9 человек, среди них двое квантов). Рассмотрим и Junior, и Middle, и Senior уровни, о размере оклада договоримся в зависимости от квалификации и пожеланий кандидата.
Разрабатываем стратегии, алгоритмы автоматического и полуавтоматического заработка на различных рынках и инструментах (алготрейдинг, инвестиции, криптовалюты, DeFi, и т.п.)
Стек: python 3, pandas, numpy, numba, matplolib
Задачи:
- разработка торговых индикаторов и стратегий
- проверка на оверфит, противодействие ему
- совершенствование рабочих инструментов (бэктест, оценка стратегий, пайплайны загрузки и обработки данных)
- поиск новых инструментов / концепций / идей для анализа рынков, графиков цен
Требования:
- отличные компетенции в математике, прежде всего в тервере, статистике и мат. анализе; ML будет плюсом
- владение pandas и numpy (приветствуются любые другие инструменты для DS/ML)
- гибкий ум, умение применять сложные теории / концепции на практике
- хорошие навыки командной работы
Общаемся в телеграме, задачи ведем в notion, код пушим в github, поддерживаем дружественную и веселую атмосферу. Будет возможность узнать о децентрализованных финансах изнутри и решать сложные и интересные задачи.
Remote (но есть и офис в Москве), фуллтайм вовлеченность с гибким графиком. Оплата предпочтительно в криптовалюте.
Вакансия: Quantitative Researcher
Вилка: 120-260 т.р.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ivango7
Ищем человека, который усилит команду DeFi платформы (сейчас в нашем отделе 9 человек, среди них двое квантов). Рассмотрим и Junior, и Middle, и Senior уровни, о размере оклада договоримся в зависимости от квалификации и пожеланий кандидата.
Разрабатываем стратегии, алгоритмы автоматического и полуавтоматического заработка на различных рынках и инструментах (алготрейдинг, инвестиции, криптовалюты, DeFi, и т.п.)
Стек: python 3, pandas, numpy, numba, matplolib
Задачи:
- разработка торговых индикаторов и стратегий
- проверка на оверфит, противодействие ему
- совершенствование рабочих инструментов (бэктест, оценка стратегий, пайплайны загрузки и обработки данных)
- поиск новых инструментов / концепций / идей для анализа рынков, графиков цен
Требования:
- отличные компетенции в математике, прежде всего в тервере, статистике и мат. анализе; ML будет плюсом
- владение pandas и numpy (приветствуются любые другие инструменты для DS/ML)
- гибкий ум, умение применять сложные теории / концепции на практике
- хорошие навыки командной работы
Общаемся в телеграме, задачи ведем в notion, код пушим в github, поддерживаем дружественную и веселую атмосферу. Будет возможность узнать о децентрализованных финансах изнутри и решать сложные и интересные задачи.
Remote (но есть и офис в Москве), фуллтайм вовлеченность с гибким графиком. Оплата предпочтительно в криптовалюте.
💡Вакансия: Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
📍Локация: г. Москва, м.Технопарк
💻Формат: офис/гибрид
🧩Продукт: Feature Factory
💰Вилка от 250k gross
🏭 О проекте
Проект Feature Factory – внутренний проект, готовим модели и фичи не для конкретного бизнес-заказчика, а для продуктов МТС BigData.
Глобальная цель: сделать труднодоступную информацию по абонентам легкодоступной для все продуктов BigData.
🎯 Что предстоит делать
- проводить rnd сырых источников данным, строить эмбеддинги, изредка переключаясь на стандартные задачи по табличкам
- основная ближайшая задача: гео-эмбеддинги;
опыт работы с гео-данными будет плюсом, но не обязателен.
🛠 Что ждем от кандидатов
- отлично знать и уметь все базовые ml-алгоритмы
- базовое знания по нейронкам + опыт работы с библиотеками: pytorch/tensorflow/keras/подобное
- опыт в кодинге (python)
- хорошее знание spark + синтаксиса pyspark/sql
- навыки работы в git
- понимание статистики и теорвера
Условия работы приятные: белая зп, премии, новенький macbook, ДМС со стоматологией, есть система ревью и многое другое 🌚
📍Резюме можно отправлять можно отправлять мне:
✈️[@Daria_Artemovna]
(https://t.me/Daria_Artemovna) (telegram)
с темой "DS FF ods"
🥚Компания: МТС Big Data
📍Локация: г. Москва, м.Технопарк
💻Формат: офис/гибрид
🧩Продукт: Feature Factory
💰Вилка от 250k gross
🏭 О проекте
Проект Feature Factory – внутренний проект, готовим модели и фичи не для конкретного бизнес-заказчика, а для продуктов МТС BigData.
Глобальная цель: сделать труднодоступную информацию по абонентам легкодоступной для все продуктов BigData.
🎯 Что предстоит делать
- проводить rnd сырых источников данным, строить эмбеддинги, изредка переключаясь на стандартные задачи по табличкам
- основная ближайшая задача: гео-эмбеддинги;
опыт работы с гео-данными будет плюсом, но не обязателен.
🛠 Что ждем от кандидатов
- отлично знать и уметь все базовые ml-алгоритмы
- базовое знания по нейронкам + опыт работы с библиотеками: pytorch/tensorflow/keras/подобное
- опыт в кодинге (python)
- хорошее знание spark + синтаксиса pyspark/sql
- навыки работы в git
- понимание статистики и теорвера
Условия работы приятные: белая зп, премии, новенький macbook, ДМС со стоматологией, есть система ревью и многое другое 🌚
📍Резюме можно отправлять можно отправлять мне:
✈️[@Daria_Artemovna]
(https://t.me/Daria_Artemovna) (telegram)
с темой "DS FF ods"
Telegram
Дарья
Senior HR Manager Big Data МТС 🥚
#вакансия #удаленка #cvengineer #deeplearning #machinelearning
Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000, middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.
💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;
⭐️Требования:
Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП
Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных
Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;
Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL
🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;
Контакты: @annaloginova23
Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000, middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.
💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;
⭐️Требования:
Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП
Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных
Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;
Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL
🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;
Контакты: @annaloginova23
#job #vacancy #BigData #BigDataEngineer #Scala #Java #HBase #remote #удаленка
Должность: Big Data Engineer
Компания: Международная команда «Ultra Tendency International»
Занятость: полная, гибкий график
Формат: удаленный
З/п вилка: до 350 тр
Команда «Ultra Tendency» меняет и строит с нуля сложные системы Big Data для крупных клиентов Европы (одна из классных задач: пишут библиотеку для Data Scientists).
✔️ Стэк по всем проектам: Scala, Java, Python, Spring, Batch, Spark Streaming, Kafka, HBase, Impala, Hive, Kubernetes, Docker.
✔️ Стэк технологий BigData: Scala(Spark), Java (Spring), (Spring), Kafka, Docker, Kubernetes, HBase.
Для проектов в большинстве случаев мы используем облачные технологии AWS или Azure.
Преимущества:
🔹Разработка проектов, которые украсят портфолио с технической стороны (+ есть возможность выбора проекта);
🔹Командная разработка, регулярный code review;
🔹Развиваться с высоким уровнем экспертами, в команде много профессоров PHD (+ команда фанаты Opensource и CIO компании Jan Hentschel - менеджер по выпуску Apache HBase и 11-й по величине коммиттер HBase в мире);
🔹Удаленная работа в интернациональной команде (30 разных национальностей, коммуникация на английском)
🔹Оформление по ТК РФ, белая зарплата, ДМС, безлимитный доступ к Udemy и сертификации AWS, Azure;
🔹Индивидуальный план развития в компании;
🔹Курсы немецкого языка;
🔹Возможность релокации (через год).
Подробное описание позиции: https://telegra.ph/Big-Data-Engineer-02-02
Буду рада пообщаться и рассказать подробности!
Контакты:
TG: @Renata_geras
techrecruiter.rg@gmail.com
Должность: Big Data Engineer
Компания: Международная команда «Ultra Tendency International»
Занятость: полная, гибкий график
Формат: удаленный
З/п вилка: до 350 тр
Команда «Ultra Tendency» меняет и строит с нуля сложные системы Big Data для крупных клиентов Европы (одна из классных задач: пишут библиотеку для Data Scientists).
✔️ Стэк по всем проектам: Scala, Java, Python, Spring, Batch, Spark Streaming, Kafka, HBase, Impala, Hive, Kubernetes, Docker.
✔️ Стэк технологий BigData: Scala(Spark), Java (Spring), (Spring), Kafka, Docker, Kubernetes, HBase.
Для проектов в большинстве случаев мы используем облачные технологии AWS или Azure.
Преимущества:
🔹Разработка проектов, которые украсят портфолио с технической стороны (+ есть возможность выбора проекта);
🔹Командная разработка, регулярный code review;
🔹Развиваться с высоким уровнем экспертами, в команде много профессоров PHD (+ команда фанаты Opensource и CIO компании Jan Hentschel - менеджер по выпуску Apache HBase и 11-й по величине коммиттер HBase в мире);
🔹Удаленная работа в интернациональной команде (30 разных национальностей, коммуникация на английском)
🔹Оформление по ТК РФ, белая зарплата, ДМС, безлимитный доступ к Udemy и сертификации AWS, Azure;
🔹Индивидуальный план развития в компании;
🔹Курсы немецкого языка;
🔹Возможность релокации (через год).
Подробное описание позиции: https://telegra.ph/Big-Data-Engineer-02-02
Буду рада пообщаться и рассказать подробности!
Контакты:
TG: @Renata_geras
techrecruiter.rg@gmail.com
Международный стартап BrainPatch (UK) ищет техлида по AI / Data Science
- Python/tensorflow, wide range of ML models.
- Digital signal processing (ECG, EEG) with AI
- Google cloud/AWS
- Good English
Brief job description:
- Analysis of existing data (urgent)
- Creating pipelines for live and on-line data processing
- Reinforcement learning creation for stimulation
Возможность работать дистанционно.
Основатель
Даурен Толеуханов.
Whatsapp, Telegram:
+447738484369
@bolat_basheyev
- Python/tensorflow, wide range of ML models.
- Digital signal processing (ECG, EEG) with AI
- Google cloud/AWS
- Good English
Brief job description:
- Analysis of existing data (urgent)
- Creating pipelines for live and on-line data processing
- Reinforcement learning creation for stimulation
Возможность работать дистанционно.
Основатель
Даурен Толеуханов.
Whatsapp, Telegram:
+447738484369
@bolat_basheyev
Компания: Quantum Brains
Позиция: ML Specialist/Researcher
Уровень: Junior+ / Middle
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 150 000 - 250 000 net
Контакты: @ikazarova
Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.
🔺Кого мы ищем?
Мы ищем увлеченного специалиста в области искусственного интеллекта и анализа данных, который будет разрабатывать модели машинного обучения и нейронные сети, анализировать действующие решения, предлагать способы их оптимизации.
🔺Какие будут задачи:
- Исследование и интеграция ML алгоритмов;
- Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
- Доработка симулятора;
- Визуализация.
🔺Требования:
- Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
- Уверенное владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
- Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.
🔺Наши преимущества:
- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)
Позиция: ML Specialist/Researcher
Уровень: Junior+ / Middle
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 150 000 - 250 000 net
Контакты: @ikazarova
Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.
🔺Кого мы ищем?
Мы ищем увлеченного специалиста в области искусственного интеллекта и анализа данных, который будет разрабатывать модели машинного обучения и нейронные сети, анализировать действующие решения, предлагать способы их оптимизации.
🔺Какие будут задачи:
- Исследование и интеграция ML алгоритмов;
- Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
- Доработка симулятора;
- Визуализация.
🔺Требования:
- Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
- Уверенное владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
- Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.
🔺Наши преимущества:
- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)
#Вакансия #DataEngineer #Удаленно #Scala #Python #SQL #Spark
Должность: Data Engineer
Вилка: 150’000 — 220’000 руб.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @valdavydov
❗️Приглашаем присоединиться к международной быстрорастущей компании в области Big Data.
🔹Мы:
🔹Рассчитываем, что ты:
🔹Тебе предстоит:
🔹Ты сможешь:
Должность: Data Engineer
Вилка: 150’000 — 220’000 руб.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @valdavydov
❗️Приглашаем присоединиться к международной быстрорастущей компании в области Big Data.
🔹Мы:
• Опытная и динамичная команда с головным офисом в Канаде, г. Торонто. • Разрабатываем платформу, которая в корне меняет то, как компании работают с большими данными. • Среди наших клиентов крупнейшие компании финансовой индустрии Северной Америки.🔹Рассчитываем, что ты:
• Имеешь опыт работы от 2-х лет в роли Data Engineer. • Прекрасно знаешь Scala. • Знаком с SQL и Python. Если не знаешь Python, научим. Главное — Scala. • Уверенно разрабатываешь на Apache Spark и глубоко понимаешь методы оптимизации Spark приложений. • Умеешь пользоваться AWS EMR. • Имеешь опыт в построении Data Warehouse и Data Lake. • Понимаешь, что Lakehouse — это не “дом у озера”, а, возможно, лучшая архитектура управления данными.🔹Тебе предстоит:
• Разрабатывать инновационные решения для обработки больших данных. • Формировать автоматизированные ETL пайплайны. • Оптимизировать Spark приложения. • Выстраивать архитектуру управления данными.🔹Ты сможешь:
• Приобрести уникальный опыт работы в сильной международной команде. • Расти и развиваться вместе с компанией. • Реализовать свои самые смелые идеи обработки больших данных.Обработчик видео
Компания Spherum занимается разработкой технологии стриминга объемного видео Volumetric video.
🚀Работа в новом проекте удаленно & парт-тайм! (120-250т/руб на руки)
👉Проект: одна из первых в мире платформ по созданию объемного видео
👉Что надо делать?
освоить новую компетенцию (научим как в нашем софте улучшать наши видеоматериалы)
помогать нам улучшать видеоматериалы (убирать шумы)
👉Что ты получишь?
продвинутое обучение (1-2 дня);
возможность работать в удобное время в любой день
быструю оплату по факту сдачи работ (мы платим за обработанные кадры видео)
Объемное видео - один из трендов ближайших пяти лет ИТ-индустрии. С появлением VR очков и развитием VR индустрии, видеоконтент, каким мы его знаем, в ближайшее время претерпит кардинальные изменения. Компания Spherum одна из первых компаний в мире которая создает объемное видео, как технологию и платформу, для дистрибуции контента.
Если твои цели, навыки и желания совпадают с написанным выше, пиши в рабочий чат
Компания Spherum занимается разработкой технологии стриминга объемного видео Volumetric video.
🚀Работа в новом проекте удаленно & парт-тайм! (120-250т/руб на руки)
👉Проект: одна из первых в мире платформ по созданию объемного видео
👉Что надо делать?
освоить новую компетенцию (научим как в нашем софте улучшать наши видеоматериалы)
помогать нам улучшать видеоматериалы (убирать шумы)
👉Что ты получишь?
продвинутое обучение (1-2 дня);
возможность работать в удобное время в любой день
быструю оплату по факту сдачи работ (мы платим за обработанные кадры видео)
Объемное видео - один из трендов ближайших пяти лет ИТ-индустрии. С появлением VR очков и развитием VR индустрии, видеоконтент, каким мы его знаем, в ближайшее время претерпит кардинальные изменения. Компания Spherum одна из первых компаний в мире которая создает объемное видео, как технологию и платформу, для дистрибуции контента.
Если твои цели, навыки и желания совпадают с написанным выше, пиши в рабочий чат
Data Scientist в Аклион
Москва
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Работа в штате, режим работы удаленный с
очным посещением заказчика или встреч команды
(кроме членов команды из других городов)
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Будем рады принять в команду направления коллегу для участия в проектах по теме:
Внедрение платформ для управления данными, комплексной обработки данных и создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения.
Ключевая функция: выполнение полного цикла по работе с моделями: разработка, обучение, продуктивизация.
Задачи, которые будут находится в зоне Вашей ответственности:
• проработка бизнес-задач с помощью применения методов машинного обучения к массиву данных;
• выполнение полного цикла по работе с моделями с помощью продукта SAP data intelligence: разработка модели, обучение, оценка качества работы моделей, перенос моделей в продуктовую среду, предоставление бизнесу результатов работы моделей;
• перенос ранее разработанных моделей в среду SAP data intelligence;
• описание и документирование правил работы с моделями в средах с SAP data intelligence.
• обучение и консультации сотрудников заказчика.
Первый проект, в котором мы будем совместно работать:
Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence.
О чем проект
• Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
• С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, отрабатывающих проверку необычных операций.
• Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
Навыки
• Kubernetes (понимание)
• Docker (понимание)
• Kafka
• Python (уверенно)
• Jira
• Confluence
• Grafana
• CI/CD - Git Hub, принципы DevOps
Будут плюсом
• Nexus
• Elasticsearch+Logstash+Kibana
Особенности проекта
• Необходимо изучение инструмента SAP data intelligence.
• Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.
Роль SAP data intelligence
Продукт выступает в роли дирижёра – по работе с:
• источниками данных (сбор, очистка, систематизация);
• моделями (создание, обучение, продуктивизация).
Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.
Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/
По ссылке ниже собраны ссылки на ознакомительные материалы, для формирования более детального представления о продукте вендора
https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV
Мы максимально открыты к совместному развитию и сотрудничеству! Если какие-то из перечисленных компетенций не являются Вашей сильной стороной, откликаться стоит. Если Вы участвовали в подобных проектах или Ваши компетенции шире и глубже задач проекта, мы так же будем рады Вашему отклику!
Контактное лицо по вакансии:
Анна Шагарова
Связаться со мной можно любым удобным способом:
• по номеру телефона +7 (916) 6047902
• по почте ashagarova@aclyon.ru
профиль в социальных сетях https://www.facebook.com/annashagarovaa
Москва
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Работа в штате, режим работы удаленный с
очным посещением заказчика или встреч команды
(кроме членов команды из других городов)
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Будем рады принять в команду направления коллегу для участия в проектах по теме:
Внедрение платформ для управления данными, комплексной обработки данных и создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения.
Ключевая функция: выполнение полного цикла по работе с моделями: разработка, обучение, продуктивизация.
Задачи, которые будут находится в зоне Вашей ответственности:
• проработка бизнес-задач с помощью применения методов машинного обучения к массиву данных;
• выполнение полного цикла по работе с моделями с помощью продукта SAP data intelligence: разработка модели, обучение, оценка качества работы моделей, перенос моделей в продуктовую среду, предоставление бизнесу результатов работы моделей;
• перенос ранее разработанных моделей в среду SAP data intelligence;
• описание и документирование правил работы с моделями в средах с SAP data intelligence.
• обучение и консультации сотрудников заказчика.
Первый проект, в котором мы будем совместно работать:
Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence.
О чем проект
• Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
• С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, отрабатывающих проверку необычных операций.
• Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
Навыки
• Kubernetes (понимание)
• Docker (понимание)
• Kafka
• Python (уверенно)
• Jira
• Confluence
• Grafana
• CI/CD - Git Hub, принципы DevOps
Будут плюсом
• Nexus
• Elasticsearch+Logstash+Kibana
Особенности проекта
• Необходимо изучение инструмента SAP data intelligence.
• Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.
Роль SAP data intelligence
Продукт выступает в роли дирижёра – по работе с:
• источниками данных (сбор, очистка, систематизация);
• моделями (создание, обучение, продуктивизация).
Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.
Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/
По ссылке ниже собраны ссылки на ознакомительные материалы, для формирования более детального представления о продукте вендора
https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV
Мы максимально открыты к совместному развитию и сотрудничеству! Если какие-то из перечисленных компетенций не являются Вашей сильной стороной, откликаться стоит. Если Вы участвовали в подобных проектах или Ваши компетенции шире и глубже задач проекта, мы так же будем рады Вашему отклику!
Контактное лицо по вакансии:
Анна Шагарова
Связаться со мной можно любым удобным способом:
• по номеру телефона +7 (916) 6047902
• по почте ashagarova@aclyon.ru
профиль в социальных сетях https://www.facebook.com/annashagarovaa
Facebook
Log in or sign up to view
See posts, photos and more on Facebook.
Electronics and Mechanical Engineering Expert
Company: Hawk-Research
Part-time, Contract, Freelance
Salary: 20 - 120 $ per Hour
Hawk Research is looking for Electronics and Mechanical/Civil Engineering expert to provide assistance on our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
We strive to help our clients facilitate learning and improve their performance through modern technology and knowledge-sharing services. We are looking for self-organized experts with specialization in Electronics/Electrical and Mechanical/Civil Engineering who can help us and our customers with various projects.
Job Responsibilities
Fulfilling various small projects related to Electronics Engineering, Electronics Design, Electric Power System design; if your tend to do Mechanical and Civil Engineering - work AutoCAD and Modelling
Requirements / Qualifications (one of the mentioned or few):
Electronics Engineering
Electronics Design
Electrical CAD Drafting/Designing
Electric Power System design
Civil or Mechanical Engineering
Benefits/What We offer
Flexible schedule
Fully remote job
Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
turuk@hawk-research.com
Company: Hawk-Research
Part-time, Contract, Freelance
Salary: 20 - 120 $ per Hour
Hawk Research is looking for Electronics and Mechanical/Civil Engineering expert to provide assistance on our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
We strive to help our clients facilitate learning and improve their performance through modern technology and knowledge-sharing services. We are looking for self-organized experts with specialization in Electronics/Electrical and Mechanical/Civil Engineering who can help us and our customers with various projects.
Job Responsibilities
Fulfilling various small projects related to Electronics Engineering, Electronics Design, Electric Power System design; if your tend to do Mechanical and Civil Engineering - work AutoCAD and Modelling
Requirements / Qualifications (one of the mentioned or few):
Electronics Engineering
Electronics Design
Electrical CAD Drafting/Designing
Electric Power System design
Civil or Mechanical Engineering
Benefits/What We offer
Flexible schedule
Fully remote job
Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
turuk@hawk-research.com
Всем привет!
МТС BigData Команда продукта Продвижение Финансовых Сервисов находится в поисках Data Scientist к себе в команду.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: DS Продвижение Финансовых Сервисов МТС
💰Вилка: от 220k gross
🔎Суть продукта:
Продукт состоит из двух составляющих:
Единая система рекомендаций - разработка моделей и бизнес-правил для подбора наилучшего предложения банка на основании CLTV, маршрутизация офферов в каналы привлечения
R&D лидогенерация - проверка продуктовых гипотез, сегментация клиентской базы, поиск инсайтов из данных, формирование базы знаний.
📝 Чем предстоит заниматься:
- Строить модели классификации, знать как валидировать качество на онлайн/оффлайн метриках;
- формировать дизайн А/В теста;
- строить витрины для моделирования – скоринг для 50 млн абонентов , работа с 200+ колонками в таблице;
- визуализировать данные (matplotlib, pyplot, seaborn)
♦️ Почему мы:
- Сильная команда во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- ДМС со стоматологией
- Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью
⚒От вас:
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- SQL
- понимание статистики и теорвера
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna или на почту
davasilye4@mts.ru
МТС BigData Команда продукта Продвижение Финансовых Сервисов находится в поисках Data Scientist к себе в команду.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: DS Продвижение Финансовых Сервисов МТС
💰Вилка: от 220k gross
🔎Суть продукта:
Продукт состоит из двух составляющих:
Единая система рекомендаций - разработка моделей и бизнес-правил для подбора наилучшего предложения банка на основании CLTV, маршрутизация офферов в каналы привлечения
R&D лидогенерация - проверка продуктовых гипотез, сегментация клиентской базы, поиск инсайтов из данных, формирование базы знаний.
📝 Чем предстоит заниматься:
- Строить модели классификации, знать как валидировать качество на онлайн/оффлайн метриках;
- формировать дизайн А/В теста;
- строить витрины для моделирования – скоринг для 50 млн абонентов , работа с 200+ колонками в таблице;
- визуализировать данные (matplotlib, pyplot, seaborn)
♦️ Почему мы:
- Сильная команда во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- ДМС со стоматологией
- Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью
⚒От вас:
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- SQL
- понимание статистики и теорвера
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna или на почту
davasilye4@mts.ru