Привет!
У нас есть проект по онлайн-диагностике кожи и подбору косметики. Он сейчас в стадии проработки, но уже есть потенциальный инвестор. Нам нужен ML инженер
В принципе это может быть подработка, помимо основной работы.
Пара слов о проекте: Анализ кожи по фотографии с выдачей наиболее релевантной косметики.
ML Engineer
Задачи:
Классификация типов кожи по фотографии
Распознавание частей лица
Требования:
Опыт в CV
Знание основ глубокого обучения
Знание DL фреймворков(Pytorch/TF)
Знание основных CV архитектур(CNN, Transformer, и.т.д)
Будет плюсом:
Опыт управления командой, ведение проектов
ЗП: 180-220k net за фултайм + опцион.
Готовы рассмотреть и готовые команды, все обсуждаемо. Пишите в телеграм
@shtolzbeauty
У нас есть проект по онлайн-диагностике кожи и подбору косметики. Он сейчас в стадии проработки, но уже есть потенциальный инвестор. Нам нужен ML инженер
В принципе это может быть подработка, помимо основной работы.
Пара слов о проекте: Анализ кожи по фотографии с выдачей наиболее релевантной косметики.
ML Engineer
Задачи:
Классификация типов кожи по фотографии
Распознавание частей лица
Требования:
Опыт в CV
Знание основ глубокого обучения
Знание DL фреймворков(Pytorch/TF)
Знание основных CV архитектур(CNN, Transformer, и.т.д)
Будет плюсом:
Опыт управления командой, ведение проектов
ЗП: 180-220k net за фултайм + опцион.
Готовы рассмотреть и готовые команды, все обсуждаемо. Пишите в телеграм
@shtolzbeauty
#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 200 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com
Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.
Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.
Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.
В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.
⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.
⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.
⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 250 000 рублей на руки (сильно зависит от квалификации);
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная, удаленная работа
Заработная плата: от 200 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева, 89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com
Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm, Титаны.
Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.
Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.
В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.
⛳️Задачи, которые предстоит решать:
• выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
• реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
• построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
• интеграция с новыми источниками данных;
• оптимизация вычислений;
• организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.
⛳️Наши ожидания от кандидата:
• опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
• умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
• навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
• глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
• опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
• опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
• знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
• знания в области построения витрин данных.
⛳️Мы предлагаем:
• Заработная плата от 250 000 рублей на руки (сильно зависит от квалификации);
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
• Корпоративный пакет ДМС;
• Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
• Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
• Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
• Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
• Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.
Vacancy | Data Analyst
CEX.IO
Requirements:
— Higher technical/mathematical/economic education
— Analytical mindset and abstract thinking
— Basic knowledge in finance flows / accountancy
— Python/R, SQL
— Data transferring tools (api, stick, zapper etc. )
— Experience working with APIs and building automatic processes
— Experience working with reporting/visualization tools (we are on Apache Superset)
— Statistics + probability theory
— Data science / Machine learning
— Experience of using assumptions and building delta cases
Responsibilities:
— Data extraction, preparation, cleansing and exploration
— Reporting preparing and automation (risk & finance)
— Forecasting and predicting behavior (P&l modeling)
— Audience segmentation and targeting
— Working with Apache Superset as SQL and visualization tool
In return we offer:
— Good opportunities to work with international group of companies for the product used by
millions worldwide;
— Processes ownership you are responsible for;
— 100% Health Insurance coverage after successful trial period;
— Annual vacation 18 working days;
— Opportunity to work remotely;
— Individual PE accounting and support;
— Fresh fruit and other snacks onsite.
Contact: @yakovlevaliza
CEX.IO
Requirements:
— Higher technical/mathematical/economic education
— Analytical mindset and abstract thinking
— Basic knowledge in finance flows / accountancy
— Python/R, SQL
— Data transferring tools (api, stick, zapper etc. )
— Experience working with APIs and building automatic processes
— Experience working with reporting/visualization tools (we are on Apache Superset)
— Statistics + probability theory
— Data science / Machine learning
— Experience of using assumptions and building delta cases
Responsibilities:
— Data extraction, preparation, cleansing and exploration
— Reporting preparing and automation (risk & finance)
— Forecasting and predicting behavior (P&l modeling)
— Audience segmentation and targeting
— Working with Apache Superset as SQL and visualization tool
In return we offer:
— Good opportunities to work with international group of companies for the product used by
millions worldwide;
— Processes ownership you are responsible for;
— 100% Health Insurance coverage after successful trial period;
— Annual vacation 18 working days;
— Opportunity to work remotely;
— Individual PE accounting and support;
— Fresh fruit and other snacks onsite.
Contact: @yakovlevaliza
#вакансия #vacancy #middle #python #python_developer #web_developer #москва #fulltime #удаленка #django #flask #fastapi #Postgresql #asyncio #docker #aerospike #redis #fastapi #elasticsearch #rabbitMQ
Всем привет, ищем двух питон разработчиков, если ты считаешь, что подходишь, то пиши.
Быстрый выход на собеседование и оффер.
Компания: Nlogic
Позиция:
1. Middle Python Developer
2. Middle Python Web-developer
Локация: Москва, м. Новокузнецкая
ЗП: 150-200к (в зависимости от уровня)
Описание компании
Мы в nlogic создаем продукты на основе ML, которые решают рутинные и обременительные для человека задачи.
Мы соединили AI и юриспруденцию, и так появились наши решения для автоматизации задач юристов. Затем мы сделали то же самое для бухгалтерии и HR, и пришли к тому, что на созданных нами архитектуре и подходе к анализу данных мы можем быстро предоставлять решения, работающие для любых документов.
Описание работы
Тебе предстоит участвовать в разработке и поддержке инфраструктурной части платформы, которая позволяет распознавать, сравнивать и валидировать документы. На данной платформе мы строим единый продукт, который за счет автоматизации документооборота у клиентов позволит им сократить расходы на выполнении рутинных задач и сосредоточиться на действительно важных вещах.
Стек и технологии
flask, fastapi, Postgresql, asyncio, docker, aerospike, redis, elasticsearch, rabbitMQ
Обязательные требования
- Опыт разработки на Python от 2х лет
- Опыт разработки бэкенда для веб-приложений (для web-developer)
Будет плюсом
- Опыт работы с aerospike или redis
- Опыт работы с fastapi
- Опыт работы с elasticsearch
Почему Nlogic:
- Участие в разработке интересного сложного продукта
- Ориентируемся на современные мировые достижения в своей области, чтобы делать проекты, которыми можно гордиться
- Проводим митапы, чтобы подтягивать друг друга в новых технологиях
- Действительно крутая команда, средний возраст 28 лет
- Предоставляем ДМС
- Возможность гибкого начала рабочего дня и удаленной работы
- Оплачиваем корпоративное такси
Контакты:
@a_bogomolov
Всем привет, ищем двух питон разработчиков, если ты считаешь, что подходишь, то пиши.
Быстрый выход на собеседование и оффер.
Компания: Nlogic
Позиция:
1. Middle Python Developer
2. Middle Python Web-developer
Локация: Москва, м. Новокузнецкая
ЗП: 150-200к (в зависимости от уровня)
Описание компании
Мы в nlogic создаем продукты на основе ML, которые решают рутинные и обременительные для человека задачи.
Мы соединили AI и юриспруденцию, и так появились наши решения для автоматизации задач юристов. Затем мы сделали то же самое для бухгалтерии и HR, и пришли к тому, что на созданных нами архитектуре и подходе к анализу данных мы можем быстро предоставлять решения, работающие для любых документов.
Описание работы
Тебе предстоит участвовать в разработке и поддержке инфраструктурной части платформы, которая позволяет распознавать, сравнивать и валидировать документы. На данной платформе мы строим единый продукт, который за счет автоматизации документооборота у клиентов позволит им сократить расходы на выполнении рутинных задач и сосредоточиться на действительно важных вещах.
Стек и технологии
flask, fastapi, Postgresql, asyncio, docker, aerospike, redis, elasticsearch, rabbitMQ
Обязательные требования
- Опыт разработки на Python от 2х лет
- Опыт разработки бэкенда для веб-приложений (для web-developer)
Будет плюсом
- Опыт работы с aerospike или redis
- Опыт работы с fastapi
- Опыт работы с elasticsearch
Почему Nlogic:
- Участие в разработке интересного сложного продукта
- Ориентируемся на современные мировые достижения в своей области, чтобы делать проекты, которыми можно гордиться
- Проводим митапы, чтобы подтягивать друг друга в новых технологиях
- Действительно крутая команда, средний возраст 28 лет
- Предоставляем ДМС
- Возможность гибкого начала рабочего дня и удаленной работы
- Оплачиваем корпоративное такси
Контакты:
@a_bogomolov
Компания: Nlogic
Позиция: DevOps engineer
ЗП: 200-250к (в зависимости от уровня)
Описание компании
Мы в nlogic создаем продукты на основе ML, которые решают рутинные и обременительные для человека задачи.
Мы соединили AI и юриспруденцию, и так появились наши решения для автоматизации задач юристов. Затем мы сделали то же самое для бухгалтерии и HR, и пришли к тому, что на созданных нами архитектуре и подходе к анализу данных мы можем быстро предоставлять решения, работающие для любых документов.
nlogic существует с января 2019, и за последние два год мы сделали несколько самостоятельных продуктов, которые уже работают в крупном B2B.
Что надо будет делать
- Поднимать кластеры Kubernetes в различных конфигурациях;
- Поднимать новые приложения в Kubernetes;
- Поддерживать production;
- Спасать нас в случае аварий
- Выстраивать процессы CI/CD;
- Максимально тесно взаимодействовать с командами разработки, чтобы построить отличную инфраструктуру.
Обязательные требования
- Отличные знания Linux-систем — ежедневная эксплуатация от 3 лет; опыт в DevOps (как вы его сами понимаете) — от 1 года;
- Понимание того, как функционируют современные веб-приложения, и опыт их эксплуатации — от 3 лет;
- Понимание веб-стека (HTTP, TCP/IP), устройства и работы сетей, базовые умения работы с iptables;
- Понимание принципов работы СУБД, а также построения и эксплуатации распределенных систем;
- Знание RabbitMQ.
Будет плюсом
- Опыт использования современных NoSQL-решений (Redis);
- Опыт построения DevOps-инфраструктуры;
- Хорошие знания Docker;
- Знание Prometheus/Grafana;
- Знание Elasticsearch (ELK).
Почему Nlogic:
- Участие в разработке интересного сложного продукта;
- Ориентируемся на современные мировые достижения в своей области, чтобы делать проекты, которыми можно гордиться;
- Проводим митапы, чтобы подтягивать друг друга в новых технологиях;
- Действительно крутая команда, средний возраст 28 лет;
- Возможность гибкого начала рабочего дня и удаленной работы.
Контакты:
@a_bogomolov
Позиция: DevOps engineer
ЗП: 200-250к (в зависимости от уровня)
Описание компании
Мы в nlogic создаем продукты на основе ML, которые решают рутинные и обременительные для человека задачи.
Мы соединили AI и юриспруденцию, и так появились наши решения для автоматизации задач юристов. Затем мы сделали то же самое для бухгалтерии и HR, и пришли к тому, что на созданных нами архитектуре и подходе к анализу данных мы можем быстро предоставлять решения, работающие для любых документов.
nlogic существует с января 2019, и за последние два год мы сделали несколько самостоятельных продуктов, которые уже работают в крупном B2B.
Что надо будет делать
- Поднимать кластеры Kubernetes в различных конфигурациях;
- Поднимать новые приложения в Kubernetes;
- Поддерживать production;
- Спасать нас в случае аварий
- Выстраивать процессы CI/CD;
- Максимально тесно взаимодействовать с командами разработки, чтобы построить отличную инфраструктуру.
Обязательные требования
- Отличные знания Linux-систем — ежедневная эксплуатация от 3 лет; опыт в DevOps (как вы его сами понимаете) — от 1 года;
- Понимание того, как функционируют современные веб-приложения, и опыт их эксплуатации — от 3 лет;
- Понимание веб-стека (HTTP, TCP/IP), устройства и работы сетей, базовые умения работы с iptables;
- Понимание принципов работы СУБД, а также построения и эксплуатации распределенных систем;
- Знание RabbitMQ.
Будет плюсом
- Опыт использования современных NoSQL-решений (Redis);
- Опыт построения DevOps-инфраструктуры;
- Хорошие знания Docker;
- Знание Prometheus/Grafana;
- Знание Elasticsearch (ELK).
Почему Nlogic:
- Участие в разработке интересного сложного продукта;
- Ориентируемся на современные мировые достижения в своей области, чтобы делать проекты, которыми можно гордиться;
- Проводим митапы, чтобы подтягивать друг друга в новых технологиях;
- Действительно крутая команда, средний возраст 28 лет;
- Возможность гибкого начала рабочего дня и удаленной работы.
Контакты:
@a_bogomolov
Международный Аэропорт Шереметьево расширяет аналитическое направление и приглашает в команду специалистов, желающих развиваться в аналитике и моделировании: Big data analyst, Senior Data Scientist, Архитектор баз данных, аналитик производственного моделирования.
📌 Мы решаем интересные задачи: разрабатываем алгоритмы, рекомендательные системы, обучаем модели и строим цифровой двойник аэропорта.
📌 Если ты всегда мечтал прикоснуться к авиации или разобраться с очередями в терминалах и тебе знакомы какие-то из этих слов: R, Python, Alteryx, PostgreSQL, C++, Cuda, JS, Deep Learning, Q-Learning, то мы ждём тебя.
📌 Условия: место работы – Химки, Шереметьево (готовы осуждать частичную удаленку);
Заработная плата от 200 000 рублей (в зависимости от квалификации и опыта работы)
✉️Пиши нам на: dpm@svo.aero
Тел. +7-999-5403241
📌 Мы решаем интересные задачи: разрабатываем алгоритмы, рекомендательные системы, обучаем модели и строим цифровой двойник аэропорта.
📌 Если ты всегда мечтал прикоснуться к авиации или разобраться с очередями в терминалах и тебе знакомы какие-то из этих слов: R, Python, Alteryx, PostgreSQL, C++, Cuda, JS, Deep Learning, Q-Learning, то мы ждём тебя.
📌 Условия: место работы – Химки, Шереметьево (готовы осуждать частичную удаленку);
Заработная плата от 200 000 рублей (в зависимости от квалификации и опыта работы)
✉️Пиши нам на: dpm@svo.aero
Тел. +7-999-5403241
Data Scientist в Международный аэропорт Шереметьево 🛫
📌Функционал:
• Проведение построения системы хранения и обработки данных для аналитических механизмов;
• Подбор оптимальной программы среды разработки (alteryx, python, r, cuda и пр.);
• Разработка внутренних библиотек для использования в модели расчета ресурсов, специальных программных решений, направленных на ускорение и оптимизацию работы алгоритмов расчета;
• Разработка модели машинного обучения, проведение оценки и актуализации модели машинного обучения;
• Определение закономерности и структуры данных для использования в модели расчета ресурсов, разработка метрики оценки для формирования рекомендательных моделей на основе больших данных, рекомендательных моделей на основе больших данных;
• Разработка и актуализация сопроводительной документации к модели машинного обучения.
📌Ожидания от кандидатов:
• Образование высшее техническое/математическое/экономическое;
• Опыт от 1 года в области построения предиктивных моделей/
обработки bigdata;
• Знание ключевых библиотек анализа и обработки данных, принципов работы основных алгоритмов классификации, кластеризации и регрессии в различных программных средах.
📌Мы предлагаем:
• быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности;
• график работы: 5/2;
• место работы: МО, г. Химки, территория аэропорта Шереметьево;
• корпоративные программы обучения и развития сотрудников;
• медицинское обслуживание: собственная медсанчасть и ДМС уровня "Бизнес" + стоматология;
• специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия);
• организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада;
• льготные тарифы на многоуровневые паркинги аэропорта;
• корпоративный транспорт (от с.м."Сходненская", из гг. Лобня, Зеленоград, Химки, Красная поляна, Хлебниково).
✉️e-mail: dpm@svo.aero
tel/WA: +7-999-540-3241
📌Функционал:
• Проведение построения системы хранения и обработки данных для аналитических механизмов;
• Подбор оптимальной программы среды разработки (alteryx, python, r, cuda и пр.);
• Разработка внутренних библиотек для использования в модели расчета ресурсов, специальных программных решений, направленных на ускорение и оптимизацию работы алгоритмов расчета;
• Разработка модели машинного обучения, проведение оценки и актуализации модели машинного обучения;
• Определение закономерности и структуры данных для использования в модели расчета ресурсов, разработка метрики оценки для формирования рекомендательных моделей на основе больших данных, рекомендательных моделей на основе больших данных;
• Разработка и актуализация сопроводительной документации к модели машинного обучения.
📌Ожидания от кандидатов:
• Образование высшее техническое/математическое/экономическое;
• Опыт от 1 года в области построения предиктивных моделей/
обработки bigdata;
• Знание ключевых библиотек анализа и обработки данных, принципов работы основных алгоритмов классификации, кластеризации и регрессии в различных программных средах.
📌Мы предлагаем:
• быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности;
• график работы: 5/2;
• место работы: МО, г. Химки, территория аэропорта Шереметьево;
• корпоративные программы обучения и развития сотрудников;
• медицинское обслуживание: собственная медсанчасть и ДМС уровня "Бизнес" + стоматология;
• специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия);
• организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада;
• льготные тарифы на многоуровневые паркинги аэропорта;
• корпоративный транспорт (от с.м."Сходненская", из гг. Лобня, Зеленоград, Химки, Красная поляна, Хлебниково).
✉️e-mail: dpm@svo.aero
tel/WA: +7-999-540-3241
Ищем Sr. Software Developer in Computer Vision
Город: Москва, м. Белорусская
#вакансия #computervision #datascience #python
Название компании: inDriver https://indriver.com/ru/career
inDriver — международный сервис пассажирских перевозок. Мы создаем глобальный высокотехнологичный продукт, который меняет жизнь миллионов людей к лучшему. Входим в топ-3 мобильных сервисов для заказа поездок в мире — 80 млн. пользователей, 1 млрд. поездок, 450 городов в 34 странах мира.
Какие задачи предстоит решать:
автоматизация процессов обработки документов (OCR), поиск аномалий в изображениях (fraud detection), а так же автоматизация других задач модераторов;
под задачу нужно будет поискать/выбрать SOTA, адаптировать и закатать в MVP (Fastapi/Flask/grpc).
Что ожидаем от кандидата :
- математический бекграунд (линал, теорвер, матстат);
- знание основных алгоритмов и метрик ML;
- опыт работы с DL библиотеками (Tensorflow/Pytorch);
- практический опыт использования DL для задач classification, detection, segmentation;
- опыт работы с TensorRT / OpenVINO;
- опыт работы с AWS / GCP / Azure;
- базовые навыки git, linux, docker, Airflow;
- уверенное знание python (алгоритмов и структур данных, ООП), SQL;
По условиям:
Купим новый MAC PRO, удаленка, гибрид или офис (класс A) , если хочешь перевезем в Москву и предоставим релокационный пакет, ДМС со стоматологией подключим с первого дня и еще много всего интересного :)
За подробностями к @Nat_inDriver
Город: Москва, м. Белорусская
#вакансия #computervision #datascience #python
Название компании: inDriver https://indriver.com/ru/career
inDriver — международный сервис пассажирских перевозок. Мы создаем глобальный высокотехнологичный продукт, который меняет жизнь миллионов людей к лучшему. Входим в топ-3 мобильных сервисов для заказа поездок в мире — 80 млн. пользователей, 1 млрд. поездок, 450 городов в 34 странах мира.
Какие задачи предстоит решать:
автоматизация процессов обработки документов (OCR), поиск аномалий в изображениях (fraud detection), а так же автоматизация других задач модераторов;
под задачу нужно будет поискать/выбрать SOTA, адаптировать и закатать в MVP (Fastapi/Flask/grpc).
Что ожидаем от кандидата :
- математический бекграунд (линал, теорвер, матстат);
- знание основных алгоритмов и метрик ML;
- опыт работы с DL библиотеками (Tensorflow/Pytorch);
- практический опыт использования DL для задач classification, detection, segmentation;
- опыт работы с TensorRT / OpenVINO;
- опыт работы с AWS / GCP / Azure;
- базовые навыки git, linux, docker, Airflow;
- уверенное знание python (алгоритмов и структур данных, ООП), SQL;
По условиям:
Купим новый MAC PRO, удаленка, гибрид или офис (класс A) , если хочешь перевезем в Москву и предоставим релокационный пакет, ДМС со стоматологией подключим с первого дня и еще много всего интересного :)
За подробностями к @Nat_inDriver
Indrive
🚀 Kickstart Your Career at Indrive! 🚀
Ready to embark on an exciting journey with a leading innovator? Click to explore the dynamic opportunities at Indrive!
#вакансия #job #работа #удаленка
Вакансия: Middle/Senior Backend разработчика (Python) с опытом в ML⚠️, для работы над системой управления с голосовым интерфейсом (нефте газовая отрасль)
О нас: P.A.Group
Формальный город офиса: Калининград
Формат: Удаленная / С возможными командировками
Занятость: Полный день / Частичная занятость от 6 часов в день
Требования к стэку: Python 3.x, SQL и NoSQL, Linux, Docker, docker-compose, CI/CD, REST API, умение работать с асинхронным кодом в Python;
Стек: Docker, Python, Django, aiohttp, PostgreSQL, MongoDB, Nginx, Redis, RabbitMQ;
Зарплатная вилка: от 140 до 200 тыс руб
Что предстоит делать:
- Декомпозировать, планировать и оценивать задачи;
- Участвовать в проектировании систем с чистого листа;
- Проектировать архитектуру веб-сервисов и REST API;
- Интегрироваться с различными системами (GDS, банкинг, ритейл, биллинг и т.д.);
- Покрывать свой код тестами;
- Самостоятельно сопровождать и документировать проекты;
- Плотно взаимодействовать с участниками проектной команды;
- Изучать новые технологии и инструменты;
- Участвовать во внутренних митапах и хакатонах и делиться опытом с другими разработчиками.
Будет плюсом:
- Знание JS/ Go/ bash/ C#/ Java;
- Опыт оптимизации производительности серверных приложений;
- Понимание SOA и микросервисной архитектуры;
- Опыт написания тестов;
- Разговорный английский;
- Примеры кода в открытых репозиториях/участие в opensource-проектах.
По вопросам обращаться: @llletooo
Вакансия: Middle/Senior Backend разработчика (Python) с опытом в ML⚠️, для работы над системой управления с голосовым интерфейсом (нефте газовая отрасль)
О нас: P.A.Group
Формальный город офиса: Калининград
Формат: Удаленная / С возможными командировками
Занятость: Полный день / Частичная занятость от 6 часов в день
Требования к стэку: Python 3.x, SQL и NoSQL, Linux, Docker, docker-compose, CI/CD, REST API, умение работать с асинхронным кодом в Python;
Стек: Docker, Python, Django, aiohttp, PostgreSQL, MongoDB, Nginx, Redis, RabbitMQ;
Зарплатная вилка: от 140 до 200 тыс руб
Что предстоит делать:
- Декомпозировать, планировать и оценивать задачи;
- Участвовать в проектировании систем с чистого листа;
- Проектировать архитектуру веб-сервисов и REST API;
- Интегрироваться с различными системами (GDS, банкинг, ритейл, биллинг и т.д.);
- Покрывать свой код тестами;
- Самостоятельно сопровождать и документировать проекты;
- Плотно взаимодействовать с участниками проектной команды;
- Изучать новые технологии и инструменты;
- Участвовать во внутренних митапах и хакатонах и делиться опытом с другими разработчиками.
Будет плюсом:
- Знание JS/ Go/ bash/ C#/ Java;
- Опыт оптимизации производительности серверных приложений;
- Понимание SOA и микросервисной архитектуры;
- Опыт написания тестов;
- Разговорный английский;
- Примеры кода в открытых репозиториях/участие в opensource-проектах.
По вопросам обращаться: @llletooo
Швейцарская клиника эстетической медицины ищет бизнес-аналитика.
Формат: удаленка, проектная работа с почасовой оплатой, позже возможен переход на фуллтайм. Официальное трудоустройство.
ЗП: по итогам собеседования, рассмотрим ваши пожелания
Требования к кандидату:
* Продвинутое пользование Tableau
* Опыт работы с системами управления БД с фокусом на MariaDB
* Уверенное владение английским или немецким языком не ниже уровня B2 (оба языка будут плюсом, но одного достаточно)
* Опыт создания презентаций
Задачи:
* Анализ данных из готовых таблиц, визуализация данных, адаптация существующей инфографики
* Построение дашбордов для докторов в соответствии с обговоренными требованиями, особое внимание уделяется графическому оформлению, оптимизации и т.д.
* Создание отчетности и установка KPI для сотрудников на основе данных
Резюме на английском/немецком языке и короткий рассказ о себе отправлять на a.wilhelmi@circuitt.com
Формат: удаленка, проектная работа с почасовой оплатой, позже возможен переход на фуллтайм. Официальное трудоустройство.
ЗП: по итогам собеседования, рассмотрим ваши пожелания
Требования к кандидату:
* Продвинутое пользование Tableau
* Опыт работы с системами управления БД с фокусом на MariaDB
* Уверенное владение английским или немецким языком не ниже уровня B2 (оба языка будут плюсом, но одного достаточно)
* Опыт создания презентаций
Задачи:
* Анализ данных из готовых таблиц, визуализация данных, адаптация существующей инфографики
* Построение дашбордов для докторов в соответствии с обговоренными требованиями, особое внимание уделяется графическому оформлению, оптимизации и т.д.
* Создание отчетности и установка KPI для сотрудников на основе данных
Резюме на английском/немецком языке и короткий рассказ о себе отправлять на a.wilhelmi@circuitt.com
#вакансия #python #lead #senior #ML #fulltime #Москва #МТС #BigData
🔝Компания: МТС BigData
🏙Город: Москва (м.Технопарк)
🧑💻Вакансия: Lead Python Developer
💶Вилка: 300к-400к + 20% премии при выполнении KPI
Мы в МТС BigData разрабатываем MLOps платформу для того, чтобы сделать максимально комфортной работу наших дата саентистов и аналитиков.
Ищем сильного Python разработчика, горящего развиваться в направлении разработки инструментария для ML и аналитики больших данных.
🥩стек вокруг продукта:
⁃ Hadoop-кластера с кучей данных (10+ ПБ)
⁃ Много тачек с горой CPU, RAM и GPU, на которых работают саентисты
⁃ Почти все пишут на Python (и аналитики тоже!)
⁃ Данные крутят в Spark + Pandas
📍задачи:
⁃ Развивать среду разработки на базе JupyterHub, в которой работают все DSы и аналитики МТС BigData (а в перспективе и всего МТС)
⁃ Разрабатывать тулы для обучения моделей на кластерах с GPU (в том числе на новом суперкомпьютере Гром, привет коллегам из Лаборатории искусственного интеллекта)
⁃ Разрабатывать тулы для поддержки жизненного цикла моделей, например свой форк MLFlow, тулы для выкатки в прод, мониторинг качества моделей и т.д.
⁃ Проводить R&D новых MLOps инструментов и запускать их в эксплуатацию
⁃ Распространять практики здорового человека в разработке: все покрыто тестами, автогенерация доков, настроен CI/CD и т.д.
🍩почему мы:
⁃ Помимо MLOps, там разработка инструментов на любой вкус: Feature Store, Data Quality Framework, Data Lake Loaders, PySpark Utils
⁃ Все знания центров компетенций разработки, архитектуры и Data Science
⁃ Все, что нужно для комфортной разработки: Macbook pro или мощный Dell с виндой/linux на выбор, Pycharm Ultimate, SonarCube, Jenkins/Gitlab CI, Artifactory
⁃ Участие во внешних конференциях за счёт компании, внутренние митапы, регулярное обучение (в том числе есть оплаченные, O'Reilly и coursera)
⁃ ДМС со стоматологией
⁃ 31 день отпуска в год.
Контакты:
@Di_Siraze
@madhape
🔝Компания: МТС BigData
🏙Город: Москва (м.Технопарк)
🧑💻Вакансия: Lead Python Developer
💶Вилка: 300к-400к + 20% премии при выполнении KPI
Мы в МТС BigData разрабатываем MLOps платформу для того, чтобы сделать максимально комфортной работу наших дата саентистов и аналитиков.
Ищем сильного Python разработчика, горящего развиваться в направлении разработки инструментария для ML и аналитики больших данных.
🥩стек вокруг продукта:
⁃ Hadoop-кластера с кучей данных (10+ ПБ)
⁃ Много тачек с горой CPU, RAM и GPU, на которых работают саентисты
⁃ Почти все пишут на Python (и аналитики тоже!)
⁃ Данные крутят в Spark + Pandas
📍задачи:
⁃ Развивать среду разработки на базе JupyterHub, в которой работают все DSы и аналитики МТС BigData (а в перспективе и всего МТС)
⁃ Разрабатывать тулы для обучения моделей на кластерах с GPU (в том числе на новом суперкомпьютере Гром, привет коллегам из Лаборатории искусственного интеллекта)
⁃ Разрабатывать тулы для поддержки жизненного цикла моделей, например свой форк MLFlow, тулы для выкатки в прод, мониторинг качества моделей и т.д.
⁃ Проводить R&D новых MLOps инструментов и запускать их в эксплуатацию
⁃ Распространять практики здорового человека в разработке: все покрыто тестами, автогенерация доков, настроен CI/CD и т.д.
🍩почему мы:
⁃ Помимо MLOps, там разработка инструментов на любой вкус: Feature Store, Data Quality Framework, Data Lake Loaders, PySpark Utils
⁃ Все знания центров компетенций разработки, архитектуры и Data Science
⁃ Все, что нужно для комфортной разработки: Macbook pro или мощный Dell с виндой/linux на выбор, Pycharm Ultimate, SonarCube, Jenkins/Gitlab CI, Artifactory
⁃ Участие во внешних конференциях за счёт компании, внутренние митапы, регулярное обучение (в том числе есть оплаченные, O'Reilly и coursera)
⁃ ДМС со стоматологией
⁃ 31 день отпуска в год.
Контакты:
@Di_Siraze
@madhape
#Аналитик производственного моделирования в Международный Аэропорт Шереметьево🛫
📌Функционал:
• Изучение работы основных производственных процессов, сути технологических решений
• Моделирование и автоматизация основных процессов в Аэропорту
• Прогнозирование производственных, рыночных и макроэкономических показателей (в том числе на основе накопленной статистики)
• Поиск узких мест и решений для оптимизации работы различных служб Аэропорта
• Оптимизация существующих моделей и её модулей
📌Ожидания от кандидатов:
• Высшее техническое / экономическое образование
• Опыт работы от 3 лет (Моделирование и оптимизация)
• Знание аналитического стека в одном или нескольких языках (Python (pandas, numpy, sklearn), R, Statistica, SAS)
• Опыт оптимизации кода и алгоритмов
• Уверенное владение MS Excel (в т.ч. VBA, сводные таблицы, массивы и т.п.)
• Умение писать / читать базовые запросы SQL, понимание принципов построения реляционных БД
• Владение навыками статистического и математического моделирования
• Знание продукта Alteryx (желательно)
• Знание программной среды CUDA
• Аналитический склад ума
📌Мы предлагаем:
• Быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности
• Место работы: МО, г. Химки
• Конкурентный уровень дохода (оклад + премия)
• Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
• Медицинское обслуживание: собственная медсанчасть и ДМС
• Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
• Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
• Льготные тарифы на многоуровневые паркинги аэропорта
• Корпоративный транспорт (от с.м."Сходненская", из гг. Лобня, Зеленоград, Химки, Красная поляна, Хлебниково)
✉️e-mail: dpm@svo.aero
☎️tel/WA: +7-999-540-3241
📌Функционал:
• Изучение работы основных производственных процессов, сути технологических решений
• Моделирование и автоматизация основных процессов в Аэропорту
• Прогнозирование производственных, рыночных и макроэкономических показателей (в том числе на основе накопленной статистики)
• Поиск узких мест и решений для оптимизации работы различных служб Аэропорта
• Оптимизация существующих моделей и её модулей
📌Ожидания от кандидатов:
• Высшее техническое / экономическое образование
• Опыт работы от 3 лет (Моделирование и оптимизация)
• Знание аналитического стека в одном или нескольких языках (Python (pandas, numpy, sklearn), R, Statistica, SAS)
• Опыт оптимизации кода и алгоритмов
• Уверенное владение MS Excel (в т.ч. VBA, сводные таблицы, массивы и т.п.)
• Умение писать / читать базовые запросы SQL, понимание принципов построения реляционных БД
• Владение навыками статистического и математического моделирования
• Знание продукта Alteryx (желательно)
• Знание программной среды CUDA
• Аналитический склад ума
📌Мы предлагаем:
• Быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности
• Место работы: МО, г. Химки
• Конкурентный уровень дохода (оклад + премия)
• Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
• Медицинское обслуживание: собственная медсанчасть и ДМС
• Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
• Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
• Льготные тарифы на многоуровневые паркинги аэропорта
• Корпоративный транспорт (от с.м."Сходненская", из гг. Лобня, Зеленоград, Химки, Красная поляна, Хлебниково)
✉️e-mail: dpm@svo.aero
☎️tel/WA: +7-999-540-3241
#вакансия #СПб #fulltime #python #developer #asyncio #ETL #Postgres #NumPy #git
Вакансия: Python Developer
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Quantum Brains — высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 150 000 - 400 000 руб.
Для связи: tg: @pav_zhar
⠀
⠀⠀
ЗАДАЧИ
🔸Создание полномасштабной high-load системы учета данных как основного продукта;
🔸Сбор данных через API рыночных площадок, разработка компонентов ETL, OLAP;
🔸Проектирование, разработка BI решений и интерфейса на основе системы учета;
🔸Прикладная автоматизация бизнес операций
🔸Разработка специальных вспомогательных инструментов (частичный мониторинг и риск-контроль, взаимодействие с торговой платформой фонда и прочий ad hoc инструментарий)
ТРЕБОВАНИЯ
Tech:
🔹2+ года опыта работы в Python с asyncio, pandas;
🔹Опыт построения ETL процессов;
🔹Отличное знание структур данных;
🔹Опыт работы с реляционными DBMS (e.g. Postgres, MySQL, etc.);
🔹Возможность предоставить пример code base за последние 6 мес.
Soft:
🔹Интерес к high load системам;
🔹Интерес к финансовым рынкам и задачам из смежных областей;
🔹Готовность к интенсивной работе;
🔹Готовность к проектной работе и умение работать в команде;
ПРЕИМУЩЕСТВА
🔺 Сложные задачи, а также возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
🔺Конкурентоспособная заработная плата;
🔺Гибкий рабочий график (начало рабочего дня с 9 до 13);
🔺Команда высококлассных профессионалов, топ-программистов, призеров олимпиад, кандидатов наук;
🔺Комфортный офис в пешей доступности от ст. м. Беговая с лаунж-зоной, душевой и кухней.
Кого видит на этой позиции руководитель проекта: разработчика с опытом на подобной позиции от 2 лет и хорошим знанием Python, готового делиться своей экспертизой, улучшать продукт и развиваться вместе с нами.
Для связи:
tg: @pav_zhar, wa: 79967656511
Вакансия: Python Developer
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Quantum Brains — высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 150 000 - 400 000 руб.
Для связи: tg: @pav_zhar
⠀
⠀⠀
ЗАДАЧИ
🔸Создание полномасштабной high-load системы учета данных как основного продукта;
🔸Сбор данных через API рыночных площадок, разработка компонентов ETL, OLAP;
🔸Проектирование, разработка BI решений и интерфейса на основе системы учета;
🔸Прикладная автоматизация бизнес операций
🔸Разработка специальных вспомогательных инструментов (частичный мониторинг и риск-контроль, взаимодействие с торговой платформой фонда и прочий ad hoc инструментарий)
ТРЕБОВАНИЯ
Tech:
🔹2+ года опыта работы в Python с asyncio, pandas;
🔹Опыт построения ETL процессов;
🔹Отличное знание структур данных;
🔹Опыт работы с реляционными DBMS (e.g. Postgres, MySQL, etc.);
🔹Возможность предоставить пример code base за последние 6 мес.
Soft:
🔹Интерес к high load системам;
🔹Интерес к финансовым рынкам и задачам из смежных областей;
🔹Готовность к интенсивной работе;
🔹Готовность к проектной работе и умение работать в команде;
ПРЕИМУЩЕСТВА
🔺 Сложные задачи, а также возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
🔺Конкурентоспособная заработная плата;
🔺Гибкий рабочий график (начало рабочего дня с 9 до 13);
🔺Команда высококлассных профессионалов, топ-программистов, призеров олимпиад, кандидатов наук;
🔺Комфортный офис в пешей доступности от ст. м. Беговая с лаунж-зоной, душевой и кухней.
Кого видит на этой позиции руководитель проекта: разработчика с опытом на подобной позиции от 2 лет и хорошим знанием Python, готового делиться своей экспертизой, улучшать продукт и развиваться вместе с нами.
Для связи:
tg: @pav_zhar, wa: 79967656511
Machine Learning Tech Lead
Enhesa Brussels Metropolitan Area
Full-time · Mid-Senior level
51-200 employees · Legal Services
Salary: 35-45 thousand euros per year + bonuses
About the job
Who are we and what can we offer?
Enhesa is a global company with more than 40 nationalities working together daily all over the world. Moreover, Enhesa is a fast-growing company with tremendous ambitions to be the world’s most famous brands’ “go-to partner” for all information on environmental, health and safety compliance! You will work from our Brussels office, from where you will be enjoying the diversity in cultures.
As part our highly dynamic team, we offer:
• A competitive salary package & benefits in line with the location you will work from.
• Flexibility, work/life balance, a fast-paced and driven environment.
• A position with room for creativity and innovation, supported by clear objectives and pursuit for operational excellence
• Accountability and pride for your projects
Who are you?
Enhesa is looking for an innovative, curious, self-driven, and solution-oriented Machine Learning Tech Lead; well versed in statistical analysis, text representation, and machine learning technologies. The Machine Learning Tech Lead collaborates with other expert talents to develop NLP algorithms and engines for the enhancement of our systems and processes and to drive efficiency and effectiveness in the content creation and quality workflows. In addition to excellent technical skills, the Machine Learning Tech Lead has great communication skills and can therefore make complex issues understandable to different audiences.
While keeping track of innovation and industry best practices, the Machine Learning Tech Lead also constantly seeks ways to identify and gather intelligence, insights, trends and metadata from the vast amount of compliance content we author in a wide variety of languages.
What would be your key responsibilities?
• Collaborate with relevant expert talents to identify and prioritize ML enhancements in line with business needs
• Study and transform data science prototypes
• Identify appropriate datasets and drive annotation for supervised learning techniques
• Design and develop ML applications and products, with a back-end focus
• Develop, adapt and implement the right algorithms for ML tasks
• Iteratively (re-)train the developed models and run evaluation experiments, performing statistical analysis of results
• Ensure the integration of ML solutions with existing or new services and applications
• Track new state-of-the-art machine learning solutions, emerging technologies and developments in academia
• Translate and communicate technical concepts and solutions to different stakeholders
What would you bring to the table?
• Bachelor’s degree in computer science, artificial intelligence, mathematics, or related field
• At least two years of experience as a natural language processing engineer, preferably in regulatory services field and/or publishing industry
• Fluency in English is required, any additional language skills are an asset. Knowledge of data structures, semantic extraction, and modeling
• Knowledge of text representation (e.g., n-grams, sentiment analysis, bag of words, etc.)
• Expertise in technologies such as Python, R, Docker and AWS
• Familiarity with deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Keras, etc.)
• Ability to write clean code and design app architecture
In for this Enhesa journey? Just do it, send us your application!
contact: @musit
Enhesa Brussels Metropolitan Area
Full-time · Mid-Senior level
51-200 employees · Legal Services
Salary: 35-45 thousand euros per year + bonuses
About the job
Who are we and what can we offer?
Enhesa is a global company with more than 40 nationalities working together daily all over the world. Moreover, Enhesa is a fast-growing company with tremendous ambitions to be the world’s most famous brands’ “go-to partner” for all information on environmental, health and safety compliance! You will work from our Brussels office, from where you will be enjoying the diversity in cultures.
As part our highly dynamic team, we offer:
• A competitive salary package & benefits in line with the location you will work from.
• Flexibility, work/life balance, a fast-paced and driven environment.
• A position with room for creativity and innovation, supported by clear objectives and pursuit for operational excellence
• Accountability and pride for your projects
Who are you?
Enhesa is looking for an innovative, curious, self-driven, and solution-oriented Machine Learning Tech Lead; well versed in statistical analysis, text representation, and machine learning technologies. The Machine Learning Tech Lead collaborates with other expert talents to develop NLP algorithms and engines for the enhancement of our systems and processes and to drive efficiency and effectiveness in the content creation and quality workflows. In addition to excellent technical skills, the Machine Learning Tech Lead has great communication skills and can therefore make complex issues understandable to different audiences.
While keeping track of innovation and industry best practices, the Machine Learning Tech Lead also constantly seeks ways to identify and gather intelligence, insights, trends and metadata from the vast amount of compliance content we author in a wide variety of languages.
What would be your key responsibilities?
• Collaborate with relevant expert talents to identify and prioritize ML enhancements in line with business needs
• Study and transform data science prototypes
• Identify appropriate datasets and drive annotation for supervised learning techniques
• Design and develop ML applications and products, with a back-end focus
• Develop, adapt and implement the right algorithms for ML tasks
• Iteratively (re-)train the developed models and run evaluation experiments, performing statistical analysis of results
• Ensure the integration of ML solutions with existing or new services and applications
• Track new state-of-the-art machine learning solutions, emerging technologies and developments in academia
• Translate and communicate technical concepts and solutions to different stakeholders
What would you bring to the table?
• Bachelor’s degree in computer science, artificial intelligence, mathematics, or related field
• At least two years of experience as a natural language processing engineer, preferably in regulatory services field and/or publishing industry
• Fluency in English is required, any additional language skills are an asset. Knowledge of data structures, semantic extraction, and modeling
• Knowledge of text representation (e.g., n-grams, sentiment analysis, bag of words, etc.)
• Expertise in technologies such as Python, R, Docker and AWS
• Familiarity with deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Keras, etc.)
• Ability to write clean code and design app architecture
In for this Enhesa journey? Just do it, send us your application!
contact: @musit
Research Engineer at the Skoltech NLP group
Skolkovo Institute of Science and Technology
Full-time · Junior-Senior level
Salary: starting from 125k RUR for a junior engineer up to 250k RUR for senior candidates
About the job
In this role, you will join the Natural Language Processing (NLP) group at Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech) and work on various collaborative projects with industrial and academic partners. You will work together with Skoltech researchers and develop experiments and prototypes at the frontier of AI/NLP research. You will need to engage with research topics and cover new domains quickly; build deep expertise with modern deep learning and natural language processing tools; apply high standards to the research code. You will gain valuable experience in natural language processing, publish academic papers and help push forward the natural language understanding systems. To learn more about our research visit https://sites.skoltech.ru/nlp/.
At the Skoltech NLP group, our objective is to design computer systems that can understand, analyze, generate, and do other kinds of processing of natural language. For this purpose, we develop novel methods for natural language processing, which are based mostly on statistical and neural machine learning techniques (e.g. deep learning). Our objective is to deliver world-class research and publish results in international conferences such as ACL, EMNLP, and COLING but also apply the developed technologies in real-world high-impact scenarios through collaboration with our industrial partners.
As part our team, we offer:
• a flexible schedule with a possibility of remote work.
• Access to modern computational resources (e.g. servers with modern GPUs, e.g. NVIDIA 3090Ti, and CPUs).
• Office is located in Skolkovo in the new campus of Skoltech.
• While working as a research engineer you may prepare working on a PhD thesis in NLP on the basis of your project, if interested.
RESEARCH ENGINEER (NLP) RESPONSIBILITIES
• Develop methods based on state-of-the-art machine learning and neural
• network methodologies for solving natural language processing tasks. Collaborate with Skoltech NLP Research Scientists to facilitate research that enables learning the semantics of text.
MINIMUM QUALIFICATIONS
• 2+ years experience in a full-time software engineering position at a company or a research lab.
• B.S. degree in Computer Science or related computational field.
• Profound experience in developing and debugging in Python.
• Deep knowledge of Python libraries: numpy, scipy, pandas, sklearn.
• Familiarity with Machine Learning and Natural Language Processing (at least on the basis of massive open online courses, e.g. Coursera).
• Fluency with git, bash, Linux.
PREFERRED QUALIFICATIONS
• 1+ year(s) experience in a software engineering role with emphasis on machine learning and deep learning.
• M.S. degree in Computer Science or related quantitative field.
• Experience in building systems based on machine learning and especially deep learning.
• Experience in building natural language processing systems: text classification, machine translation (MT), sentiment analysis (SA), information extraction (IE), relation extraction, semantic parsing (SRL), sequence tagging, especially named entity recognition (NER), especially chatbots and dialogue systems.
• Experience with deep learning frameworks: PyTorch, Tensorflow, and Keras.
• Experience of using NLP packages: HuggingFace Transformers, AllenNLP,
• SpaCy, NLTK, Flair, Gensim, word2vec, doc2vec, fastText, DeepPavlov, etc.
• Experience in using machine learning libs: XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc.
• Experience of working with Docker/Singularity.
• Experience with the following models and algorithms: CRF, LSTM, GRU,
• Transformer, Seq2Seq, attention, CNN, SGNS, ELMo, BERT, RoBERTa, etc.
If interested, please contact:
Prof. Alexander Panchenko <a.panchenko@skoltech.ru>
https://faculty.skoltech.ru/people/alexanderpanchenko
Skolkovo Institute of Science and Technology
Full-time · Junior-Senior level
Salary: starting from 125k RUR for a junior engineer up to 250k RUR for senior candidates
About the job
In this role, you will join the Natural Language Processing (NLP) group at Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech) and work on various collaborative projects with industrial and academic partners. You will work together with Skoltech researchers and develop experiments and prototypes at the frontier of AI/NLP research. You will need to engage with research topics and cover new domains quickly; build deep expertise with modern deep learning and natural language processing tools; apply high standards to the research code. You will gain valuable experience in natural language processing, publish academic papers and help push forward the natural language understanding systems. To learn more about our research visit https://sites.skoltech.ru/nlp/.
At the Skoltech NLP group, our objective is to design computer systems that can understand, analyze, generate, and do other kinds of processing of natural language. For this purpose, we develop novel methods for natural language processing, which are based mostly on statistical and neural machine learning techniques (e.g. deep learning). Our objective is to deliver world-class research and publish results in international conferences such as ACL, EMNLP, and COLING but also apply the developed technologies in real-world high-impact scenarios through collaboration with our industrial partners.
As part our team, we offer:
• a flexible schedule with a possibility of remote work.
• Access to modern computational resources (e.g. servers with modern GPUs, e.g. NVIDIA 3090Ti, and CPUs).
• Office is located in Skolkovo in the new campus of Skoltech.
• While working as a research engineer you may prepare working on a PhD thesis in NLP on the basis of your project, if interested.
RESEARCH ENGINEER (NLP) RESPONSIBILITIES
• Develop methods based on state-of-the-art machine learning and neural
• network methodologies for solving natural language processing tasks. Collaborate with Skoltech NLP Research Scientists to facilitate research that enables learning the semantics of text.
MINIMUM QUALIFICATIONS
• 2+ years experience in a full-time software engineering position at a company or a research lab.
• B.S. degree in Computer Science or related computational field.
• Profound experience in developing and debugging in Python.
• Deep knowledge of Python libraries: numpy, scipy, pandas, sklearn.
• Familiarity with Machine Learning and Natural Language Processing (at least on the basis of massive open online courses, e.g. Coursera).
• Fluency with git, bash, Linux.
PREFERRED QUALIFICATIONS
• 1+ year(s) experience in a software engineering role with emphasis on machine learning and deep learning.
• M.S. degree in Computer Science or related quantitative field.
• Experience in building systems based on machine learning and especially deep learning.
• Experience in building natural language processing systems: text classification, machine translation (MT), sentiment analysis (SA), information extraction (IE), relation extraction, semantic parsing (SRL), sequence tagging, especially named entity recognition (NER), especially chatbots and dialogue systems.
• Experience with deep learning frameworks: PyTorch, Tensorflow, and Keras.
• Experience of using NLP packages: HuggingFace Transformers, AllenNLP,
• SpaCy, NLTK, Flair, Gensim, word2vec, doc2vec, fastText, DeepPavlov, etc.
• Experience in using machine learning libs: XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc.
• Experience of working with Docker/Singularity.
• Experience with the following models and algorithms: CRF, LSTM, GRU,
• Transformer, Seq2Seq, attention, CNN, SGNS, ELMo, BERT, RoBERTa, etc.
If interested, please contact:
Prof. Alexander Panchenko <a.panchenko@skoltech.ru>
https://faculty.skoltech.ru/people/alexanderpanchenko
Привет всем матёрым NLPшникам!
Наша группа обработки естественного языка в Сколтехе ищет инженера-исследователя. Получается, моего прямого коллегу ☺️
Полное описание вакансии с требованиями и условиями есть на сайте. Если вкратце, нужно будет разрабатывать новые алгоритмы NLP, тщательно оценивать их, и писать про это научные статьи.
Темы могут быть самые разные (примеры статей есть опять-таки на сайте), например, в последнее время мы много занимаемся переносом стиля на текстах и оценкой его качества, активным обучением (применительно к классификации текстов и NER), и вопросно-ответными системами.
Придётся и писать код, и размечать данные, и описывать всё это связными текстами. Будет много свободы и довольно приличная зарплата. В общем, приходите к нам)
Вопросы можно задавать мне в личку @cointegrated
Наша группа обработки естественного языка в Сколтехе ищет инженера-исследователя. Получается, моего прямого коллегу ☺️
Полное описание вакансии с требованиями и условиями есть на сайте. Если вкратце, нужно будет разрабатывать новые алгоритмы NLP, тщательно оценивать их, и писать про это научные статьи.
Темы могут быть самые разные (примеры статей есть опять-таки на сайте), например, в последнее время мы много занимаемся переносом стиля на текстах и оценкой его качества, активным обучением (применительно к классификации текстов и NER), и вопросно-ответными системами.
Придётся и писать код, и размечать данные, и описывать всё это связными текстами. Будет много свободы и довольно приличная зарплата. В общем, приходите к нам)
Вопросы можно задавать мне в личку @cointegrated
#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI
Компания: drom . ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Компания: drom . ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Аналитик данных в ДИТ Москвы
ЗП: 90К
Город: Москва
Не удаленка
Контакты: @nastyasmnv4
Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Выдвигать и тестировать гипотезы;
• Кластеризация показателей;
• Построение прогностических моделей;
• Поиск путей решения различных задач;
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc);
• Уверенное владение Excel ()
• Знание математической статистики и умение применять ее на практике;
• Опыт парсинга, работа с proxy и API;
• Инициативность и желание развиваться;
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата, который мы регулярно пересматриваем в сторону повышения;
• Премии по результатам проделанной работы;
• Команда, с которой можно расти;
• Участие в интересных проектах;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Отличный офис в центре Москвы.
ЗП: 90К
Город: Москва
Не удаленка
Контакты: @nastyasmnv4
Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Выдвигать и тестировать гипотезы;
• Кластеризация показателей;
• Построение прогностических моделей;
• Поиск путей решения различных задач;
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc);
• Уверенное владение Excel ()
• Знание математической статистики и умение применять ее на практике;
• Опыт парсинга, работа с proxy и API;
• Инициативность и желание развиваться;
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата, который мы регулярно пересматриваем в сторону повышения;
• Премии по результатам проделанной работы;
• Команда, с которой можно расти;
• Участие в интересных проектах;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Отличный офис в центре Москвы.
Если ты #руководительпроектов и неравнодушен к high-tech сфере – в МТС есть место для тебя 👉 недавно у нас появилась инновационная площадка – Центр 5G MTS StartUp Hub. Здесь мы помогаем стартапам и превращаем технологические проекты в прибыльный бизнес с помощью 5G.
✔️о нашей платформе, кейсах и команде можно почитать здесь
✔️по задачам основное – техподдержка стартапов для запуска пилотов на сетях МТС. Надо будет общаться с подрядчиками и коллегами, строить и проверять гипотезы, много анализировать – в общем, вести всю работу по проекту.
✔️тот, кого мы ждем – опытный специалист, который уже запускал проекты в телеком/ИТ-сфере (в идеале – с Cloud, Edge инфраструктурой). Опыт = понимание, как работает сетевая архитектура IP, технологии виртуализации, облачные сервисы.
✔️если ты еще знаешь архитектуру 4G, 5G и владеешь английским на уровне intermediate – нам точно стоит узнать тебя поближе.
👉Предложим работу в офис на Горьковской, официальное оформление и доход до 180К. И добавим приятные бонусы: ДМС, страховка, матпомощь, корпоративные скидки на спорт и мобильную связь.
Если ты видишь себя в сфере high-tech и хочешь запускать прорывные кейсы с 5G – давай к нам 👉 пиши @Mariyazmo
#projectmanager #менеджерпроектов #руководительпроектов #управлениепроектами #projectmanagement #startupproject #5g #edgecomputing #cloudcomputing #4G #vmware #azure #nokia #ericsson #huawei #cloud
✔️о нашей платформе, кейсах и команде можно почитать здесь
✔️по задачам основное – техподдержка стартапов для запуска пилотов на сетях МТС. Надо будет общаться с подрядчиками и коллегами, строить и проверять гипотезы, много анализировать – в общем, вести всю работу по проекту.
✔️тот, кого мы ждем – опытный специалист, который уже запускал проекты в телеком/ИТ-сфере (в идеале – с Cloud, Edge инфраструктурой). Опыт = понимание, как работает сетевая архитектура IP, технологии виртуализации, облачные сервисы.
✔️если ты еще знаешь архитектуру 4G, 5G и владеешь английским на уровне intermediate – нам точно стоит узнать тебя поближе.
👉Предложим работу в офис на Горьковской, официальное оформление и доход до 180К. И добавим приятные бонусы: ДМС, страховка, матпомощь, корпоративные скидки на спорт и мобильную связь.
Если ты видишь себя в сфере high-tech и хочешь запускать прорывные кейсы с 5G – давай к нам 👉 пиши @Mariyazmo
#projectmanager #менеджерпроектов #руководительпроектов #управлениепроектами #projectmanagement #startupproject #5g #edgecomputing #cloudcomputing #4G #vmware #azure #nokia #ericsson #huawei #cloud
💡 В Mars открыта вакансия Data Science & Insights Manager в бизнес-подразделении Pet Nutrition в Москве
Будущий коллега будет отвечать за анализ рынка кормов для домашних животных и искать новые возможности для роста, разрабатывать новые инструменты и методы анализа и прогнозирования, а также лидировать проекты по анализу данных и запуску новых продуктов
👉 Если у вас есть высшее образование, свободный английский и вы владеете MS Office и Power BI на продвинутом уровне, узнайте подробнее и откликайтесь на вакансию
📩 Откликнуться
Будущий коллега будет отвечать за анализ рынка кормов для домашних животных и искать новые возможности для роста, разрабатывать новые инструменты и методы анализа и прогнозирования, а также лидировать проекты по анализу данных и запуску новых продуктов
👉 Если у вас есть высшее образование, свободный английский и вы владеете MS Office и Power BI на продвинутом уровне, узнайте подробнее и откликайтесь на вакансию
📩 Откликнуться